Они открыли свою разработку всем людям, общество конечно в шоке от возможностей

Сразу вспомнилось что в СССР чтобы противостоять Западу создавали ОКБ Сухого, Микояна, Туполева, ну тогда борьба была в самолетостроение. Теперь чтобы создать ИИ, также скапливают группы ученных с большими зэпэхами в области ИИ, такие вот околокоммерческие конторы, но никто не заявляет что это как бы превосходство одной страны над другой.

конторки OpenAI, DeepMind, FAIR в РФ это Яндекс и Сбертех. Раньше была контора которая делала FineReader но чето о ней не слышно они много бабла вбухали в такие системы

но все упирается в бабло и стравливание команд, как раньше давая заказы на разные подряды в самолетостроение.

тут что то такое же

GPT-2
SOTA результаты первой GPT держались недолго, так как появился BERT. В OpenAI психанули и решили значительно прокачать свою модель. Во-первых, они её сделали в 10 раз больше: 48 слоёв ~ 1.5B параметров. А во вторых, обучили на невероятно большом объёме данных — к книгам добавили 8 миллионов сайтов (с хорошим рейтингом на реддите). Суммарно получилось 40 гб текста. Архитектурно модель изменилась не сильно — только немного переместили слои нормализации. В итоге оказалось, что GPT-2 настолько стала лучше, что научилась писать длинные связные тексты и даже решать при помощи prompt engineering множество новых задач! Максимальный размер контекста у GPT-2 — 1024 токенов.

Идет лайв стрим Yandex talks: Тем временем Покрас на YaTalks выдает про блокчейн, некастодиальные кошельки и децентрализацию:
«DAO работает как некая организация, которая решает вопросы автономного взаимодействия общества друг с другом. По факту это такой большой вендинговый автомат, который просто автоматически дает вам услугу, если это внутри прописано в смарт-контракте»

https://youtu.be/NQe-oAAvQmY

Отображение типичного спринта: две недели пытаешься достичь поставленных целей, видишь горизонт, но его не достигаешь

Директор Google Brain оказалс ML скептик. Или я не так его понял с его отношением к ML technical debt. https://youtu.be/7Mf4jNux4T8

Для тех кому некогда его слушать вот выжимка на пяти предложениях

Если вы сидите в Twitter, то ваша лента на прошлой неделе была завалена скриншотами текстов, придуманных ChatGPT. Если у вас есть дела поважнее, то эта новость к вам на радар, скорее всего, не попала. Поэтому расскажу вам кратко, что происходит.

ChatGPT — это новая модель искусственного интеллекта (ИИ), которая оптимизирована под диалоги. Модель разработана и выложена организацией Open AI. Здесь подробнее про ChatGPT для тех, кто хочет почитать, как обучается ИИ и какую роль играют тренеры ИИ (AI trainers).

ChatGPT вышла спустя буквально две недели после анонса модели Ciceron (как небезызвестный римлянин Марк Туллий Цицерон). Модель Ciceron от экспертов Meta (Facebook) натренирована, чтобы обыгрывать людей в настольной стратегической игре Дипломатия.

Не секрет, что ИИ уже давно обыгрывает людей в шахматы, покер и го. Поэтому, казалось бы, в чем тут новость.

Но новость тут есть. Особенность Дипломатии в том, что в этой игре игроку нужно как конкурировать, так и кооперироваться с другими игроками. Если в тех же шахматах и го есть только два игрока с диаметрально противоположными интересами, то в Дипломатии для победы игроку нужно заключать союзы и идти на уступки. Дипломатия требует установления доверительных отношений между игроками в совершенно не располагающей к этому среде. Каждый ход игрок должен просчитывать риск неисполнения обязательств другими игроками и то, что другие стороны могут также усомниться в нем.

Мало того, так Дипломатия еще и требует непосредственного общения, то есть генерации осознанных предложений, ответов и вопросов. В случае с Ciceron общение велось в чате через обмен сообщениями.

Инженерам Meta удалось довести модель Ciceron до уровня игры человека и вывести в топ-10% игроков.

Откатываемся еще на месяц назад и тут у нас релиз модели Stable Diffusion, которая позволяет из текста генерировать уникальные картинки (text-to-image model).

...

Не нужно быть Нострадамусом, чтобы догадаться, что в недалеком будущем появится генерация полноценных документов, музыки, песен, видео, любого другого контента. Разумеется, это немного сложнее, но все равно в рамках технологических прорывов, которые лежат в основе приведенных свежих примеров.

На этом фоне появляется много стартапов, которые используют эти технологии для автоматизации создания контента, разработки скриптов для отделов продаж, генерации подсказок для оптимальных стратегий и так далее. Notion уже анонсировал, что у них будет целый набор AI функций. А чего может добиться ChatGPT в комбинации с Ciceron в Tinder так вообще страшно представить.

Приходит много философских и бизнесовых мыслей, когда понимаешь, как быстро развивается индустрия AI. Но я вот смотрю на это и думаю ... а не пойти-ка бы осваивать профессию тренера AI? Что если я буду заботиться об одном маленьком ИИ и натренирую его в полноценный общий ИИ, то когда я буду старый, он будет заботиться обо мне? 👨‍👩‍👦

​​Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется.

Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.

Теперь дни быстрого найма будут проходить регулярно. Чтобы вам было удобно следить за расписанием, собрали все мероприятия на отдельной странице.

Ближайшие мероприятия:
• 10 декабря - Fast Track для ML-аналитиков в Маркет
• 19–25 декабря — Week Offer для backend, frontend, mobile-разработчиков и аналитиков в команду Рекламы

Узнать подробнее и зарегистрироваться

Всем привет) ищу аналитика в команду стартапа с международными амбициями. Порекомендуйте сильных людей. Ниже критерии.

+100500 к карме за рекомендации🙏😊

Responsibilities
1. Совместно с бизнесом с нуля определять вектор развития продукта, который будет ядром локализованных групповых покупок и будет реализован в различных странах
2. Определять и расчитывать метрики продукта
3. Выстраивать и систематизировать отчетность в рамках продукта
4. Применять дата-дривен подход для определения наилучшего ассортимента с точки зрения спроса и эффективности сервиса
5. Участовать в разработке ценообразования, оценивать эластичность спроса

Requirements (mandatory / optional)
Наши пожелания:
1. Имеете уверенные аналитические навыки: можете преобразовать данные в понятные прозрачные метрики, легко ориентируйтесь в цифрах
2. Умеете системно и понятно подавать информацию: текстом и через дэшборды/отчеты
3. Обладайте хорошими бизнес навыками: умейте общаться с бизнесом на одном языке, можете легко поджеленджить бизнес идеи с помощью быстрых ад-хоков, можете легко разобраться в бизнес-модели, предложить возможные оптимизации
4. Имейте хорошие технические навыки: не смущает работа с большими объемами данных, уверенно применяйте аналитические инструменты (sql/python/BI), можете грамотно собираться данные из открытых источников/парсить сайты
5. Хорошо развит математический аппарат, владейте основами мат. стат.
6. Высокий уровень самостоятельности: умеете структурировать информацию, расставлять приоритеты по задачам и прозрачно их коммуницировать
7. Вы хотите участвовать в развитии крутого продукта и профессионально развиваться

Будет плюсом:
1. Опыт работы в е-com компаниях
2. Понимайте как работают МЛ алгоритмы и где их можно применить
3. Опыт работы с Presto/BigQuery

Стек:
SQL/Python/Tableau/Excel/Presto/BigQuery. @nurkenrazliyev

Как стать Продакт Менеджером? 
.
Топ-10 важных вещей, которые помогают по сей день.
.
1.     Читать книги, читать очень много книг и статей. Об этом будет отдельный пост. Но, самые популярные для рекомендации и с ними я вполне согласен: 
Inspired – Marty Cagan
Спроси Маму – Роб Фитцпатрик
На крючке – Нир Эяль
Цель – Элияху Голдратт
Заразительный – Йона Бергер
Бережливый стартап – Э. Рис
От нуля к единице – П. Тиль
2.     Проходить интервью, всегда быть в тренде рынка – Сборник интервью на ПМ с Джуна до Сениора
https://lnkd.in/e9ZrEcxn
Стажировки и вакансии на Продакта в YC стартапах 
https://lnkd.in/eKuXC86p
Огромная библиотека, курсы и материалы - https://tobeproduct.ru
3.     P2P или работы с менторами (бесплатные и платные от No flame No game) - https://t.me/proproduct
4.     Создание side/pet проекта – для этого очень много крутых ресурсов, одним из популярных это – https://lnkd.in/epVb8zU8
Пройти курс GoPractice - от бесплатного теста до чтения всех интересных статей на их сайте. https://gopractice.ru
Еще есть бесплатный тест своих навыков, рекомендасьон - https://gopractice.ru/sat/
5.     Оценить свои навыки ПМ – таблица навыков https://lnkd.in/eGQFaF9q
6.     Ходить на живые митапы стартапов, продактов, аналитиков – KolesaConf, BeeConf, DigitalBridge, Astana Hub events, Epic Growth, ProductCon, Yandex доклады и другие.
Cписок ИТ конференции в России - https://lnkd.in/eYBpc6rf
7.     Писать посты в линкедин/medium/habr – конечно спорно, я к тому что нужно прокачивать навыки дайджеста, саммари и концептуально уметь доносить информацию в текстовом формате.
8.     Fireside chat с Продактами – самые интересные новости, зарплатные вилки, рефералки и инсайты приходят в узких кругах. Ищите и будьте частью таких кругов.
9.     Пройти бесплатные курсы от Coursera – всю подборку можете увидеть тут - https://lnkd.in/e_WS_2QH
10.  Бесплатные курсы на Youtube от ШМЯ до различных тех интервью: 
Школа Менеджеров Яндекса https://lnkd.in/eHup9sQe
Управление IT-проектами и продуктом
https://lnkd.in/e2shMsvV
.
А что вам помогло стать Продуктовым Менеджером?
Оставляйте +, и я отправлю вам классные подборки и pdf книги. Автор: Baki Zakazhan

Несколько мощьных онлайн митапов подготовили на этой неделе. 9 декабря How to become a backend developer c Shayakhmetova Balzhan middle software engineer from Halyk Bank. Регистрация тут.

А в четверг в 21:00 по Алмате мощнятский стрим со знаменитым Android разрабом Алексеем Гладковым. Регистрация тут

Harvard writing Center опубликовал короткие гайды для написания статей, научных исследования, философских и других текстов: https://writingcenter.fas.harvard.edu/pages/brief-guides-writing-disciplines

Kaspi Bank находится в поиске Junior Data Engineer

Обязанности:

Основная цель: своевременное предоставление качественных данных для команд Collection (Debt/Soft), для коммуникации с Клиентами и для анализа Клиентских данных.
Второстепенные цели: оптимизация запросов с целью снижения потребления ресурсов, изменение архитектуры процессов загрузки и хранения данных, без ущерба для основной цели.
Выполнение задач по интеграции данных в полном цикле - анализ, разработка и тестирование.
Коммуникация с Заказчиком и другими внутренними клиентами для корректного достижения поставленной цели.
Требования:
Уверенное знание PL/SQL + oracle
Будет плюсом:
Знание методов мат.статистики (стандартное отклонение, перцентиль, skewness, …)
Знание методов анализа данных (clustering, OLS, …)
Знание других СУБД (Postgres, GreenPlum, …)
Плюсы:

У нас вы узнаете:

Как данные превращаются в информацию для руководства, для аудиторов, для прессы, для инвесторов и т.д.
Как устроен сложный процесс сбора просроченной задолженности, начиная от прогноза и заканчивая сбором наличности.
Как строиться коммуникация с Клиентами по разным каналам.
Как ценность выполненных ИТ задач влияет на показатели операционной прибыли Банка.
Как собранные данные помогают выявлять скрытые проблемы, которые уже возникли или появятся в будущем.

Условия:

- Много интересных задач,
- Карьерный и профессиональный рост,
- Достойный уровень заработной платы,
- Тимбилдинги,
- Комфортный, уютный офис, вкусный кофе

Как подать:

ainur.zhaparova@kaspi.kz

Открыт набор на Google developer experts в Центральной Азии. Кому интересно детали тут. Либо можете связаться со мной @AskarAi