сообщение от Казыбек Бекен @QazybekB Специально для Devs.kz!

На прошлой неделе я посетил конференцию AI Dev-26 (https://ai-dev.deeplearning.ai/) в Сан-Франциско, организованную компанией DeepLearning.AI под руководством знаменитого Andrew Ng.

Конференция проходила в павильоне, который был разделен на несколько секций, включая три секции для спикеров по разным направлениям. Чтобы спикеры не мешали друг другу (в силу акустики), каждому участнику дали наушники. Посредством наушников можно было переключаться между спикерами разных секций, что было очень удобно - можно было ходить по павильону, смотреть компании и слушать спикера в аудио-формате (поскольку с экрана все равно было мало что видно, если сидеть далеко).

Несмотря на то, что билеты были недешевыми (от $500 до $1300, в зависимости от времени покупки), людей было очень много - порядка 3-4 тысяч человек. Из них подавляющее большинство - специалисты хорошего уровня в области IT / Technology / AI. Нетворкаться можно было либо во время совместных обедов, либо в очереди за кофе.

По своему “вайбу” это было похоже на Digital Almaty, но на максималках. В Bay Area большие обороты набирает Agentic AI, и стартапы представлены в совершенно разных областях Agentic AI - Orchestration (LangChain, CrewAI), Context Engineering (Unblocked), Document Intelligence (Reducto), Agent Memory (OnMemory), MCP (MarcoPolo), Information Retrieval (Chroma) и т.д..

В целом, экосистема AI сейчас обрастает решениями не сколько для того, чтобы усилить интеллект LLM, а сколько для того, чтобы можно было лучше управлять AI и сделать его более эффективным, безопасным, и пригодным для своих задач. Многие спикеры, к слову, уже используют Claude Code / Codex для подготовки своих презентаций вместо привычного PowerPoint.

Для всех, кому интересно, отдельно прикрепил файл .pdf со всеми компаниями, которые были представлены на AI Dev-26. Буду рад ответить на все интересующие вас вопросы в комментариях! @devs_kz

Сообщение от Умида Мирзабекова @madeburo: Работаю над OpenModels Open Source проектом для поиска и сравнения LLM-моделей и провайдеров.

Идея простая – сделать AI ecosystem наблюдаемой и сравнимой, где модель быстрее, стабильнее или просто дешевле.

Сейчас в реестре 65 моделей и 30 провайдеров, все community maintained через YAML, сайт с поиском и compare.

GitHub: www.github.com/openmodelsrun
Platform: www.openmodels.run
Docs: https://docs.openmodels.run

P.S. Буду рад контрибьюторам, eсли знаете провайдера или модель которых еще нет @devs_kz