Види індексів в базі даних

❓ Проблема:
Коли таблиця збільшується, тривалість seq scan (послідовного читання рядків) зростає лінійно відносно розміру таблиці. Коли розмір доходить до кількох мільйонів записів, прості запити, наприклад пошук за ідентифікатором, починають виконуватися кілька секунд.

✅ Рішення:
Використовувати індекси - структури даних, призначені для прискорення пошуку. Існує досить багато типів індексів, розглянемо найпопулярніші:

B-Tree
Найпоширеніший і найуніверсальніший тип індексу. Це збалансоване дерево пошуку, яке дає змогу швидко виконувати пошук за рівністю, діапазоном і префіксом рядка.

Hash
Hash-індекси працюють на основі хеш-таблиці. Дають змогу швидко виконувати пошук за рівністю.

GIN
Generalized Inverted Index - це інвертований індекс, який будується за стовпцем із типом tsvector для ефективного повнотекстового пошуку. Також у Postgres для GIN існують operator classes, наприклад gin_trgm_ops, який дає змогу ефективно шукати в текстовому стовпці за запитами на кшталт where column like '%query%' за допомогою розбиття тексту на триграми.

❗️Трохи інформації про технічні інтерв’ю

Бачу, що дуже багато людей мають проблеми з пошуком роботи, і я вирішив допомагати з підготовкою до технічних інтерв’ю, якщо матиму вільний час.

🚣‍♀️ Коротко про мій досвід як інтерв’ювера

Здебільшого я проводжу технічні інтерв’ю для Senior+ Node.js/Full-Stack розробників у компаніях, де працював або працюю (продуктові, аутстаф/аутсорс компанії), а інколи виступаю інтерв’ювером в аутстаф-агенціях, які не мають власної in-house експертизи.

Із наймом Junior/Middle спеціалістів я рідко стикався впродовж останніх 5 років, але завдяки менторській діяльності розумію болі ринку і початківців також.

❓Як це виглядатиме на практиці

Я надсилатиму посилання на Calendly з доступними слотами. Після того як ви забронюєте слот, можете написати мені в Telegram: @o_kazm і надіслати CV, якщо хочете його обговорити.

Саме інтервʼю організуємо наступним чином:
1. Кілька слів про ваш досвід (так, як ви розповідали б на реальному інтерв’ю)
2. Технічне інтерв’ю
3. Фідбек і розбір CV, якщо ви його надіслали

Тут на днях зарелізили TypeScript 6.0

З цікавого - це додавання типів до Temporal API, яке має прийти на заміну обʼєкту Date в JS. Думаю - це ще один сигнал того, що заміна все таки готується 😁

Почитати про реліз можна тут - https://devblogs.microsoft.com/typescript/announcing-typescript-6-0/

В кого є час в понеділок о 9:00 по Києву, маю вільний слот на технічне інтервʼю👨‍💻

Про сам процес детально описав в закріпленому повідомленні. Після інтервʼю, буду дуже вдячний за фідбек і поширення Telegram каналу в Linkedin🫶

🔗Забукати можна тут

Як покращити AI-generated код ❓

Skills - це інструкції у MD-файлах, які додають вузьку експертизу або готовий workflow для певного типу завдань. Наприклад, це може бути опис того, як розробляти з певним фреймворком, набір best practices із безпеки тощо.

Є крута платформа — https://skills.sh/

На ній можна завантажити навички для конкретного кейсу. Із власного досвіду скажу, що вони справді працюють, а генерація коду стає якіснішою й потребує менше часу на рефакторинг з боку розробника. Але, звісно, це працює лише тоді, коли ви самі розумієте, що робите 😁

⁉️ Як світчнутися з Frontend у Full-stack

Більшість Frontend-розробників, які хочуть перейти у full-stack, зосереджуються на абсолютно непотрібних темах. Наприклад, починають дивитися довгі й дуже детальні курси про все й ні про що конкретно: Node.js, Express.js, Prisma, Mongoose… У кращому випадку замість Mongoose вивчають MongoDB.

Насправді від вас очікуватимуть зовсім інших знань.
- На початку не заглиблюйтеся в Node.js Core. Вам буде достатньо розуміти асинхронну модель і Event Loop.
- Замість того, щоб фокусуватися на ORM, зосередьтеся на основах баз даних.
- Розберіться, що таке REST API.
- Не починайте вивчати бази даних із NoSQL. Найкраще почати з реляційної моделі, оскільки вона більш поширена, а її розуміння дасть хороше підґрунтя для розуміння NoSQL.

Тема зараз актуальна, тому подібних постів із різними рекомендаціями буде багато 🚬

AI, AI, AI, AI….😁

Дуже крутий ресурс для тих, хто хоче розширити свої знання по AI і копнути в бік MLOps.

Особливо корисно якщо ти:
- Вивчаєш AI/ML
- Вже працюєш з моделями, але не до кінця розумієш повний цикл розробки
- Маєш досвід з Backend та Infrastructure і хочеш розширити горизонт

🖇 - https://ml-ops.org/

Дуже крутий ресурс, щоб розібратись з тим, як працюють інтернети

Якщо в вас є проблеми з розумінням DNS, HTTP, SSL, CDN...це ресурс закриє пробіли
🔗 - https://www.cloudflare.com/learning

Особливо корисно для Junior

🔥Фідбек по сьогоднішньому мок інтервʼю - Node.js
Дякую за такий теплий фідбек - дуже цінно знати, що мок-інтерв’ю справді було корисним 🙌

Про наступні слоти напишу згодом

Ще раз дякую за мок-співбесіду. Отримав дуже практичний фідбек щодо резюме та того, як краще подавати свій досвід та на чому робити акценти. Окремо дякую за підсвічені теми, які мені ще треба структурувати та розібрати глибше. Дуже корисний досвід перед реальними співбесідами.

Ще один Skill, який зробить АІ трошки розумнішим🔥

Мені подобається, що він направлений більше на оптимізацію, кешування і client/side взаємодію, а не на субʼєктивну "якість" коду.

📎 - https://skills.sh/vercel-labs/agent-skills/vercel-react-best-practices