#вакансия #fulltime #datascience #python

Вакансия: Data Scientist
Локация: удаленно
Компания: Remoby
https://www.linkedin.com/company/remoby-dsp/

Проект: международная рекламная платформа в мире rewarded video с головным офисом на Кипре. В настоящее время мы активно разрабатываем свою Demand Side Platform (DSP)
Занятость: полная

⠀
УСЛОВИЯ
🔹 Удаленная работа в часовом поясе GMT (московское время),
🔹 Заработная плата от $3 500 (обсуждается индивидуально)
⠀⠀
ВАМ ПРЕДСТОИТ:
🔹 Разрабатывать новые модели машинного обучения для улучшения качества закупки трафика,
🔹 Поддерживать, настраивать и развивать существующие модели,
🔹 Настраивать параметры рекламных кампаний для их связки с ML моделями,
🔹 Взаимодействовать по задачам с коллегами с ролями: Developer, Data Engineer, DevOps, BI,
🔹 Анализировать статистику рекламы, искать инсайты и оценивать результат работы моделей.

ИЩЕМ ТЕХ, КТО:
✅ Отлично знает Python и умеет писать SQL-запросы,
✅ Обладает знаниями в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике,
✅Обладает опытом в AdTech
✅ Хорошо знает, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеет опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене,
✅ Умеет объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую,
✅ Любит работать в команде и при необходимости брать инициативу на себя.

Наш Stack:
Python, Github, Vertica, MySQL, Airflow, Docker, Grafana, InfluxDB, TeamCity.


✏️Для связи:
@VeryKatya

Google опубликовал полное пособие как работает его поисковик. Радует что упор все таки на экспертность отраженную на сайтах, а не сетевой эффект и кликбейты: https://developers.google.com/search/blog/2022/11/introducing-guide-to-ranking-systems. @devs_kz

Пока я опечален проигрышем Жигули на президентской гонке, McKinsey опубликовал на удивление серьезный отчет Global payments. Даже попытались спрогнозировать следующую революцию в Финтехе. Искал в отчете упоминание про Казахстан.
https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/industries/financial%20services/our%20insights/the%202022%20mckinsey%20global%20payments%20report/the-2022-mckinsey-global-payments-report.pdf Не нашел. @devs_kz

Семинар для университетских researcher-ов в на стыке цифрового и физического мира будет проходить в Yale University. Можно подать заявку до 16 декабря и выступить с докладом. Если пройдете даже оплатят стипендию на дорогу (250 USD). https://campuspress.yale.edu/mixedrealities/

Прикольный отчет о ботах американского военного министерства в казахстанском, узбекистанском и многих других сегментах интернета страна нашего региона. От Meta (facebook) https://about.fb.com/news/2022/11/metas-adversarial-threat-report-q3-2022/

#Вакансия #СистемныйАналитик  #systemanalyst #Middle #office #relocation

🏢 Компания: HamkorBank
🖥 Вакансия: #СистемныйАналитик Middle
🇺🇿 #Релокация в #Ташкент
🕰 Тип занятости: #ПолнаяЗанятость #fulltime
🧑🏻‍💻 Формат работы: #офис
📈 Оформление: ГПХ
💰 #вилка $1500–$2500

В поисках системного аналитика со знанием UML к себе в команду, которая занимается трансграничными переводами и интернет-эквайрингом в Hamkorlab.
Банк поможет с релокацией в Ташкент. Зарплата выплачивается в USD от $1500 до $2500 в зависимости от квалификации.
У нас работает много экспатов, общение преимущественно на русском языке. 

Требования:
• Опыт работы с технической документацией;
• Знание процессов разработки ПО (анализ требований, дизайн, разработка, тестирование, техподдержка, др.);
• Знание набора нотаций и способов описания требований к разработке: BPMN, UML, ER-диаграмма / диаграмма классов, Use Case, User Story;
• Понимание REST/SOAP;
• Опыт работы и формирования требований на кросс-функциональных проектах;
• Умение писать простые SQL-запросы;
• Умение работать в команде на общий результат;
• Опыт интеграции больших систем.

Обязанности:
• Сбор, анализ, фиксация и управление требованиями к ПО;
• Коммуникации с заказчиком, командой разработки и тестирования;
• Формирование и согласование документов (ТЗ, пользовательские требования, спецификации требований, включая функциональные и нефункциональные требования и пр.);
• Описание бизнес-процесса as is и to be в нотации BPMN;
• Применение сценарной техники сбора требований (use case);
• Построение sequense диаграмм при проектировании решений (UML);
• Проектирование логической модели базы данных;
• Описание и проектирование API;
• Разработка решения и декомпозиция задач совместно с техническими специалистами и дизайнерами;
• Формирование критериев приёмки и участие в приемочных тестах разработанного ПО.

Есть промокод на бесплатный доступ к курсу и экзамену по Product аналитике. Кому нужно напишите в личку @AskarAi. Он действует до четверга.

​​Вчера на конференции для аналитиков Flow 2022 посмотрела доклад Натальи Буравовой из Контура Технический писатель-аналитик. Кто он такой и чем занимается в команде разработки

Зацепила одна мысль, потому что я и сама всегда так делала, работая техписателем в команде разработки: сначала нужно сформулировать проблему/боль пользователя, какая информация до него не доходит, затем понять, каким способом можно этот канал "починить" и не всегда способом будет именно написать документацию.

Иногда это просто организовать процесс, поставить регулярную встречу, заснять видео, внедрить/изменить практику код ревью, сделать шаблон задачи, документация не единственный вариант решения и не всегда лучший, потому что ее нужно поддерживать.

Наталья рассказала, что они формулируют гипотезы, как решить проблемы пользователя и выбирают наилучший вариант.

Запустили Google students club в алматинском МУИТе

​​Эй, разрабы, если бы у вас была возможность напрямую задать вопрос эксперту Google, о чем бы вы его спросили?

Спрашиваем не просто так. Один из наших любимых спикеров и модератор секции «Фронтенд» Алексей Родионов стал официально признанным Google экспертом в области веб-технологий — Google Developer Expert (GDE) in Web Technologies 🥳

После парочки-другой поздравлений, решили не упускать возможность и пригласить Лешу на ламповый стримчик и расспросить о том, как IT-специалистам расти не только в экспертизе, но и в комьюнити.

План такой:
🔹 мы рассказываем вам, что эфир состоится 1 декабря в 17:00 МСК;
🔹 вы пишите в комменты свои вопросики или лайкаете понравившиеся;
🔹 мы с Лешей выбираем самые интересные или популярные;
🔹 в четверг все вместе заваливаемся в аудио-эфир в нашем канале;
🔹 расспрашиваем Лешу, как стать таким же крутым специалистом, и отвечаем на ваши вопросы.

Ну как вам план? Нам нравится 🔥

Не знаете, что спросить, или лень клацать по клаве? Просто приходите на эфир и поздравьте Лешу своим присутствием 🎉

#404fest #404ers #404live

Ищем на подработку в Алматы Full-stack разработчика кроссплатформенного приложения по фиксации несанкционированных свалок пользователями, с опытом. Нужно разработать совместно с командой студентов, участники набраны. Работа по вечерам, до апреля 2023 года. Работа примерно по 6-8 часов в неделю. Заключается договор ГПХ. Обращаться по тел: 87770842922

Sergey Karelov
11h ·
Наукограды Китая впервые стали №1 в мире.
Среди ТОР25: в Китае их 9, в США 8, в Великобритании 2, в Японии, Южной Корее, Швейцарии, Сингапуре и Германии по 1.
Только опубликованный рейтинг мировых наукоградов Nature Index 2022 Specialized cities (1) – новое доказательство укрепления научного превосходства Китая над всеми странами мира, включая США.
Всем известно, что Китай – чемпион по числу публикуемых научных статей. Частая первая реакция на этот факт – это научный читинг (китайцев много, и пишут они, в основном, далеко не высококлассные статьи).
Но с 2022 такая аргументация уже не проходит. Дело в том, что Китай стал (впервые) мировым чемпионом по высококачественным (!) научным исследованиям (число публикаций естественно-научной тематики в 82 признанных мировой общественностью журналах высочайшего уровня научной ценности) за прошлый год: Китай №1, США №2, Германия №3 и Франция №4 (подробней см. этот мой пост (2) и этот (3)).
Теперь же Китай еще и отобрал пальму первенства у США и по числу наукоградов (где живут и работают исследователи, публикующие наибольшее число работ высокого уровня научной ценности).
Как уже сказано, среди ТОР25 наукоградов, в Китае (№1) их 9, в США (№2) 8, в Великобритании (№3) - 2, в Японии, Южной Корее, Швейцарии, Сингапуре и Германии (разделили место №4-8) по одному.
1-е место «в личном зачете» завоевал Пекин
2-е - агломерация Нью-Йорк
3-е - Шанхай
4-е – агломерация Бостон
5-е - район залива Сан-Франциско
При этом доли Пекина и Шанхая в мировую науку растут, а доли Нью-Йорка, Бостона и Сан-Франциско уменьшаются.
Для справки: среди ТОР100 наукоградов мира, российский лишь один – Москва (место №47).
#Китай #Наука