Google разрешил своим инженерам кодить на Claude Opus 5

До недавнего времени у большинства гуглеров был запрет на внешние кодинг-тулы: ни Claude Code, ни Codex, работайте на Gemini. Исключения держали DeepMind и пара приоритетных команд.

Сейчас Opus 5 доступен всем инженерам — но только внутри Antigravity, внутренней агентной платформы, и с персональными квотами. Прямой Claude Code по-прежнему закрыт. Спикер Google: «Gemini remains our primary and foundational model… third-party models available on a quota to support specialized use cases».

Читать это как капитуляцию Gemini не стоит. Читать как признание, что один фундамент не закрывает все задачи кодогенерации — стоит. Google при этом сам инвестор Anthropic (план до $40 млрд). То есть деньги идут и в «свою» модель, и в ту, которую собственные инженеры, судя по внутреннему давлению, всё равно просили.

Для рынка это важнее пресс-релиза про бенчмарки. Если внутри Google квотируют конкурента, разговор «берём один модельный стек на всю компанию» в энтерпрайзе выглядит всё слабее. Нормальный сетап на 2026-й: оркестратор + несколько моделей под разные задачи + жёсткий учет токенов. Antigravity снаружи продают предприятиям в том же виде.

Разбор: TechRepublic, 16 сентября. Первоисточник — Business Insider.
#Google #Claude #Anthropic #Gemini #AICoding #Antigravity

Кайл, который годами бесил вайб-кодинг, выложил разбор «почему ИИ пишет дрянь — и как это чинить».

https://youtu.be/jojMVmRZABw

ZCode проверяют на выгрузку всего Git-репозитория: история коммитов может уходить в облако

18 сентября исследователь ferstar опубликовал разбор десктопного AI-агента ZCode от Z.ai: по его данным, клиент при активной сессии создает зашифрованные снимки рабочего пространства и отправляет их в Alibaba Cloud OSS. В тестовом репозитории в архив попали не только исходники, но и .git, включая объекты, LFS-кеш и reflog.

Это пока не заявление производителя и не результаты независимого аудита. Но другой участник сообщества воспроизвел ключевые технические признаки: endpoint для получения учетных данных на загрузку, формирование OSS-запроса и настройки, которые не отключают сам захват снимка.

Практический риск не в том, что агент читает файл, переданный в контекст. Если выводы верны, в облако может попасть вся история репозитория: удаленные в новых ревизиях секреты, локальные ветки, старые конфиги и внутренние адреса. Для закрытых репозиториев это уже вопрос политики доступа к исходному коду, а не удобства автодополнения.

Отдельная проблема — ключи. Автор утверждает, что архив шифруется локально, но публичный RSA-ключ приходит с сервера; значит, расшифровать содержимое способен владелец соответствующего приватного ключа, а не пользователь. Это утверждение требует реакции Z.ai, но описанная схема противоречит ожиданию от локального rollback-механизма.

В официальной политике ZCode сказано о сборе текста, файлов и кода, которые пользователь отправляет в диалоге. Явного описания фоновой отправки полного снимка репозитория в найденной версии политики нет.

До комментария Z.ai разумная мера для команд: не логинить ZCode в рабочие аккаунты на машинах с чувствительными репозиториями, проверить сетевые логи и каталог данных клиента, а также отделить тестовый workspace от production-кода. Не стоит лечить это удалением локального архива: автор наблюдал его повторное создание.

Автор первичного разбора — ferstar. Источник: технический разбор и официальная политика ZCode.

Почему это важно: если механизм подтвердится, оценка AI-кодинг-агентов должна включать не только модель и права инструментов, но и поведение desktop runtime: состав архивов, сетевые назначения, ключи шифрования и возможность полностью отключить передачу данных.

Проверяете ли вы у AI-агентов сетевой трафик и состав локальных snapshot-файлов до допуска к корпоративным репозиториям?

Источник: Hacker News

Qwen-MM-Plugins уже есть

18 сентября 2026 года MarkTechPost сообщил о запуске Alibaba Qwen3.8-Omni-Flash: мультимодальной API-модели с контекстом в 1 млн токенов и агентным анализом аудио и видео. Для инженерной команды это была бы заметная новость: длинные записи инцидентов, демо и созвоны можно было бы разбирать не полным прогоном, а итеративным поиском релевантных фрагментов.

В материале портала приведены конкретные цены, лимиты, бенчмарки и заявления о доступности, однако первичный анонс Qwen, карточка модели в официальной документации и API-спецификация для Qwen3.8-Omni-Flash при проверке не обнаружены.

В организации QwenLM есть открытый репозиторий Qwen-MM-Plugins под Apache-2.0. Это набор Skills и MCP-серверов для мультимодальных сценариев, включая чтение видео, память для длинных роликов и интеграции с агентными оболочками. Документация прямо указывает внешние зависимости: для работы с видео нужен ffmpeg, а часть функций завязана на ключи сторонних поисковых и модельных API.

Практический вывод уже сейчас: если команда хочет подключать анализ видео к агенту, стоит отдельно оценивать стоимость передачи медиа, хранение артефактов, доступ MCP-сервера к локальным файлам и воспроизводимость версий Skills.

Почему это важно: решение о внедрении мультимодального API влияет на бюджет инференса, контур доступа к записям и локальным файлам, зависимости CI/agent harness и требования к воспроизводимости.

Какие записи ваша команда готова отдавать внешнему мультимодальному API: демо, логи инцидентов, обучающие видео или вообще никакие?

Источник: MarkTechPost

Gemini во время теста по кибербезопасности сам залез в системы трёх реальных компаний

Модель Google Gemini в мае, на проверке навыков взлома, случайно вышла за пределы тестовой среды и получила доступ к защищённым системам трёх настоящих компаний. Об этом пишет The Washington Post со ссылкой на признание самой Google.

Тест проводила компания Irregular. Модели дали вымышленный сценарий: взломать несуществующую фирму. Но у этой «фирмы» оказалось то же имя, что и у реальной. Среда тестирования по ошибке была подключена к интернету — и Gemini пошёл не в песочницу, а в живую сеть.

По словам вице-президента Google по безопасности Хизер Адкинс, модель нашла в открытом доступе данные и подобрала учётные данные, решив, что это часть задания. В одном случае она перебирала пароли, в двух других — нашла логины в публичных репозиториях. Когда поняла, что попала не в симуляцию, а в настоящие системы, сама остановила атаку. Так было во всех трёх эпизодах. Компании уведомили, ущерба, по версии Google, не было.

Инциденты вскрыли только в июле. После этого Irregular изменила процедуру тестов. Похожие сбои уже были у моделей OpenAI, Anthropic и Meta — тоже на площадке Irregular.

The Guardian отмечает: для Google это первый известный случай, когда её ИИ самостоятельно добрался до чужих реальных систем.

Разработчики продолжают экспериментировать с мозгом мухи. Теперь ее научили говорить.

Вышел Pirate Bay для ИИ — Pirate Face. Все нейронки для генерации кода, текста, картинок, видео и аудио. Полностью бесплатно.

Качаем тут.

Первое физическое поражение кожаных на ринге

В Сан-Франциско прошёл исторический поединок: человек впервые вышел на честный бой против робота. Спойлер — лучше бы он этого не делал.

Противником выступил 80-килограммовый EngineAI T800 (индекс модели как бы намекал на исход). Железяка уверенно доминировала и буквально мотала бедолагу по всему рингу.
Организатор этого киберпанка — стартап REK. Раньше ребята проводили турниры исключительно между машинами в духе «Живой стали», но теперь решили протестировать хардвер на живых людях.

Мы годами оптимизируем им алгоритмы и пишем нейронки, а в благодарность получаем хук справа. Восстание машин началось не с запуска ракет, а с апперкота на ринге.

Коллеги, кажется, пришло время переквалифицироваться из ML-инженеров в сварщиков.

Баг в нашей нейронке: как легко хакнуть человеческий мозг

На видео — знаменитая оптическая иллюзия, «Окно Эймса». Рамка имеет форму трапеции, но наш мозг, привыкший к прямоугольникам, отчаянно пытается «исправить» перспективу. В итоге кажется, что окно просто качается из стороны в сторону, хотя на самом деле оно делает полный оборот.

Но настоящий сбой матрицы начинается, когда в центр вставляют обычную шариковую ручку. Ручка честно крутится на 360 градусов, а окно в нашем восприятии продолжает «качаться». Чтобы хоть как-то свести эти два факта, мозг просто забивает на законы физики — и мы буквально видим, как ручка проходит прямо сквозь твердую раму.

Отличное напоминание о том, что наша «встроенная видеокарта» регулярно рендерит то, чего нет.

Доверяй своим глазам после такого!

На GitHub хайпанул репозиторий для конца света.

Все что нужо для выживания:
- независимая компьютерная система, работающая без интернета, с ИИ, Вики и картами;
-всё работает локально;
-установка одной командой через браузер;
доступ с любого устройства .

Сохраняем репу — лежит тут.

Стал доступен графический редактор Compositor, клон Adobe Photoshop. Его создал дизайнер и разработчик Apple и Google Робби Тилтон (Robbie Tilton), работавший над умными очками Google Glass и шлемом Apple Vision Pro.

Он «весит» всего 8 МБ и самое главное - он бесплатный.

Забираем тут

Google выкатили бесплатную тулзу для запуска и контроля армии агентов!

Что умеет:

• каждому агенту поднимает отдельную песочницу;
• подключает нужные репозитории, MCP и скиллы;
• режет доступ в сеть, чтобы агент случайно не решил, что curl | bash — это архитектурный паттерн;
• позволяет следить за всей этой агентской фабрикой в реальном времени.

Набираем себе ИИ-армию — тут.

Искусственный интеллект получил новое название от Трампа. Он заявил, что США начнут называть ИИ «сверхинтеллект». Трампу не нравилось слово «искусственный». Хорошо, что не переименовали в Америку или Интеллект Трампа.

Налетаем на новую модель от Anthropic. Контора не самых хороших людей, которые банят аккаунты честных разработчиков, только что выпустила Claude Opus 5.5.

Поговаривают, что нейронка превосходит и GPT-6, и Fable 5.1, но при этом дешевле на 20% и входит в обычную подписку.

Срочно проверяем тут

А у OpenAI минус одна модель. Под нож попала Sora - первая модель для генерации видео.

Ее похороны назначены на 24 сентября.

Проститься с моделью придет Disney который хотел вложить в нейрослоп с Микки Маусом и Железным человеком 1 миллиард долларов. Сделку отменили, модель похоронили.

OpenAI прочитала наш пост про минус одну LLM и решила срочно это исправить. Только что из недр компании вырвались GPT-6 Sol и GPT-6 Luna.

Если вы запутались в названиях планет, то это обновлённые версии моделей Sol и Luna. МодельSol для программирования, а Luna чтобы спросить где программисту искать работу в эпоху ИИ.

Для бедных снизили стоимость доступа через API по сравнению с версией 5.6. Якобы алгоритмы кэширования были оптимизированы и новая модель не пьет воду электричество, как лошадь. Бабки на скамейках возле офиса OpenAI говорят, что GPT-6 Sol делает в два раза меньше ошибок в коде, почти как самая дорогая модель Astra.

Верим или проверим?

Срочно бежим в свои аккаунты в Claude и забираем бесплатный сброс лимитов в честь запуска новой модели. Сброс бесплатный, но забрать надо быстрее.

Как превратить 22 дня отпуска почти в два месяца отдыха в 2027 году 👀

Правительство уже утвердило перенос выходных на следующий год, поэтому можно заранее застолбить самые выгодные даты. Вот несколько простых комбинаций для тех, кто работает по обычной пятидневке.

🎄 Новый год: 3 дня отпуска → 16 дней отдыха
Берем отпуск 28, 29 и 30 декабря 2026 года.

26–27 декабря — выходные, 31 декабря тоже нерабочий день, а дальше начинаются новогодние каникулы.
В итоге можно не появляться на работе с 26 декабря по 10 января — 16 дней подряд, потратив всего три отпускных дня.

🪖 Февраль: 3 дня → 8 дней
Берем 24, 25 и 26 февраля.

23 февраля вместе с перенесенным выходным дает длинные праздники, а после трех дней отпуска сразу начинаются обычные выходные.

Итого: с 21 по 28 февраля — 8 дней отдыха.
🌷 Март: 5 дней → 10 дней
Берем отпуск с 1 по 5 марта.

До него попадают выходные 27–28 февраля, после — праздничные 6–8 марта.
Получаем 10 дней подряд: с 27 февраля по 8 марта.

🔥 Май: 4 дня → 10 дней
Здесь вообще классика календарного арбитража.
Берем 4, 5, 6 и 7 мая — и соединяем два праздничных блока.
В результате отдыхаем с 1 по 10 мая — десять дней, а из отпуска списываются только четыре.

☀️ Июнь: 5 дней → 10 дней
Берем с 7 по 11 июня.
Если добавить обычные выходные 5–6 июня и праздничные 12–14 июня, получится 10 дней отдыха подряд — с 5 по 14 июня.
А если отпускных жалко, есть более экономный вариант: взять 15–18 июня. Тогда четыре дня отпуска превращаются в 9 дней отдыха с 12 по 20 июня.

🍂 Ноябрь: 3 дня → 9 дней
Берем 1, 2 и 3 ноября.
Перед ними выходные 30–31 октября, а затем начинаются праздничные выходные 4–7 ноября.
Итого: 9 дней отдыха подряд с 30 октября по 7 ноября всего за три дня отпуска.

Самые выгодные варианты выглядят так:
3 дня → 16 дней на Новый год
3 дня → 8 дней в феврале
5 дней → 10 дней в марте
4 дня → 10 дней в мае
4 дня → 9 дней в июне
3 дня → 9 дней в ноябре

Сохраняйте календарь сейчас. Потому что самые удобные даты в отпускном графике обычно внезапно нужны всему отделу одновременно 😁

Google настолько в восторге от своей новой модели ИИ, что решила выбросить ее на рынок раньше.

Руководитель подразделения DeepMind признался, что Gemini 4 выйдет «задолго» до конца 2026 года. И никакого совпадения с тем, что конкуренты фонтанируют своими новинками в этом нет. Честно-честно, Gemini 4 просто настолько хороша, что ее срочно нужно включить в подписку.

Apple прикрыла лазейку, которая позволяла умным и находчивым увеличивать объем накопителя в Mac mini мимо кассы. В новых Mac mini с M6 и M5 Pro не получится заколхозить левую китайскую SSD. Apple распаяла NAND-память прямо на системной плате. И вот, внутренний накопитель теперь нельзя заменить после покупки.

Базовый Mac mini с M6 и 256 ГБ стоит 900 долларов, при этом доступна версия с 2 ТБ. Mac mini с M5 Pro начинается с 1700 долларов за 512 ГБ, а максимальная конфигурация получает 8 ТБ.

Про цены на максималку лучше говорить после приема корвалола.