Подтверждение данных о сокращении бонусов для пацана здесь. https://www.cnbc.com/amp/2023/01/12/apple-ceo-tim-cook-receives-a-40percent-pay-cut-after-shareholder-vote.html
CNBC
Apple CEO Tim Cook requests and receives a 40% pay cut after shareholder vote
Apple CEO Tim Cook will receive a pay cut in 2023, targeting $49 million in total compensation, the company said in an SEC filing.
inDrive — международная технологическая платформа транспортных и бытовых услуг. Мы входим в топ-2 мобильных сервисов для заказа поездок в мире: более 150 миллионов установок, более 2 миллиардов поездок, 700+ городов в 40+ странах мира.
Мы создаем эффективную платформу данных на базе облачных технологий GCP и стремимся обеспечить наилучший опыт работы пользователей с нашим продуктов DWH
Мы верим что достичь великих результатов можно только инвестируя в технологии, платформы и автоматизированные процессы разработки
Для того чтобы наши идеи и цели стали реальностью мы ищем дата архитектора который и станет ключевым партнером в процессе развития платформы данных.
Задачи:
- Разработка и внедрение гибкой модели данных на всех уровнях данных;
- Развитие архитектуры доставки данных с фокусом на стабильность и автоматизацию решений;
- Развитие инфраструктуры и инструментария облачной обработки данных;
- Помогать продуктовым командами разработки развивать архитектуру данных на источниках;
- Совместно с платформенными командами Backend и DevOps развивать процессы обработки данных;
- Внедрять концепцию Data Contract и интегрировать ее в процессы обработки и использования данных;
- Формировать практики ведения архитектурной документации и схемы платформы;
Ты подойдешь нам, если у тебя есть:
- Глубокие знания практик и технологий Data Management, DWH, Data Lake, Data streaming, Лямбда/Каппа архитектура;
- Опыт проектирования и реализации технологических платформ на облачных технологиях GCP/AWS;
- Опыт работы RDBMS и с Аналитическими хранилищами данных (BigQuery)
- Опыт проектирования гибких моделей данных: Data Vault, Anchor, Гибридные модели;
- Опыт внедрения решений для повышения эффективности использования данных пользователями;
- Системность, амбициозность и целеустремленность, ответственность и проактивность;
- Опыт работы со стэком Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Kafka, GCP, AWS);
Опыт разработки на Python от 3 лет.
#data #bigdata #python #DataArchitector #Architector
✈️ Релокация: Казахстан/Кипр
Рекомендации приветствуются 😇
По всем вопросам можно в личку или в telegram.
tg @vasilchenkoelena 📲
Мы создаем эффективную платформу данных на базе облачных технологий GCP и стремимся обеспечить наилучший опыт работы пользователей с нашим продуктов DWH
Мы верим что достичь великих результатов можно только инвестируя в технологии, платформы и автоматизированные процессы разработки
Для того чтобы наши идеи и цели стали реальностью мы ищем дата архитектора который и станет ключевым партнером в процессе развития платформы данных.
Задачи:
- Разработка и внедрение гибкой модели данных на всех уровнях данных;
- Развитие архитектуры доставки данных с фокусом на стабильность и автоматизацию решений;
- Развитие инфраструктуры и инструментария облачной обработки данных;
- Помогать продуктовым командами разработки развивать архитектуру данных на источниках;
- Совместно с платформенными командами Backend и DevOps развивать процессы обработки данных;
- Внедрять концепцию Data Contract и интегрировать ее в процессы обработки и использования данных;
- Формировать практики ведения архитектурной документации и схемы платформы;
Ты подойдешь нам, если у тебя есть:
- Глубокие знания практик и технологий Data Management, DWH, Data Lake, Data streaming, Лямбда/Каппа архитектура;
- Опыт проектирования и реализации технологических платформ на облачных технологиях GCP/AWS;
- Опыт работы RDBMS и с Аналитическими хранилищами данных (BigQuery)
- Опыт проектирования гибких моделей данных: Data Vault, Anchor, Гибридные модели;
- Опыт внедрения решений для повышения эффективности использования данных пользователями;
- Системность, амбициозность и целеустремленность, ответственность и проактивность;
- Опыт работы со стэком Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Kafka, GCP, AWS);
Опыт разработки на Python от 3 лет.
#data #bigdata #python #DataArchitector #Architector
✈️ Релокация: Казахстан/Кипр
Рекомендации приветствуются 😇
По всем вопросам можно в личку или в telegram.
tg @vasilchenkoelena 📲
В чьих руках будет ИИ через 5 лет?
Тех, кто сможет платить по $100 млн за обучение одной модели.
Сегодня есть два главных вопроса о перспективах развития ИИ.
1) Ответ на вопрос - что будут уметь ИИ-системы через 5 лет, - можно дать лишь весьма приближенно.
Демонстрируемый ChatGPT3 лавинообразный взлет возможностей ИИ позволяет предположить, что через 5 лет ИИ-системы смогут делать такое, о чем еще вчера люди и не мечтали.
2) Но на второй вопрос- в чьих руках будет развитие ИИ-систем через 5 лет, - ответ ясен и весьма однозначен.
Рулить развитием ИИ будут лишь самые богатые структуры бизнеса и политики.
Только опубликованный отчет «Тенденции долларовой стоимости обучения систем машинного обучения» дает важное уточнение ответа на 2й вопрос.
Проведенный профессиональный анализ показывает, что через 5 лет стоимость обучение одной модели будет составлять примерно $100 млн. А в 2030 эта стоимость будет уже $500 млн.
Прогресс графических процессоров NVIDIA может несколько уменьшить колоссальные затраты на обучение, доведя стоимости обучения для средней промежуточной системы машинного обучения к началу 2030 до «всего» $200 млн.
Тем, кто сомневается в первостепенной важности вопроса о росте стоимости обучения ИИ, следует помнить о следующем.
От этой стоимости зависят инвестиции в ИИ (в зависимости от соотношения расходов на разработку и обучение ИИ и доходов от ИИ-систем).
Ну а кто сможет позволить себе вышеназванные затраты на обучение – не бином Ньютона.
А дальше становится понятно и направление вектора развития ИИ.
Ибо кто девушку ужинает, тот её и танцует
#ИИ
Ссылка на отчет в коменте:
Тех, кто сможет платить по $100 млн за обучение одной модели.
Сегодня есть два главных вопроса о перспективах развития ИИ.
1) Ответ на вопрос - что будут уметь ИИ-системы через 5 лет, - можно дать лишь весьма приближенно.
Демонстрируемый ChatGPT3 лавинообразный взлет возможностей ИИ позволяет предположить, что через 5 лет ИИ-системы смогут делать такое, о чем еще вчера люди и не мечтали.
2) Но на второй вопрос- в чьих руках будет развитие ИИ-систем через 5 лет, - ответ ясен и весьма однозначен.
Рулить развитием ИИ будут лишь самые богатые структуры бизнеса и политики.
Только опубликованный отчет «Тенденции долларовой стоимости обучения систем машинного обучения» дает важное уточнение ответа на 2й вопрос.
Проведенный профессиональный анализ показывает, что через 5 лет стоимость обучение одной модели будет составлять примерно $100 млн. А в 2030 эта стоимость будет уже $500 млн.
Прогресс графических процессоров NVIDIA может несколько уменьшить колоссальные затраты на обучение, доведя стоимости обучения для средней промежуточной системы машинного обучения к началу 2030 до «всего» $200 млн.
Тем, кто сомневается в первостепенной важности вопроса о росте стоимости обучения ИИ, следует помнить о следующем.
От этой стоимости зависят инвестиции в ИИ (в зависимости от соотношения расходов на разработку и обучение ИИ и доходов от ИИ-систем).
Ну а кто сможет позволить себе вышеназванные затраты на обучение – не бином Ньютона.
А дальше становится понятно и направление вектора развития ИИ.
Ибо кто девушку ужинает, тот её и танцует
#ИИ
Ссылка на отчет в коменте:
Автор: Алмаз Шарман. Вчера посетил Digital Almaty 2023, которую позиционировали как самую крутую цифровую тусовку. Пришел я на важную встречу и решил по пути обойти выставочные стенды.
Такое впечатление, что попал в археологический IT музей. Все еще мыслят категориями мобильных приложений для доставки еды или помощи в подборе жилья и авиаперелетов. В лучшем случае какой-нибудь fintech или 5G.
Где сейчас реальные инновации?
Пару месяцев назад я писал про OpenAI, когда он только выпустил в паблик свой продукт ChatGPT третьего поколения. Лишь за два месяца он набрал 30 миллионов пользователей, 5 млн из которых - постоянные юзеры.
Это беспрецедентный результат. Instagram при релизе набирал 10 миллионов пользователей. Sam Altman, Reid Hoffman, Peter Thiel и другие создатели OpenAI завершают разработку четвертого поколения ChatGPT.
Тем временем Microsoft уже приобрел долю коммерческого партнера OpenAI за $10 млрд. Аналогичные продукты создают Anthropic, Deep Mind, Tome. Серьезно напряглись в Google и Meta.
Помимо этого, создается AI алгоритм PL для роботизированной руки Dactyl, которой будут пользоваться медики. И это, не говоря о самоуправляемых автомобилях, которые уже бороздят улицы крупных городов.
По моему в мире наконец-то поняли, что Amazon - это прежде всего логистическая компания, Google и Facebook - лишь платформа для рекламодателей, Tesla - очередной автомобильный производитель.
Просыпайтесь, цифровые инноваторы. Прошло время shallowtech. Пора браться за deeptech.
Такое впечатление, что попал в археологический IT музей. Все еще мыслят категориями мобильных приложений для доставки еды или помощи в подборе жилья и авиаперелетов. В лучшем случае какой-нибудь fintech или 5G.
Где сейчас реальные инновации?
Пару месяцев назад я писал про OpenAI, когда он только выпустил в паблик свой продукт ChatGPT третьего поколения. Лишь за два месяца он набрал 30 миллионов пользователей, 5 млн из которых - постоянные юзеры.
Это беспрецедентный результат. Instagram при релизе набирал 10 миллионов пользователей. Sam Altman, Reid Hoffman, Peter Thiel и другие создатели OpenAI завершают разработку четвертого поколения ChatGPT.
Тем временем Microsoft уже приобрел долю коммерческого партнера OpenAI за $10 млрд. Аналогичные продукты создают Anthropic, Deep Mind, Tome. Серьезно напряглись в Google и Meta.
Помимо этого, создается AI алгоритм PL для роботизированной руки Dactyl, которой будут пользоваться медики. И это, не говоря о самоуправляемых автомобилях, которые уже бороздят улицы крупных городов.
По моему в мире наконец-то поняли, что Amazon - это прежде всего логистическая компания, Google и Facebook - лишь платформа для рекламодателей, Tesla - очередной автомобильный производитель.
Просыпайтесь, цифровые инноваторы. Прошло время shallowtech. Пора браться за deeptech.
👍6💩1
Друзья, ИТшники Nuruddin и Yusuf выступили на Ташкентском подкасте. Постарался не владея узбекским понять суть. В ходе подкаста озвучивалось мнение что ИТшникам Узбекистана надо концентрировать усилия на мировом рынке и Европе. Что в принципе ребята и делают. Удачи им. Оригинал здесь: https://youtu.be/UHtD37Hs-04
❤1👍1🙏1
Forwarded from Kamila
Привет!
Ищем интернов/А1/А2 в Technology risk in Ernst & Young Consulting department
We are looking for a dynamic, energetic employees with strong analytical and problem-solving skills who is eager to help the largest CIS companies in matters of strategic development of IT and digitalization, communicate with the top management and professionally grow in the IT field.
Please consider that the role does not include coding/programming.
Job Requirements:
• Exceptional analytical and problem-solving skills
• Knowledge of IT/digitalization trends and willingness to build a professional career in IT/digital consulting
• No programming and no coding
• English level – upper intermediate
• Structuring information and presentation preparation skills
• MS Office skills (Word, Excel, PowerPoint)
• Understanding and/or experience in IT consulting projects (Digital/IT strategy, IT Architecture, IT processes, IT cost optimization etc.) – preferable
• Bachelor’s degree in IT/Information security/Digital
Common Job Responsibilities:
• Execute and deliver assigned tasks with appropriate quality and on time
• Analyze and structure various data
• Assist in engagement outputs by analyzing information, preparing possible solutions and presenting findings and results of the analysis
• Develop analytical skills and expand knowledge of technology
• Possible extensive travel on short notice
• Participation in long-term assignments at local and/or out-of-town E&Y offices and client sites
• Availability for after-hours meetings and periodic weekend activities in the office or at client sites
Please, send your CV to Kamila.Akhmetova@kz.ey.com
Ищем интернов/А1/А2 в Technology risk in Ernst & Young Consulting department
We are looking for a dynamic, energetic employees with strong analytical and problem-solving skills who is eager to help the largest CIS companies in matters of strategic development of IT and digitalization, communicate with the top management and professionally grow in the IT field.
Please consider that the role does not include coding/programming.
Job Requirements:
• Exceptional analytical and problem-solving skills
• Knowledge of IT/digitalization trends and willingness to build a professional career in IT/digital consulting
• No programming and no coding
• English level – upper intermediate
• Structuring information and presentation preparation skills
• MS Office skills (Word, Excel, PowerPoint)
• Understanding and/or experience in IT consulting projects (Digital/IT strategy, IT Architecture, IT processes, IT cost optimization etc.) – preferable
• Bachelor’s degree in IT/Information security/Digital
Common Job Responsibilities:
• Execute and deliver assigned tasks with appropriate quality and on time
• Analyze and structure various data
• Assist in engagement outputs by analyzing information, preparing possible solutions and presenting findings and results of the analysis
• Develop analytical skills and expand knowledge of technology
• Possible extensive travel on short notice
• Participation in long-term assignments at local and/or out-of-town E&Y offices and client sites
• Availability for after-hours meetings and periodic weekend activities in the office or at client sites
Please, send your CV to Kamila.Akhmetova@kz.ey.com
Forwarded from Daulet O.
Всем салем!
Жигиттер, кыздар, подскажите, пожалуйста, каким образом можно и реализуемо ли это вообще создавать 3д объекты условного рабочего стола из обычных 2Д фоток/видео на камеру телефона?
У нас проект в сфере AR — хотим сократить таким образом траты на 3д дизайнеров, которые примерно выполняют такой же алгоритм
Жигиттер, кыздар, подскажите, пожалуйста, каким образом можно и реализуемо ли это вообще создавать 3д объекты условного рабочего стола из обычных 2Д фоток/видео на камеру телефона?
У нас проект в сфере AR — хотим сократить таким образом траты на 3д дизайнеров, которые примерно выполняют такой же алгоритм
Forwarded from Daria
#vacancy #вакансия #java #Data
Hello! We are IT company Aligned Code
Searching: Mid+\ Senior Java Data Engineer
Project location: USA
Project: new product which will provide institutional investors with the risk management insights to effectively build portfolios and manage risks inherent in digital assets so they can invest confidently. This platform can help investors assess risk and correlation more accurately.
Required skills:
🧑🏼💻Experience with real-time stream processing in Apache Spark as well
🧑🏼💻Big Data experience with Hadoop running in the cloud on AWS/S3 and using data pipelines based on Apache Airflow
🧑🏼💻Java engineers with high-volume, real-time data stream processing experience
🧑🏼💻In all cases, the emphasis should be more on cloud-native, Big Data experience than finance or crypto.
🧑🏼💻English B2
Reward & Perks:
✍️Great fixed compensation above average rates on the market, protected from inflation;
✍️Remote type of work;
✍️Flexible working hours;
✍️Reasonable partial refund of individual (job-related) conferences, courses and seminars
✍️ Other bonuses you are looking for
feel free to text me with cv’s @drmkhl
Hello! We are IT company Aligned Code
Searching: Mid+\ Senior Java Data Engineer
Project location: USA
Project: new product which will provide institutional investors with the risk management insights to effectively build portfolios and manage risks inherent in digital assets so they can invest confidently. This platform can help investors assess risk and correlation more accurately.
Required skills:
🧑🏼💻Experience with real-time stream processing in Apache Spark as well
🧑🏼💻Big Data experience with Hadoop running in the cloud on AWS/S3 and using data pipelines based on Apache Airflow
🧑🏼💻Java engineers with high-volume, real-time data stream processing experience
🧑🏼💻In all cases, the emphasis should be more on cloud-native, Big Data experience than finance or crypto.
🧑🏼💻English B2
Reward & Perks:
✍️Great fixed compensation above average rates on the market, protected from inflation;
✍️Remote type of work;
✍️Flexible working hours;
✍️Reasonable partial refund of individual (job-related) conferences, courses and seminars
✍️ Other bonuses you are looking for
feel free to text me with cv’s @drmkhl
Не про IT в явном виде. Но пост этого талантливого кыргызстанца заслуживает репоста
👍1
Forwarded from Инвестируй в Себя
В чем формула успеха?
Я впервые столкнулся с этим вопросом, когда работал в BCG. Во время recruitment процесса в Cтенфорде, один из студентов Стенфорд-бизнес школы спросил партнера BCG этот вопрос, в чем формула успеха?
Формула успеха разная для каждого человека. У каждого из нас свои собственные уникальные способы достижения наших целей и мечт. Однако я верю, что если мы разложим формулу успеха разных людей на меньшие части, мы найдем общие аспекты между ними.
В целом, нам нужно 3 основных вещи, чтобы достичь успеха: дисциплина, знание в той или иной отрасли и умение мечтать по большому.
Самым важным фактором из 3-х является дисциплина. Дисциплина - это то, что мы приобретаем на протяжении нашего детства, что-то, что накапливается на протяжении многих лет. Это часть нашего поведенческого ДНК. Мы можем взять самого талантливого, самого творческого человека в мире, но если у человека нет дисциплины, он никогда не достигнет определенной финансовой свободы или успеха.
Когда у нас есть дисциплина, мы можем стать умными и изучать разные отрасли. бизнес и предметы. Мы можем сесть и изучать математику, Физику и программирование в течение 6 месяцев и автоматически стать умными. Дисциплина ведет нас ко второму фактору успеха (к знанию).
Третий фактор успеха - способность мечтать по большому и ставить высокие цели, стремление к глобальным проектам.
Мы – продукт нашего общества. Чтобы научиться мечтать по большому, чтения книг и просмотра мотивационных видео недостаточно. Нам нужно изменить наше социальное окружение. Мы должны выйти из зоны комфорта и поместить себя в общество, которое умеет мечтать до луны и ломает стереотипы, ломает наше понимание Мира, которое нам навязывали в течение нашего детства. Мы должны окружать себя людьми пока это не станет частью нас.
Когда мы сочетаем дисциплину + знания + способность мечтать большим, мы уже находимся выше 90% всех людей в мире и получаем шанс стать финансово независимым и построить богатства на поколения.
Я впервые столкнулся с этим вопросом, когда работал в BCG. Во время recruitment процесса в Cтенфорде, один из студентов Стенфорд-бизнес школы спросил партнера BCG этот вопрос, в чем формула успеха?
Формула успеха разная для каждого человека. У каждого из нас свои собственные уникальные способы достижения наших целей и мечт. Однако я верю, что если мы разложим формулу успеха разных людей на меньшие части, мы найдем общие аспекты между ними.
В целом, нам нужно 3 основных вещи, чтобы достичь успеха: дисциплина, знание в той или иной отрасли и умение мечтать по большому.
Самым важным фактором из 3-х является дисциплина. Дисциплина - это то, что мы приобретаем на протяжении нашего детства, что-то, что накапливается на протяжении многих лет. Это часть нашего поведенческого ДНК. Мы можем взять самого талантливого, самого творческого человека в мире, но если у человека нет дисциплины, он никогда не достигнет определенной финансовой свободы или успеха.
Когда у нас есть дисциплина, мы можем стать умными и изучать разные отрасли. бизнес и предметы. Мы можем сесть и изучать математику, Физику и программирование в течение 6 месяцев и автоматически стать умными. Дисциплина ведет нас ко второму фактору успеха (к знанию).
Третий фактор успеха - способность мечтать по большому и ставить высокие цели, стремление к глобальным проектам.
Мы – продукт нашего общества. Чтобы научиться мечтать по большому, чтения книг и просмотра мотивационных видео недостаточно. Нам нужно изменить наше социальное окружение. Мы должны выйти из зоны комфорта и поместить себя в общество, которое умеет мечтать до луны и ломает стереотипы, ломает наше понимание Мира, которое нам навязывали в течение нашего детства. Мы должны окружать себя людьми пока это не станет частью нас.
Когда мы сочетаем дисциплину + знания + способность мечтать большим, мы уже находимся выше 90% всех людей в мире и получаем шанс стать финансово независимым и построить богатства на поколения.
🔥9👍2
Профессор Марк Леопольд с Университета Цюриха провел научное сравнение Chat GPT со специализированной моделью FinBert (анализ финансовых документов). Все таки специализированные системы сильно выигрывают, а вокруг GPT хайп. The paper can be downloaded here:
https://lnkd.in/etcER2nx
https://lnkd.in/etcER2nx
👍3
Прогноз консультантов Denton об отрасли технологий в 2023 году. https://www.albrightstonebridge.com/files/Strategic%20Technology%20Landscape%202023%20-%20Risks,%20Opportunities,%20and%20Wild%20Cards.pdf
Forwarded from Liza Amartayeva
Привет всем!
Ищем Agile-коуча в Tele2/Altel Казахстан.
Краткое описание здесь:
https://www.linkedin.com/posts/amartayeva_agile-data-kanban-activity-7028234392237936640-SN2L?utm_source=share&utm_medium=member_ios
CV кидать мне в LinkedIn или в телегу в лс.
Ищем Agile-коуча в Tele2/Altel Казахстан.
Краткое описание здесь:
https://www.linkedin.com/posts/amartayeva_agile-data-kanban-activity-7028234392237936640-SN2L?utm_source=share&utm_medium=member_ios
CV кидать мне в LinkedIn или в телегу в лс.
Linkedin
Yelizaveta Amartayeva on LinkedIn: #agile #data #kanban
Привет! У нас в Tele2/Altel классная вакансия - Agile Coach в подразделение Data Office у Stanislav Streltsov.
Основаная задача - выстроить полностью…
Основаная задача - выстроить полностью…
Forwarded from 3.14 at Google
Адема рассказала как она проходила две стажировки в DeepMind и в Google в 2022 году 😇
Hey everyone, I am Adema and I just did two amazing SWE internships at DeepMind and Google. So, I am here to share with you tips and tricks of my interview preparations for FAANG companies.
Let’s start with background information about me. I am doing a bachelors degree at Nazarbayev University in Computer Science . I got 3 SWE internship offers in my third year, mainly to Amazon, Google and DeepMind. By the way, I started coding as a freshman in this university, so it is never late to start coding)
First step. Improve your CV.
- Follow the CV tips from here: https://www.youtube.com/watch?v=BYUy1yvjHxE
- Show that you have experience with a variety of programming languages in your CV. This is especially good for internships, it shows that you are curious and can work on many different technologies.
- Get your CV reviewed in @sns_internships or similar groups. This is a must!
- Don’t underestimate the power of referrals.
How I prepared for coding interviews?
- First, I revised the topics in computer science in general in interviews.school, starting from basic string to dynamic programming. In parallel, I tried to solve at least 5 interview questions, 3 of which were topic wise, and 2 of them were really random. Make sure you really understand the solutions and consider more than one solution.
- Once I finished revision, I started solving a minimum of 10 problems and did mock interviews everyday. Ask for feedback and work on your weaknesses.
- Get leetcode premium with your friends and prepare for company specialized problems. In my experience, it is really relevant for Meta(Facebook) and Bloomberg!
- If you are applying for company X, search who recently or ever did the interview with them. Ask about their experience! Know what to expect! Know the interview process for company X. In leetcode discussion, you can even find questions that have recently been asked in company X.
- I interviewed at Facebook, Bloomberg, Palantir, DeepMind, Google and Amazon in this order. I didn’t get the offer from the first three companies, but got the other three:) The interview process for all those companies can be found online by simply searching: interview process for [company X]. As for DeepMind, I can’t share it as I signed an NDA for that.
One important question. How to get noticed by companies?
- Participate in their events! Example: Google holds some workshops in their website: https://grow.google/live-training/
- Participate in any hackathons and coding competitions!
- Apply even if you think you don’t have enough experience. Even if you get rejected, you will stay in their database, and there is a less chance of getting rejected next time and sometimes they will reach out to you because of your old CV.
Final note. Even if you prepare hard and still don’t get the offer. Don’t give up! Sixty percent of the process consists of luck. There will be other chances for you along the way! I interviewed with Google in my second year and completely failed it. I was devastated but I found hope and now I have done my dream internships! So never give up! Believe in yourself and good luck!
Hey everyone, I am Adema and I just did two amazing SWE internships at DeepMind and Google. So, I am here to share with you tips and tricks of my interview preparations for FAANG companies.
Let’s start with background information about me. I am doing a bachelors degree at Nazarbayev University in Computer Science . I got 3 SWE internship offers in my third year, mainly to Amazon, Google and DeepMind. By the way, I started coding as a freshman in this university, so it is never late to start coding)
First step. Improve your CV.
- Follow the CV tips from here: https://www.youtube.com/watch?v=BYUy1yvjHxE
- Show that you have experience with a variety of programming languages in your CV. This is especially good for internships, it shows that you are curious and can work on many different technologies.
- Get your CV reviewed in @sns_internships or similar groups. This is a must!
- Don’t underestimate the power of referrals.
How I prepared for coding interviews?
- First, I revised the topics in computer science in general in interviews.school, starting from basic string to dynamic programming. In parallel, I tried to solve at least 5 interview questions, 3 of which were topic wise, and 2 of them were really random. Make sure you really understand the solutions and consider more than one solution.
- Once I finished revision, I started solving a minimum of 10 problems and did mock interviews everyday. Ask for feedback and work on your weaknesses.
- Get leetcode premium with your friends and prepare for company specialized problems. In my experience, it is really relevant for Meta(Facebook) and Bloomberg!
- If you are applying for company X, search who recently or ever did the interview with them. Ask about their experience! Know what to expect! Know the interview process for company X. In leetcode discussion, you can even find questions that have recently been asked in company X.
- I interviewed at Facebook, Bloomberg, Palantir, DeepMind, Google and Amazon in this order. I didn’t get the offer from the first three companies, but got the other three:) The interview process for all those companies can be found online by simply searching: interview process for [company X]. As for DeepMind, I can’t share it as I signed an NDA for that.
One important question. How to get noticed by companies?
- Participate in their events! Example: Google holds some workshops in their website: https://grow.google/live-training/
- Participate in any hackathons and coding competitions!
- Apply even if you think you don’t have enough experience. Even if you get rejected, you will stay in their database, and there is a less chance of getting rejected next time and sometimes they will reach out to you because of your old CV.
Final note. Even if you prepare hard and still don’t get the offer. Don’t give up! Sixty percent of the process consists of luck. There will be other chances for you along the way! I interviewed with Google in my second year and completely failed it. I was devastated but I found hope and now I have done my dream internships! So never give up! Believe in yourself and good luck!
❤1🤩1