Что такое Big Data?

Все слышали термин «Big Data», но что он означает на самом деле? Простыми словами это огромные объёмы данных, которые собираются из самых разных источников. Это может быть что угодно: история ваших покупок в интернет-магазине, посты в социальных сетях, видео с камер наблюдения или даже показатели с датчиков в автомобилях. Главная особенность Big Data в том, что этих данных невероятно много, и они поступают непрерывно, как гигантский информационный поток.

Зачем нужны Big Data?

Big Data помогает компаниям и организациям лучше понимать мир и принимать более обоснованные решения. Вот несколько примеров:

— Для бизнеса. Интернет-магазин анализирует, что вы покупали раньше, и предлагает товары, которые вам, скорее всего, понравятся.

— Для медицины. Больницы изучают данные о пациентах, чтобы предсказывать возможные заболевания и предотвращать их.

— Для городов. Анализ трафика на дорогах помогает уменьшить пробки и улучшить транспортную систему.

По сути, Big Data превращает горы информации в полезные выводы, заменяя догадки и интуицию реальными фактами.

Как обрабатывают Big Data?

Обычные компьютеры не справятся с такими объёмами данных, поэтому для их обработки используются специальные технологии, такие как Hadoop или Spark. Представьте себе армию компьютеров, работающих вместе: они разбивают данные на части, хранят их и анализируют, чтобы всё происходило быстро и эффективно.

Big Data — это не только технологии

Big Data — это не просто инструменты, а ещё и новый подход к работе. Компании, которые используют Big Data, учатся полагаться на данные при принятии решений, а не только на опыт или чутьё. Это требует изменения мышления и культуры внутри организации, где данные становятся ключевым ресурсом.

Хотите узнать больше? Пишите в комментариях о чем ещё нам рассказать.

#простымисловами #bigdata

Что такое cookies, localStorage и sessionStorage: главные отличия и примеры

Работа современных сайтов и приложений неизбежно связана с сохранением данных на стороне клиента. Например, на сайте онлайн-магазина пользователь сохраняет товары в корзине и завершает сессию. Когда он возвращается на сайт, он может продолжить покупку, не потеряв свои товары.

Существует несколько способов работы с информацией в вебе. Наиболее востребованные из них — это cookies, localStorage и sessionStorage. Вы наверняка слышали о них, но вряд ли знаете, чем они отличаются друг от друга. Как и некоторые разработчики, кстати.

Мы подготовили для вас статью, где рассказали, что такое cookies, localStorage и sessionStorage, их основные характеристики и особенности, а также где они применяются.

Что такое рекурсия и как с ней работать

Рекурсия — функция, которая вызывает саму себя. Её базовое применение — разбить большую задачу на несколько мелких, что делает код проще и понятнее, или когда нужно повторить какое-то действие несколько раз.

В статье рассмотрим базовые понятия рекурсии, её принципы, примеры использования, а также типичные проблемы, с которыми можно столкнуться при написании кода.

А вы используете рекурсию в своих проектах?

Чем занимается системный аналитик: разбираем на примере

Системный аналитик — это специалист, который помогает бизнесу и IT-команде понимать друг друга. Он работает с информационными системами — программами и приложениями, которые компании используют для управления данными и процессами.

О том, как это происходит на деле, а не на словах, вы узнаете в этой статье. Здесь системный аналитик со стажем делится своим опытом на примере реальной задачи — создания навыка для виртуального ассистента.

Sad But True

Есть такое необычное, но очень важное направление в IT, как DevSecOps. Ребята из Самолета отлично рассказали его суть. Почитайте.

ТОП каналов, которые нужны каждому, кто хочет разбираться в айти! Забирайте готовую папку каналов🤝

Мемы про прогеров, актуальные айти-новости, разборы инструментов и обучающие посты от tproger.ru — всё, что нужно, чтобы ворваться в айти.

Переходите по ссылке и подписывайтесь:
👉 Войти в Айти

Разработчик сломал IT-инфраструктуру компании в ответ на понижение

Лу работал в Eaton с 2007 года, но после реорганизации в 2018-м его обязанности урезали. В ответ на это он внедрил «аварийный выключатель» в серверную инфраструктуру компании. Этот выключатель содержал код, перегружающий ресурсы серверов и блокирующий доступ тысяч сотрудников. Кроме того, Лу удалил учётные записи коллег и встроил механизм самоблокировки, который срабатывал при отключении его учётки в Active Directory.

В итоге суд признал виновным в саботаже 55-летнего разработчика и теперь ему грозит до 10 лет лишения свободы.

Подробнее об истории можно почитать у нас на сайте.

И помните, с разработчиками лучше дружить.

#новости

Что такое кэш в браузере и почему он важен

Когда вы впервые заходите на веб-сайт, ваш браузер должен загрузить много разных файлов: текст, картинки, стили, скрипты и другие элементы. Это может занять некоторое время, особенно если сайт большой или у вас медленный интернет. Но что если я скажу вам, что в следующий раз этот сайт загрузится гораздо быстрее? Это благодаря кэшу.

Как работает кэш?

Кэш — это специальное место на вашем устройстве, где браузер сохраняет уже загруженные данные. Когда вы в следующий раз заходите на тот же сайт, браузер сначала проверяет, есть ли нужные файлы в кэше. Если они там уже есть и не изменились, браузер просто берёт их оттуда, а не загружает заново с интернета. Это существенно экономит время и ресурсы, именно поэтому сайты открываются быстрее при повторных посещениях.

Зачем нужен кэш?

Кэш не только улучшает скорость загрузки сайтов, но и помогает снижать нагрузку на серверы, так как меньше данных передаётся по сети. Благодаря кэшу вы также можете быстрее получать доступ к информации, что делает ваше взаимодействие с интернетом более комфортным. Поэтому, когда вы следующий раз заметите быстро загружающийся сайт, знайте — кэш вам на помощь!

Что следует знать о кэше?

Иногда кэш может вызывать проблемы, например, если сайт был обновлён, а ваш браузер продолжает отображать старую версию из кэша. В таких случаях может быть полезно очистить кэш. Но в целом, этот механизм — незаменимый помощник для пользователей и разработчиков, который делает веб-сёрфинг проще и быстрее.

Хотите ещё таких простых объяснений? Пишите в комментарий о чем рассказать в следующий раз.

#простымисловами

Когда в компании друзей ты единственный не айтишник:

Кто такие UX/UI дизайнеры и чем они отличаются от веб-дизайнеров

Если давно хотели разобраться в этих нюансах и понять уже в чем же разница, то держите небольшой пятиминутный ролик, который разложит вам всё по полочкам!

#видео #дизайн

Что такое блокчейн

Ещё в 2007 году был представлен инновационный метод цифровой подписи, исключающий воровство и ускоряющий транзакции, — блокчейн. Он был призван решить проблемы банковских систем, однако технология оказалась полезной и для других отраслей.

Вы наверняка сталкивались с ним, но, возможно, даже не заметили. Так что такое блокчейн и чем он лучше традиционных систем? Почему он обрел такую популярность и почему его называют «экономикой будущего»? Я нашел отличную статью по этой теме. Давайте разбираться!

Что такое регулярные выражения: как искать текст по-умному

Регулярные выражения — это такой секретный код, который помогает компьютеру искать текст не просто по точным словам, а по специальным правилам. Представьте, что у вас есть огромная книга, и вы хотите найти все слова, которые начинаются на «кот» — например, «кот», «котёнок» или «котлета». Если искать просто слово «кот», то найдутся только точные совпадения. А регулярные выражения умеют искать всё, что похоже на «кот», но по вашим условиям. Для этого регулярные выражения используют специальные символы, чтобы сказать компьютеру, что искать.

Вот несколько простых примеров:

- Точка (.) — это как маркер, который заменяет любой символ. Например, если написать «кот.», то найдутся «кота», «коту», «котл» — всё, где после «кот» есть ещё одна буква.

- Звёздочка (*) — показывает, что предыдущий символ может быть сколько угодно раз или вообще отсутствовать. Например, «кот*» найдёт «ко», «кот», «котт» или даже «котттт».

- Квадратные скобки [ ] — дают выбор из нескольких символов. Например, «[кК]от» найдёт и «кот», и «Кот» — с большой или маленькой буквы.

Простыми словами, вы задаёте шаблон, а компьютер ищет всё, что ему соответствует.

Допустим, вам нужно найти все email-адреса в тексте. Они обычно выглядят как «имя@сайт.ру». С помощью регулярных выражений можно сделать правило, которое найдёт все такие комбинации — даже если они разные, вроде «ivan@mail.ru» или «anna123@yandex.com». Пример такого правила: /^\S+@\S+\.\S+$/

#простымисловами

Анатомия данных: как устроено управление информацией

Каждый день мы генерируем огромное количество данных. Большинство из них — шум: мемы, тиктоки, дубли и прочее. Но среди этого шума много и ценной информации. Как же разобраться во всём этом потоке данных? Для этого есть специалисты по управлению данными, которые умеют грамотно обращаться с ними.

О том, как им удается обуздать поток данных и что они с ним делают, рассказали в новой статье.

Что за это дадут тестировщику?

❤️ — премию
🗿 — п***юлей

cobalt | Скачиватель видео с откуда угодно с API

Хорошо отлаженный инструмент, умеющий качать с YouTube, Twitter, Instagram, вКонтакте и кучи других сайтов, без регистрации и СМС. Сохраните, админы сами пользуются уже не первый месяц и очень довольны. А благодаря API процесс можно поставить на поток.

Цена: бесплатно
Репозиторий проекта
Попробовать скачать в GUI

@prog_tools

Scrum/Agile/Kanban/Lean — как выравнивать процессы, убирать посредников, максимизировать ценность

Окунаемся в историю, разбираемся в основных методологиях организации рабочих процессов и сравниваем их между собой в этой статье.