Був не дуже активний останні дні — переключився в зовсім інший контекст: Safety Training з парапланеризму 🪂
І щойно повернувся — OpenAI представила Dots: always-on агентів на базі GPT-6 Astra.
Кожен Dot отримує власний cloud computer + browser, може працювати з підключеними сервісами через plugins і паралельно виконувати кілька довготривалих задач.
На словах виглядає дуже потужно (як завжди 😁). Але питань поки більше, ніж відповідей.
Кляті капіталісти залишили Dots тільки для Pro, тому доведеться докупити ще один AI інструмент, щоб нормально потестити, порівняти й зняти відео.
З плюсів — Pro також дає доступ до Codex, тож буде чудова нагода зробити Claude vs Codex.
📎 - https://openai.com/index/introducing-dots/
І щойно повернувся — OpenAI представила Dots: always-on агентів на базі GPT-6 Astra.
Кожен Dot отримує власний cloud computer + browser, може працювати з підключеними сервісами через plugins і паралельно виконувати кілька довготривалих задач.
На словах виглядає дуже потужно (як завжди 😁). Але питань поки більше, ніж відповідей.
Кляті капіталісти залишили Dots тільки для Pro, тому доведеться докупити ще один AI інструмент, щоб нормально потестити, порівняти й зняти відео.
З плюсів — Pro також дає доступ до Codex, тож буде чудова нагода зробити Claude vs Codex.
📎 - https://openai.com/index/introducing-dots/
OpenAI
Introducing dots
Dots by OpenAI are proactive assistants that can keep working across complex projects and everyday tasks. Learn how dots help you stay in control while work moves forward.
👍8❤1
Чи вирішить проблему збільшення розміру черги?
Anonymous Quiz
3%
Так, більша черга прискорить обробку задач
2%
Так, черга автоматично зменшить потік нових задач
86%
Ні, це лише відкладе переповнення за сталого навантаження
3%
Ні, черга має зберігати лише одну задачу на воркер
5%
Не знаю
👍4
Нове відео на каналі 🔥🔥🔥
Не встиг світ оговтатися після виходу Jev, як 29 вересня OpenAI зарелізила Dots — автономних AI-агентів для довготривалих задач.
У відео розповів, що це за звір, які проблеми вирішує, і відповів на головне запитання: чи справді це революція 😁
📎 - https://www.youtube.com/watch?v=LYh18W2OToY
Не встиг світ оговтатися після виходу Jev, як 29 вересня OpenAI зарелізила Dots — автономних AI-агентів для довготривалих задач.
У відео розповів, що це за звір, які проблеми вирішує, і відповів на головне запитання: чи справді це революція 😁
📎 - https://www.youtube.com/watch?v=LYh18W2OToY
YouTube
OpenAI Dots — революція у світі автономних AI-агентів?
Розбираємо OpenAI Dots — автономних AI-агентів, яким можна делегувати тривалу роботу. На прикладі CI/CD показую, як взаємодіють Dots і Codex та де залишається контроль програміста.
Також поговоримо про вартість використання, чи справді це революція та чому…
Також поговоримо про вартість використання, чи справді це революція та чому…
👍9
Що станеться після оновлення запису в базі, якщо кеш не оновити й не видалити?
Anonymous Quiz
6%
Кеш автоматично підтягне нові дані з бази
9%
Наступне читання обов’язково звернеться до бази
80%
Кеш може повертати старі дані до завершення TTL
2%
Оновлення бази скасується через розбіжність із кешем
3%
Не знаю
🔥5😁2❤1🫡1
Зараз глибоко копаю в Harness Engineering і маю дуже багато інфи, якою час від часу буду ділитись 😁
Ловіть один з крутих ресурсів для початківців (і не тільки).
Всередині: instructions, tools, state, feedback, verification, agent loops, graph engineering + розбори того, як побудовані harness в Claude Code, Codex, DeepSeek та Pi.
Є практичні проєкти, шаблони і навіть українська локалізація 🇺🇦👹
📎 - https://github.com/walkinglabs/learn-harness-engineering
Ловіть один з крутих ресурсів для початківців (і не тільки).
Всередині: instructions, tools, state, feedback, verification, agent loops, graph engineering + розбори того, як побудовані harness в Claude Code, Codex, DeepSeek та Pi.
Є практичні проєкти, шаблони і навіть українська локалізація 🇺🇦👹
📎 - https://github.com/walkinglabs/learn-harness-engineering
GitHub
GitHub - walkinglabs/learn-harness-engineering: Harness engineering beginner tutorial, from 0 to 1
Harness engineering beginner tutorial, from 0 to 1 - walkinglabs/learn-harness-engineering
🔥20👍9❤3
Devs Hive
Чи перестане воно блокувати Event Loop?
Дуже багато відповіли, що Promise виконає обчислення в окремому потоці 🚬
Треба робити відео про Promise і в цілому про асинхронність в Node.js 📹🤌
Треба робити відео про Promise і в цілому про асинхронність в Node.js 📹🤌
👍41😁9💯9❤2
Яка різниця між процесом і потоком?
Anonymous Quiz
63%
Процес має власну пам’ять, а потоки одного процесу можуть ділити її
16%
Потік може працювати паралельно, а процес — ні
5%
Процес виконує JavaScript, а потік — лише операції з файлами
9%
Створення потоку завжди запускає новий процес
7%
Не знаю
🔥1
Ще одне практичне застосування Jev - jevgrep 🤯☕️
Це інструмент для пошуку потрібного коду в репозиторії за допомогою Jev.
Ідея доволі проста
Замість того, щоб змушувати Claude/Codex витрачати токени на пошук потрібних файлів, ця брудна робота лягає на дешевий Jev.
Це якраз те, що я казав в відео про Jev. Не обовʼязково використовувати LLM для кожного кроку і частину простих рішень можна віддати маленькій спеціалізованій моделі.
🔗 - https://github.com/dzhng/jevgrep
Це інструмент для пошуку потрібного коду в репозиторії за допомогою Jev.
Ідея доволі проста
Замість того, щоб змушувати Claude/Codex витрачати токени на пошук потрібних файлів, ця брудна робота лягає на дешевий Jev.
Це якраз те, що я казав в відео про Jev. Не обовʼязково використовувати LLM для кожного кроку і частину простих рішень можна віддати маленькій спеціалізованій моделі.
🔗 - https://github.com/dzhng/jevgrep
GitHub
GitHub - dzhng/jevgrep: Find code by asking what it does. A CLI for coding agents that uses Jev to discover relevant files and…
Find code by asking what it does. A CLI for coding agents that uses Jev to discover relevant files and source context. - dzhng/jevgrep
👍11🔥4❤1
Цікаве оновлення в Nest.js 🔥
Вони випиляли Axios з HTTP клієнта і тепер використовують native fetch.
З плюсів, які вони вказують:
- Немає залежностей
- Retry доступний по замовчуванню
- Timeouts, cancellation, interceptors
- Краща обробка помилок
- Випиляли Observable 🥹
В цілому - це круте оновлення, як через відсутність залежностей так і меншу імовірність зловити критичну вразливість, як це недавно було з Axios
📎 - https://docs.nestjs.com/application/http-client
Вони випиляли Axios з HTTP клієнта і тепер використовують native fetch.
З плюсів, які вони вказують:
- Немає залежностей
- Retry доступний по замовчуванню
- Timeouts, cancellation, interceptors
- Краща обробка помилок
- Випиляли Observable 🥹
В цілому - це круте оновлення, як через відсутність залежностей так і меншу імовірність зловити критичну вразливість, як це недавно було з Axios
📎 - https://docs.nestjs.com/application/http-client
Documentation | NestJS - A progressive Node.js framework
HTTP client | NestJS - A progressive Node.js framework
Most applications call other services over HTTP. The @nestjs/http-client package provides a client for this, built on the fetch API that ships with Node.js.
👍14🔥10❤2