Финансовый результат OpenAI. Выручка выросла более чем втрое — с 3,7 млрд долларов до 13,1 млрд долларов в 2025 году, — но затраты на R&D(скорее всего, речь идет об обучении моделей) резко возросли с 8 млрд долларов годом ранее до 19 млрд долларов.

Затраты на продажи и маркетинг также выросли на 418% в прошлом году, с 1,1 млрд долларов до 5,7 млрд долларов, и теперь составляют 44% выручки. Для сравнения, маркетинговые расходы Facebook достигли пика в 28% выручки в 2008 году. Google достиг 13% в 2003 году. Источник данных (якобы утечка). @devs_kz

Казахстан - часть Европы (как минимум в футболе). На прошлой неделе профессор MIT и сотрудник Deepmind вместе с кентами опубликовали прогноз Europe2013.ai Экономические процессы всех стран будут управляться ИИ и конкуренция будет на гигаватах ЦОД. У кого мощьнее. 220 GW в США против 18 GW в Европе. Якобы Европа будет интеллектуально, и финансово отсталой. В прогнозах был запрет Mythosа - уже сбылся. В Экибастузе строится на 1GW. Версия для вашего агента (.md). Версия для человека @devs_kz

#Вакансия / поиск специалистов по ИИ-технологиям
Ищем специалистов по разработке и внедрению AI-решений в закрытых автономных контурах для квазигосударственного сектора.
Задача: — разработка и развёртывание AI-порталов внутри инфраструктуры заказчика;
— интеграция LLM-моделей (аналогично ChatGPT, Gemini и др.) в защищённом контуре;
— создание автономных AI-модулей с соблюдением требований информационной безопасности и политик заказчика;
— сохранение функциональности существующих цифровых платформ при переносе на серверы и мощности заказчика.
Ищем: • AI/ML инженеров;
• специалистов по LLM, RAG, локальному развёртыванию моделей;
• DevOps/MLOps инженеров;
• архитекторов информационных систем и информационной безопасности.
Формат работы: возможна удалённая работа онлайн.
Заинтересованных специалистов просим направлять информацию о себе и опыте на почту:
📩 Invest.energy@gml.kz

Опубликована новая редакция Techradar thoughtworks @devs_kz

Затраты на ИИ в сравнении с самыми крупными военными бюджетами стран. Как так может быть, ллмка всего лишь предсказывает следующий набор символов токен. Ллмка не способна сосчитать до 100, это доказано. Если разобрать любой чат бот как он делает например распознание картинок. Там под капотом по любой лежит подключение традиционного OCR. Как пример документация Gemini по теме. В ноябре в Астану приезжал знаменитый стэнфордский препод Peter Norvig (со автор учебника AI modern approach). Я организовывал fireside chat на котором видео трансляцию записывать было нельзя. И он сказал когда появилась статья Attention is all you need (с описанием трансформеров - основы LLM). Было еще 9 других подходов к ИИ. Которые тоже хороший. Но так случилось что популярными стали именно трансформеры. Но сам он считал / может и сейчас думает что Supervised learning будет очень важной частью будущих ИИ). @devs_kz

#artefact
 
Для тех кто управляет разработкой новых продуктов. Из за того что по этому теме каждый день были новые новости. Полгода не могу понять что к чему и что лучше.
Направляю подборочку тех кто выстояли инфошум и о которых я слышал от разрабов в Алмате.
 
 
Gstack - для СЕО, Продактов и техлидов
https://github.com/garrytan/gstack
 
Framework. Критикует твои идеи. Сам внедряет и тестирует в браузере либо локально. Автор знаменитый маркетолог – Garry Tan партнер Ycombinator
 
 
OpenSpec – делает функциональные требования. Реализует в коде. Следит чтобы код всегда соответствовал бизнес требованиям
https://openspec.dev
Работает на моем любимом бесплатном Antigravity.
Лучше чем SpecKit в том плане что не плодит так много .MD файлов. Избыток Agents.md, Claude.md файлов со временем копит конфликтующие требования. Что путает народ.
А openspec, я так понял исходя из чтения документации – после того как сделает код, собирает .md файлы и запаковывает их в архив. 
 
 
Superpowers - реализация test driven development (TDD) в агентах.
https://github.com/obra/superpowers
 
Но самое простое ИМХО – от индуса с IBM. Пишет хард кодом функции которые проверяют результаты работы агента (напримери был ли клик на кнопку в браузере) и в случае чего останавливает процесс.
У него встроены Evals (проверка результатов на большой выборке ответов) и все работает наtypescript. https://github.com/TejasQ/basically-ai-harness
 
 
Надо в следующий раз посмотреть кто нибудь оживил ли старый Behavior Driven development (Gherkin и Cucumber) но в формате агентов.
@devs_kz

Сообщение от стартапера для Devs_kz . Привет. меня зовут Асхат Сергазин, @winfastandfurious вы знаете меня по опыту в kompra.kz.

мой новый стартап — roasted.cv. мы прожарим ваши резюме и поможем адаптировать его через AI-конструктор под конкретные вакансии.

Публикую для вас

cкидка 30% по промокоду DEVSKZ до 10 июля. @devs_kz

Самый популярный веб-сайт Алматы https://www.azhk.kz/ru/spetsialnye-razdely/avarijnye-otklyucheniya. @devs_kz

#artefact
 
Описание видов LLM аттак
https://garak.ai/garak_aiv_slides.pdf
@devs_kz

#вакансия #PM #Almaty #office #taxiservice

В отечественный Такси Сервис нужен Middle+\Senior Project Manager, который возьмет на себя процессы разработки, интеграции и коммуникацию между бизнесом и технической командой.
О компании:
Мы строим масштабируемый мобильный сервис с высокой нагрузкой. Ценим Data-Driven подход, прозрачность и результат.

Ваши задачи:
• Управление проектами полного цикла: от сбора требований и написания ТЗ до релиза и поддержки.
• Координация кросс-функциональной команды (разработка, QA, аналитика, дизайн).
•Внедрение и развитие Agile-практик (планирование, ретроспективы, работа с бэклогом).
• Аргументация продуктовых решений, основанная на данных.
• Управление рисками и контроль соблюдения сроков в условиях сжатых дедлайнов.

Нам важно:
• Опыт работы в управлении IT-проектами от 3-х лет (мобильные приложения/цифровые сервисы).
• Технический кругозор: понимание работы API/JSON, опыт работы с SQL и БД.
• Умение переводить бизнес-задачи на язык разработки и обратно.
• Развитые soft skills: опыт разрешения конфликтов, навыки ведения переговоров.

Условия:
• Зарплатная вилка: от 900 000 до 1.5 млн (тенге).
• Формат: работа в офисе (г. Алматы).

Возможность влиять на продукт и работать напрямую с фаундерами

За деталями пишите в ЛС @zeon_adis

Если отсесть от компа на полчаса и уйти пить чай. Как это убережт твою организацию от твоих же ошибок из-за brain fog.
В эссе Doing nothing at work
https://www.seangoedecke.com/doing-nothing-at-work/

@devs_kz

На 1.9 млн госконтрактов Казахстана из портала госзакупок. Мадияр Хамзанов протестировал новую гугловскую TabFM. Чтобы настроить supervised ML обычно нужно подгонять (fitting, feature engineering) параметры модели под данные которые есть на руках и смотреть правильно ли модель предсказывает. Это может длиться часы и дни. Как я понял TabFM убирает этот ручной труд. Вот результат теста Мадияра https://www.mkhamzanov.com/blog/tabfm-vs-xgboost-goszakup @devs_kz

Поздравляем участников канала Yeraly Gainulla @eralyf , Agzam Shamsadinov. Их статья принята в международный журнал (по моему итоги конференции) https://aclanthology.org/2026.semeval-1.137/ Они propose and validate a multi-view ensemble framework for 4-class AI-generated code detection (Human, AI, Hybrid, Adversarial) @devs_kz

Сообщение от участника канала devs_kz Константина Коломейцева. Константин выпустил Levitan — бесплатный голосовой ввод с пунктуацией на казахском, русском и английском, работающий без интернета

Пользователь зажимает клавишу, говорит — и текст появляется там, где стоит курсор, в любом приложении: в мессенджере, почте, документе или редакторе кода. Сразу с расставленными знаками препинания — текст не нужно править после диктовки.

Главная инженерная особенность Levitan — собственная версия модели Whisper large-v3-turbo (0,8 млрд параметров): она квантована (сжата) и затем дообучена уже в квантованном виде. Под модель написан собственный рантайм на Rust, поэтому приложение работает почти в реальном времени на обычном процессоре: не нужны ни видеокарта, ни интернет, ни мощный компьютер. Приложение занимает около 500 МБ оперативной памяти.

Основные языки — казахский, русский и английский; всего модель распознаёт 99 языков.

Скачать: https://loqira.tech/levitan
Инструкция: https://loqira.tech/levitan/guide

Почта:
admin [ собака ]loqira.tech, Telegram: @kolomeitsev

#artefact CI/CD для ИИ агентов. Подборка https://github.com/githubnext/awesome-continuous-ai. @devs_kz

#Artefact Если ваш проект работает на территории Евросоюза. То весь контент или софт сгенерированный с ИИ должен маркироваться - "digitally signed metadata". Я так понял это механизм по принципу PKI. Должны использоваться ключи шифрования. Проверить подленность шифрования метаданных можно через эту програмку https://c2paviewer.com/ @devs_kz

Какое железо используют для тренировки систем в 2026. https://www.stateof.ai/compute @devs_kz