Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
10.3K subscribers
1.38K photos
70 videos
4 files
2.58K links
Все самое полезное для девопсера в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/25874ec4

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba565
Download Telegram
⛳️ Чеклист для использования облачных сервисов

Облачные технологии это круто. Но чтобы извлечь максимальную пользу, важно правильно настроить облачную инфраструктуру и следовать лучшим практикам.

В этом чеклисте мы предлагаем основные шаги для старта в облаках.

Оцените стоимость, доступность и нужные сервисы у провайдера. Сравните популярные облачные платформы.

Используйте Infrastructure as Code (IaC) и CI/CD пайплайны для автоматизации.

Настройте управление доступом, используйте шифрование данных как в покое, так и в передаче. Настройте многофакторную аутентификацию.

Настройте авто-скейлинг для динамичного масштабирования приложений в зависимости от нагрузки и используйте несколько зон доступности.

Используйте инструменты для мониторинга и централизованное логирование.

Организуйте резервное копирование и архивирование данных.

Настройте инструменты для мониторинга и анализа затрат, используйте экономичные инстансы и настраивайте автоматическое выключение ненужных ресурсов в нерабочие часы.

🐸Библиотека devops'a

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
👻 Уязвимости не прощают: как объяснить коллегам важность безопасности

Безопасность — это обязанность всей команды. Каждый разработчик, девопс и инженер должен понимать, как их действия могут повлиять на безопасность системы.

С таким вопросом пришёл подписчик в нашу рубрику:
У меня на работе процветает безалаберность. Каждый второй коллега это потенциальная дыра в безопасности. Как им объяснить, что безопасность это не только моё дело, но и их?


Не стоит быть примером для учебников по ИБ, вот несколько советов:

Объясните коллегам, как уязвимости могут повлиять на производительность, надежность системы и репутацию компании.

Приводите примеры реальных инцидентов, таких как утечка данных или атаки, которые могут привести к значительным потерям.

Демонстрация примеров угроз, таких как SQL Injection или Cross-Site Scripting, помогает понять, как уязвимости могут повлиять на систему. Чем ближе примеры к реальной практике, тем убедительнее.

Автоматизированные тесты и интеграция проверок безопасности в CI/CD пайплайны позволяют уменьшить риски на ранних этапах разработки.

Объясните важность минимальных прав доступа и принципа Zero Trust: доверять никому, даже своим пользователям или приложениям.

Организуйте воркшопы и тренировки по безопасности, чтобы повысить осведомлённость и облегчить восприятие важности этих процессов.

✉️ Как вы объясняете важность безопасности своим коллегам? Поделитесь своими методами в комментариях 👇

P.S. Если хотите задать вопрос сообществу или поделиться историей, заполните нашу гугл-форму.

🐸Библиотека devops'a

#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
🚀 Главная ошибка новичка в ML — строить звездолёт вместо велосипеда

Многие сразу хотят свою Midjourney, но в итоге получают только выгорание.

Успех начинается с «велосипеда»: научитесь предсказывать цены или классифицировать отзывы. Освойте базу, а уже потом стройте «звездолёты».

Наш курс «ML для старта в Data Science» — это и есть тот самый правильный старт от простого к сложному.

👉 Начните правильно

Берёте курс «ML для старта» до конца недели — Python в подарок.

А 21 августа пройдет бесплатный вебинар с Марией Жаровой: узнаете, какие проекты качают скилл, а какие качают ваши нервы.

А какой самый сложный проект вы брались делать в самом начале? 🫢
⚙️ GitOps вне Kubernetes

Нужен ли Argo CD в современном мире Kubernetes и как он изменил подход к CI/CD с использованием GitOps — об этом свежий подкаст, который мы советуем глянуть.

В гостях — эксперт в области DevOps, который расскажет о своем опыте работы с Argo CD и GitOps, а также поделится множеством практических знаний.

➡️ Слушать подкаст

🐸Библиотека devops'a

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩2
🧑‍💻 Как обеспечить бесперебойную работу платежных систем

Для обработки миллионов транзакций в секунду важно не только обеспечить систему высокой производительностью, но и гарантировать стабильность работы при пиковой нагрузке.

Смотрите карточки, в которых разбираются технические аспекты, вызовы и решения, обеспечивающие эффективную работу таких систем.

➡️ Читать статью

🐸Библиотека devops'a
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Выбор первого ML-проекта: чеклист против выгорания

Классика плохих решений в ML — выбрать слишком сложный проект: неделя ковыряния в коде, десятки крашей и никакого результата. Хотите дойти до финиша — начните с простого проекта, который реально можно довести до конца.

Мини-чеклист первого проекта:

1. Понятные данные — без «я нашёл датасет в даркнете, но он на суахили».

2. Измеримая метрика — «точность 92%», а не «ну вроде работает».

3. Объяснимый результат — чтобы не-техлид понял, почему модель ругается на спам.

Наш курс «ML для старта в Data Science» — старт от простого к сложному: теория → практика → проверка → проект в портфолио.

👉 Начать свой путь в Data Science

Оплатите курс по ML до 17 августа — курс по Python в подарок.

📅 Бесплатный вебинар с Марией Жаровой — 21 августа: как выбирать проекты, которые доводят до оффера, а не до психотерапевта.

💾 Сохрани, чтобы не потерять, когда будешь готов(а) начать
🐳 Docker Desktop 4.44

Docker продолжает развивать свою платформу. С новым обновлением с помощью усовершенствованного Docker Model Runner можно не только запускать модели AI, но и анализировать запросы и ответы в процессе их инференса.

Для пользователей Mac теперь используется Apple Virtualization по умолчанию для виртуализации, что повышает общую производительность системы.

В Docker Desktop CLI появилась команда для удобного управления Kubernetes, а интерфейс стал более удобным для поиска нужных настроек.

➡️ Блог разработчиков

🐸Библиотека devops'a

#свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😎 Вы просили — мы сделали. Самый долгожданный анонс этого лета!

Мы открываем набор на второй поток курса «AI-агенты для DS-специалистов»!

На курсе мы учим главному навыку 2025 года: не просто «болтать» с LLM, а строить из них рабочие системы с помощью Ollama, RAG, LangChain и crew.ai.

📆 Старт потока — 15 сентября.

💸 Цена 49 000 ₽ действует только в эти выходные — до 17 августа. С понедельника будет дороже.

👉 Занять место
🗞 Дайджест новостей

Собрали для вас немного сигналов из всего информационного шума

Встроенная поддержка ACME убирает Certbot из NGINX

NGINX анонсировал превью‑версию модуля ngx_http_acme_module, который обеспечивает нативную поддержку протокола ACME (Automated Certificate Management Environment) непосредственно в конфигурации сервера.

HashiCorp Vault и OpenShift Virtualization избавляют от «Secret Zero»

HashiCorp предлагает заменить «Secret Zero» на использование нативной аутентификации Kubernetes: виртуальные машины в OpenShift Virtualization получают доверенную идентичность через сервисные аккаунты Kubernetes и Vault Agent

Как стать Delivery Manager

Как обеспечить бесперебойную работу платежных систем

Docker Desktop 4.44

🐸Библиотека devops'a

#свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙏1
В продакшн-среде у вас есть несколько микросервисов, упакованных в Docker-контейнеры. При обновлении одного из сервисов вы замечаете, что контейнеры начинают потреблять больше ресурсов и иногда «падать». Какой подход будет наиболее правильным для диагностики и устранения проблемы?

👾 — Увеличить лимиты CPU и RAM для контейнера в docker run или в docker-compose.yml, не меняя код
👍 — Использовать docker logs и инструменты вроде docker stats, а также подключить мониторинг (Prometheus/Grafana) для анализа нагрузки
🥰 — Пересобрать образ с ключом --no-cache, чтобы убедиться, что не используется устаревший слой
⚡️ — Настроить restart: always в docker-compose, чтобы контейнер автоматически перезапускался при падении

Библиотека задач по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🥰1
Яндекс Практикуму нужна ваша экспертиза! Приглашаем SRE инженеров.

Яндекс Практикум — сервис современного онлайн-образования, где обучают актуальным цифровым профессиям.
В нашей образовательной системе много внимания уделяется технологиям. Но самое главное в учёбе — люди: их опыт, поддержка и причастность к сообществу.

Сейчас есть возможность присоединиться к команде и стать наставником или автором курса «SRE инженер».
Чем занимается наставник/автор?
Наставник ведет вебинары, отвечает на вопросы и вдохновляет студентов на учёбу.
Автор готовит тексты уроков, тесты, памятки и прочие материалы, упаковывает свой опыт в учебные кейсы и в буквальном смысле влияет на развитие индустрии.

Почему это интересно:
- благодарная аудитория, возможность самореализации,
- энергичное комьюнити и коллеги, с которыми не скучно,
- дополнительная строчка в резюме и пополнение портфолио,
- удалёнка, парт-тайм — нагрузка от 10 часов в неделю, дополнительный доход.

Узнать больше о сотрудничестве с Яндекс Практикумом и оставить отклик можно по ссылкам:

Автор курса «SRE инженер»
Наставник на курс «SRE инженер»
🦆 Топ-вакансий для девопсов за неделю

DevOps-инженер — от 200 000 ₽, гибрид (Санкт-Петербург)

DevOps инженер (middle/middle+) — удалёнка

DevOps — от 6 000 €, офис (Ульм)

DevOps Engineer — от 300 000 ₽, удалёнка

DevOps/SRE инженер — от 300 000 ₽, удалёнка

Бустер — Офис у вас дома.

➡️ Еще больше вакансий — в нашем канале Вакансии по DevOps & SRE
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
🫣 Хотите в Data Science, но боитесь высшей математики?

Хорошая новость: вам не нужно становиться математиком. Вам нужно освоить конкретные разделы, которые реально используются в работе и на собеседованиях.

Именно этому учат преподаватели ВМК МГУ на нашем курсе «Математика для Data Science».

Без лишней воды — только то, что нужно для:

успешного поступления в ШАД Яндекса;
прохождения собеседований уровня FAANG;
глубокого понимания ML-алгоритмов.

Это самый прямой путь к математическому фундаменту, на котором строится вся карьера в Data Science.

👉 Начните строить свою карьеру уже сегодня
🌀 Шпаргалка по циклам в Bash

Чтобы не держать в голове всю синтаксическую магию, собрали удобные примеры: for, while, until, диапазоны, чтение файлов и даже управление потоком с break и continue.

Цикл for в Bash:
for i in /etc/*; do
echo $i
done

# То же самое (альтернативный синтаксис), также работает с другими видами циклов
for i in /etc/*
do
echo $i
done


Цикл for, как в C:
for ((i = 0; i < 100; i++)); do
echo $i
done

# альтернативный синтаксис
for ((i = 0; i < 100; i++))
do
echo $i
done


Цикл for с диапазонами:
for i in {1..10}; do
echo "Number: $i"
done

# С шагом
# ⇒ {НАЧАЛО..КОНЕЦ..ШАГ}
for i in {5..50..5}; do
echo "Number: $i"
done


Цикл while в Bash
:
# увеличение значения
i=1
while [[ $i -lt 4 ]]; do
echo "Number: $i"
((i++))
done

# уменьшение значения
i=3
while [[ $i -gt 0 ]]; do
echo "Number: $i"
((i--))
done


Цикл while true:
# длинная форма while true
while true; do
# TODO
# TODO
done

# или короткая запись
while :; do
# TODO
# TODO
done


Чтение файлов:
# использование пайпов
cat file.txt | while read line
do
echo $line
done

# ИЛИ использование перенаправления ввода
while read line; do
echo $line
done < "/path/to/txt/file"


Оператор continue:
# команда seq может использоваться для генерации диапазонов
for number in $(seq 1 3); do
if [[ $number == 2 ]]; then
continue
fi
echo "$number"
done


Оператор break:
for number in $(seq 1 3); do
if [[ $number == 2 ]]; then
# Пропустить оставшуюся часть цикла или выйти из цикла
break
fi
# Здесь выведется только 1
echo "$number"
done


Цикл until:
# увеличение значения
count=0
until [ $count -gt 10 ]; do
echo "$count"
((count++))
done

# уменьшение значения
count=10
until [ $count -eq 0 ]; do
echo "$count"
((count--))
done


Код готов к копипасте. Берите и используйте.

🐸Библиотека devops'a

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6