⚡️ Всего 10 дней до Agentic Football Cup в Алматы!
Регистрация на AI-турнир выходит на финишную прямую. Уже 29 августа мы запустим AI-агентов на виртуальное поле 💻⚽️!
Главное о воркшопе:
▸ Доступный старт: Продвинутое программирование не требуется — важна ваша логика и стратегия.
▸ Реальный опыт с ИИ: Вы своими руками настроите агентов AWS и сразу увидите их работу.
▸ Крутые призы: Гаджеты Apple от нашего генерального партнёра BCC Hub! 🍏☁️
Напоминаем, что лимит строго ограничен — всего 32 команды.
Регистрируйтесь соберем команду на месте.
🗓 29 августа · 09:00–17:00
📍 Promenade, Алматы
🎟 Бесплатно
👉 Забрать свой слот на Meetup
Регистрация на AI-турнир выходит на финишную прямую. Уже 29 августа мы запустим AI-агентов на виртуальное поле 💻⚽️!
Главное о воркшопе:
▸ Доступный старт: Продвинутое программирование не требуется — важна ваша логика и стратегия.
▸ Реальный опыт с ИИ: Вы своими руками настроите агентов AWS и сразу увидите их работу.
▸ Крутые призы: Гаджеты Apple от нашего генерального партнёра BCC Hub! 🍏☁️
Напоминаем, что лимит строго ограничен — всего 32 команды.
Регистрируйтесь соберем команду на месте.
🗓 29 августа · 09:00–17:00
📍 Promenade, Алматы
🎟 Бесплатно
👉 Забрать свой слот на Meetup
❤4
#вакансии #профессор 🚀 SCAI is hiring!
The School of Computing and Artificial Intelligence (SCAI) at Nazarbayev University is looking for outstanding scholars to join our international faculty at the Assistant, Associate, and Full Professor levels.
We welcome applications from experts in Generative AI, Natural Language Processing, Cybersecurity, Statistics, Physical AI, Computational Finance, and "AI for X" (interdisciplinary applications in health, mining, natural sciences, public policy, and business), as well as fundamental domains such as theoretical computing and software engineering.
📍 Astana, Kazakhstan
📅 Application deadline: September 30, 2026
🔎 Review of applications begins immediately.
Interested in joining SCAI and contributing to cutting-edge research and education in AI and computing? See the full job description and application details here:
Faculty Positions at SCAI
The School of Computing and Artificial Intelligence (SCAI) at Nazarbayev University is looking for outstanding scholars to join our international faculty at the Assistant, Associate, and Full Professor levels.
We welcome applications from experts in Generative AI, Natural Language Processing, Cybersecurity, Statistics, Physical AI, Computational Finance, and "AI for X" (interdisciplinary applications in health, mining, natural sciences, public policy, and business), as well as fundamental domains such as theoretical computing and software engineering.
📍 Astana, Kazakhstan
📅 Application deadline: September 30, 2026
🔎 Review of applications begins immediately.
Interested in joining SCAI and contributing to cutting-edge research and education in AI and computing? See the full job description and application details here:
Faculty Positions at SCAI
scai.nu.edu.kz
Assistant, Associate, and Full Professor in the School of Computing and Artificial Intelligence
The School of Computing and Artificial Intelligence at Nazarbayev University invites applications for positions at the Assistant, Associate and Full Professor levels.
❤10
19 сентября собираемся на BCC HUB CONF 2026 — конференции, где разработчики говорят с разработчиками о том, что действительно происходит в коде, архитектуре и проде.
В программе:
▸ AI White Kanban — цифровая команда, которая работает параллельно
Андрей Гирин, Head of Frontend Development, BCC HUB
▸ Трейсинг в современном JS и не только
Роман Куракин, Lead Software Engineer, EPAM Kazakhstan
▸ Mini Apps вместо WebView: как быстрее интегрировать партнёрские сервисы
Асиин Сатымбеков, TechLead, BCC HUB
▸ Микрофронтенды и места их обитания
Канат Бектурсын, Senior Software Engineer, FinTech Industry
▸ Архитектура и системный дизайн во времена ИИ
Тимур UlbiTV
▸ Воркшоп по веб-разработке с призовыми местами
Никакой теории ради теории. Реальные кейсы, технологии и подходы, которые используют разработчики в своей работе каждый день.
📅 19 сентября
⏰ 10:00-17:00
📍 Forum Business Center, Event Space
Вход по предварительной регистрации. Количество мест ограничено.
📍 Регистрация — по ссылке.
#BCCHUBConf2026
В программе:
▸ AI White Kanban — цифровая команда, которая работает параллельно
Андрей Гирин, Head of Frontend Development, BCC HUB
▸ Трейсинг в современном JS и не только
Роман Куракин, Lead Software Engineer, EPAM Kazakhstan
▸ Mini Apps вместо WebView: как быстрее интегрировать партнёрские сервисы
Асиин Сатымбеков, TechLead, BCC HUB
▸ Микрофронтенды и места их обитания
Канат Бектурсын, Senior Software Engineer, FinTech Industry
▸ Архитектура и системный дизайн во времена ИИ
Тимур UlbiTV
▸ Воркшоп по веб-разработке с призовыми местами
Никакой теории ради теории. Реальные кейсы, технологии и подходы, которые используют разработчики в своей работе каждый день.
📅 19 сентября
⏰ 10:00-17:00
📍 Forum Business Center, Event Space
Вход по предварительной регистрации. Количество мест ограничено.
📍 Регистрация — по ссылке.
#BCCHUBConf2026
🔥6❤2
Наш вольный перевод новой статьи Andrew Ng (который на Coursera первые курсы про Gradient Descent читал). С помощью Gemini.
Сейчас софт пишется вообще не так, как в 2022 году, и те, кто успел запрыгнуть в этот поезд, забирают самые жирные офферы и проекты. Но вокруг AI сейчас дикий хайп и тонна инфошума — непонятно, что реально учить, а на что забить. Мы с командой собрали скилл-карту, чтобы:
— Разрабам было ясно, что ботать в первую очередь.
— Эйчарам и фаундерам — кого нанимать.
Мы проанализировали больше 10 000 вакансий, провели десятки глубинных интервью с AI-экспертами, лидами и рекрутерами, плюс собрали данные по опросам. Если по-простому — прогнали кластеризацию по гигантскому датасету, чтобы выделить топ скиллов на сейчас и на будущее.
Вот 4 главных навыка:
Building and deploying AI applications (Сборка и деплой AI-приложений)
Software engineering fundamentals (База софт-инжиниринга)
Using coding agents (Работа с AI-кодинг агентами)
Shaping the build (Формирование продукта и постановка задач)
Важный дисклеймер по терминам: Речь идет именно про скиллы (AI Engineering skills), а не про узкую роль «AI-инженер». Это как с облаками: с Cloud-технологиями сейчас работают абсолютно все разрабы, хотя тайтл «Cloud Engineer» есть у единиц. Так же и тут: фуллстекам, дата-инженерам, девопсам, ML-щикам — всем нужны эти скиллы.
1. Building and deploying AI applications
Главное отличие AI от классического софта — непредсказуемый аутпут. Закинул промпт в LLM — не знаешь точно, что вернется. Обучил deep learning модель — непонятно, как она поведет себя на новых данных. Обычный софт куда более детерминирован.
Тот, кто умеет делать AI-приложения, четко шарит за базу: LLM, context engineering, RAG, агентские воркфлоу, ML/DL. А главное — умеет с помощью статистики и метрик направлять систему так, чтобы она выдавала стабильный результат. Ключевой скилл здесь — выстраивать нормальные eval-системы и гонять циклы error-анализа.
2. Software engineering fundamentals
Когда понимаешь, как софт работает под капотом, ты пишешь код в разы эффективнее. Инжиниринг — это всегда трейдоффы: цена, масштабируемость, надежность, скорость, плюс секьюрность и приватность.
Без базы ты даже не поймешь, в чем эти трейдоффы заключаются. База нужна, чтобы грамотно выбирать стек, дизайнить архитектуру, проектировать базы данных и писать тесты. Без нее получается «вайб-кодинг»: джун просто кликает промпты агенту, не понимая, какие косячные архитектурные решения тот принимает под капотом. Зная фундамент, ты общаешься с AI-агентом на точном инженерном языке.
3. Using coding agents
Уметь кодить в связке с агентами — мастхэв для каждого. Нужно иметь четкую ментальную модель того, как агент «думает»: понимать его ограничения, быстро направлять, знать, когда вмешаться руками, а когда дать ему полную свободу, чтобы не сжигать лишнее время и токены.
Для этого важно:
• Грамотно менеджить контекст агента.
• Балансировать между планированием и исполнением.
• Помогать агенту автономно закрывать таски через валидаторы и eval-проверки.
• Уметь работать с четкими спеками (и понимать, когда можно без них).
• Оркестрировать нескольких агентов и следить, чтобы они случайно не дропнули прод-базу.
• Постоянно тестить новые тулы и пересобирать свои пайплайны — сфера летит слишком быстро.
4. Shaping the build
Если есть четкая спека, агенты пишут под нее код все лучше и лучше. Поэтому фокус инженера смещается на вопрос: а что вообще должно быть в этой спеке? Эпоха, когда тебе приносили готовый пиксель-перфект дизайн и ты просто красил кнопки, уходит. Сейчас AI-инженер должен обладать продуктовым мышлением, понимать боли бизнеса и юзеров, чтобы напрямую влиять на продукт.
AI дает возможность брать на себя больше ответственности и овнершипа: находить крутые проблемы и быстро их решать. Нужно чувствовать баланс: когда стоит быстро собрать MVP на коленке и протестить на пользователях, а когда — замедлиться и закодить все основательно.
База под всеми этими скиллами — Continuous Learning (вечное обучение). AI меняется каждый день, поэтому нужно постоянно качать скиллы и внедрять новые
Сейчас софт пишется вообще не так, как в 2022 году, и те, кто успел запрыгнуть в этот поезд, забирают самые жирные офферы и проекты. Но вокруг AI сейчас дикий хайп и тонна инфошума — непонятно, что реально учить, а на что забить. Мы с командой собрали скилл-карту, чтобы:
— Разрабам было ясно, что ботать в первую очередь.
— Эйчарам и фаундерам — кого нанимать.
Мы проанализировали больше 10 000 вакансий, провели десятки глубинных интервью с AI-экспертами, лидами и рекрутерами, плюс собрали данные по опросам. Если по-простому — прогнали кластеризацию по гигантскому датасету, чтобы выделить топ скиллов на сейчас и на будущее.
Вот 4 главных навыка:
Building and deploying AI applications (Сборка и деплой AI-приложений)
Software engineering fundamentals (База софт-инжиниринга)
Using coding agents (Работа с AI-кодинг агентами)
Shaping the build (Формирование продукта и постановка задач)
Важный дисклеймер по терминам: Речь идет именно про скиллы (AI Engineering skills), а не про узкую роль «AI-инженер». Это как с облаками: с Cloud-технологиями сейчас работают абсолютно все разрабы, хотя тайтл «Cloud Engineer» есть у единиц. Так же и тут: фуллстекам, дата-инженерам, девопсам, ML-щикам — всем нужны эти скиллы.
1. Building and deploying AI applications
Главное отличие AI от классического софта — непредсказуемый аутпут. Закинул промпт в LLM — не знаешь точно, что вернется. Обучил deep learning модель — непонятно, как она поведет себя на новых данных. Обычный софт куда более детерминирован.
Тот, кто умеет делать AI-приложения, четко шарит за базу: LLM, context engineering, RAG, агентские воркфлоу, ML/DL. А главное — умеет с помощью статистики и метрик направлять систему так, чтобы она выдавала стабильный результат. Ключевой скилл здесь — выстраивать нормальные eval-системы и гонять циклы error-анализа.
2. Software engineering fundamentals
Когда понимаешь, как софт работает под капотом, ты пишешь код в разы эффективнее. Инжиниринг — это всегда трейдоффы: цена, масштабируемость, надежность, скорость, плюс секьюрность и приватность.
Без базы ты даже не поймешь, в чем эти трейдоффы заключаются. База нужна, чтобы грамотно выбирать стек, дизайнить архитектуру, проектировать базы данных и писать тесты. Без нее получается «вайб-кодинг»: джун просто кликает промпты агенту, не понимая, какие косячные архитектурные решения тот принимает под капотом. Зная фундамент, ты общаешься с AI-агентом на точном инженерном языке.
3. Using coding agents
Уметь кодить в связке с агентами — мастхэв для каждого. Нужно иметь четкую ментальную модель того, как агент «думает»: понимать его ограничения, быстро направлять, знать, когда вмешаться руками, а когда дать ему полную свободу, чтобы не сжигать лишнее время и токены.
Для этого важно:
• Грамотно менеджить контекст агента.
• Балансировать между планированием и исполнением.
• Помогать агенту автономно закрывать таски через валидаторы и eval-проверки.
• Уметь работать с четкими спеками (и понимать, когда можно без них).
• Оркестрировать нескольких агентов и следить, чтобы они случайно не дропнули прод-базу.
• Постоянно тестить новые тулы и пересобирать свои пайплайны — сфера летит слишком быстро.
4. Shaping the build
Если есть четкая спека, агенты пишут под нее код все лучше и лучше. Поэтому фокус инженера смещается на вопрос: а что вообще должно быть в этой спеке? Эпоха, когда тебе приносили готовый пиксель-перфект дизайн и ты просто красил кнопки, уходит. Сейчас AI-инженер должен обладать продуктовым мышлением, понимать боли бизнеса и юзеров, чтобы напрямую влиять на продукт.
AI дает возможность брать на себя больше ответственности и овнершипа: находить крутые проблемы и быстро их решать. Нужно чувствовать баланс: когда стоит быстро собрать MVP на коленке и протестить на пользователях, а когда — замедлиться и закодить все основательно.
База под всеми этими скиллами — Continuous Learning (вечное обучение). AI меняется каждый день, поэтому нужно постоянно качать скиллы и внедрять новые
👍4❤3
практики.
В DeepLearning.AI мы как раз сфокусированы на том, чтобы помочь разрабам прокачать эти скиллы. В следующих постах я подробно разберу каждый из четырех пунктов и выкачу детальный AI Engineering Skills Map. Будущее AI-инжиниринга выглядит мощно, и я надеюсь, вы будете среди тех, кто его строит!
Оригинальная статья на английском: Ссылка на X/Twitter @devs_kz
В DeepLearning.AI мы как раз сфокусированы на том, чтобы помочь разрабам прокачать эти скиллы. В следующих постах я подробно разберу каждый из четырех пунктов и выкачу детальный AI Engineering Skills Map. Будущее AI-инжиниринга выглядит мощно, и я надеюсь, вы будете среди тех, кто его строит!
Оригинальная статья на английском: Ссылка на X/Twitter @devs_kz
X (formerly Twitter)
Andrew Ng (@AndrewYNg) on X
The AI Engineering Skills Map
👍6
27 августа ISACA собирает специалистов и лидеров в области кибербезопасности, информационной безопасности, IT/ИБ-рисков и AppSec для живого профессионального общения, обмена опытом и новых знакомств.
В этот вечер вместе с экспертами из финансового сектора, индустрии, регуляторной среды и международного профессионального сообщества поговорим о современных вызовах в cybersecurity, практических подходах к управлению рисками и о том, как меняется наша профессия.
🎤 Спикеры и эксперты встречи:
* Бахтияр Альбеков — Cyber Security Advisor at Mastercard
* Амир Акимбаев — Генеральный директор компании TRIDS
* Дарья Бирюкова — Руководитель направления IT/ИБ рисков, Freedom Finance Global
* Анатолий Пудель — Vice President, ISACA Astana Chapter
* Алексей Кузнецов — Заместитель директора Департамента ИБ и КБ, АРРФР
* Багдат Сауанов — Руководитель AppSec и Red Team, Банк ЦентрКредит
* Алия Уразалиева — Член Совета директоров ACFE Kazakhstan Chapter, Operational Director
Помимо экспертной части, meetup — это возможность встретиться с коллегами офлайн, обсудить реальные профессиональные кейсы, расширить круг контактов и стать ближе к сообществу ISACA в Казахстане.
📅 27 августа 2026
⏰ 18:30–22:00 (UTC+5)
📍 Казахстанско-Британский технический университет (КБТУ)
461 кабинет, ул. Толе би, 59, Алматы
Будем рады видеть как действующих членов ISACA, так и специалистов, которые только знакомятся с нашим профессиональным сообществом. Регистрация по ссылке: https://forms.gle/9saK5cohsbaD5GwV6. @devs_kz
В этот вечер вместе с экспертами из финансового сектора, индустрии, регуляторной среды и международного профессионального сообщества поговорим о современных вызовах в cybersecurity, практических подходах к управлению рисками и о том, как меняется наша профессия.
🎤 Спикеры и эксперты встречи:
* Бахтияр Альбеков — Cyber Security Advisor at Mastercard
* Амир Акимбаев — Генеральный директор компании TRIDS
* Дарья Бирюкова — Руководитель направления IT/ИБ рисков, Freedom Finance Global
* Анатолий Пудель — Vice President, ISACA Astana Chapter
* Алексей Кузнецов — Заместитель директора Департамента ИБ и КБ, АРРФР
* Багдат Сауанов — Руководитель AppSec и Red Team, Банк ЦентрКредит
* Алия Уразалиева — Член Совета директоров ACFE Kazakhstan Chapter, Operational Director
Помимо экспертной части, meetup — это возможность встретиться с коллегами офлайн, обсудить реальные профессиональные кейсы, расширить круг контактов и стать ближе к сообществу ISACA в Казахстане.
📅 27 августа 2026
⏰ 18:30–22:00 (UTC+5)
📍 Казахстанско-Британский технический университет (КБТУ)
461 кабинет, ул. Толе би, 59, Алматы
Будем рады видеть как действующих членов ISACA, так и специалистов, которые только знакомятся с нашим профессиональным сообществом. Регистрация по ссылке: https://forms.gle/9saK5cohsbaD5GwV6. @devs_kz
Google Docs
ISACA Astana Chapter Annual meetup registration 27.08.26
Құрметті әріптестер, достар және Astana ISACA Chapter қатысушылары!
Сіздерді 2026 жылғы 27 тамызда Алматы қалаласында өтетін жыл сайынғы офлайн кездесуімізге шақырамыз!
Бұл жолы бізді ерекше бағдарлама күтіп тұр:
🎤 Шақырылған спикерлердің баяндамалары
🤝 Нетворкинг…
Сіздерді 2026 жылғы 27 тамызда Алматы қалаласында өтетін жыл сайынғы офлайн кездесуімізге шақырамыз!
Бұл жолы бізді ерекше бағдарлама күтіп тұр:
🎤 Шақырылған спикерлердің баяндамалары
🤝 Нетворкинг…
❤4👍1
Если вас интересуют приложения искусственного интеллекта в экономике, этот репозиторий именно для вас!
Репозиторий GitHub "Awesome AI for Economists" предлагает статьи, код и инструменты по использованию искусственного интеллекта в экономическом моделировании и анализе текста, от машинного обучения до больших языковых моделей. https://github.com/hanlulong/awesome-ai-for-economists @devs_kz
Репозиторий GitHub "Awesome AI for Economists" предлагает статьи, код и инструменты по использованию искусственного интеллекта в экономическом моделировании и анализе текста, от машинного обучения до больших языковых моделей. https://github.com/hanlulong/awesome-ai-for-economists @devs_kz
❤2🔥2
#Вакансия Проектный менеджер. TopMD Health (Алматы, офис)
Компания: TopMD Health
Сайт компании: https://www.topmdhealth.com/
TopMD Health - Казахстанский стартап, делает клинического ИИ-ассистента для врачей: расшифровка приёма в реальном времени на казахском и русском, подсказки по диагностике прямо во время консультации, проверка по протоколам и автоматическое ведение документации. Собственная языковая модель, дообученная на казахстанских медицинских данных, база из 154 000+ препаратов. Основной рынок — Казахстан, дальше Узбекистан и Россия.
Задача: вести проекты на стыке продукта, разработки и медицинской экспертизы, координируя распределённую команду — США, Евросоюз, Казахстан.
Ищут самостоятельного человека, который тянет много задач параллельно и работает быстро. Опыт в медтехе не обязателен, но разбираться в предметной области придётся быстро.
ЗП: $1000 - $1700 Контакт +77076598281 , @zhakosha_bay
Компания: TopMD Health
Сайт компании: https://www.topmdhealth.com/
TopMD Health - Казахстанский стартап, делает клинического ИИ-ассистента для врачей: расшифровка приёма в реальном времени на казахском и русском, подсказки по диагностике прямо во время консультации, проверка по протоколам и автоматическое ведение документации. Собственная языковая модель, дообученная на казахстанских медицинских данных, база из 154 000+ препаратов. Основной рынок — Казахстан, дальше Узбекистан и Россия.
Задача: вести проекты на стыке продукта, разработки и медицинской экспертизы, координируя распределённую команду — США, Евросоюз, Казахстан.
Ищут самостоятельного человека, который тянет много задач параллельно и работает быстро. Опыт в медтехе не обязателен, но разбираться в предметной области придётся быстро.
ЗП: $1000 - $1700 Контакт +77076598281 , @zhakosha_bay
Topmdhealth
TopMD Health - Expert Medical Review
World-class expert medical review. Independent opinion in 5-7 business days.
❤2
#гранты
Alem AI Talent Lab — конкурс на полное финансирование обучения в Qazaq AI Research University (QAIRU). Три года обучения, менторы с международным опытом, GPU-мощности, стажировки и доступ к международной tech-экосистеме.
Конкурс открыт для абитуриентов по направлениям математики, информатики и физики. При отборе учитываются мотивация, успеваемость и участие в олимпиадах.
Приём заявок до 23 августа.
Подать заявку и узнать подробности: talentlab.alem.ai
Instagram: https://www.instagram.com/alem_science
Alem AI Talent Lab — конкурс на полное финансирование обучения в Qazaq AI Research University (QAIRU). Три года обучения, менторы с международным опытом, GPU-мощности, стажировки и доступ к международной tech-экосистеме.
Конкурс открыт для абитуриентов по направлениям математики, информатики и физики. При отборе учитываются мотивация, успеваемость и участие в олимпиадах.
Приём заявок до 23 августа.
Подать заявку и узнать подробности: talentlab.alem.ai
Instagram: https://www.instagram.com/alem_science
🔥4