JWT: уязвимости, атаки и ИБ-практики

Всем привет!

Сейчас сложно представить веб-приложение, которое не использует JSON Web Token (JWT). Например, для аутентификации.

Оттого эти токены и их безопасность – задача достаточно важная. Но какие для них характерны уязвимости, атаки и как сделать их более защищёнными?

Ответы на эти вопросы можно найти в статье.

В ней Автор рассматривает:
🍭 Что такое JWT, его структура
🍭 Преимущества и недостатки использования JWT
🍭 Наиболее часто встречающиеся уязвимости JWT
🍭 Способы повышения безопасности при работе с JWT

Статья написана очень доступным и простым языком. Много примеров, диаграмм и пояснений.

Отлично подойдёт как для начала изучения вопроса, так и для систематизации знаний.

AegisBPF: runtime-защита Linux и Kubernetes

Всем привет!

AegisBPF – open-source инструмент, который позволяет отслеживать и блокировать несанкционированные действия с файловой системой и/или попытки установления сетевых соединений.

Для этого он использует возможности BPF и Linux Security Modules (LSM).

Из ключевых возможностей можно выделить:
🍭 Использование BPF LSM для блокировки открытия файлов
🍭 Контроль разрешенных IP-адресов, CIDR, портов и т.д.
🍭 Возможность работы в режиме «мониторинга»
🍭 Выгрузка метрик в Prometheus (количество блокировок, статистика)
🍭 Полноценное журналирование активности и не только

Возможна установка как на «обычную» Linux-машину, так и в кластер Kubernetes (для этого есть готовый Helm Chart).

Для визуализации информации (общие метрики, информация по политикам) можно использовать WebUI AegisBPF.

Больше информации, включая данные о потреблении ресурсов в сравнении с Tetragon и Falco, можно найти в GitHub-репозитории проекта.

The Definitive Guide to AI for DevOps / Agentic DevOps

Всем привет!

В приложении можно найти whitepaper (~ 43 страницы): The Definitive Guide to AI for DevOps / Agentic DevOps.

Материал подготовлен небезызвестным специалистом в мире Kubernetes и DevOps – Mumshad Mannambeth совместно с Jennifer Riggins.

Согласно материалу, в 2026 году из-за массового внедрения ИИ в «основную жизнь» «основной вопрос» изменился с «Насколько быстро мы можем писать код?» на «Как мы можем безопасно доставлять его в промышленное окружение?».

Но ИИ – таже самая технология, помощник. И всё очень сильно зависит от того, как с ним работать.

Бездумное использование принесёт больше проблем. Продуманное – может помочь. Но как быть и что делать?

Именно этому и посвящён whitepaper.

Он содержит разделы:
🍭 Where we are today. Нюансы, порождаемые повсеместным использованием ИИ
🍭 Where we need now. Использование guardrails, использование мульти-агентских систем, безопасность и observability
🍭 Measurement that matter. О том, какие метрики можно использовать для оценки эффективности использования ИИ в DevOps

Явных ответов и детальных планов, содержащих пошаговые инструкции не представлено.

Однако, внутри много интересных мыслей, которые помогут сориентироваться в том, что делать.

P.S. Поблагодарить Mumshad Mannambeth и команду, которая делала whitepaper можно вот тут! ☺️

MCP Configuration Poisoning

Всем привет!

Ёмкая статья от Checkmarx, посвященная тому, как можно выполнять произвольный код на рабочей станции жертвы через воздействие на конфигурационные MCP-файлы.

Эти файлы содержат информацию о возможных для использования MCP-серверах: наименование, выполняемая команда, аргументы, переменные окружения и т.д.

Сама атака состоит в том, чтобы подменить «выполняемую команду» на ту, что нужна атакующему и с большой вероятностью она выполнится.

Из плохого – запуск в большинстве случаев может произойти автоматически, без запроса подтверждения пользователем. В некоторых сценариях даже Human-In-The-Loop (HITL) можно обойти.

Из хорошего – реализовать это может быть не так просто, т.к. потребует некоторого доступа к данным проекта.

В качестве примера реализации Автор приводит Snyk, snyk-agent-scan которых как раз мог «реализовать» MCP Configuration Poisoning(кстати, Snyk сперва не согласился с тем, что это недостаток ☺️).

Подобное трудно найти с использованием сканеров. «Ограничивать» команды тоже не всегда представляется возможным.

Поэтому в качестве рекомендации Автор предлагает использование «песочниц», мониторинг и контроль выполняемых программ и подтверждение действий пользователем.

Contextual Security Analysis

Всем привет!

В приложении можно найти небольшой документ (~ 18 страниц) от DryRun Security, в котором представлена их модель контекстного анализа безопасности ПО.

Начинается всё с небольшого вступления, описывающего проблематику и «слепые» зоны детерминированных подходов, а также нюансы, связанные с генерацией кода.

Чтобы это преодолеть, по мнению команды DryRun, необходимо получать контекст, который позволит понять, что важно, а что - нет.

Но что такое этот самый «контекст»? Именно это и раскрывается в статье, а именно – SLIDE.

Он содержит параметры:
🍭 Surface. Как поверхность атаки меняется от commit к commit
🍭 Language. Какие языки программирования, framework’и, зависимости и т.д. участвуют в изменении
🍭 Intent. Информация об Авторе изменения, частоте изменений, ИБ-компетенциям
🍭 Detection. Данные о сканировании, получаемые из SAST, DAST, SCA и т.д.
🍭 Environment. Данные, с которыми работает ПО, наличие регуляторных требований и т.д.

Для каждого параметра кратко описывается почему он важен для расстановки приоритетов, а также где (потенциально) эти данные можно получить.

В итоге имеем набор данных, который позволяет понять, насколько то или иное изменение критично и стоит ли обращать на него внимание.

Несколько примеров использования предлагаемого подхода можно найти непосредственно в материале.

Насколько хорошо ИИ анализирует код, написанный им же?

Всем привет!

Автор статьи работает в Greptile, которая занимается разработкой агента для AI Code Review.

В процессе работы ему стало интересно, влияет ли используемая модель на то, сколько недостатков находится?

Или, если проще, насколько хороши модели в анализе кода, который написан ими же?

Для этого он подготовил данные и методологию:
🍭 Собрал данные из 500 PR, которые были написаны с использованием Claude Code и Codex
🍭 «Авторство» модели определялось через данные, получаемые из commit, названий PR и/или веток
🍭 Подготовил перечень дефектов, которые были в этих 500 PR
🍭 Запустил Codex и Claude Code в /review 3 раза
🍭 «Почистил» результаты от комментариев, которые относились к «стилистике» и не являлись дефектами

Что получилось? Оказалось, что модели лучше ищут ошибки в коде, который написан другими моделями.

Разрыв не очень большой, но всё же присутствует.

Ещё одним интересным наблюдением оказалось то, что модель скорее всего допустит ошибку при разработке, которую она скорее всего пропустит в review.

Помимо этого, в статье есть ещё много интересного. Включая дефекты, которые находились при «рассуждениях», но пропадали из «финального вердикта».

State of DevSecOps 2026

Всем привет!

В приложении можно скачать отчёт от Datadog (~23 страницы), посвященный состоянию DevSecOps.

Для подготовки отчёта команда проанализировала результаты, генерируемые Datadog Code Security’s Software Composition Analysis.

В итоге получилось следующее:
🍭 87% организаций «обладают» хотя бы одной эксплуатируемой уязвимостью
🍭 Обновления библиотек занимают длительное время (медиана – «отставание» на 278 дней от самой новой major-версии)
🍭 Только 18% критичных уязвимостей остаются такими после уточнения базовой CVSS-оценки
🍭 32% организаций использовали публичные Docker образы через день после выхода новой версии
🍭 Аналогичное характерно и для JS и Python – 55%

Ничего революционного, ещё одно подтверждение того, что атаки на цепочку поставок сейчас занимают крайне объёмное место и важно уметь с ними работать.

В завершении отчёта можно найти набор общих рекомендаций о том, как можно повысить уровень защищенности при работе с open-source компонентами, цепочкой поставки и т.д.

Конфигурация сети в Linux: практика

Всем привет!

По ссылке доступна лабораторная работа от Iximiuz Labs(Ivan Velichko), в которой придётся поработать с настройкой сети Linux-хостов.

Условия простые: есть 2 сервера в одной сети. На одном – Ubuntu, на втором Rocky Linux. Надо проанализировать их конфигурацию и ответить на вопросы.

Примеры вопросов:
🍭 Какие названия у основных сетевых интерфейсов
🍭 IPv4/MAC-адреса рабочих станций
🍭 IPv4 адрес шлюза по умолчанию
🍭 Через какой интерфейс пакеты отправляются на указанный адрес и т.д.

Да, задания достаточно базовые, но! Это те знания, которые точно пригодятся, ведь без понимания работы сетей – никуда. И если вы начинаете с этим работать, то лабораторные – то, что надо.

Для запуска не требуется ничего устанавливать, всё доступно непосредственно на сайте в интерактивной «площадке».

P.S. Помимо этой лабораторной, на labs.iximiuz.com можно найти ещё очень много всего интересного – рекомендуем!

Claude Code: Security Best Practices

Всем привет!

Небольшой пятничный пост!

В приложении можно найти документ (~ 7 страниц), подготовленный Wiz и посвященный вопросам безопасности при работе с Claude Code.

Cheat Sheet содержит разделы:
🍭 Prompt Hygiene and Data Handling. Что (не) надо писать в prompt
🍭 Secure Code Generation. Рекомендации о том, как получить более безопасный код при его генерации
🍭 Supply Chain Attacks. Проверки на slopsquatting, работа с lockfile
🍭 Access Control. Ограничение возможностей агента, его полномочий и доступа к чувствительным данным

Каждый раздел содержит Action Item, в котором даются вполне конкретные советы и примеры того, как можно и нужно делать.

В завершение приводится небольшой перечень лучших практик по работе с агентами, MCP, встраиванию проверок в CI.

Ёмко, лаконично и по делу ☺️

Patch The Planet

Всем привет!

В интернете можно найти много статей, в которых описано, что «классический» подход к управлению уязвимостями перестаёт работать.

В том числе это связано с развитием ИИ.
Уязвимостей находят больше, быстрее, формирование exploit’ов сократилось с месяцев/недель до часов.

Чтобы хоть как-то изменить/улучшить ситуацию OpenAI объединили усилия с Trail of Bits и реализовали инициативу Patch The Planet.

Её суть в том, чтобы, используя передовые AI модели и экспертный опыт людей, находить уязвимости и создавать обновления в ПО для их устранения.

Т.е. maintainer’ы не просто получают «У вас уязвимость, вот так воспроизвести», а полноценные рекомендации по устранению. Команда Patch The Planet активно работает с проектами и помогает тем, кто их разрабатывает.

В статье можно прочесть о том, как это примерно работает, какие проекты уже вошли в инициативу, какие ИБ-практики применяются.

А если вам хочется посмотреть на результаты, то рекомендуем обратить внимание на Patch The Planet Dashboard, в котором всё наглядно видно.

KubeBuddy: анализ ресурсов Kubernetes

Всем привет!

KubeBuddy – CLI-утилита, которая анализирует общее состояние кластера как со стороны ИТ, так и со стороны ИБ.

Реализованы проверки для:
🍭 Статусов узлов, потребления ресурсов, состояния pod
🍭 Идентификации pod с ошибками, перезапусками
🍭 Выявления небезопасных привилегий в RBAC
🍭 Хранилищ, сервисов, сетевых политик и не только

В результате работы KubeBuddy генерирует отчёт в одном из форматов на выбор: HTML, Text, CSV.

А если вы используете Headlamp, то у KubeBuddy есть плагин, который позволяет отображать результаты его работы непосредственно в UI.

Больше информации о возможностях утилиты, способах отображения информации, запуске, настройке и проверках можно найти в GitHub-репозитории проекта или в официальной документации.

Kubernetes Architecture in Financial Services

Всем привет!

В приложении можно найти электронную книгу (~ 169 страниц) от Авторов небезызвестного ресурса LearnKube.

Она посвящена нюансам, с которыми можно столкнуться при работе с Kubernetes в компаниях финансового сектора (да и не только, просто примеры из «того мира»).

Книга состоит из 7 глав:
🍭 Where Does the Tenant Boundary Belong?
🍭 One Delivery Path, Many Applications
🍭 Make Policy Enforceable and Exceptions Visible
🍭 Trust Across Service Boundaries
🍭 Healthy Components, Failing Requests
🍭 Reconstruct the Service's Dependencies
🍭 Replace the Runtime, Preserve the Service

Каждая глава описывает некоторую проблематику (например, как именно управлять разграничением доступа, управлением ресурсами и т.д.) и возможные пути решения.

Самое интересное – что это не просто синтетические данные или теоретические размышления на тему, а реальные проблемы реальных компаний финансового сектора.