Библиотека программиста
19.4K subscribers
170 photos
34 videos
205 files
274 links
Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы.

Сотрудничество: @web_runner

Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage

Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu
Download Telegram
Основы_безопасности_веб_приложений_краткий_курс_по_выявлению_уязвимостей.pdf
7.3 MB
💻 Основы безопасности веб-приложений: краткий «курс» по выявлению уязвимостей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Ловушка для багов. Полевое руководство по веб-хакингу

Познакомит вас с белым хакингом — поиском уязвимостей в системе безопасности.

Неважно, являетесь ли вы новичком в области кибербезопасности, который хочет сделать интернет безопаснее, или опытным разработчиком, который хочет писать безопасный код, Питер Яворски покажет вам, как это делается.

#book
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⌨️ GitHub Copilot. Программирование в паре с ИИ

Освоите не только базовые функции, но и более мощные возможности: Copilot Edits, Copilot Agent и даже Copilot Vision, узнаете, как создавать собственные расширения и интегрировать их в свой рабочий процесс, независимо от выбранного языка программирования.

#books
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Эффективный разговорный ИИ. Создаем чат-ботов, которые действительно работают

Материал посвящён созданию по-настоящему надёжных и масштабируемых разговорных систем для реальных продуктов и корпоративной среды.

Внутри:
💬 разработка чат-ботов на базе больших языковых моделей;
💬 проектирование диалоговых систем с упором на UX;
💬 обработка нестандартных запросов;
💬 использование RAG для актуальных и релевантных ответов;
💬 построение системы обратной связи для постоянного улучшения качества диалогов;
💬 безопасная интеграция генеративного ИИ в существующую инфраструктуру.

#books
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💀 Интервью по машинному обучению. 151 вопрос от FAANG

Хотите попасть в Machine Learning и уверенно проходить собеседования?

Подробное руководство, которое разбирает весь путь подготовки к ML-интервью — от базовых алгоритмов и программирования до проектирования сложных ML-систем и инфраструктуры.

Внутри:
🟢Основы машинного обучения и Data Science.
🟢Типовые вопросы и задачи с собеседований.
🟢Проектирование ML-систем.
🟢Оценка моделей и метрик.
🟢Подготовка к техническим интервью и телефонным скринингам.
🟢Практические примеры и разборы реальных кейсов.

Материал подойдёт как начинающим специалистам, так и опытным инженерам, которые хотят систематизировать знания и повысить шансы на получение оффера в сфере Machine Learning.

Год: 2026

#books
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
😎 Парсим ЛЮБОЙ бизнес из Гугл карт и зарабатываем на данных

Собираем адреса, телефоны, сайты, рейтинги, отзывы и другую полезную информацию из тысяч компаний!

💰 Тонны готовых данных можно использовать в коммерческих целях:
💬 поиска клиентов,
💬 анализа конкурентов,
💬 создания собственных баз компаний,
💬 CRM-систем,
💬 телеграм-ботов,
💬 маркетинговых исследований и других задач автоматизации бизнеса.

https://youtu.be/fpFgpqnBpsE

👍 Спасибо за просмотр и поддержку!

#youtube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📊 Базы данных на Python и ИИ

Хотите не просто писать код, а реально работать с данными на Python?

Практическое руководство для тех, кто хочет разобраться в полном цикле работы с данными: от баз данных и SQL-запросов до аналитики, статистики, больших данных, машинного обучения и ИИ.

Внутри пошагово:
хранение данных в базах;
SQL-запросы и работа с таблицами;
анализ и обработка данных на Python;
статистика и интерпретация результатов;
основы больших данных;
машинное обучение и ИИ-подходы.

Материал подойдёт новичкам, разработчикам, аналитикам, студентам и всем, кто хочет научиться мыслить не только кодом, но и данными.

Отличный старт для тех, кто хочет уверенно двигаться в сторону Data Science, аналитики и AI-разработки.

#books
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Большие языковые модели используют в поддержке клиентов. Но одно дело — чат-бот, который отвечает общими и прописанными фразами, и совсем другое — система, которая действительно работает с документами компании и может находить точные ответы.

На открытом уроке разберём, как устроены современные решения на базе LLM, почему они не просто генерируют текст, а используют знания компании для подготовки ответов, и как такие инструменты помогают ускорять обработку обращений.

На практических примерах покажем, как документы превращаются в базу знаний для ИИ, как происходит поиск информации по запросу клиента и каким образом LLM помогает оператору поддержки готовить ответы. Также поговорим о том, как подобные решения применяются в бизнесе уже сегодня.

Урок пройдёт 6 июля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «LLM-инженер». Это возможность познакомиться с современным подходом к созданию интеллектуальных сервисов, задать вопросы эксперту и понять, как внедрять подобные решения в реальные процессы компании.

➡️ Регистрация открыта: https://otus.pw/s6Qv/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru