Devs.kz
8.54K subscribers
2.65K photos
170 videos
129 files
3.22K links
IT карьера в Казахстане и мире. Воркшопы и митапы Google и др. компаний. Наш офиц. портал devs.kz

Обратная связь @AskarAi Аскар Айтуов

Реклама: https://t.me/devs_kz/5211

Youtube @devs_kz

Курс AI Product engineer: https://t.me/+CG8Tpmy0RtxkZjZi
Download Telegram
Казахстан обогнал Сомали в уровне освоения английского языка и вошел в топ 100 и 113 стран по владению . @devs_kz https://www.ef.com/wwen/epi/
😁12🤡101
Google ищет экспертов в Android/Cloud/Machine learning с Центральной Азии. Если вы считаете себя таковым подавайте заявку тут или напишите @AskarAi https://developers.google.com/community/experts
🔥4👍3
Forwarded from Vladislav Voronin
#вакансия #Алматы #офис
PL/SQL Разработчик баз данных
КазНИТУ им. Сатпаева
Satbayev University
Алматы

Сейчас мы ищем PL/SQL Разработчика баз данных для работы над новыми информационными сервисами Университета, которые улучшают жизнь тысячам студентов и преподавателей.

Условия:
- офис в центре города, квартал от метро, парковка, на территории инфраструктура аренды самокатов и велосипедов.
- официальное трудоустройство
- зарплата от 400000-700000, обговаривается при собеседовании.
- множество плюшек от научно исследовательского технического университета (да-да, почти λ Black Mesa): возможен гибкий рабочий график 3/2/2 (3 в офисе, 2 удалённо, 2 выходные), 33 дня отпуска в год, регулярные тимбилдинги, право на физкультуру в рабочее время, скидка 50% на платные услуги медицинского центра, скидка 50% на услуги массажиста, стоматология 20%, материальная помощь при различных жизненных ситуациях. Пакет программ Microsoft365 с 1ТБ Onedrive .

Обязанности:
• Разработка кода (Oracle PL/SQL/ MS SQL / My SQL);
• Оптимизация запросов;
• Участие в нескольких проектах одновременно
• Администрирование СУБД SQL (резервное копирование, редактирование прав пользователей, настройка планов обслуживания)
• Разработка/доработка(оптимизация)/тестирование хранимых процедур/функций SQL
• Разработка/доработка(оптимизация) простых web api
• Разработка/доработка/публикация отчётов
• Устранение/исправление ошибок в процедурах БД
• Участие в проектах разработки/доработки ПО

Требования:
• Глубокое понимание sql логики (запросы, функции, хранимые процедуры и т.д.)
• Опыт работы с ETL инструментами (миграция, агрегация данных и т.д.)
• Понимание концепций хранилищ данных.
• Опыт работы с системами бизнес отчетности (Power BI, Cognos BI, Tableau, Qlik Sense и др.)
• Знание DDL (объекты, индексы, триггеры, функции, хранимые процедуры, пакеты, представления);
• Знание принципов и формы нормализации данных, проектирования таблиц базы данных;
• Анализ производительности баз данных (системные представления и показатели, блокировки, индексы);
• Будет большим плюсом: PostgreSQL, понимание принципов ООП
• Участие в разработке высоконагруженных приложений, понимание принципов транзакционных систем.
• Хорошие навыки в оптимизации запросов.
• Опыт написания бизнес-логики приложений на Pl/SQL.

Контакты:
Зайцев Алексей 87778098341
a.a.zaitsev@satbayev.university
В завершении понедельника немного новостей не из актуальной повестки, а из незамеченного, но важного.

В конце 22-го года появилась, а недавно прошла рецензирование статья японских исследователей о существенному продвижении в области чтения и воспроизведения визуальных мысленых образов человека с помощью нейросети и функциональной МРТ.

Я уже несколько раз писал об этом в канале: (в последний раз здесь) эта тема сейчас активно развивается и достижения в ней озвучиваются чуть ли не каждый месяц. В чем отличие того, что сделали японцы?

1. Человеку показывается картинка, которую он мысленно воспроизводит в голове.
2. С помощью функциональной МРТ определяется активность определенных участков его мозга и результаты этой активности отправляются в обученную нейросеть.
3. Нейросеть декодирует полученные сигналы обратно в картинку.

И результат, который выдает нейросеть, весьма сопоставим с исходной картинкой: смотрите сами. Причем авторы утверждают, что они смогли добиться высокого разрешения и их модель не требует серьезного дообучения. А значит может использоваться в других исседованиях и продуктах по принципу «лего». А это уже гораздо ближе к реальной практике, чем все остальное в данной теме.

В общем дело реального чтения мыслей явно продвигается и довольно быстро. Я помню, когда в 2015-17 годах было довольно круто определить цвет, который человек вспомнимает, а сегодня мы уже умеем определять вполне сносный образ.

#исследования, #нейротехнологии, #BCI, #нейронауки, #мозг, #эмоции, #ProProfiling
🔥2
Startup lingo as emojis:
🏒📈
🍜💰
😅💸

Register for the #GoogleCloudStartupSummit on 4/25 to hear exciting talks and announcements like the launch of our #AI startup program, offering qualified startups up to $250k in cloud credits → https://cloudonair.withgoogle.com/events/summit-emea-startup-summit-23?
We are happy to introduce you Arman Bolatov and his teammates who came up with the brilliant Botagoz project aimed to help people with visual impairments. They are participating in Google Solution Challenge 2023 from GDSC NU community. Let's support them and wish good luck!
https://www.youtube.com/watch?v=QowrdfgAubo
We are also glad to announce that GDSC board members Nuren Zhaksylyk and Maxim Popov submitted their project "ARCADE" to Solution Challenge 2023.

Their application focuses on supporting medical professionals by providing an automated diagnostics of Coronary Artery Disease using deep learning🧑‍🎓
https://youtu.be/QtkE6sAC2t4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Baibars Venture Studio
Autonomous Cooperation Among LLM Agents

-Role-playing framework generates data to study LLM agent interactions
-"Inception Prompting" guides agents toward task completion while maintaining consistency w/ human intentions

Open-source code, agents, data: github.com/lightaime/camel
Один из проектов на Solution Challenge c Центральной Азии.
3🤯1
Forwarded from AIMoLdin Jobs (DSML.KZ) (Anuar Aimoldin)
Преподаватель IT-курсов
500к-1млн тг
Mentory
удаленно, парттайм

IT-школа Mentory ищет преподавателя по DS/ML и другим направлениям IT. Заработная вилка 6-7млн за полугодовой курс обучения в потоке 40-50 человек.
Процесс обучения онлайн, формат обучения гибридный через наш собственный Таскер, нашу ЛМС платформу.
Методология обучения похожая на Alem school(с минимальным участием преподавателя)

Направления курсов:
- анализ и работа с большими данными(Hadoop Power BI Data scientist Data analyst
Data engineering Qlik Sense)
- алгоритмы (искусственный интеллект, криптография, “Компьютерное зрение”Machine Learning)

Контакты: @crypto_teos, 87475941324 (Санат)
Forwarded from Madiz CyborgBase
Here are 35 free investor lists/ databases. 👇

(1) No Warm Intro required investor list: https://lnkd.in/eiPSF6zC

(2) VC Fund Database for Early-Stage Startups (by Shai Goldman): https://lnkd.in/e6U8BdTF

(3) Active VCs list: https://lnkd.in/eu_8efMq

(4) Active Pre-Seed Investors: https://lnkd.in/eusdUdMz

(5) The Ultimate List of 750+ Seed Funds (by Matt Estes): https://lnkd.in/e-9ui7VQ

(6) VC Fund Database for Early-Stage Startups: https://lnkd.in/e6U8BdTF

(7) US Founders who invest in others as Angels: https://lnkd.in/eu3fUe4T

(8) SaaS Angel Investors (globally): https://lnkd.in/e-gdcAdT

(9) List of Family Offices investing Pre-Seed: https://lnkd.in/e-p5rjiv

(10) US Women Angels List (by Lolita Taub): https://lnkd.in/eJr3JgEr

(11) New VC funds at / below $200M in size by Shai Goldman: https://lnkd.in/e4XsiqE4

(12) Investors, accelerators, and resources supporting underrepresented founders and funders (from Anna Phan): https://lnkd.in/eNDNhkvY

(13) 4WARD VC Ultimate Climate Investor List: https://lnkd.in/eVmcg_Vf

(14) FoodTech Investors List (by FoodHack): https://lnkd.in/eJrfdzDA

(15) Worldwide ICO or crypto angel investors: https://lnkd.in/eHKf9dS9

(16) African angel investors: https://lnkd.in/ehp96-hU

(17) Angel Investors from diverse backgrounds: https://lnkd.in/ezDgeY9N

(18) Active Investor list by Trace Cohen (398+ Angels): https://lnkd.in/eVxCKWQg

(19) Mountside Ventures’ List of Angel Networks: https://www.mountsideventures.com/list-of-angel-networks 

(20) Open VC: https://www.openvc.app/

(21) Mercury’s Investor Database (most active Seed & Pre-Seed investors): https://mercury.com/investor-db

(22) Seed & Series A US VCs (via Folk): https://app.folk.app/shared/Seed-and-Series-A-US-VC's-b6PIuvmTQF7Mdj4sM4TM1wbsP69DwQP0

(23) Deep Tech Investors Mapping (from hello tomorrow): https://docs.google.com/spreadsheets/d/1BqNO7l4kXRhjG5jcB89FwRlhuRKBwBKtV7ZHwwLjPhk/edit?usp=sharing

(24) European Tech VC Funds (by EuroVC): https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cRdFZhXLqat04xe7qO-p48wXQ00GWJyrzgHSb3YVIp0/edit?usp=sharing

(25) TravelTech Investor list: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1fD9cXnxe_zMKCRKouqUa-DugTNRAeN6rdfeaOOI6w-A/edit?usp=sharing

(26) HealthTech Venture Investor List: https://airtable.com/shrdqT0dM0vaIeO9u/tblyAK2VE4dS8O4dZ/viwiaTchRnMLqZqsS?backgroundColor=blue&blocks=hide

(27) Pre-Seed Angel Investors in France (via Folk): https://app.folk.app/shared/Pre-Seed-Angel-Investor-in-France-uUEIR4cXc3wiSmdsc9m9wCf7lBYPAyGJ

(28) 2000+ US VCs grouped by Fund stage, Fund focus, Location: https://app.folk.app/shared/US-VCs-oc71Oi94yB9vwbfh1XWIQPHTAGQE7FQ1

(29) NYC Early Stage VC firms list: https://airtable.com/shrWa2dHIwRjTTKwF/tblafXgz5pMd7w3Mn/viwg5FrKTjsTjlB3e?blocks=hide

(30) Ultimate VC list from Serena: https://ultimatevclist.com/ 

(31) 107+ VC firms that invest in the Baltics: https://airtable.com/shrHvHjExnm3tFb4X/tblUdpjiyqtQCtiuR

(32) Mountside Ventures’ list of 50+ VC firms with fresh capital and UK focus: https://www.mountsideventures.com/list-of-venture-capital-investors

(33) VC investors in the Netherlands list: https://goldeneggcheck.com/en/venture-capital-investors/

(34) Airtree’s 168+ Australian VC firms: https://airtable.com/shrSHRMum8oJmDjFJ/tblQIsXHKoY0EtXO7

(35) Ventroduce’s database of SaaS investors: https://ventroduce.com/investor-index
Трушных Креаторов как оказалось не так много. И появляется новый термин «Passion economy” https://www.antler.co/blog/2023-creator-economy
True data science from @kazchuvash Площадь посевов риса в Казахстане 96,6 тыс га.
Средняя норма орошения в 30,000 м3/га мы тратим 2,899,020,000 м3 воды на наш рис.

Почти 3 млрд кубов воды только в теории. На практике где-то в 2 раза больше.

Помните когда прорвало Сардобинское водохранилище и был потоп в Мактаарале? Тогда вытекло чуть больше 215 млн. кубометров.

Ещё, наш рис годится только для каш, а для плова мы закупаем, например в Пакистане.

Перспективы очень грустные, чтобы Кызылорда могла существовать через 10 лет, уже сейчас надо срочно ремонтировать оросительные каналы, переучивать людей на другие культуры/отрасли и очень бережно относиться к природным ресурсам.

Ну и ответа на вопрос: зачем нам такой рис, я пока не нашёл.
👍6