😰 Python для data science

Осваиваем Data Science на Python через реальные задачи и практические проекты.

Python давно стал одним из главных инструментов для работы с данными — от анализа продаж и маркетинга до построения моделей машинного обучения и принятия бизнес-решений.

Вы познакомитесь с ключевыми инструментами экосистемы Data Science и научитесь превращать сырые данные в полезную информацию.

Внутри:
💬 работа со встроенными структурами данных Python;
💬 анализ данных с помощью NumPy и pandas;
💬 машинное обучение на базе scikit-learn;
💬 визуализация данных через Matplotlib и другие библиотеки;
💬 загрузка, очистка, группировка и агрегация датасетов;
💬 создание графиков, диаграмм и карт;
💬 анализ бизнес-показателей и подготовка данных для принятия решений.

Главное — всё объясняется на практических примерах. Вы
создадите несколько полноценных проектов, среди которых:
🚕 сервис такси с использованием геолокации;
🛒 систему анализа покупательских корзин для поиска связанных товаров;
📈 модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.

Отличный материал для разработчиков, которые хотят перейти от обычного программирования к анализу данных, Data Science и машинному обучению на Python.

#books

💻 Социальная инженерия изнутри

Собраны реальные методы, которыми сегодня пользуются киберпреступники, фишеры и мошенники, — от банального письма «ваш аккаунт заблокирован» до сложных многоэтапных атак с использованием ИИ.

Внутри:
🔴 130 практических примеров атак и разбор их механики;
🔴 реальные примеры фишинговых писем;
🔴 психологические приёмы, заставляющие человека поверить злоумышленнику;
🔴 инструменты, используемые при подготовке атак;
🔴 атаки через почту, мессенджеры и социальные сети, а также сценарии из реальной жизни;
🔴 организационные и технические способы защиты;
🔴 методика создания 10 000 сценариев учебных атак для проверки сотрудников;
🔴 полный цикл проведения таких проверок — от подготовки до анализа результатов;
🔴 отдельный большой раздел про ИИ в социальной инженерии и современном фишинге.

Особенно интересно посмотреть, насколько далеко всё ушло от писем про «наследство африканского принца»: сегодня мошенники используют персонализацию, автоматизацию, нейросети и целые цепочки взаимодействий.

Полезный материал для безопасников, разработчиков, пентестеров и вообще всех, кто хочет понимать, как человека превращают в самую уязвимую часть системы — и как этому противостоять.

⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.

#books #CyberSec

💻 Исследование программ Win32 до дизассемблера и отладчика. 2-е издание

Что на самом деле находится внутри .EXE и .DLL — разбираем Windows-файлы буквально по косточкам

Отличный материал для тех, кому уже мало просто запускать программы и хочется понять, что скрывается внутри исполняемых файлов Windows.

Подробно разбирается формат PE (Portable Executable):
💬 из каких структур состоят .exe и .dll;
💬 как устроены заголовки, секции и внутренние таблицы;
💬 таблицы импорта и экспорта;
💬 устройство и хранение ресурсов;
💬 анализ программы ещё до запуска дизассемблера или отладчика;
💬 особенности PE, которые плохо описаны или вообще отсутствуют в документации Microsoft;
💬 реальные примеры работы с отдельными структурами исполняемых файлов.

По сути, это возможность заглянуть под капот Windows-программ и наконец понять, что именно находится внутри привычного .exe.

Особенно пригодится программистам, реверс-инженерам, специалистам по информационной безопасности и всем, кто хочет глубже разобраться в устройстве Windows.

Сохраняем — такой фундамент ещё не раз пригодится.

#books

🤖 Android-разработка на Kotlin — от основ языка до производительности реальных приложений.

Большой практический разбор создания мобильных приложений под Android: сначала знакомимся с ключевыми конструкциями Kotlin, а затем постепенно переходим к архитектуре, многопоточности и оптимизации.

Внутри:
🟢разработка приложений для Android на Kotlin;
🟢основные конструкции и возможности языка;
🟢подробная работа с коллекциями Kotlin;
🟢архитектура Android, приложений и их контейнеров;
🟢основы параллельного программирования;
🟢потокобезопасность и работа с callback'ами;
🟢сопрограммы Kotlin и структурированный параллелизм;
🟢каналы и потоки для асинхронной обработки данных;
🟢профилирование Android-приложений;
🟢поиск узких мест, повышение производительности и снижение потребления ресурсов.

Хороший материал для тех, кто хочет не просто освоить синтаксис Kotlin, а разобраться, как устроены современные Android-приложения, как правильно работать с асинхронностью и как заставить код работать быстрее и эффективнее.

#books

💻 Журнал Хакер Апрель 2026

🖥 Паттерны проектирования ИИ-интерфейсов. Как создавать креативные и автономные системы

Даже самый умный ИИ может оказаться бесполезным, если у него отвратительный интерфейс.

Можно подключить мощнейшую языковую модель, добавить ИИ-агентов и автоматизацию, но если пользователь не понимает, как всем этим управлять, — продукт обречён.

Практический материал о том, как проектировать действительно удобные ИИ-интерфейсы, а не просто прикручивать ChatGPT к очередному приложению.

Что интересного внутри:
🔣 Проектирование ИИ-интерфейсов — как сделать взаимодействие с LLM и агентами понятным обычному человеку.
🔣 Готовый шаблон промпта — для управления форматом ответов нейросети и интеграции в собственные продукты.
🔣 Модель трёх каналов передачи намерений — помогает находить причины, по которым ИИ неправильно понимает пользователя.
🔣 Три уровня зрелости ИИ-команды — как перейти от разрозненных экспериментов с нейросетями к стабильным процессам внутри компании.
🔣 Работа с ограничениями ИИ — как с помощью грамотного дизайна уменьшить влияние недостатков современных моделей.

Сохраняем — пригодится при разработке следующего AI-проекта.

#books

💻 С нуля до Zero-Day: как находят уязвимости в реальном мире

Если ты когда-нибудь хотел по-настоящему вкатиться в багхантинг, а не просто читать про CVE с чашкой кофе — это твой момент.

Внутри ты найдёшь:
💬 Ретроспективный разбор известных багов и CVE.
💬 Как анализировать open-source и embedded-цели.
💬 Построение устойчивого фреймворка для поиска багов.
💬 Реальный workflow, от сканирования до репорта.

🔥 Материал — не «почитать на ночь», а погружение в mindset багхантера: как мыслить, искать, копать и ломать.

#books

📊 Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python

Внутри:
💬 300 практических упражнений и мини-проектов;
💬 Линейная алгебра и математический анализ;
💬 Математические основы машинного обучения;
💬 Работа с популярными библиотеками Python;
💬 Примеры применения математики в реальных IT-задачах;
💬 Развитие алгоритмического мышления.

Минимум сухой теории и максимум практики. Разбираетесь в математических концепциях и сразу закрепляете знания на Python.

📌 Сохраняйте, пригодится!

#books

⚡️ Онлайн-митап IT_ONE: Между кодом и продом
 
Свой ИИ без облачных квот для документации и кода — это реально и не так сложно, как кажется. На митапе эксперты IT_ONE детально разберут кейс по развертыванию собственного ИИ и способы повысить надежность релизов.

12 ноября
18:00 (мск), онлайн
Регистрация: по ссылке
 
Приглашаем разработчиков, DevOps-, QA- и SRE-инженеров, тимлидов и архитекторов.
 
В программе митапа — три выступления:

1️⃣ Персональный ИИ своими руками.
Руслан Кашафутдинов расскажет, как развернуть свою ИИ-модель и работать без квот облачных сервисов.
2️⃣ Helm-чарты: когда они действительно нужны.
Виталий Перваков разберет защиту от некорректных данных и сравнит инструменты проверки конфигураций.
3️⃣ Стабильные unit-тесты для Helm-чартов.
Андрей Слатимов покажет, как с помощью helm-unittest находить ошибки шаблонизации и проверять обратную совместимость.

 
Приходи со своими рабочими вопросами — можно будет обсудить их с экспертами. Авторы лучших вопросов получат мерч IT_ONE: футболку, стикеры и плед.

📎 Всем зарегистрированным участникам после митапа отправим презентации спикеров и другие полезные материалы.

Регистрируйся до 11 ноября, 23:59 (мск)