nc — это утилита для работы с сетью. Умеет слушать порты, подключаться к ним, передавать файлы и данные.
С помощью открытого порта мы можем обмениваться файлами между серверами:
# Сервер
nc -l -p 9000
# Клиент
nc <ip_сервера> 9000
Передача файла:
# Приём
nc -l -p 9999 > file.txt
# Отправка
nc <ip_получателя> 9999 < file.txt
Также можно использовать udp подключение:
nc -u -l -p 500
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
🔥 Успей поднять квалификацию по выгодной цене!
Только до 17 августа у вас есть последняя возможность купить наши курсы по старым ценам.
🔹 Математика для Data Science:
— Базовый: (сейчас)
— Ультра:
— VIP:
🔹 Программирование на Python:
🔹 Алгоритмы и структуры данных:
🔹 Архитектуры и шаблоны проектирования:
🔹 AI-агенты для DS специалистов:
🔹 Основы IT для непрограммистов:
🔹 Базовые модели ML:
❗ Важно: Курсы из линейки Frontend Basic полностью снимаются с продажи. 17 августа — буквально последний день, когда их можно будет приобрести.
Успей купить до повышения — осталось 4 дня!
👉 Зафиксировать цену и начать учиться
Только до 17 августа у вас есть последняя возможность купить наши курсы по старым ценам.
🔹 Математика для Data Science:
— Базовый: (сейчас)
26 399₽
→ (будет) 33 900₽
— Ультра:
35 199₽
→ 44 900₽
— VIP:
59 829₽
→ 75 900₽
(выгода больше 16 000₽!)🔹 Программирование на Python:
24 990₽
→ 32 900₽
🔹 Алгоритмы и структуры данных:
31 669₽
→ 39 900₽
🔹 Архитектуры и шаблоны проектирования:
24 890₽
→ 32 900₽
🔹 AI-агенты для DS специалистов:
54 000₽
→ 59 000₽
🔹 Основы IT для непрограммистов:
14 994₽
→ 19 900₽
🔹 Базовые модели ML:
6 990₽
→ 9 900₽
❗ Важно: Курсы из линейки Frontend Basic полностью снимаются с продажи. 17 августа — буквально последний день, когда их можно будет приобрести.
Успей купить до повышения — осталось 4 дня!
👉 Зафиксировать цену и начать учиться
❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁10
⛳️ Чеклист для использования облачных сервисов
Облачные технологии это круто. Но чтобы извлечь максимальную пользу, важно правильно настроить облачную инфраструктуру и следовать лучшим практикам.
В этом чеклисте мы предлагаем основные шаги для старта в облаках.
✅ Оцените стоимость, доступность и нужные сервисы у провайдера. Сравните популярные облачные платформы.
✅ Используйте Infrastructure as Code (IaC) и CI/CD пайплайны для автоматизации.
✅ Настройте управление доступом, используйте шифрование данных как в покое, так и в передаче. Настройте многофакторную аутентификацию.
✅ Настройте авто-скейлинг для динамичного масштабирования приложений в зависимости от нагрузки и используйте несколько зон доступности.
✅ Используйте инструменты для мониторинга и централизованное логирование.
✅ Организуйте резервное копирование и архивирование данных.
✅ Настройте инструменты для мониторинга и анализа затрат, используйте экономичные инстансы и настраивайте автоматическое выключение ненужных ресурсов в нерабочие часы.
🐸 Библиотека devops'a
#буст
Облачные технологии это круто. Но чтобы извлечь максимальную пользу, важно правильно настроить облачную инфраструктуру и следовать лучшим практикам.
В этом чеклисте мы предлагаем основные шаги для старта в облаках.
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Безопасность — это обязанность всей команды. Каждый разработчик, девопс и инженер должен понимать, как их действия могут повлиять на безопасность системы.
С таким вопросом пришёл подписчик в нашу рубрику:
У меня на работе процветает безалаберность. Каждый второй коллега это потенциальная дыра в безопасности. Как им объяснить, что безопасность это не только моё дело, но и их?
Не стоит быть примером для учебников по ИБ, вот несколько советов:
Объясните коллегам, как уязвимости могут повлиять на производительность, надежность системы и репутацию компании.
Приводите примеры реальных инцидентов, таких как утечка данных или атаки, которые могут привести к значительным потерям.
Демонстрация примеров угроз, таких как SQL Injection или Cross-Site Scripting, помогает понять, как уязвимости могут повлиять на систему. Чем ближе примеры к реальной практике, тем убедительнее.
Автоматизированные тесты и интеграция проверок безопасности в CI/CD пайплайны позволяют уменьшить риски на ранних этапах разработки.
Объясните важность минимальных прав доступа и принципа Zero Trust: доверять никому, даже своим пользователям или приложениям.
Организуйте воркшопы и тренировки по безопасности, чтобы повысить осведомлённость и облегчить восприятие важности этих процессов.
P.S. Если хотите задать вопрос сообществу или поделиться историей, заполните нашу гугл-форму.
#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
🚀 Главная ошибка новичка в ML — строить звездолёт вместо велосипеда
Многие сразу хотят свою Midjourney, но в итоге получают только выгорание.
Успех начинается с «велосипеда»: научитесь предсказывать цены или классифицировать отзывы. Освойте базу, а уже потом стройте «звездолёты».
Наш курс «ML для старта в Data Science» — это и есть тот самый правильный старт от простого к сложному.
👉 Начните правильно
Берёте курс «ML для старта» до конца недели — Python в подарок.
❗А 21 августа пройдет бесплатный вебинар с Марией Жаровой: узнаете, какие проекты качают скилл, а какие качают ваши нервы.
А какой самый сложный проект вы брались делать в самом начале? 🫢
Многие сразу хотят свою Midjourney, но в итоге получают только выгорание.
Успех начинается с «велосипеда»: научитесь предсказывать цены или классифицировать отзывы. Освойте базу, а уже потом стройте «звездолёты».
Наш курс «ML для старта в Data Science» — это и есть тот самый правильный старт от простого к сложному.
👉 Начните правильно
Берёте курс «ML для старта» до конца недели — Python в подарок.
❗А 21 августа пройдет бесплатный вебинар с Марией Жаровой: узнаете, какие проекты качают скилл, а какие качают ваши нервы.
А какой самый сложный проект вы брались делать в самом начале? 🫢
Нужен ли Argo CD в современном мире Kubernetes и как он изменил подход к CI/CD с использованием GitOps — об этом свежий подкаст, который мы советуем глянуть.
В гостях — эксперт в области DevOps, который расскажет о своем опыте работы с Argo CD и GitOps, а также поделится множеством практических знаний.
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩2
🧑💻 Как обеспечить бесперебойную работу платежных систем
Для обработки миллионов транзакций в секунду важно не только обеспечить систему высокой производительностью, но и гарантировать стабильность работы при пиковой нагрузке.
Смотрите карточки, в которых разбираются технические аспекты, вызовы и решения, обеспечивающие эффективную работу таких систем.
➡️ Читать статью
🐸 Библиотека devops'a
Для обработки миллионов транзакций в секунду важно не только обеспечить систему высокой производительностью, но и гарантировать стабильность работы при пиковой нагрузке.
Смотрите карточки, в которых разбираются технические аспекты, вызовы и решения, обеспечивающие эффективную работу таких систем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Выбор первого ML-проекта: чеклист против выгорания
Классика плохих решений в ML — выбрать слишком сложный проект: неделя ковыряния в коде, десятки крашей и никакого результата. Хотите дойти до финиша — начните с простого проекта, который реально можно довести до конца.
Мини-чеклист первого проекта:
1. Понятные данные — без «я нашёл датасет в даркнете, но он на суахили».
2. Измеримая метрика — «точность 92%», а не «ну вроде работает».
3. Объяснимый результат — чтобы не-техлид понял, почему модель ругается на спам.
Наш курс «ML для старта в Data Science» — старт от простого к сложному: теория → практика → проверка → проект в портфолио.
👉 Начать свой путь в Data Science
Оплатите курс по ML до 17 августа — курс по Python в подарок.
📅 Бесплатный вебинар с Марией Жаровой — 21 августа: как выбирать проекты, которые доводят до оффера, а не до психотерапевта.
💾 Сохрани, чтобы не потерять, когда будешь готов(а) начать
Классика плохих решений в ML — выбрать слишком сложный проект: неделя ковыряния в коде, десятки крашей и никакого результата. Хотите дойти до финиша — начните с простого проекта, который реально можно довести до конца.
Мини-чеклист первого проекта:
1. Понятные данные — без «я нашёл датасет в даркнете, но он на суахили».
2. Измеримая метрика — «точность 92%», а не «ну вроде работает».
3. Объяснимый результат — чтобы не-техлид понял, почему модель ругается на спам.
Наш курс «ML для старта в Data Science» — старт от простого к сложному: теория → практика → проверка → проект в портфолио.
👉 Начать свой путь в Data Science
Оплатите курс по ML до 17 августа — курс по Python в подарок.
📅 Бесплатный вебинар с Марией Жаровой — 21 августа: как выбирать проекты, которые доводят до оффера, а не до психотерапевта.
💾 Сохрани, чтобы не потерять, когда будешь готов(а) начать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐳 Docker Desktop 4.44
Docker продолжает развивать свою платформу. С новым обновлением с помощью усовершенствованного Docker Model Runner можно не только запускать модели AI, но и анализировать запросы и ответы в процессе их инференса.
Для пользователей Mac теперь используется Apple Virtualization по умолчанию для виртуализации, что повышает общую производительность системы.
В Docker Desktop CLI появилась команда для удобного управления Kubernetes, а интерфейс стал более удобным для поиска нужных настроек.
➡️ Блог разработчиков
🐸 Библиотека devops'a
#свежак
Docker продолжает развивать свою платформу. С новым обновлением с помощью усовершенствованного Docker Model Runner можно не только запускать модели AI, но и анализировать запросы и ответы в процессе их инференса.
Для пользователей Mac теперь используется Apple Virtualization по умолчанию для виртуализации, что повышает общую производительность системы.
В Docker Desktop CLI появилась команда для удобного управления Kubernetes, а интерфейс стал более удобным для поиска нужных настроек.
#свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😎 Вы просили — мы сделали. Самый долгожданный анонс этого лета!
Мы открываем набор на второй поток курса «AI-агенты для DS-специалистов»!
На курсе мы учим главному навыку 2025 года: не просто «болтать» с LLM, а строить из них рабочие системы с помощью Ollama, RAG, LangChain и crew.ai.
📆 Старт потока — 15 сентября.
💸 Цена 49 000 ₽ действует только в эти выходные — до 17 августа. С понедельника будет дороже.
👉 Занять место
Мы открываем набор на второй поток курса «AI-агенты для DS-специалистов»!
На курсе мы учим главному навыку 2025 года: не просто «болтать» с LLM, а строить из них рабочие системы с помощью Ollama, RAG, LangChain и crew.ai.
📆 Старт потока — 15 сентября.
💸 Цена 49 000 ₽ действует только в эти выходные — до 17 августа. С понедельника будет дороже.
👉 Занять место
🗞 Дайджест новостей
Собрали для вас немного сигналов из всего информационного шума
— Встроенная поддержка ACME убирает Certbot из NGINX
NGINX анонсировал превью‑версию модуля
— HashiCorp Vault и OpenShift Virtualization избавляют от «Secret Zero»
HashiCorp предлагает заменить «Secret Zero» на использование нативной аутентификации Kubernetes: виртуальные машины в OpenShift Virtualization получают доверенную идентичность через сервисные аккаунты Kubernetes и Vault Agent
— Как стать Delivery Manager
— Как обеспечить бесперебойную работу платежных систем
— Docker Desktop 4.44
🐸 Библиотека devops'a
#свежак
Собрали для вас немного сигналов из всего информационного шума
— Встроенная поддержка ACME убирает Certbot из NGINX
NGINX анонсировал превью‑версию модуля
ngx_http_acme_module
, который обеспечивает нативную поддержку протокола ACME (Automated Certificate Management Environment) непосредственно в конфигурации сервера.— HashiCorp Vault и OpenShift Virtualization избавляют от «Secret Zero»
HashiCorp предлагает заменить «Secret Zero» на использование нативной аутентификации Kubernetes: виртуальные машины в OpenShift Virtualization получают доверенную идентичность через сервисные аккаунты Kubernetes и Vault Agent
— Как стать Delivery Manager
— Как обеспечить бесперебойную работу платежных систем
— Docker Desktop 4.44
#свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙏1
Forwarded from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
В продакшн-среде у вас есть несколько микросервисов, упакованных в Docker-контейнеры. При обновлении одного из сервисов вы замечаете, что контейнеры начинают потреблять больше ресурсов и иногда «падать». Какой подход будет наиболее правильным для диагностики и устранения проблемы?
👾 — Увеличить лимиты CPU и RAM для контейнера в docker run или в docker-compose.yml, не меняя код
👍 — Использовать docker logs и инструменты вроде docker stats, а также подключить мониторинг (Prometheus/Grafana) для анализа нагрузки
🥰 — Пересобрать образ с ключом --no-cache, чтобы убедиться, что не используется устаревший слой
⚡️ — Настроить restart: always в docker-compose, чтобы контейнер автоматически перезапускался при падении
Библиотека задач по DevOps
👾 — Увеличить лимиты CPU и RAM для контейнера в docker run или в docker-compose.yml, не меняя код
👍 — Использовать docker logs и инструменты вроде docker stats, а также подключить мониторинг (Prometheus/Grafana) для анализа нагрузки
🥰 — Пересобрать образ с ключом --no-cache, чтобы убедиться, что не используется устаревший слой
Библиотека задач по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🥰1
Яндекс Практикуму нужна ваша экспертиза! Приглашаем SRE инженеров.
Яндекс Практикум — сервис современного онлайн-образования, где обучают актуальным цифровым профессиям.
В нашей образовательной системе много внимания уделяется технологиям. Но самое главное в учёбе — люди: их опыт, поддержка и причастность к сообществу.
Сейчас есть возможность присоединиться к команде и стать наставником или автором курса «SRE инженер».
Чем занимается наставник/автор?
Наставник ведет вебинары, отвечает на вопросы и вдохновляет студентов на учёбу.
Автор готовит тексты уроков, тесты, памятки и прочие материалы, упаковывает свой опыт в учебные кейсы и в буквальном смысле влияет на развитие индустрии.
Почему это интересно:
- благодарная аудитория, возможность самореализации,
- энергичное комьюнити и коллеги, с которыми не скучно,
- дополнительная строчка в резюме и пополнение портфолио,
- удалёнка, парт-тайм — нагрузка от 10 часов в неделю, дополнительный доход.
Узнать больше о сотрудничестве с Яндекс Практикумом и оставить отклик можно по ссылкам:
→ Автор курса «SRE инженер»
→ Наставник на курс «SRE инженер»
Яндекс Практикум — сервис современного онлайн-образования, где обучают актуальным цифровым профессиям.
В нашей образовательной системе много внимания уделяется технологиям. Но самое главное в учёбе — люди: их опыт, поддержка и причастность к сообществу.
Сейчас есть возможность присоединиться к команде и стать наставником или автором курса «SRE инженер».
Чем занимается наставник/автор?
Наставник ведет вебинары, отвечает на вопросы и вдохновляет студентов на учёбу.
Автор готовит тексты уроков, тесты, памятки и прочие материалы, упаковывает свой опыт в учебные кейсы и в буквальном смысле влияет на развитие индустрии.
Почему это интересно:
- благодарная аудитория, возможность самореализации,
- энергичное комьюнити и коллеги, с которыми не скучно,
- дополнительная строчка в резюме и пополнение портфолио,
- удалёнка, парт-тайм — нагрузка от 10 часов в неделю, дополнительный доход.
Узнать больше о сотрудничестве с Яндекс Практикумом и оставить отклик можно по ссылкам:
→ Автор курса «SRE инженер»
→ Наставник на курс «SRE инженер»