Forwarded from 3.14 at Google
Адема рассказала как она проходила две стажировки в DeepMind и в Google в 2022 году 😇
Hey everyone, I am Adema and I just did two amazing SWE internships at DeepMind and Google. So, I am here to share with you tips and tricks of my interview preparations for FAANG companies.
Let’s start with background information about me. I am doing a bachelors degree at Nazarbayev University in Computer Science . I got 3 SWE internship offers in my third year, mainly to Amazon, Google and DeepMind. By the way, I started coding as a freshman in this university, so it is never late to start coding)
First step. Improve your CV.
- Follow the CV tips from here: https://www.youtube.com/watch?v=BYUy1yvjHxE
- Show that you have experience with a variety of programming languages in your CV. This is especially good for internships, it shows that you are curious and can work on many different technologies.
- Get your CV reviewed in @sns_internships or similar groups. This is a must!
- Don’t underestimate the power of referrals.
How I prepared for coding interviews?
- First, I revised the topics in computer science in general in interviews.school, starting from basic string to dynamic programming. In parallel, I tried to solve at least 5 interview questions, 3 of which were topic wise, and 2 of them were really random. Make sure you really understand the solutions and consider more than one solution.
- Once I finished revision, I started solving a minimum of 10 problems and did mock interviews everyday. Ask for feedback and work on your weaknesses.
- Get leetcode premium with your friends and prepare for company specialized problems. In my experience, it is really relevant for Meta(Facebook) and Bloomberg!
- If you are applying for company X, search who recently or ever did the interview with them. Ask about their experience! Know what to expect! Know the interview process for company X. In leetcode discussion, you can even find questions that have recently been asked in company X.
- I interviewed at Facebook, Bloomberg, Palantir, DeepMind, Google and Amazon in this order. I didn’t get the offer from the first three companies, but got the other three:) The interview process for all those companies can be found online by simply searching: interview process for [company X]. As for DeepMind, I can’t share it as I signed an NDA for that.
One important question. How to get noticed by companies?
- Participate in their events! Example: Google holds some workshops in their website: https://grow.google/live-training/
- Participate in any hackathons and coding competitions!
- Apply even if you think you don’t have enough experience. Even if you get rejected, you will stay in their database, and there is a less chance of getting rejected next time and sometimes they will reach out to you because of your old CV.
Final note. Even if you prepare hard and still don’t get the offer. Don’t give up! Sixty percent of the process consists of luck. There will be other chances for you along the way! I interviewed with Google in my second year and completely failed it. I was devastated but I found hope and now I have done my dream internships! So never give up! Believe in yourself and good luck!
Hey everyone, I am Adema and I just did two amazing SWE internships at DeepMind and Google. So, I am here to share with you tips and tricks of my interview preparations for FAANG companies.
Let’s start with background information about me. I am doing a bachelors degree at Nazarbayev University in Computer Science . I got 3 SWE internship offers in my third year, mainly to Amazon, Google and DeepMind. By the way, I started coding as a freshman in this university, so it is never late to start coding)
First step. Improve your CV.
- Follow the CV tips from here: https://www.youtube.com/watch?v=BYUy1yvjHxE
- Show that you have experience with a variety of programming languages in your CV. This is especially good for internships, it shows that you are curious and can work on many different technologies.
- Get your CV reviewed in @sns_internships or similar groups. This is a must!
- Don’t underestimate the power of referrals.
How I prepared for coding interviews?
- First, I revised the topics in computer science in general in interviews.school, starting from basic string to dynamic programming. In parallel, I tried to solve at least 5 interview questions, 3 of which were topic wise, and 2 of them were really random. Make sure you really understand the solutions and consider more than one solution.
- Once I finished revision, I started solving a minimum of 10 problems and did mock interviews everyday. Ask for feedback and work on your weaknesses.
- Get leetcode premium with your friends and prepare for company specialized problems. In my experience, it is really relevant for Meta(Facebook) and Bloomberg!
- If you are applying for company X, search who recently or ever did the interview with them. Ask about their experience! Know what to expect! Know the interview process for company X. In leetcode discussion, you can even find questions that have recently been asked in company X.
- I interviewed at Facebook, Bloomberg, Palantir, DeepMind, Google and Amazon in this order. I didn’t get the offer from the first three companies, but got the other three:) The interview process for all those companies can be found online by simply searching: interview process for [company X]. As for DeepMind, I can’t share it as I signed an NDA for that.
One important question. How to get noticed by companies?
- Participate in their events! Example: Google holds some workshops in their website: https://grow.google/live-training/
- Participate in any hackathons and coding competitions!
- Apply even if you think you don’t have enough experience. Even if you get rejected, you will stay in their database, and there is a less chance of getting rejected next time and sometimes they will reach out to you because of your old CV.
Final note. Even if you prepare hard and still don’t get the offer. Don’t give up! Sixty percent of the process consists of luck. There will be other chances for you along the way! I interviewed with Google in my second year and completely failed it. I was devastated but I found hope and now I have done my dream internships! So never give up! Believe in yourself and good luck!
❤1🤩1
Forwarded from IT community🇵🇸
[Google Interview Prep Guide] SWE.pdf
369.3 KB
🌎 Astana Hub is one and only exclusive partner of Google for Startups in Central Asia.
🎯If you want to know more about the upcoming program, previous alumni results, what benefits you will get from Google for Startups and Astana Hub - you should our online meetup on February 10th at 5pm.
You can ask all the questions regarding Silkway Accelerator.
📌Register by the link
Time: 5pm (Astana time, GMT+6)
Date: 8 February
🎯If you want to know more about the upcoming program, previous alumni results, what benefits you will get from Google for Startups and Astana Hub - you should our online meetup on February 10th at 5pm.
You can ask all the questions regarding Silkway Accelerator.
📌Register by the link
Time: 5pm (Astana time, GMT+6)
Date: 8 February
👍5
Онлайн митап с Junior Product manager-ом Smart Satu Zhuldyzay Tleubergen. Тема: «Первая неделя продакт менеджера». На митапе спикер поделиться советами джуниор продактам. Чего ожидать в первую неделю работы, как подготовиться. Какие есть роли на типовых IT проектах. В это воскресенье, 19:00 GMT+6. Ссылка на стрим: https://www.youtube.com/live/zC6ZCnWSm6I?feature=share
🔥5
Онлайн митап с Ali Akhmetbek 14 февраля в 14:00 (GMT+6). Path to Associate Google Cloud Engineer. Поговорим о том как Али готовился к сертификации, насколько она полезна и о буднях Senior Data Engineer в мировой ИТ компании. Регистрация здесь: https://gdg.community.dev/events/details/google-gdg-cloud-almaty-presents-path-to-associate-google-cloud-engineer-and-senior-data-engineer-at-provectus/
🔥3
Forwarded from Заметки от Kaganatski (Kağan)
По всему городу Стамбул организованы пункты сбора помощи пострадавшим. Принимаются средства первой необходимости:
📍Одеяла
📍Детские подгузники
📍Палатки
📍Лекарства
📍Средства гигиены
📍Питьевая вода
📍Обогреватели
А также можете сдать кровь в центральных площадях каждого района.( Kızılay)
Напомню, в регионах где было землетрясение отключены газоснабжения, значит нет отопления и температура опускается ниже нуля
В нашем районе Бейликдюзю пункты сбора Beylikdüzü Beylik Pazarı
Адрес:
https://maps.app.goo.gl/RTGgvRETdrSkUeH18
Adnan Kahveci, Erenler Cd. No:18, 34528 Beylikdüzü/İstanbul
📍Одеяла
📍Детские подгузники
📍Палатки
📍Лекарства
📍Средства гигиены
📍Питьевая вода
📍Обогреватели
А также можете сдать кровь в центральных площадях каждого района.( Kızılay)
Напомню, в регионах где было землетрясение отключены газоснабжения, значит нет отопления и температура опускается ниже нуля
В нашем районе Бейликдюзю пункты сбора Beylikdüzü Beylik Pazarı
Адрес:
https://maps.app.goo.gl/RTGgvRETdrSkUeH18
Adnan Kahveci, Erenler Cd. No:18, 34528 Beylikdüzü/İstanbul
❤9
Forwarded from AKVELON JOB | Software Engineering Company
Our open positions
Location: Croatia, Portugal, Serbia, Poland, Georgia, Armenia, Kazakhstan.
Projects: Microsoft, GitHub, HP, Reddit, Perlego, Google, Nuance, Limeade, etc.
Positions:
🔸DevOps
🔸Data Engineer
🔸Manual QA Engineer
🔸Backend SDE (Python)
🔸System Administrator
🔸Fullstack SDE
We offer:
- Remote work
- International projects
- US dollar-pegged salaries
- Participation in conferences and training courses.
Fill out the form Akvelon job and we will contact you.
If you have friends who are looking for job - share this post with them🚀
🌐About the company: akvelon.global
#akvelon
Location: Croatia, Portugal, Serbia, Poland, Georgia, Armenia, Kazakhstan.
Projects: Microsoft, GitHub, HP, Reddit, Perlego, Google, Nuance, Limeade, etc.
Positions:
🔸DevOps
🔸Data Engineer
🔸Manual QA Engineer
🔸Backend SDE (Python)
🔸System Administrator
🔸Fullstack SDE
We offer:
- Remote work
- International projects
- US dollar-pegged salaries
- Participation in conferences and training courses.
Fill out the form Akvelon job and we will contact you.
If you have friends who are looking for job - share this post with them🚀
🌐About the company: akvelon.global
#akvelon
1/2 Вчера вечером Sundar анонсировал итоги работы Google AI и DeepMind - аналог GPT назвали Bard. https://blog.google/technology/ai/bard-google-ai-search-updates/
Google
An important next step on our AI journey
Introducing Bard (now Gemini), Google's conversational AI service — plus, new AI features in Search.
❤1
2/2 Ранний доступ к Bard-у будет предоставлен разработчикам с титулом “Google developer expert”. Заявки на GDE можно подавать тут: https://developers.google.com/community/experts
Google for Developers
Google Developer Experts - Google for Developers
Apply to join the Google Developer Experts community, a global network of professionals full of technology experts, influencers, and thought leaders.
👍1🔥1
P.S. В Центральной Азии только два GDE на сегодняшний день. Один в Ташкенте, второй в Уральске (KZ).
🔥2🥴2
Forwarded from SPb BA/SA: накапливая знания
Мы с коллегами подготовили каталог ссылок на тему
Базы Данных и немного ХД, BI, DE, Data Science
http://systems.wiki/database
Если у вас есть полезные ссылки или желание присоединиться к команде кураторов раздела — пишите, welcome!
Что вошло в подборку:
Данные
Типы данных
Кодировки
Форматы представления, хранения и обмена данными
Категории данных
Управление данными
Основы, виды и история баз данных
Реляционные базы данных
Основы реляционных баз данных
Основы использования реляционных БД и SQL
Получение данных. Основы SQL (DQL: Data Query Language)
Базовые операторы SQL
Использование соединений
Агрегатные и аналитические функции
Основы оптимизации запросов
Простые операции с данными в SQL
Команды определения структур данных в SQL
Объектно-ориентированное программирование и реляционные БД
Проектирование реляционных баз данных
Введение в моделирование данных и нормальные формы
Ключи в БД
Сервисы проектирования РБД
Разработка реляционных баз данных
Производительность и оптимизация SQL
Индексы в таблицах
Планы запроса
Денормализация
Теорема CAP
Транзакции в БД, OLTP, ACID, TCL
Бизнес-логика и обработка данных.
Триггеры и процедуры в реляционных БД
Администрирование реляционных баз данных
Команды администрирования баз данных в SQL
Ограничение видимости данных с помощью представлений
Обновление схем БД, Миграция данных
Миграция данных при модернизации схемы данных и развитии ИС
Миграция данных при смене СУБД
Масштабирование реляционных баз данных
Популярные реляционные СУБД
РСУБД SQLite
РСУБД MySQL
- MariaDB
РСУБД PostgreSQL
- Индексы в Postgres
- Оптимизация запросов в Postgres
- Масштабирование в Postgres
- Postgres и другие СУБД
- СУБД Postgres Pro и Расширения Postgres
РСУБД Microsoft SQL Server
РСУБД Oracle
NoSQL (Not only SQL) СУБД
Введение в NoSQL
Базы «ключ-значение»
Redis
Memcached
Tarantool от Mail.ru
Документарные БД
Mongo
Колоночные БД (Columnar DB)
ClickHouse от Yandex
Wide-column Databases
Cassandra от Apache
Massive parallel processing СУБД
GreenPlum
Key-object хранилища
S3 от Amazon
Графовые базы данных и SPARQL
Введение в графовые БД
SPARQL (SPARQL Protocol and RDF Query Language)
ГрафСУБД Neo4J
Базы данных временных рядов (Time Series Database - TSDB)
Поисковый движок и хранилище ElasticSearch
Аналитические хранилища данных
BigQuery от Google
OLAP и Хранилища данных (DWH, Data Warehouse)
Подход OLAP (Online Analytical Processing)
Введение в хранилища данных
Моделирование хранилищ данных
Проектирование хранилищ данных
Качество данных в хранилище
Аппаратные технологии хранения данных
RAID-массивы
Исторические подходы к базам данных
Иерархические БД (1950-е года)
Сетевые БД (1950-е года)
Объектные БД (1980-е года)
Файловые БД VS Серверные БД (1990-е года)
XML БД (2000-е года)
СУБД для XML
Big Data и распределённые вычисления
Экосистема Hadoop от Apache Software Foundation
Data Mapping: integration, migration, transformation
Протоколы и стандарты на обмен данными
Процессы ETL (extraction, transformation, loading)
ETL-инструменты
Современные архитектуры данных
Data Lakes
Data Mesh
Data Fabric
Визуализация данных
Популярные js библиотеки визуализации
Business Intelligence (BI)
Основы анализа данных
Основы статистики
Основы анализа данных в Excel
Анализ данных с помощью SQL
Язык R для анализа данных
Python для анализа данных
Основы Data Science
Введение в Data Science
Нейронные сети
Основы Machine Learning
Введение в NLP (Natural Language Processing)
Фреймворки машинного обучения
Базы Данных и немного ХД, BI, DE, Data Science
http://systems.wiki/database
Если у вас есть полезные ссылки или желание присоединиться к команде кураторов раздела — пишите, welcome!
Что вошло в подборку:
Данные
Типы данных
Кодировки
Форматы представления, хранения и обмена данными
Категории данных
Управление данными
Основы, виды и история баз данных
Реляционные базы данных
Основы реляционных баз данных
Основы использования реляционных БД и SQL
Получение данных. Основы SQL (DQL: Data Query Language)
Базовые операторы SQL
Использование соединений
Агрегатные и аналитические функции
Основы оптимизации запросов
Простые операции с данными в SQL
Команды определения структур данных в SQL
Объектно-ориентированное программирование и реляционные БД
Проектирование реляционных баз данных
Введение в моделирование данных и нормальные формы
Ключи в БД
Сервисы проектирования РБД
Разработка реляционных баз данных
Производительность и оптимизация SQL
Индексы в таблицах
Планы запроса
Денормализация
Теорема CAP
Транзакции в БД, OLTP, ACID, TCL
Бизнес-логика и обработка данных.
Триггеры и процедуры в реляционных БД
Администрирование реляционных баз данных
Команды администрирования баз данных в SQL
Ограничение видимости данных с помощью представлений
Обновление схем БД, Миграция данных
Миграция данных при модернизации схемы данных и развитии ИС
Миграция данных при смене СУБД
Масштабирование реляционных баз данных
Популярные реляционные СУБД
РСУБД SQLite
РСУБД MySQL
- MariaDB
РСУБД PostgreSQL
- Индексы в Postgres
- Оптимизация запросов в Postgres
- Масштабирование в Postgres
- Postgres и другие СУБД
- СУБД Postgres Pro и Расширения Postgres
РСУБД Microsoft SQL Server
РСУБД Oracle
NoSQL (Not only SQL) СУБД
Введение в NoSQL
Базы «ключ-значение»
Redis
Memcached
Tarantool от Mail.ru
Документарные БД
Mongo
Колоночные БД (Columnar DB)
ClickHouse от Yandex
Wide-column Databases
Cassandra от Apache
Massive parallel processing СУБД
GreenPlum
Key-object хранилища
S3 от Amazon
Графовые базы данных и SPARQL
Введение в графовые БД
SPARQL (SPARQL Protocol and RDF Query Language)
ГрафСУБД Neo4J
Базы данных временных рядов (Time Series Database - TSDB)
Поисковый движок и хранилище ElasticSearch
Аналитические хранилища данных
BigQuery от Google
OLAP и Хранилища данных (DWH, Data Warehouse)
Подход OLAP (Online Analytical Processing)
Введение в хранилища данных
Моделирование хранилищ данных
Проектирование хранилищ данных
Качество данных в хранилище
Аппаратные технологии хранения данных
RAID-массивы
Исторические подходы к базам данных
Иерархические БД (1950-е года)
Сетевые БД (1950-е года)
Объектные БД (1980-е года)
Файловые БД VS Серверные БД (1990-е года)
XML БД (2000-е года)
СУБД для XML
Big Data и распределённые вычисления
Экосистема Hadoop от Apache Software Foundation
Data Mapping: integration, migration, transformation
Протоколы и стандарты на обмен данными
Процессы ETL (extraction, transformation, loading)
ETL-инструменты
Современные архитектуры данных
Data Lakes
Data Mesh
Data Fabric
Визуализация данных
Популярные js библиотеки визуализации
Business Intelligence (BI)
Основы анализа данных
Основы статистики
Основы анализа данных в Excel
Анализ данных с помощью SQL
Язык R для анализа данных
Python для анализа данных
Основы Data Science
Введение в Data Science
Нейронные сети
Основы Machine Learning
Введение в NLP (Natural Language Processing)
Фреймворки машинного обучения
systems-wiki on Notion
systems.wiki: Библиотека ссылок по инженерии информационных систем | Notion
Библиотека ссылок по инженерии информационных систем: Интеграция систем, Базы данных, Бизнес-анализ
👍3
Forwarded from IT community🇵🇸
Привет!
Мы возвращаемся :)
На этот раз хотим обсудить со студентом НУ как успешно получил оффер на стажировки в Яндекс и Мету 🤩
Топик: Как получил оффер в Яндекс и Мету?
Ведущий спикер: Суйрханов Мейрлан
Должность: Software Engineer
Возможно, будущем качестве спикера пригласим вас, кто знает ✨
Описание митинга:
Ваш путь к успеху :)
Как готовиться, что советуете для начинающих? Можно ли студенту с нуля подготовиться к собеседованию в IT-компанию и получить оффер? Сколько месяцев ушло на подготовку? Как совмещаете учебу с работой ?
☑️ Как эффективно подготовиться к собесам с нуля
☑️ ваш метод подготовки, на что вы больше делали акцент?
☑️ Где искали вакансии? Расскажите про процесс хайринга.
Место: link to the meeting
Запись: линк
Мы возвращаемся :)
На этот раз хотим обсудить со студентом НУ как успешно получил оффер на стажировки в Яндекс и Мету 🤩
Топик: Как получил оффер в Яндекс и Мету?
Ведущий спикер: Суйрханов Мейрлан
Должность: Software Engineer
Возможно, будущем качестве спикера пригласим вас, кто знает ✨
Описание митинга:
Ваш путь к успеху :)
Как готовиться, что советуете для начинающих? Можно ли студенту с нуля подготовиться к собеседованию в IT-компанию и получить оффер? Сколько месяцев ушло на подготовку? Как совмещаете учебу с работой ?
☑️ Как эффективно подготовиться к собесам с нуля
☑️ ваш метод подготовки, на что вы больше делали акцент?
☑️ Где искали вакансии? Расскажите про процесс хайринга.
Место: link to the meeting
Запись: линк
🔥2
Копался на днях Портфолио Google Ventures. Много проектов связанных с естественными науками, производством еды, запахов и прочее. А те что про коммерцию - на пике сложности. Вот например стартап динамически высчитывают самую выгодную цену для продавцов и покупателей @devs_kz https://www.getcacheflow.com/
Hubspot
CPQ Software | HubSpot
CPQ — configure, price, quote — makes tracking deals, attaching line items, and building quotes one streamlined selling process.
Forwarded from Yana Devitskaya
#вакансия #fulltime #golang #remote #удаленно
Компания: Allegians
Позиция: Golang Developer
Локация: На ваш выбор
Вилка: 4500-6500$.
Формат работы: remote.
Website: https://allegians.com/
В команду Allegians требуется Sr. Golang Developer.
Мы стартап на территории Абу-Даби. Наши основатели – топ-менеджеры из списка Forbes, VK Group, Delivery Club, Avito, Morgan Stanley, InDriver. В распределенной команде сейчас около 120 человек и сейчас мы активно набираем специалистов в штат.
Наша задача: создать передовой цифровой маркетплейс в странах MENA.
Чем предстоит заниматься:
▶️Разработка микросервисов;
▶️Разработка новых сервисов на Golang;
▶️Работа с высоконагруженной системой.
Что мы предлагаем:
▶️Работа с ведущими разработчиками со всего мира;
▶️Возможны ежеквартальные командировки;
▶️Заработная плата в доллар.
Что мы ожидаем:
▶️Успешный коммерческий опыт разработки на Golang от 3х лет;
▶️Разговорный английский.
Буду рада рассказать всё подробно и познакомить с командой и проектом! Напишите мне в ЛС.
https://t.me/yadevitskaya13
Компания: Allegians
Позиция: Golang Developer
Локация: На ваш выбор
Вилка: 4500-6500$.
Формат работы: remote.
Website: https://allegians.com/
В команду Allegians требуется Sr. Golang Developer.
Мы стартап на территории Абу-Даби. Наши основатели – топ-менеджеры из списка Forbes, VK Group, Delivery Club, Avito, Morgan Stanley, InDriver. В распределенной команде сейчас около 120 человек и сейчас мы активно набираем специалистов в штат.
Наша задача: создать передовой цифровой маркетплейс в странах MENA.
Чем предстоит заниматься:
▶️Разработка микросервисов;
▶️Разработка новых сервисов на Golang;
▶️Работа с высоконагруженной системой.
Что мы предлагаем:
▶️Работа с ведущими разработчиками со всего мира;
▶️Возможны ежеквартальные командировки;
▶️Заработная плата в доллар.
Что мы ожидаем:
▶️Успешный коммерческий опыт разработки на Golang от 3х лет;
▶️Разговорный английский.
Буду рада рассказать всё подробно и познакомить с командой и проектом! Напишите мне в ЛС.
https://t.me/yadevitskaya13
Перевели на английский французский протокол суда над Apple. Протокол содержит описания механизма как работает таргетинг в iPhone-ах https://mobiledevmemo.com/apples-ad-targeting-mechanics-revealed-in-french-privacy-case/
Mobile Dev Memo by Eric Seufert
Apple's ad targeting mechanics revealed in recent French privacy case | Mobile Dev Memo by Eric Seufert
Apple's ad targeting mechanics revealed in recent French privacy case. Mobile marketing and advertising, freemium monetization strategy, and marketing science. Mobile Dev Memo.
Forwarded from Aizhan S
#вакансия #python
Python developer
Уровень: middle+/senior
Стек: Python, Flask, Django, MySQL, MongoDB
Требования:
- Опыт разработки программного обеспечения от 3-х лет;
- Понимание инструментов и фреймворков машинного обучения и ИИ;
- Опыт работы с Django или Flask Frameworks;
- Опыт работы с сервисами AWS;
- Опыт работы с MySQL, MongoDB;
- Минимальный уровень английского: Intermediate
Будет плюсом:
- Опыт работы с Tensorflow Framework;
- Понимание Aurora и Redshift;
- Опыт работы с Neo4j.
Требования к локации: EU, Армения, Грузия.
Контакты: @bzzhk
Python developer
Уровень: middle+/senior
Стек: Python, Flask, Django, MySQL, MongoDB
Требования:
- Опыт разработки программного обеспечения от 3-х лет;
- Понимание инструментов и фреймворков машинного обучения и ИИ;
- Опыт работы с Django или Flask Frameworks;
- Опыт работы с сервисами AWS;
- Опыт работы с MySQL, MongoDB;
- Минимальный уровень английского: Intermediate
Будет плюсом:
- Опыт работы с Tensorflow Framework;
- Понимание Aurora и Redshift;
- Опыт работы с Neo4j.
Требования к локации: EU, Армения, Грузия.
Контакты: @bzzhk