Live трансляция конфы Linux foundation. AGNTCon + MCPCon Europe LIVE: Anthropic, DeepMind, OpenAI, AWS & https://www.youtube.com/watch?v=LbsBVem-VcE @devs_kz

TypeSafe представила Jev: модель, которая возвращает типизированные решения и вероятности за доли секунды. Карагандинец Иван Луков написал статью про новый тип ИИ моделей. Jev от Typesafe AI. Оч интересная штука которая может сделать многие применения LLM сейчас в разы быстрее и дешевле. Контакт Ивана @ivanlukov @devs_kz

#дляшкольников Alem.ai запускает программу для Школьников. Talent Bridge is your opportunity to showcase your achievements, projects and ideas and get noticed by companies, universities and experts from the tech ecosystem.

Selected young talents may get the opportunity to be featured on the AI & Digital Bridge 2026 stage and become part of the Alem AI Talent Pool.

You can apply if you have:

🏆 participated in Olympiads or competitions;
💡 built your own project or prototype;
🔬 explored AI, science or technology on your own;
🚀 worked on an idea you want to develop further.

You don’t need to have a perfect track record. We want to see what you have done, what you are curious about, and what you want to create next.

Tell us about yourself, your achievements and the project or idea you are most proud of.

Your talent can be the beginning of something bigger✨

https://talentlab.alem.ai/bridge

Happy Weekend @devs_kz

Прямая трансляция BCC HUB Conf 2026. Темы. Web, MiniApps, AI. https://www.youtube.com/live/Xmgja-t-UiE?si=lZmNoIFzeQOxQ66v

[1/2] Разбор BCC Hub Conf 2026.
19 сентября 2026 года в Алматы прошла масштабная IT-конференция BCC Hub Conf. Приветственным словами выступили Вице-президент по IT Bank CenterCredit Дархан Аспандияров и Генеральный директор BCC Hub Руслан Енсебаев.

Ниже краткая выжимка самых докладов:
1. Андрей Гирин - «Как меняется работа инженера: разработка в небольших командах с AI-агентами»
Андрей (руководитель компетенции Frontend в BCC Hub) рассказал о переходе к агентской разработке.
Главный тезис: AI не заменяет команды, а позволяет декомпозировать их на еще более мелкие (по 3-4 человека), где агенты выступают в роли помощников и исполнителей
Важнейшая роль остается за человеком (Human in the loop) — определять намерения, формировать контекст, описывать архитектурные решения (ADR) и проверять результаты .
Разработчикам необходимо управлять контекстом и писать жесткие тесты (TDD), чтобы ИИ-агенты не уходили в галлюцинации и решали именно поставленную бизнес-задачу.

2. Роман Куракин (EPAM) — «Трейсинг в современном JS»
Роман на примере своего пет-проекта (удобного парсера расписания для университета) показал важность наблюдаемости (observability) в распределенных системах.
Роман наглядно объяснил разницу между логами, метриками и трейсами.
Он показал, как использование трейсов (span, Trace ID) и стандарта OpenTelemetry помогло ему найти узкие места в производительности на Cloudflare Workers и ускорить приложение.
Совет: используйте автоматические библиотеки инструментации под ваш фреймворк, чтобы не настраивать логирование каждого чиха вручную.
3. Канат — «Микрофронтенды и места их обитания»
Канат (ex-разработчик одного из крупных «красных банков») поделился болью и опытом распила большого легаси-монолита на микрофронтенды.
Он разобрал различные подходы рендеринга и сборки: клиентские (Web Components, Module Federation, iframe) и серверные (Edge Side Includes, SSR-движки вроде Astro).
Вывод: под капотом все микрофронтенды решают одни и те же задачи (fetch-запросы, изоляция стилей и контекста). Выбирать технологию нужно исходя из инфраструктуры хоста и бизнес-доменов продукта .

4. Асин Сатымбеков (BCC Hub) — «Мини-аппы вместо WebView: как мы быстро научились интегрировать партнерские сервисы»
Асин, техлид BCC Hub, рассказал, как банк перешел на архитектуру Alipay Mini Programs для создания нативного пользовательского опыта.
Использование мини-аппов дает отзывчивость, кэширование и доступ к нативным API (камера, FaceID и т.д.), чего не дает обычный WebView.
Чтобы ускорить разработку и снизить порог входа для React-команд, они создали мощную экосистему: плагин Figma to Code, собственный стейт-менеджер MTK Query (Mini Tool Kit Query) и автоматизированную документацию в Diplodoc.
Результат: благодаря этой базе знаний, ИИ-агенты могут собирать новые приложения, что сократило время вывода партнерского сервиса в продакшен до 2 недель.

5. Тимур Ульби (Ulbi TV) — «Архитектура и систем дизайн во времена ИИ»
Хедлайнером конференции стал популярный блогер и разработчик Тимур Ульби. Он рассказал, почему архитектура ПО стала еще важнее в эпоху нейросетей.
С появлением ИИ мы стали генерировать огромное количество кода. Безлимитный "вайп-кодинг" без человеческого контроля приводит к огромным pull request на тысячи строк легаси-кода, который невозможно поддерживать.
Тимур призвал мыслить категориями системного дизайна, использовать Spec Driven Development (разработку через спецификации) и жестко разделять контексты ИИ-агентов: один пишет код, другой — с чистого листа делает ревью.
Фундаментальные принципы проектирования (слабое зацепление, строгие контракты) никуда не ушли. Наоборот, теперь инженер должен выстраивать жесткие физические границы (линтеры, CI/CD, тесты), чтобы ИИ не сломал продукт.

Панельная дискуссия
В конце мероприятия прошла большая панельная Q&A сессия со всеми спикерами. Активно обсуждали:
Будущее джунов: они никуда не исчезнут, но требования к ним сместятся. Теперь важнее иметь широкий инженерный кругозор и понимать, как технологии работают в связке (от сетей до баз данных), чем просто зазубривать синтаксис @devs_kz

[2/2].
Soft skills: умение договариваться и работать в команде стало цениться еще больше.
Найм: классические собеседования с написанием "пузырьковой сортировки" на доске отмирают, на первый план выходит способность кандидата обсуждать реальные продуктовые задачи и архитектурные вызовы. @devs_kz

🐍 Almaty Python Meetup #8 — регистрация открыта!
ㅤ
Шесть практических докладов о Python и AI, новые знакомства и живое общение с сообществом.
ㅤ
🎙 Денис Крумко · Kolesa Group
Python в 30+ ML-сервисах: uv, Ruff и ty
ㅤ
🎙 Болат Тишкамбеков · ioka
Типы, архитектура и тесты понятного кода
ㅤ
🎙 Диана Аимбетова · Казахтелеком
RAG-платформа данных для 30+ AI-агентов
ㅤ
🎙 Азамат Галимжанов · azamat.ai
Agentic SDLC: от задачи до продакшена с AI
ㅤ
🎙 Александр · Bereke Bank
Галлюцинации моделей и риски для бизнеса
ㅤ
🎙 Абдирахман Исмаил · Nace AI
900 тестов SDK без ручного копипаста
ㅤ
📅 26 сентября, суббота, 13:00
📍 БЦ Almaty Towers, офис Choco
🎟 Участие — 1 000 ₸
ㅤ
🎫 Зарегистрироваться и оплатить
📋 Подробная программа
ㅤ
Перешлите этот пост коллегам и друзьям, которым интересны Python и AI 🐍 @devs_kz

Как заставить AI-модели летать в проде не сжигая бюджеты на GPU

Обучить модель - это только часть дела. Значительная часть проявляется на этапе деплоя: какая точность весов нужна, какая ширина контекста требуется и будет ли это использоваться пользователями или автономными агентами. Знакомая ситуация?

На нашем предстоящем митапе в Конаеве эту тему разберет по косточкам Данила Пермогорский — AI R&D Engineer, CTO в Bogdanna.dev и контрибьютор библиотек AMD ROCm.

🔥 Тема доклада: Методы и техники оптимизации AI-инференса.

Что будем обсуждать:
• Как выжать максимум производительности из доступного железа.
• Техники снижения latency и потребления памяти (без критической потери качества).
• Как правильно готовить модели к production-нагрузкам.
• Инсайты от инженера с практическим опытом оптимизации, включая уровень вычислений (hardware level).
• Развеем мифы о AMD, NVIDIA, поговорим про RISC V GPU, рассмотрим их отличия и выясним почему цена на чипы высокая.

Если вы деплоите LLM, работаете с компьютерным зрением или просто хотите понимать, как устроен production ML «под капотом» — этот доклад точно нельзя пропускать. Будет много технического мяса! 🥩

📍 Встречаемся в Конаеве. Точное время доклада — 16:20.

👇 Пишите в комментариях свои боли с инференсом или вопросы Даниле — самые интересные разберем прямо на митап. Регистрация здесь. https://gdg.community.dev/events/details/google-gdg-konaev-presents-devfest-konaev-2026/ @devs_kz

Пацаны с Ташкента сегодня запустились на Product hunt. Просят поддержать голосованием или комментами. EzguSavdo is live on Product Hunt 🚀

Retailers already have product data, prices, stock and orders inside systems such as 1C, SAP, BILLZ, OX System, Smartup, Odoo and Shopify.

Customers, however, expect to buy through Instagram Direct, Telegram, WhatsApp and web chat.
EzguSavdo connects the two.

It is an AI commerce layer that:
• answers customers using live catalog, stock and price data;
• applies each retailer’s pricing and sales rules;
• recognizes products and understands voice messages;
• creates orders or hands conversations over to a person;
• publishes a structured commerce feed for SEO and AI discovery through AEO and GEO.

The platform is LLM independent. Different deployments can use OpenAI, Gemini or other models depending on the retailer’s requirements.

EzguSavdo is built in Uzbekistan by EzguPro, an IT Park Uzbekistan resident and Meta Verified Tech Provider.

We would appreciate your feedback on the product and our direction:

https://www.producthunt.com/products/ezgusavdo. @devs_kz