💻 Исследование программ Win32 до дизассемблера и отладчика. 2-е издание

Что на самом деле находится внутри .EXE и .DLL — разбираем Windows-файлы буквально по косточкам

Отличный материал для тех, кому уже мало просто запускать программы и хочется понять, что скрывается внутри исполняемых файлов Windows.

Подробно разбирается формат PE (Portable Executable):
💬 из каких структур состоят .exe и .dll;
💬 как устроены заголовки, секции и внутренние таблицы;
💬 таблицы импорта и экспорта;
💬 устройство и хранение ресурсов;
💬 анализ программы ещё до запуска дизассемблера или отладчика;
💬 особенности PE, которые плохо описаны или вообще отсутствуют в документации Microsoft;
💬 реальные примеры работы с отдельными структурами исполняемых файлов.

По сути, это возможность заглянуть под капот Windows-программ и наконец понять, что именно находится внутри привычного .exe.

Особенно пригодится программистам, реверс-инженерам, специалистам по информационной безопасности и всем, кто хочет глубже разобраться в устройстве Windows.

Сохраняем — такой фундамент ещё не раз пригодится.

#books

🤖 Android-разработка на Kotlin — от основ языка до производительности реальных приложений.

Большой практический разбор создания мобильных приложений под Android: сначала знакомимся с ключевыми конструкциями Kotlin, а затем постепенно переходим к архитектуре, многопоточности и оптимизации.

Внутри:
🟢разработка приложений для Android на Kotlin;
🟢основные конструкции и возможности языка;
🟢подробная работа с коллекциями Kotlin;
🟢архитектура Android, приложений и их контейнеров;
🟢основы параллельного программирования;
🟢потокобезопасность и работа с callback'ами;
🟢сопрограммы Kotlin и структурированный параллелизм;
🟢каналы и потоки для асинхронной обработки данных;
🟢профилирование Android-приложений;
🟢поиск узких мест, повышение производительности и снижение потребления ресурсов.

Хороший материал для тех, кто хочет не просто освоить синтаксис Kotlin, а разобраться, как устроены современные Android-приложения, как правильно работать с асинхронностью и как заставить код работать быстрее и эффективнее.

#books

💻 Журнал Хакер Апрель 2026

🖥 Паттерны проектирования ИИ-интерфейсов. Как создавать креативные и автономные системы

Даже самый умный ИИ может оказаться бесполезным, если у него отвратительный интерфейс.

Можно подключить мощнейшую языковую модель, добавить ИИ-агентов и автоматизацию, но если пользователь не понимает, как всем этим управлять, — продукт обречён.

Практический материал о том, как проектировать действительно удобные ИИ-интерфейсы, а не просто прикручивать ChatGPT к очередному приложению.

Что интересного внутри:
🔣 Проектирование ИИ-интерфейсов — как сделать взаимодействие с LLM и агентами понятным обычному человеку.
🔣 Готовый шаблон промпта — для управления форматом ответов нейросети и интеграции в собственные продукты.
🔣 Модель трёх каналов передачи намерений — помогает находить причины, по которым ИИ неправильно понимает пользователя.
🔣 Три уровня зрелости ИИ-команды — как перейти от разрозненных экспериментов с нейросетями к стабильным процессам внутри компании.
🔣 Работа с ограничениями ИИ — как с помощью грамотного дизайна уменьшить влияние недостатков современных моделей.

Сохраняем — пригодится при разработке следующего AI-проекта.

#books

💻 С нуля до Zero-Day: как находят уязвимости в реальном мире

Если ты когда-нибудь хотел по-настоящему вкатиться в багхантинг, а не просто читать про CVE с чашкой кофе — это твой момент.

Внутри ты найдёшь:
💬 Ретроспективный разбор известных багов и CVE.
💬 Как анализировать open-source и embedded-цели.
💬 Построение устойчивого фреймворка для поиска багов.
💬 Реальный workflow, от сканирования до репорта.

🔥 Материал — не «почитать на ночь», а погружение в mindset багхантера: как мыслить, искать, копать и ломать.

#books

📊 Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python

Внутри:
💬 300 практических упражнений и мини-проектов;
💬 Линейная алгебра и математический анализ;
💬 Математические основы машинного обучения;
💬 Работа с популярными библиотеками Python;
💬 Примеры применения математики в реальных IT-задачах;
💬 Развитие алгоритмического мышления.

Минимум сухой теории и максимум практики. Разбираетесь в математических концепциях и сразу закрепляете знания на Python.

📌 Сохраняйте, пригодится!

#books

⚔️ ОТ НУЛЯ ДО AI-ИНЖЕНЕРА — путеводитель по созданию ИИ-агентов на русском языке!

Руководство, которое проведёт вас от основ Python до разработки полноценных ИИ-систем.

Внутри:
➡️Python и математика — фундамент для работы с искусственным интеллектом.
➡️Машинное обучение — нейросети, трансформеры и векторные базы данных.
➡️LLM и промпт-инжиниринг.
➡️ИИ-агенты.
➡️Инструменты — LangChain, LangGraph, MCP, Function Calling и Computer Use.
➡️Продакшн — тестирование, мониторинг, оптимизация затрат и безопасность.
➡️Продвинутый AI.

💻 Всё разбито на 7 последовательных этапов: от абсолютного новичка до продвинутых технологий. Есть понятные объяснения, практические упражнения, примеры, глоссарий и даже 30-дневный план обучения.

Подойдёт как начинающим, так и разработчикам, которые хотят разобраться в современной AI-инженерии и создавать собственных агентов.

👇 Сохраняйте, PDF-версия на русском языке!

#нейросеть #doc

⚔️ ОТ НУЛЯ ДО AI-ИНЖЕНЕРА — путеводитель по созданию ИИ-агентов на русском языке!