😎 Вы просили — мы сделали. Самый долгожданный анонс этого лета!
Мы открываем набор на второй поток курса «AI-агенты для DS-специалистов»!
На курсе мы учим главному навыку 2025 года: не просто «болтать» с LLM, а строить из них рабочие системы с помощью Ollama, RAG, LangChain и crew.ai.
📆 Старт потока — 15 сентября.
💸 Цена 49 000 ₽ действует только в эти выходные — до 17 августа. С понедельника будет дороже.
👉 Занять место
Мы открываем набор на второй поток курса «AI-агенты для DS-специалистов»!
На курсе мы учим главному навыку 2025 года: не просто «болтать» с LLM, а строить из них рабочие системы с помощью Ollama, RAG, LangChain и crew.ai.
📆 Старт потока — 15 сентября.
💸 Цена 49 000 ₽ действует только в эти выходные — до 17 августа. С понедельника будет дороже.
👉 Занять место
🗞 Дайджест новостей
Собрали для вас немного сигналов из всего информационного шума
— Встроенная поддержка ACME убирает Certbot из NGINX
NGINX анонсировал превью‑версию модуля
— HashiCorp Vault и OpenShift Virtualization избавляют от «Secret Zero»
HashiCorp предлагает заменить «Secret Zero» на использование нативной аутентификации Kubernetes: виртуальные машины в OpenShift Virtualization получают доверенную идентичность через сервисные аккаунты Kubernetes и Vault Agent
— Как стать Delivery Manager
— Как обеспечить бесперебойную работу платежных систем
— Docker Desktop 4.44
🐸 Библиотека devops'a
#свежак
Собрали для вас немного сигналов из всего информационного шума
— Встроенная поддержка ACME убирает Certbot из NGINX
NGINX анонсировал превью‑версию модуля
ngx_http_acme_module
, который обеспечивает нативную поддержку протокола ACME (Automated Certificate Management Environment) непосредственно в конфигурации сервера.— HashiCorp Vault и OpenShift Virtualization избавляют от «Secret Zero»
HashiCorp предлагает заменить «Secret Zero» на использование нативной аутентификации Kubernetes: виртуальные машины в OpenShift Virtualization получают доверенную идентичность через сервисные аккаунты Kubernetes и Vault Agent
— Как стать Delivery Manager
— Как обеспечить бесперебойную работу платежных систем
— Docker Desktop 4.44
#свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙏1
Forwarded from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
В продакшн-среде у вас есть несколько микросервисов, упакованных в Docker-контейнеры. При обновлении одного из сервисов вы замечаете, что контейнеры начинают потреблять больше ресурсов и иногда «падать». Какой подход будет наиболее правильным для диагностики и устранения проблемы?
👾 — Увеличить лимиты CPU и RAM для контейнера в docker run или в docker-compose.yml, не меняя код
👍 — Использовать docker logs и инструменты вроде docker stats, а также подключить мониторинг (Prometheus/Grafana) для анализа нагрузки
🥰 — Пересобрать образ с ключом --no-cache, чтобы убедиться, что не используется устаревший слой
⚡️ — Настроить restart: always в docker-compose, чтобы контейнер автоматически перезапускался при падении
Библиотека задач по DevOps
👾 — Увеличить лимиты CPU и RAM для контейнера в docker run или в docker-compose.yml, не меняя код
👍 — Использовать docker logs и инструменты вроде docker stats, а также подключить мониторинг (Prometheus/Grafana) для анализа нагрузки
🥰 — Пересобрать образ с ключом --no-cache, чтобы убедиться, что не используется устаревший слой
Библиотека задач по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🥰1
DevOps-инженер — от 200 000 ₽, гибрид (Санкт-Петербург)
DevOps инженер (middle/middle+) — удалёнка
DevOps — от 6 000 €, офис (Ульм)
DevOps Engineer — от 300 000 ₽, удалёнка
DevOps/SRE инженер — от 300 000 ₽, удалёнка
Бустер — Офис у вас дома.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
🫣 Хотите в Data Science, но боитесь высшей математики?
Хорошая новость: вам не нужно становиться математиком. Вам нужно освоить конкретные разделы, которые реально используются в работе и на собеседованиях.
Именно этому учат преподаватели ВМК МГУ на нашем курсе «Математика для Data Science».
Без лишней воды — только то, что нужно для:
✅ успешного поступления в ШАД Яндекса;
✅ прохождения собеседований уровня FAANG;
✅ глубокого понимания ML-алгоритмов.
Это самый прямой путь к математическому фундаменту, на котором строится вся карьера в Data Science.
👉 Начните строить свою карьеру уже сегодня
Хорошая новость: вам не нужно становиться математиком. Вам нужно освоить конкретные разделы, которые реально используются в работе и на собеседованиях.
Именно этому учат преподаватели ВМК МГУ на нашем курсе «Математика для Data Science».
Без лишней воды — только то, что нужно для:
✅ успешного поступления в ШАД Яндекса;
✅ прохождения собеседований уровня FAANG;
✅ глубокого понимания ML-алгоритмов.
Это самый прямой путь к математическому фундаменту, на котором строится вся карьера в Data Science.
👉 Начните строить свою карьеру уже сегодня
🌀 Шпаргалка по циклам в Bash
Чтобы не держать в голове всю синтаксическую магию, собрали удобные примеры: for, while, until, диапазоны, чтение файлов и даже управление потоком с break и continue.
Цикл for в Bash:
Цикл for, как в C:
Цикл for с диапазонами:
Цикл while в Bash:
Цикл while true:
Чтение файлов:
Оператор continue:
Оператор break:
Цикл until:
Код готов к копипасте. Берите и используйте.
🐸 Библиотека devops'a
#буст
Чтобы не держать в голове всю синтаксическую магию, собрали удобные примеры: for, while, until, диапазоны, чтение файлов и даже управление потоком с break и continue.
Цикл for в Bash:
for i in /etc/*; do
echo $i
done
# То же самое (альтернативный синтаксис), также работает с другими видами циклов
for i in /etc/*
do
echo $i
done
Цикл for, как в C:
for ((i = 0; i < 100; i++)); do
echo $i
done
# альтернативный синтаксис
for ((i = 0; i < 100; i++))
do
echo $i
done
Цикл for с диапазонами:
for i in {1..10}; do
echo "Number: $i"
done
# С шагом
# ⇒ {НАЧАЛО..КОНЕЦ..ШАГ}
for i in {5..50..5}; do
echo "Number: $i"
done
Цикл while в Bash:
# увеличение значения
i=1
while [[ $i -lt 4 ]]; do
echo "Number: $i"
((i++))
done
# уменьшение значения
i=3
while [[ $i -gt 0 ]]; do
echo "Number: $i"
((i--))
done
Цикл while true:
# длинная форма while true
while true; do
# TODO
# TODO
done
# или короткая запись
while :; do
# TODO
# TODO
done
Чтение файлов:
# использование пайпов
cat file.txt | while read line
do
echo $line
done
# ИЛИ использование перенаправления ввода
while read line; do
echo $line
done < "/path/to/txt/file"
Оператор continue:
# команда seq может использоваться для генерации диапазонов
for number in $(seq 1 3); do
if [[ $number == 2 ]]; then
continue
fi
echo "$number"
done
Оператор break:
for number in $(seq 1 3); do
if [[ $number == 2 ]]; then
# Пропустить оставшуюся часть цикла или выйти из цикла
break
fi
# Здесь выведется только 1
echo "$number"
done
Цикл until:
# увеличение значения
count=0
until [ $count -gt 10 ]; do
echo "$count"
((count++))
done
# уменьшение значения
count=10
until [ $count -eq 0 ]; do
echo "$count"
((count--))
done
Код готов к копипасте. Берите и используйте.
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
👻 Гибридные вакансии и фантомный рост
Вакансии пестрят шестизначными цифрами, но у большинства специалистов ощущение будто деньги обесцениваются быстрее, чем приходят. Работодатели требуют гибридных навыков, а компенсации часто не дотягивают до ожиданий.
Почему статистика расходится с реальностью и что ждёт рынок в ближайшие годы — разбираем в статье.
🐸 Библиотека devops'a
Вакансии пестрят шестизначными цифрами, но у большинства специалистов ощущение будто деньги обесцениваются быстрее, чем приходят. Работодатели требуют гибридных навыков, а компенсации часто не дотягивают до ожиданий.
Почему статистика расходится с реальностью и что ждёт рынок в ближайшие годы — разбираем в статье.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Бесплатный вебинар — прогнозируем цены и не сходим с ума
21 августа в 19:00 МСК будет бесплатный вебинар с Марией Жаровой — экспертом в ML и Data Science.
Тема:
Подробности рассказываю в гс выше — включай, чтобы не пропустить.
21 августа в 19:00 МСК будет бесплатный вебинар с Марией Жаровой — экспертом в ML и Data Science.
Тема:
«Введение в машинное обучение: как спрогнозировать стоимость недвижимости».
Подробности рассказываю в гс выше — включай, чтобы не пропустить.
👍1
Заголовки безопасности и CORS — дешёвая страховка: 15 минут работ, минус XSS, кликджекинг и утечки. Ни магии, ни «серой» криптографии — только дисциплина.
1. Строгие заголовки безопасности — базовый минимум
Идея: запретить всё, разрешить необходимое. Это резко сужает поверхность атаки.
• CSP — главный щит от XSS. Старт: запрет скриптов извне и инлайна.
• HSTS — принудительный HTTPS. Не включайте preload, пока не уверены во всех поддоменах.
• X-Content-Type-Options: nosniff — браузер не «угадывает» типы.
• Referrer-Policy: strict-origin-when-cross-origin — не светим полный URL.
• Permissions-Policy — режем ненужные API.
• frame-ancestors (в CSP) — современная альтернатива X-Frame-Options.
Рекомендованный набор:
Content-Security-Policy: default-src 'self'; script-src 'self'; style-src 'self'; img-src 'self' data:; object-src 'none'; base-uri 'self'; frame-ancestors 'none'
Strict-Transport-Security: max-age=31536000; includeSubDomains
X-Content-Type-Options: nosniff
Referrer-Policy: strict-origin-when-cross-origin
Permissions-Policy: geolocation=(), camera=(), microphone=()
2. CORS без «*»
Принцип: доверяем только своим фронтам. Никаких универсальных разрешений.
• Access-Control-Allow-Origin — точный домен (https://proglib.io/), не *.
• Allow-Credentials: true — только при точном Origin (иначе браузер заблокирует).
• Allow-Methods / Allow-Headers — перечислите реально используемые.
• Max-Age — кэш preflight (например, 600 сек).
• Vary: Origin — правильное кеширование на прокси.
Шаблон ответа сервера:
Access-Control-Allow-Origin: https://app.example.com
Access-Control-Allow-Credentials: true
Access-Control-Allow-Methods: GET,POST,PUT,DELETE
Access-Control-Allow-Headers: Content-Type, Authorization
Access-Control-Max-Age: 600
Vary: Origin
Этот минимум даёт мгновенный прирост безопасности без рефакторинга.
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
⏰ Последние 2 дня скидки на курс «AI-агенты для DS-специалистов»
Пока большинство дата-сайентистов строят модели и делают аналитику, рынок уже требует специалистов, которые создают автономные системы на базе ИИ-агентов.
Для этого мы подготовили специальный курс и собрали кучу дополнительного контента, который поможет погрузиться в тему еще глубже. Но чтобы получить все плюшки, успевайте до 1 июня.
🎁 Что вы получите при оплате курса до 1 июня:
— Промокод PROGLIBAIна 10 000 ₽ на курс, чтобы изучать AI-агентов еще выгоднее
— Эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib
💡Что разберем на курсе «AI-агенты для DS-специалистов»:
— Реализацию памяти в цепочках langchain
— Полный пайплайн RAG-системы с оценкой качества
— Основы мультиагентных систем (MAS)
— Протокол MCP и фреймворк FastMCP
Промокод также действует на курсы «Математика для Data Science» и «Алгоритмы и структуры данных».
👉 Успейте до 1 июня: https://clc.to/Cttu7A
Пока большинство дата-сайентистов строят модели и делают аналитику, рынок уже требует специалистов, которые создают автономные системы на базе ИИ-агентов.
Для этого мы подготовили специальный курс и собрали кучу дополнительного контента, который поможет погрузиться в тему еще глубже. Но чтобы получить все плюшки, успевайте до 1 июня.
🎁 Что вы получите при оплате курса до 1 июня:
— Промокод PROGLIBAIна 10 000 ₽ на курс, чтобы изучать AI-агентов еще выгоднее
— Эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib
💡Что разберем на курсе «AI-агенты для DS-специалистов»:
— Реализацию памяти в цепочках langchain
— Полный пайплайн RAG-системы с оценкой качества
— Основы мультиагентных систем (MAS)
— Протокол MCP и фреймворк FastMCP
Промокод также действует на курсы «Математика для Data Science» и «Алгоритмы и структуры данных».
👉 Успейте до 1 июня: https://clc.to/Cttu7A
😁1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰3😁2
Когда «горит», а времени и ресурса ноль — используйте промпт ниже. Он за минуты выдаст гипотезы, точные проверки и безопасные фиксы.
Промпт:
Ты — дежурный SRE на on‑call. Я дам исходные данные ниже; составь максимально конкретный пошаговый план (не более 10 шагов). Для каждого шага обязательно укажи: гипотезу, точные проверки с командами и пример ожидаемого вывода или паттерна в логах, какие метрики/пороги проверять, критерии завершения шага, безопасный фикс (точные команды и изменения конфига если нужно), команду для отката, уровень риска (низкий/средний/высокий) и примерное время выполнения. В конце дай краткий итог и шаблон инцидентного отчёта.
Заполни следующие поля вместо <> перед выполнением:
- Симптомы: <что наблюдаем — метрики, ошибки, поведение сервиса>
- Сервис/имя Pod/Deployment/VM: <имя сервиса или ресурс>
- Среда: <K8s/VMs> (укажи версию k8s/OS, namespace, количество нод)
- Время начала и SEV: <время, SEV1/2/3>
- Лог-кусок: <фрагмент лога — несколько строк>
- Доступы/ограничения: <можно ли рестартить поды/вносить изменения, maintenance window, контактные лица>
Требования к выходу (формат):
1) Нумерованный список шагов (1..N up to 10). Для каждого шага поля: {гипотеза; проверки: команды и ожидаемый вывод; метрики/логи и пороги; критерии завершения; безопасный фикс (команды/patch) ; команда отката; риск; время}
2) Если даётся kubectl-команда — используй явные флаги (namespace, -o json/yaml, --field-selector) и безопасные опции (например --dry-run=client для изменений) там, где применимо.
3) Метрики указывай конкретно: metric_name (источник, e.g. Prometheus) и порог (например error_rate > 5% за 5m).
4) Включи дополнительные рекомендованные команды для диагностики сети/IO/сторонних зависимостей (curl, ss, top, iostat) по необходимости.
5) В конце — краткое резюме с рекомендуемым порядком действий после инцидента (postmortem checklist).
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2
Reftable по умолчанию для хранения ссылок (ветки/теги): более атомарные операции и компактность на крупных репозиториях.
Новый вариант представления stash: записи стэша формируются как последовательность коммитов (упрощает перенос/анализ истории).
Оптимизации хранилища: ускорения вокруг multi-pack index (MIDX), более компактные pack-файлы, появились удобные сценарии импорта/экспорта stash.
#свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📅 Сегодня в 19:00 МСК — бесплатный вебинар с Марией Жаровой.
Тема: «Введение в ML: как спрогнозировать стоимость недвижимости».
🔹 Разберём задачу прогноза стоимости недвижимости.
🔹 Покажем пошагово, как собрать первую модель.
🔹 Получите готовые скрипты для старта.
Не зайдёшь — будешь ещё год делать вид, что понимаешь графики в чужих презентациях.
👉 Регистрируйтесь
Тема: «Введение в ML: как спрогнозировать стоимость недвижимости».
🔹 Разберём задачу прогноза стоимости недвижимости.
🔹 Покажем пошагово, как собрать первую модель.
🔹 Получите готовые скрипты для старта.
Не зайдёшь — будешь ещё год делать вид, что понимаешь графики в чужих презентациях.
👉 Регистрируйтесь
😁1