Forwarded from Китайская угроза
Проблемы, создаваемые Китаем, которые являются вызовами интересам безопасности странам НАТО:
Инфраструктуры 5G/6G. Превращение Huawei в доминирующего поставщика телекоммуникационной инфраструктуры пятого поколения (5G) для многих стран дает Пекину доступ к ключевым частям новых коммуникационных сетей, создавая уязвимые места для союзных стран. В течение пятнадцати лет 5G, вероятно, будет заменена технологиями 6G двойного назначения с поддержкой искусственного интеллекта.
Технологии, имеющие отношение к обороне. Стратегия слияния гражданского и военного секторов Китая использует инвестиции в традиционно гражданские сектора для усиления развития своих военных и новых подрывных технологий.
Квантовые технологии. Пекин разрабатывает квантовые технологии для военного применения.
Кибератаки. Китай имеет возможность подключаться к потокам данных по межконтинентальным и межрегиональным кабелям. Он использует присутствие China Telecom в Северной Америке и Европе для перехвата трафика данных через китайские серверы.
Свобода морей. В Южно-Китайском море морские претензии Китая и действия по доминированию в "серой зоне" ограничили возможности его соседей по доступу к ресурсам в их собственных водах в нарушение международного права.
Свобода информации. В глобальном информационном пространстве распространение Китаем слежки, цензуры и дезинформации угрожает открытой информационной среде, от которой зависят демократии.
Милитаризация космоса. Китай продолжает инвестировать в совершенствование своих военно-космических возможностей.
Безопасность в Арктике. Китай продвигает себя как “околоарктическое” государство и заявил о цели соединить Китай с Европой через Полярный шелковый путь через Северный Ледовитый океан для углубления экономических связей и получения доступа к ресурсам в регионе. Хотя текущая деятельность Китая в Арктике носит в основном экономический или научный характер, многие из них имеют потенциал двойного назначения и могут послужить предвестниками возможного наращивания военной мощи.
Декларация Пекина и Москвы о стратегическом партнерстве “без ограничений” и пророссийский нейтралитет Китая в отношении войны Москвы на Украине вызывают серьезную озабоченность у союзников по НАТО.
Вызовы также включают грубые нарушения прав человека, широко распространенное дипломатическое принуждение, недобросовестную торговую и инвестиционную практику, а также создание экономической и технологической зависимости между рядом государств по всей Евразии и в Африке.
https://www.atlanticcouncil.org/in-depth-research-reports/report/implementing-natos-strategic-concept-on-china/
Инфраструктуры 5G/6G. Превращение Huawei в доминирующего поставщика телекоммуникационной инфраструктуры пятого поколения (5G) для многих стран дает Пекину доступ к ключевым частям новых коммуникационных сетей, создавая уязвимые места для союзных стран. В течение пятнадцати лет 5G, вероятно, будет заменена технологиями 6G двойного назначения с поддержкой искусственного интеллекта.
Технологии, имеющие отношение к обороне. Стратегия слияния гражданского и военного секторов Китая использует инвестиции в традиционно гражданские сектора для усиления развития своих военных и новых подрывных технологий.
Квантовые технологии. Пекин разрабатывает квантовые технологии для военного применения.
Кибератаки. Китай имеет возможность подключаться к потокам данных по межконтинентальным и межрегиональным кабелям. Он использует присутствие China Telecom в Северной Америке и Европе для перехвата трафика данных через китайские серверы.
Свобода морей. В Южно-Китайском море морские претензии Китая и действия по доминированию в "серой зоне" ограничили возможности его соседей по доступу к ресурсам в их собственных водах в нарушение международного права.
Свобода информации. В глобальном информационном пространстве распространение Китаем слежки, цензуры и дезинформации угрожает открытой информационной среде, от которой зависят демократии.
Милитаризация космоса. Китай продолжает инвестировать в совершенствование своих военно-космических возможностей.
Безопасность в Арктике. Китай продвигает себя как “околоарктическое” государство и заявил о цели соединить Китай с Европой через Полярный шелковый путь через Северный Ледовитый океан для углубления экономических связей и получения доступа к ресурсам в регионе. Хотя текущая деятельность Китая в Арктике носит в основном экономический или научный характер, многие из них имеют потенциал двойного назначения и могут послужить предвестниками возможного наращивания военной мощи.
Декларация Пекина и Москвы о стратегическом партнерстве “без ограничений” и пророссийский нейтралитет Китая в отношении войны Москвы на Украине вызывают серьезную озабоченность у союзников по НАТО.
Вызовы также включают грубые нарушения прав человека, широко распространенное дипломатическое принуждение, недобросовестную торговую и инвестиционную практику, а также создание экономической и технологической зависимости между рядом государств по всей Евразии и в Африке.
https://www.atlanticcouncil.org/in-depth-research-reports/report/implementing-natos-strategic-concept-on-china/
Atlantic Council
Implementing NATO’s Strategic Concept on China
Allies made it clear that they consider Russia their most immediate and direct threat. Yet they also made headlines by addressing challenges emanating from the People’s Republic of China (PRC).
Forwarded from Аналитика и growth mind-set
Проверить свои знания и получить сертификаты
- для усиления портфолио
- для проверки своих знаний
- если говорим о сертификатах на Linkedin - говорят, что они повышают тебя в выдаче
БЕСПЛАТНО:
На Hakerrank можно сдать тест и получить сертификаты на знание SQL и Python. Причем есть тесты на разные уровни - Basic, Intermediate, Advanced. Учитывайте только, что знания Python будут проверяться общие, а не заточенные под аналитику.
По любому навыку (SQL, Python и другие) можно получить “значок навыка” на Linkedin, пройдя небольшой тест. Но применить вы его сможете только на Linkedin. Говорят, что эти "значки навыка" повышают тебя в выдаче на Linkedin.
Некоторые инструменты аналитики делают собственные бесплатные сертификации, например Google analytics и Яндекс Метрика.
ПЛАТНО:
Общая сертификация для аналитиков данных от DataCamp. Подтверждает, что у вас есть навыки для уверенного анализа данных и вы владеете нужными инструментами. Есть начального уровня, есть для профессионалов. 6,17$ месячная подписка.
На сайтах SQL EX (1500 руб.) и W3schools (95$) можно получить сертификат на знание SQL.
Некоторые инструменты аналитики делают платную сертификацию на знание своих инструментов Tableau (250$), Power BI (165$).
——
Пост навеян частыми вопросами подписчиков про получение тех или иных сертификатов. Я сама получала только бесплатные сертификаты в целях проверки своих знаний. В резюме когда-то указывала, когда-то нет. На собеседованиях и при трудоустройстве меня ни разу не спрашивали физического подтверждения того или иного сертификата (в том числе о прохождении обучения).
Поэтому хотелось бы услышать ваше мнение, получали ли вы подобные сертификаты и насколько они полезны при трудоустройстве?
- для усиления портфолио
- для проверки своих знаний
- если говорим о сертификатах на Linkedin - говорят, что они повышают тебя в выдаче
БЕСПЛАТНО:
На Hakerrank можно сдать тест и получить сертификаты на знание SQL и Python. Причем есть тесты на разные уровни - Basic, Intermediate, Advanced. Учитывайте только, что знания Python будут проверяться общие, а не заточенные под аналитику.
По любому навыку (SQL, Python и другие) можно получить “значок навыка” на Linkedin, пройдя небольшой тест. Но применить вы его сможете только на Linkedin. Говорят, что эти "значки навыка" повышают тебя в выдаче на Linkedin.
Некоторые инструменты аналитики делают собственные бесплатные сертификации, например Google analytics и Яндекс Метрика.
ПЛАТНО:
Общая сертификация для аналитиков данных от DataCamp. Подтверждает, что у вас есть навыки для уверенного анализа данных и вы владеете нужными инструментами. Есть начального уровня, есть для профессионалов. 6,17$ месячная подписка.
На сайтах SQL EX (1500 руб.) и W3schools (95$) можно получить сертификат на знание SQL.
Некоторые инструменты аналитики делают платную сертификацию на знание своих инструментов Tableau (250$), Power BI (165$).
——
Пост навеян частыми вопросами подписчиков про получение тех или иных сертификатов. Я сама получала только бесплатные сертификаты в целях проверки своих знаний. В резюме когда-то указывала, когда-то нет. На собеседованиях и при трудоустройстве меня ни разу не спрашивали физического подтверждения того или иного сертификата (в том числе о прохождении обучения).
Поэтому хотелось бы услышать ваше мнение, получали ли вы подобные сертификаты и насколько они полезны при трудоустройстве?
👍5
1/1 Потомучто в Совете Директоров Tesla сидит брат Илона Маска, его (И) годовой бонус значительно выше СЕО с аналогичными бизнес показателями. Речь идет только о зар плате как наемного директора (56 млн usd в 2020х), не учитывая дивиденды от акций. Другая ситуация ситуация у Тим Кука (CEO Apple, 14 млн usd в те же годы). Но у Тима нет родственников в Совете Директоров. Более того в прошлом году он обеспечил компании огромный рывок. И Тиму полагалось 98 млн usd. Однако СД запретил, и сократил его бонусы вдвое. @devs_kz
👍4
Подтверждение данных о сокращении бонусов для пацана здесь. https://www.cnbc.com/amp/2023/01/12/apple-ceo-tim-cook-receives-a-40percent-pay-cut-after-shareholder-vote.html
CNBC
Apple CEO Tim Cook requests and receives a 40% pay cut after shareholder vote
Apple CEO Tim Cook will receive a pay cut in 2023, targeting $49 million in total compensation, the company said in an SEC filing.
inDrive — международная технологическая платформа транспортных и бытовых услуг. Мы входим в топ-2 мобильных сервисов для заказа поездок в мире: более 150 миллионов установок, более 2 миллиардов поездок, 700+ городов в 40+ странах мира.
Мы создаем эффективную платформу данных на базе облачных технологий GCP и стремимся обеспечить наилучший опыт работы пользователей с нашим продуктов DWH
Мы верим что достичь великих результатов можно только инвестируя в технологии, платформы и автоматизированные процессы разработки
Для того чтобы наши идеи и цели стали реальностью мы ищем дата архитектора который и станет ключевым партнером в процессе развития платформы данных.
Задачи:
- Разработка и внедрение гибкой модели данных на всех уровнях данных;
- Развитие архитектуры доставки данных с фокусом на стабильность и автоматизацию решений;
- Развитие инфраструктуры и инструментария облачной обработки данных;
- Помогать продуктовым командами разработки развивать архитектуру данных на источниках;
- Совместно с платформенными командами Backend и DevOps развивать процессы обработки данных;
- Внедрять концепцию Data Contract и интегрировать ее в процессы обработки и использования данных;
- Формировать практики ведения архитектурной документации и схемы платформы;
Ты подойдешь нам, если у тебя есть:
- Глубокие знания практик и технологий Data Management, DWH, Data Lake, Data streaming, Лямбда/Каппа архитектура;
- Опыт проектирования и реализации технологических платформ на облачных технологиях GCP/AWS;
- Опыт работы RDBMS и с Аналитическими хранилищами данных (BigQuery)
- Опыт проектирования гибких моделей данных: Data Vault, Anchor, Гибридные модели;
- Опыт внедрения решений для повышения эффективности использования данных пользователями;
- Системность, амбициозность и целеустремленность, ответственность и проактивность;
- Опыт работы со стэком Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Kafka, GCP, AWS);
Опыт разработки на Python от 3 лет.
#data #bigdata #python #DataArchitector #Architector
✈️ Релокация: Казахстан/Кипр
Рекомендации приветствуются 😇
По всем вопросам можно в личку или в telegram.
tg @vasilchenkoelena 📲
Мы создаем эффективную платформу данных на базе облачных технологий GCP и стремимся обеспечить наилучший опыт работы пользователей с нашим продуктов DWH
Мы верим что достичь великих результатов можно только инвестируя в технологии, платформы и автоматизированные процессы разработки
Для того чтобы наши идеи и цели стали реальностью мы ищем дата архитектора который и станет ключевым партнером в процессе развития платформы данных.
Задачи:
- Разработка и внедрение гибкой модели данных на всех уровнях данных;
- Развитие архитектуры доставки данных с фокусом на стабильность и автоматизацию решений;
- Развитие инфраструктуры и инструментария облачной обработки данных;
- Помогать продуктовым командами разработки развивать архитектуру данных на источниках;
- Совместно с платформенными командами Backend и DevOps развивать процессы обработки данных;
- Внедрять концепцию Data Contract и интегрировать ее в процессы обработки и использования данных;
- Формировать практики ведения архитектурной документации и схемы платформы;
Ты подойдешь нам, если у тебя есть:
- Глубокие знания практик и технологий Data Management, DWH, Data Lake, Data streaming, Лямбда/Каппа архитектура;
- Опыт проектирования и реализации технологических платформ на облачных технологиях GCP/AWS;
- Опыт работы RDBMS и с Аналитическими хранилищами данных (BigQuery)
- Опыт проектирования гибких моделей данных: Data Vault, Anchor, Гибридные модели;
- Опыт внедрения решений для повышения эффективности использования данных пользователями;
- Системность, амбициозность и целеустремленность, ответственность и проактивность;
- Опыт работы со стэком Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Kafka, GCP, AWS);
Опыт разработки на Python от 3 лет.
#data #bigdata #python #DataArchitector #Architector
✈️ Релокация: Казахстан/Кипр
Рекомендации приветствуются 😇
По всем вопросам можно в личку или в telegram.
tg @vasilchenkoelena 📲
В чьих руках будет ИИ через 5 лет?
Тех, кто сможет платить по $100 млн за обучение одной модели.
Сегодня есть два главных вопроса о перспективах развития ИИ.
1) Ответ на вопрос - что будут уметь ИИ-системы через 5 лет, - можно дать лишь весьма приближенно.
Демонстрируемый ChatGPT3 лавинообразный взлет возможностей ИИ позволяет предположить, что через 5 лет ИИ-системы смогут делать такое, о чем еще вчера люди и не мечтали.
2) Но на второй вопрос- в чьих руках будет развитие ИИ-систем через 5 лет, - ответ ясен и весьма однозначен.
Рулить развитием ИИ будут лишь самые богатые структуры бизнеса и политики.
Только опубликованный отчет «Тенденции долларовой стоимости обучения систем машинного обучения» дает важное уточнение ответа на 2й вопрос.
Проведенный профессиональный анализ показывает, что через 5 лет стоимость обучение одной модели будет составлять примерно $100 млн. А в 2030 эта стоимость будет уже $500 млн.
Прогресс графических процессоров NVIDIA может несколько уменьшить колоссальные затраты на обучение, доведя стоимости обучения для средней промежуточной системы машинного обучения к началу 2030 до «всего» $200 млн.
Тем, кто сомневается в первостепенной важности вопроса о росте стоимости обучения ИИ, следует помнить о следующем.
От этой стоимости зависят инвестиции в ИИ (в зависимости от соотношения расходов на разработку и обучение ИИ и доходов от ИИ-систем).
Ну а кто сможет позволить себе вышеназванные затраты на обучение – не бином Ньютона.
А дальше становится понятно и направление вектора развития ИИ.
Ибо кто девушку ужинает, тот её и танцует
#ИИ
Ссылка на отчет в коменте:
Тех, кто сможет платить по $100 млн за обучение одной модели.
Сегодня есть два главных вопроса о перспективах развития ИИ.
1) Ответ на вопрос - что будут уметь ИИ-системы через 5 лет, - можно дать лишь весьма приближенно.
Демонстрируемый ChatGPT3 лавинообразный взлет возможностей ИИ позволяет предположить, что через 5 лет ИИ-системы смогут делать такое, о чем еще вчера люди и не мечтали.
2) Но на второй вопрос- в чьих руках будет развитие ИИ-систем через 5 лет, - ответ ясен и весьма однозначен.
Рулить развитием ИИ будут лишь самые богатые структуры бизнеса и политики.
Только опубликованный отчет «Тенденции долларовой стоимости обучения систем машинного обучения» дает важное уточнение ответа на 2й вопрос.
Проведенный профессиональный анализ показывает, что через 5 лет стоимость обучение одной модели будет составлять примерно $100 млн. А в 2030 эта стоимость будет уже $500 млн.
Прогресс графических процессоров NVIDIA может несколько уменьшить колоссальные затраты на обучение, доведя стоимости обучения для средней промежуточной системы машинного обучения к началу 2030 до «всего» $200 млн.
Тем, кто сомневается в первостепенной важности вопроса о росте стоимости обучения ИИ, следует помнить о следующем.
От этой стоимости зависят инвестиции в ИИ (в зависимости от соотношения расходов на разработку и обучение ИИ и доходов от ИИ-систем).
Ну а кто сможет позволить себе вышеназванные затраты на обучение – не бином Ньютона.
А дальше становится понятно и направление вектора развития ИИ.
Ибо кто девушку ужинает, тот её и танцует
#ИИ
Ссылка на отчет в коменте:
Автор: Алмаз Шарман. Вчера посетил Digital Almaty 2023, которую позиционировали как самую крутую цифровую тусовку. Пришел я на важную встречу и решил по пути обойти выставочные стенды.
Такое впечатление, что попал в археологический IT музей. Все еще мыслят категориями мобильных приложений для доставки еды или помощи в подборе жилья и авиаперелетов. В лучшем случае какой-нибудь fintech или 5G.
Где сейчас реальные инновации?
Пару месяцев назад я писал про OpenAI, когда он только выпустил в паблик свой продукт ChatGPT третьего поколения. Лишь за два месяца он набрал 30 миллионов пользователей, 5 млн из которых - постоянные юзеры.
Это беспрецедентный результат. Instagram при релизе набирал 10 миллионов пользователей. Sam Altman, Reid Hoffman, Peter Thiel и другие создатели OpenAI завершают разработку четвертого поколения ChatGPT.
Тем временем Microsoft уже приобрел долю коммерческого партнера OpenAI за $10 млрд. Аналогичные продукты создают Anthropic, Deep Mind, Tome. Серьезно напряглись в Google и Meta.
Помимо этого, создается AI алгоритм PL для роботизированной руки Dactyl, которой будут пользоваться медики. И это, не говоря о самоуправляемых автомобилях, которые уже бороздят улицы крупных городов.
По моему в мире наконец-то поняли, что Amazon - это прежде всего логистическая компания, Google и Facebook - лишь платформа для рекламодателей, Tesla - очередной автомобильный производитель.
Просыпайтесь, цифровые инноваторы. Прошло время shallowtech. Пора браться за deeptech.
Такое впечатление, что попал в археологический IT музей. Все еще мыслят категориями мобильных приложений для доставки еды или помощи в подборе жилья и авиаперелетов. В лучшем случае какой-нибудь fintech или 5G.
Где сейчас реальные инновации?
Пару месяцев назад я писал про OpenAI, когда он только выпустил в паблик свой продукт ChatGPT третьего поколения. Лишь за два месяца он набрал 30 миллионов пользователей, 5 млн из которых - постоянные юзеры.
Это беспрецедентный результат. Instagram при релизе набирал 10 миллионов пользователей. Sam Altman, Reid Hoffman, Peter Thiel и другие создатели OpenAI завершают разработку четвертого поколения ChatGPT.
Тем временем Microsoft уже приобрел долю коммерческого партнера OpenAI за $10 млрд. Аналогичные продукты создают Anthropic, Deep Mind, Tome. Серьезно напряглись в Google и Meta.
Помимо этого, создается AI алгоритм PL для роботизированной руки Dactyl, которой будут пользоваться медики. И это, не говоря о самоуправляемых автомобилях, которые уже бороздят улицы крупных городов.
По моему в мире наконец-то поняли, что Amazon - это прежде всего логистическая компания, Google и Facebook - лишь платформа для рекламодателей, Tesla - очередной автомобильный производитель.
Просыпайтесь, цифровые инноваторы. Прошло время shallowtech. Пора браться за deeptech.
👍6💩1
Друзья, ИТшники Nuruddin и Yusuf выступили на Ташкентском подкасте. Постарался не владея узбекским понять суть. В ходе подкаста озвучивалось мнение что ИТшникам Узбекистана надо концентрировать усилия на мировом рынке и Европе. Что в принципе ребята и делают. Удачи им. Оригинал здесь: https://youtu.be/UHtD37Hs-04
❤1👍1🙏1
Forwarded from Kamila
Привет!
Ищем интернов/А1/А2 в Technology risk in Ernst & Young Consulting department
We are looking for a dynamic, energetic employees with strong analytical and problem-solving skills who is eager to help the largest CIS companies in matters of strategic development of IT and digitalization, communicate with the top management and professionally grow in the IT field.
Please consider that the role does not include coding/programming.
Job Requirements:
• Exceptional analytical and problem-solving skills
• Knowledge of IT/digitalization trends and willingness to build a professional career in IT/digital consulting
• No programming and no coding
• English level – upper intermediate
• Structuring information and presentation preparation skills
• MS Office skills (Word, Excel, PowerPoint)
• Understanding and/or experience in IT consulting projects (Digital/IT strategy, IT Architecture, IT processes, IT cost optimization etc.) – preferable
• Bachelor’s degree in IT/Information security/Digital
Common Job Responsibilities:
• Execute and deliver assigned tasks with appropriate quality and on time
• Analyze and structure various data
• Assist in engagement outputs by analyzing information, preparing possible solutions and presenting findings and results of the analysis
• Develop analytical skills and expand knowledge of technology
• Possible extensive travel on short notice
• Participation in long-term assignments at local and/or out-of-town E&Y offices and client sites
• Availability for after-hours meetings and periodic weekend activities in the office or at client sites
Please, send your CV to Kamila.Akhmetova@kz.ey.com
Ищем интернов/А1/А2 в Technology risk in Ernst & Young Consulting department
We are looking for a dynamic, energetic employees with strong analytical and problem-solving skills who is eager to help the largest CIS companies in matters of strategic development of IT and digitalization, communicate with the top management and professionally grow in the IT field.
Please consider that the role does not include coding/programming.
Job Requirements:
• Exceptional analytical and problem-solving skills
• Knowledge of IT/digitalization trends and willingness to build a professional career in IT/digital consulting
• No programming and no coding
• English level – upper intermediate
• Structuring information and presentation preparation skills
• MS Office skills (Word, Excel, PowerPoint)
• Understanding and/or experience in IT consulting projects (Digital/IT strategy, IT Architecture, IT processes, IT cost optimization etc.) – preferable
• Bachelor’s degree in IT/Information security/Digital
Common Job Responsibilities:
• Execute and deliver assigned tasks with appropriate quality and on time
• Analyze and structure various data
• Assist in engagement outputs by analyzing information, preparing possible solutions and presenting findings and results of the analysis
• Develop analytical skills and expand knowledge of technology
• Possible extensive travel on short notice
• Participation in long-term assignments at local and/or out-of-town E&Y offices and client sites
• Availability for after-hours meetings and periodic weekend activities in the office or at client sites
Please, send your CV to Kamila.Akhmetova@kz.ey.com
Forwarded from Daulet O.
Всем салем!
Жигиттер, кыздар, подскажите, пожалуйста, каким образом можно и реализуемо ли это вообще создавать 3д объекты условного рабочего стола из обычных 2Д фоток/видео на камеру телефона?
У нас проект в сфере AR — хотим сократить таким образом траты на 3д дизайнеров, которые примерно выполняют такой же алгоритм
Жигиттер, кыздар, подскажите, пожалуйста, каким образом можно и реализуемо ли это вообще создавать 3д объекты условного рабочего стола из обычных 2Д фоток/видео на камеру телефона?
У нас проект в сфере AR — хотим сократить таким образом траты на 3д дизайнеров, которые примерно выполняют такой же алгоритм
Forwarded from Daria
#vacancy #вакансия #java #Data
Hello! We are IT company Aligned Code
Searching: Mid+\ Senior Java Data Engineer
Project location: USA
Project: new product which will provide institutional investors with the risk management insights to effectively build portfolios and manage risks inherent in digital assets so they can invest confidently. This platform can help investors assess risk and correlation more accurately.
Required skills:
🧑🏼💻Experience with real-time stream processing in Apache Spark as well
🧑🏼💻Big Data experience with Hadoop running in the cloud on AWS/S3 and using data pipelines based on Apache Airflow
🧑🏼💻Java engineers with high-volume, real-time data stream processing experience
🧑🏼💻In all cases, the emphasis should be more on cloud-native, Big Data experience than finance or crypto.
🧑🏼💻English B2
Reward & Perks:
✍️Great fixed compensation above average rates on the market, protected from inflation;
✍️Remote type of work;
✍️Flexible working hours;
✍️Reasonable partial refund of individual (job-related) conferences, courses and seminars
✍️ Other bonuses you are looking for
feel free to text me with cv’s @drmkhl
Hello! We are IT company Aligned Code
Searching: Mid+\ Senior Java Data Engineer
Project location: USA
Project: new product which will provide institutional investors with the risk management insights to effectively build portfolios and manage risks inherent in digital assets so they can invest confidently. This platform can help investors assess risk and correlation more accurately.
Required skills:
🧑🏼💻Experience with real-time stream processing in Apache Spark as well
🧑🏼💻Big Data experience with Hadoop running in the cloud on AWS/S3 and using data pipelines based on Apache Airflow
🧑🏼💻Java engineers with high-volume, real-time data stream processing experience
🧑🏼💻In all cases, the emphasis should be more on cloud-native, Big Data experience than finance or crypto.
🧑🏼💻English B2
Reward & Perks:
✍️Great fixed compensation above average rates on the market, protected from inflation;
✍️Remote type of work;
✍️Flexible working hours;
✍️Reasonable partial refund of individual (job-related) conferences, courses and seminars
✍️ Other bonuses you are looking for
feel free to text me with cv’s @drmkhl
Не про IT в явном виде. Но пост этого талантливого кыргызстанца заслуживает репоста
👍1
Forwarded from Инвестируй в Себя
В чем формула успеха?
Я впервые столкнулся с этим вопросом, когда работал в BCG. Во время recruitment процесса в Cтенфорде, один из студентов Стенфорд-бизнес школы спросил партнера BCG этот вопрос, в чем формула успеха?
Формула успеха разная для каждого человека. У каждого из нас свои собственные уникальные способы достижения наших целей и мечт. Однако я верю, что если мы разложим формулу успеха разных людей на меньшие части, мы найдем общие аспекты между ними.
В целом, нам нужно 3 основных вещи, чтобы достичь успеха: дисциплина, знание в той или иной отрасли и умение мечтать по большому.
Самым важным фактором из 3-х является дисциплина. Дисциплина - это то, что мы приобретаем на протяжении нашего детства, что-то, что накапливается на протяжении многих лет. Это часть нашего поведенческого ДНК. Мы можем взять самого талантливого, самого творческого человека в мире, но если у человека нет дисциплины, он никогда не достигнет определенной финансовой свободы или успеха.
Когда у нас есть дисциплина, мы можем стать умными и изучать разные отрасли. бизнес и предметы. Мы можем сесть и изучать математику, Физику и программирование в течение 6 месяцев и автоматически стать умными. Дисциплина ведет нас ко второму фактору успеха (к знанию).
Третий фактор успеха - способность мечтать по большому и ставить высокие цели, стремление к глобальным проектам.
Мы – продукт нашего общества. Чтобы научиться мечтать по большому, чтения книг и просмотра мотивационных видео недостаточно. Нам нужно изменить наше социальное окружение. Мы должны выйти из зоны комфорта и поместить себя в общество, которое умеет мечтать до луны и ломает стереотипы, ломает наше понимание Мира, которое нам навязывали в течение нашего детства. Мы должны окружать себя людьми пока это не станет частью нас.
Когда мы сочетаем дисциплину + знания + способность мечтать большим, мы уже находимся выше 90% всех людей в мире и получаем шанс стать финансово независимым и построить богатства на поколения.
Я впервые столкнулся с этим вопросом, когда работал в BCG. Во время recruitment процесса в Cтенфорде, один из студентов Стенфорд-бизнес школы спросил партнера BCG этот вопрос, в чем формула успеха?
Формула успеха разная для каждого человека. У каждого из нас свои собственные уникальные способы достижения наших целей и мечт. Однако я верю, что если мы разложим формулу успеха разных людей на меньшие части, мы найдем общие аспекты между ними.
В целом, нам нужно 3 основных вещи, чтобы достичь успеха: дисциплина, знание в той или иной отрасли и умение мечтать по большому.
Самым важным фактором из 3-х является дисциплина. Дисциплина - это то, что мы приобретаем на протяжении нашего детства, что-то, что накапливается на протяжении многих лет. Это часть нашего поведенческого ДНК. Мы можем взять самого талантливого, самого творческого человека в мире, но если у человека нет дисциплины, он никогда не достигнет определенной финансовой свободы или успеха.
Когда у нас есть дисциплина, мы можем стать умными и изучать разные отрасли. бизнес и предметы. Мы можем сесть и изучать математику, Физику и программирование в течение 6 месяцев и автоматически стать умными. Дисциплина ведет нас ко второму фактору успеха (к знанию).
Третий фактор успеха - способность мечтать по большому и ставить высокие цели, стремление к глобальным проектам.
Мы – продукт нашего общества. Чтобы научиться мечтать по большому, чтения книг и просмотра мотивационных видео недостаточно. Нам нужно изменить наше социальное окружение. Мы должны выйти из зоны комфорта и поместить себя в общество, которое умеет мечтать до луны и ломает стереотипы, ломает наше понимание Мира, которое нам навязывали в течение нашего детства. Мы должны окружать себя людьми пока это не станет частью нас.
Когда мы сочетаем дисциплину + знания + способность мечтать большим, мы уже находимся выше 90% всех людей в мире и получаем шанс стать финансово независимым и построить богатства на поколения.
🔥9👍2