#вакансия #преподаватель #android В топовом университете Алматы открыта вакансия преподавателя по Android. Детали уточнять у @AskarAi, передам контакт
❤2
#проектнедели Проект участников канала @devs_kz -@malikaasqarqyzy и @aidarissakhanov Большинству людей не нужен стартап. На самом деле им нужен первый законченный продукт
Мы делаем BuildYourX. 7-дневный запуск своего продукта👀
Первый сайт собирается за 5 минут😇
Попробуй сейчас, абсолютно бесплатно в данный момент🤗
buildyourx.netlify.app
Мы делаем BuildYourX. 7-дневный запуск своего продукта
Первый сайт собирается за 5 минут
Попробуй сейчас, абсолютно бесплатно в данный момент
buildyourx.netlify.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👎4
#проектнедели Участник канала @devs_kz - Нурай @nurayzhumasseiit просит протестировать проект проект saywell.cv
Сайт помогает с карьерной подготовкой, реформатирует CV, проводит интервью и генерирует посты для LinkedIn с автопостингом (контекст для постов берется из сиви и популярных постах в нише юзера)
Нужен честный фидбэк.
Сайт помогает с карьерной подготовкой, реформатирует CV, проводит интервью и генерирует посты для LinkedIn с автопостингом (контекст для постов берется из сиви и популярных постах в нише юзера)
Нужен честный фидбэк.
Telegram
Devs.kz
IT карьера в Казахстане и мире. Воркшопы и митапы Google и др. компаний. Наш офиц. портал devs.kz
Обратная связь @AskarAi Аскар Айтуов
Реклама: https://t.me/devs_kz/5211
Youtube @devs_kz
Курс AI Product engineer: https://t.me/+CG8Tpmy0RtxkZjZi
Обратная связь @AskarAi Аскар Айтуов
Реклама: https://t.me/devs_kz/5211
Youtube @devs_kz
Курс AI Product engineer: https://t.me/+CG8Tpmy0RtxkZjZi
4❤10👍1
В Алматы прошёл IT-беш от Servercore, на этот раз копали в сторону ИИ и инфраструктуры. Вырисовывается прагматичная (и местами суровая) картина того как КЗ enterprise внедряет в прод ИИ.
🔴 90% корпоративных ИИ-проектов умирают, так и не дойдя до прода.
Проблема в архитектуре. Компании спотыкаются о комплаенс, ИБ и неумение считать нагрузку.
🔴 Своя архитектура в облаке дешевле, чем токены по API.
Акбар Ермеков (PAfoS.AI) описал если правильно спроектировать архитектуру (выбрать режим квантизации, посчитать нагрузку), то арендовать GPU под self-hosted решения выходит сильно выгоднее, чем сидеть на игле сторонних API с потокенной оплатой. Дешевле, чем покупать свои сервера, которые через пару лет превратятся в тыкву. Плюс — данные не улетают за пределы РК.
🔴 AI-агенты вместо "просто чат-ботов".
Команда LexARE пилит виртуальных сотрудников для бэк-офиса (юристы, HR, финики), которые лезут в 1С и Битрикс. И чтобы всё это летало и не нарушало закон о персданных, они крутят это на локальных NVIDIA A5000. Локализация это требование регуляторов.
🔴 Главная боль финтеха
Асем Таранова (Home Credit Bank) отметила что банки сейчас активно переходят от пилотов к реальному внедрению. Но главный вызов это данные, дефицит людей, которые умеют это готовить, и неспособность бизнеса масштабировать то, что получилось в песочнице.
Успех ИИ в бизнесе сегодня зависит не вида облачного вендора, а от того, готова ли ваша команда перестраивать процессы. Без культурного сдвига и обучения сотрудников любые A100/A5000 останутся просто очень дорогими обогревателями для серверной.
Подробности и полный разбор кейсов можно почитать на Капитале: https://kapital.kz/tehnology/148851/kak-ii-menyaet-finteh-i-it-infrastrukturu-v-centralnoj-azii.html
🔴 90% корпоративных ИИ-проектов умирают, так и не дойдя до прода.
Проблема в архитектуре. Компании спотыкаются о комплаенс, ИБ и неумение считать нагрузку.
🔴 Своя архитектура в облаке дешевле, чем токены по API.
Акбар Ермеков (PAfoS.AI) описал если правильно спроектировать архитектуру (выбрать режим квантизации, посчитать нагрузку), то арендовать GPU под self-hosted решения выходит сильно выгоднее, чем сидеть на игле сторонних API с потокенной оплатой. Дешевле, чем покупать свои сервера, которые через пару лет превратятся в тыкву. Плюс — данные не улетают за пределы РК.
🔴 AI-агенты вместо "просто чат-ботов".
Команда LexARE пилит виртуальных сотрудников для бэк-офиса (юристы, HR, финики), которые лезут в 1С и Битрикс. И чтобы всё это летало и не нарушало закон о персданных, они крутят это на локальных NVIDIA A5000. Локализация это требование регуляторов.
🔴 Главная боль финтеха
Асем Таранова (Home Credit Bank) отметила что банки сейчас активно переходят от пилотов к реальному внедрению. Но главный вызов это данные, дефицит людей, которые умеют это готовить, и неспособность бизнеса масштабировать то, что получилось в песочнице.
Успех ИИ в бизнесе сегодня зависит не вида облачного вендора, а от того, готова ли ваша команда перестраивать процессы. Без культурного сдвига и обучения сотрудников любые A100/A5000 останутся просто очень дорогими обогревателями для серверной.
Подробности и полный разбор кейсов можно почитать на Капитале: https://kapital.kz/tehnology/148851/kak-ii-menyaet-finteh-i-it-infrastrukturu-v-centralnoj-azii.html
❤3🔥3
На недавнем митапе Google и BCC-HUB Техлиды BCC-HUB Yerassyl Shalabayev и Azamat Gemranov рассказали о внедрении Developer Efficiency Metrics в BCC HUB и опыте компании по внедрению AI. Спикеры показали, как AI помогает не только измерять эффективность разработки, но и находить причины изменений в показателях, превращая данные в практические решения для команд. Отдельное внимание было уделено роли AI-агентов в трансформации современного процесса разработки. @devs_kz.
👍3❤2
Алиса Лю долго не могла найти работу ML инженером. После изнурительных поисков вчера устроилась в OpenAI. И опубликовала блог где ее рекомендации как искать работу AI инженером https://alisawuffles.github.io/blog/job-search/. @devs_kz
alisawuffles.github.io
Notes on the Industry Job Search
🔥9
Финансовый результат OpenAI. Выручка выросла более чем втрое — с 3,7 млрд долларов до 13,1 млрд долларов в 2025 году, — но затраты на R&D(скорее всего, речь идет об обучении моделей) резко возросли с 8 млрд долларов годом ранее до 19 млрд долларов.
Затраты на продажи и маркетинг также выросли на 418% в прошлом году, с 1,1 млрд долларов до 5,7 млрд долларов, и теперь составляют 44% выручки. Для сравнения, маркетинговые расходы Facebook достигли пика в 28% выручки в 2008 году. Google достиг 13% в 2003 году. Источник данных (якобы утечка). @devs_kz
Затраты на продажи и маркетинг также выросли на 418% в прошлом году, с 1,1 млрд долларов до 5,7 млрд долларов, и теперь составляют 44% выручки. Для сравнения, маркетинговые расходы Facebook достигли пика в 28% выручки в 2008 году. Google достиг 13% в 2003 году. Источник данных (якобы утечка). @devs_kz
😱12👍1🤩1
Казахстан - часть Европы (как минимум в футболе). На прошлой неделе профессор MIT и сотрудник Deepmind вместе с кентами опубликовали прогноз Europe2013.ai Экономические процессы всех стран будут управляться ИИ и конкуренция будет на гигаватах ЦОД. У кого мощьнее. 220 GW в США против 18 GW в Европе. Якобы Европа будет интеллектуально, и финансово отсталой. В прогнозах был запрет Mythosа - уже сбылся. В Экибастузе строится на 1GW. Версия для вашего агента (.md). Версия для человека @devs_kz
👍6❤1
#Вакансия / поиск специалистов по ИИ-технологиям
Ищем специалистов по разработке и внедрению AI-решений в закрытых автономных контурах для квазигосударственного сектора.
Задача: — разработка и развёртывание AI-порталов внутри инфраструктуры заказчика;
— интеграция LLM-моделей (аналогично ChatGPT, Gemini и др.) в защищённом контуре;
— создание автономных AI-модулей с соблюдением требований информационной безопасности и политик заказчика;
— сохранение функциональности существующих цифровых платформ при переносе на серверы и мощности заказчика.
Ищем: • AI/ML инженеров;
• специалистов по LLM, RAG, локальному развёртыванию моделей;
• DevOps/MLOps инженеров;
• архитекторов информационных систем и информационной безопасности.
Формат работы: возможна удалённая работа онлайн.
Заинтересованных специалистов просим направлять информацию о себе и опыте на почту:
📩 Invest.energy@gml.kz
Ищем специалистов по разработке и внедрению AI-решений в закрытых автономных контурах для квазигосударственного сектора.
Задача: — разработка и развёртывание AI-порталов внутри инфраструктуры заказчика;
— интеграция LLM-моделей (аналогично ChatGPT, Gemini и др.) в защищённом контуре;
— создание автономных AI-модулей с соблюдением требований информационной безопасности и политик заказчика;
— сохранение функциональности существующих цифровых платформ при переносе на серверы и мощности заказчика.
Ищем: • AI/ML инженеров;
• специалистов по LLM, RAG, локальному развёртыванию моделей;
• DevOps/MLOps инженеров;
• архитекторов информационных систем и информационной безопасности.
Формат работы: возможна удалённая работа онлайн.
Заинтересованных специалистов просим направлять информацию о себе и опыте на почту:
📩 Invest.energy@gml.kz
❤10
tr_technology_radar_vol_34_en.pdf
4.7 MB
Опубликована новая редакция Techradar thoughtworks @devs_kz
❤2
Затраты на ИИ в сравнении с самыми крупными военными бюджетами стран. Как так может быть, ллмка всего лишь предсказывает следующий набор символов токен. Ллмка не способна сосчитать до 100, это доказано. Если разобрать любой чат бот как он делает например распознание картинок. Там под капотом по любой лежит подключение традиционного OCR. Как пример документация Gemini по теме. В ноябре в Астану приезжал знаменитый стэнфордский препод Peter Norvig (со автор учебника AI modern approach). Я организовывал fireside chat на котором видео трансляцию записывать было нельзя. И он сказал когда появилась статья Attention is all you need (с описанием трансформеров - основы LLM). Было еще 9 других подходов к ИИ. Которые тоже хороший. Но так случилось что популярными стали именно трансформеры. Но сам он считал / может и сейчас думает что Supervised learning будет очень важной частью будущих ИИ). @devs_kz
❤6
#artefact
Для тех кто управляет разработкой новых продуктов. Из за того что по этому теме каждый день были новые новости. Полгода не могу понять что к чему и что лучше.
Направляю подборочку тех кто выстояли инфошум и о которых я слышал от разрабов в Алмате.
Gstack - для СЕО, Продактов и техлидов
https://github.com/garrytan/gstack
Framework. Критикует твои идеи. Сам внедряет и тестирует в браузере либо локально. Автор знаменитый маркетолог – Garry Tan партнер Ycombinator
OpenSpec – делает функциональные требования. Реализует в коде. Следит чтобы код всегда соответствовал бизнес требованиям
https://openspec.dev
Работает на моем любимом бесплатном Antigravity.
Лучше чем SpecKit в том плане что не плодит так много .MD файлов. Избыток Agents.md, Claude.md файлов со временем копит конфликтующие требования. Что путает народ.
А openspec, я так понял исходя из чтения документации – после того как сделает код, собирает .md файлы и запаковывает их в архив.
Superpowers - реализация test driven development (TDD) в агентах.
https://github.com/obra/superpowers
Но самое простое ИМХО – от индуса с IBM. Пишет хард кодом функции которые проверяют результаты работы агента (напримери был ли клик на кнопку в браузере) и в случае чего останавливает процесс.
У него встроены Evals (проверка результатов на большой выборке ответов) и все работает наtypescript. https://github.com/TejasQ/basically-ai-harness
Надо в следующий раз посмотреть кто нибудь оживил ли старый Behavior Driven development (Gherkin и Cucumber) но в формате агентов.
@devs_kz
Для тех кто управляет разработкой новых продуктов. Из за того что по этому теме каждый день были новые новости. Полгода не могу понять что к чему и что лучше.
Направляю подборочку тех кто выстояли инфошум и о которых я слышал от разрабов в Алмате.
Gstack - для СЕО, Продактов и техлидов
https://github.com/garrytan/gstack
Framework. Критикует твои идеи. Сам внедряет и тестирует в браузере либо локально. Автор знаменитый маркетолог – Garry Tan партнер Ycombinator
OpenSpec – делает функциональные требования. Реализует в коде. Следит чтобы код всегда соответствовал бизнес требованиям
https://openspec.dev
Работает на моем любимом бесплатном Antigravity.
Лучше чем SpecKit в том плане что не плодит так много .MD файлов. Избыток Agents.md, Claude.md файлов со временем копит конфликтующие требования. Что путает народ.
А openspec, я так понял исходя из чтения документации – после того как сделает код, собирает .md файлы и запаковывает их в архив.
Superpowers - реализация test driven development (TDD) в агентах.
https://github.com/obra/superpowers
Но самое простое ИМХО – от индуса с IBM. Пишет хард кодом функции которые проверяют результаты работы агента (напримери был ли клик на кнопку в браузере) и в случае чего останавливает процесс.
У него встроены Evals (проверка результатов на большой выборке ответов) и все работает наtypescript. https://github.com/TejasQ/basically-ai-harness
Надо в следующий раз посмотреть кто нибудь оживил ли старый Behavior Driven development (Gherkin и Cucumber) но в формате агентов.
@devs_kz
❤2🔥1
Сообщение от стартапера для Devs_kz . Привет. меня зовут Асхат Сергазин, @winfastandfurious вы знаете меня по опыту в kompra.kz.
мой новый стартап — roasted.cv. мы прожарим ваши резюме и поможем адаптировать его через AI-конструктор под конкретные вакансии.
Публикую для вас
cкидка 30% по промокоду DEVSKZ до 10 июля. @devs_kz
мой новый стартап — roasted.cv. мы прожарим ваши резюме и поможем адаптировать его через AI-конструктор под конкретные вакансии.
Публикую для вас
cкидка 30% по промокоду DEVSKZ до 10 июля. @devs_kz
Roasted.cv
Roasted.cv | Get your CV roasted. Get hired.
AI-powered resume review with brutally honest feedback.
🔥8😍1
Самый популярный веб-сайт Алматы https://www.azhk.kz/ru/spetsialnye-razdely/avarijnye-otklyucheniya. @devs_kz
😁11❤2