🐳 Docker: от Legacy к Cloud-Native 🚀
Переход от старых систем к облачно-ориентированной архитектуре — вызов для многих команд, но Docker упрощает этот путь! 🛠️
В блоге Docker рассказали, как их инструменты помогают:
🔹 Упростить работу с приложениями и сократить сложность;
🔹 Ускорить процессы разработки и развёртывания;
🔹 Перевести проекты на Cloud-Native архитектуру без боли.
Если вы хотите узнать, как повысить продуктивность и работать с современными подходами, обязательно прочитайте статью. Это шаг к более эффективной разработке!
👉 Читать блог компании
Переход от старых систем к облачно-ориентированной архитектуре — вызов для многих команд, но Docker упрощает этот путь! 🛠️
В блоге Docker рассказали, как их инструменты помогают:
🔹 Упростить работу с приложениями и сократить сложность;
🔹 Ускорить процессы разработки и развёртывания;
🔹 Перевести проекты на Cloud-Native архитектуру без боли.
Если вы хотите узнать, как повысить продуктивность и работать с современными подходами, обязательно прочитайте статью. Это шаг к более эффективной разработке!
👉 Читать блог компании
🚀 Как упростить миграцию CI/CD: практический опыт GitHub Enterprise
Миграция CI/CD-процессов — сложный шаг для многих компаний, особенно когда текущие инструменты перестают удовлетворять растущие потребности бизнеса.
Если ваша команда сталкивалась с необходимостью переноса рабочих процессов или инструментов, вы знаете, насколько это трудоемкий процесс: он требует не только технической экспертизы, но и тщательной координации между всеми участниками. В статье рассматриваются лучшие практики, которые помогают минимизировать риски и сделать процесс более управляемым.
Вот некоторые из советов:
🎯 Выберите вариант хостинга: облако (меньше затрат на поддержку) или собственная инфраструктура (лучше для безопасности и соответствия требованиям)
🎯 Настройте доступ: разделите права между командами и средами (тестовая/продакшн).
🎯 Интеграция с облаком через OIDC: используйте OpenID Connect для безопасного запуска процессов без долгосрочных ключей.
Миграция CI/CD-процессов — сложный шаг для многих компаний, особенно когда текущие инструменты перестают удовлетворять растущие потребности бизнеса.
Если ваша команда сталкивалась с необходимостью переноса рабочих процессов или инструментов, вы знаете, насколько это трудоемкий процесс: он требует не только технической экспертизы, но и тщательной координации между всеми участниками. В статье рассматриваются лучшие практики, которые помогают минимизировать риски и сделать процесс более управляемым.
Вот некоторые из советов:
🎯 Выберите вариант хостинга: облако (меньше затрат на поддержку) или собственная инфраструктура (лучше для безопасности и соответствия требованиям)
🎯 Настройте доступ: разделите права между командами и средами (тестовая/продакшн).
🎯 Интеграция с облаком через OIDC: используйте OpenID Connect для безопасного запуска процессов без долгосрочных ключей.
👍1
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
🎓📚💼 Как пойти учиться за счет работодателя
Обучение сотрудников выгоднее, чем поиск новых специалистов, чья компетентность часто под вопросом. Согласно статистике, 62% IT-компаний готовы инвестировать в развитие своих сотрудников.
Однако обучение за счет работодателя связано с нюансами: выбор курсов, договоры и компенсации при нарушении обязательств. В статье разберем ключевые проблемы и способы их минимизации:
➡️ Статья
Забирайте курс по Алгоритмам и пробуйте повысить свой уровень:
🔵 Алгоритмы и структуры данных
Обучение сотрудников выгоднее, чем поиск новых специалистов, чья компетентность часто под вопросом. Согласно статистике, 62% IT-компаний готовы инвестировать в развитие своих сотрудников.
Однако обучение за счет работодателя связано с нюансами: выбор курсов, договоры и компенсации при нарушении обязательств. В статье разберем ключевые проблемы и способы их минимизации:
Забирайте курс по Алгоритмам и пробуйте повысить свой уровень:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
⚡ Как ускорить QEMU с 9p в 10 раз? Один простой трюк!
Если вы используете QEMU с файловой системой 9p для обмена файлами между хостом и гостевой системой, возможно, сталкивались с медленной производительностью, особенно при работе с большим количеством мелких файлов. Автор статьи задался таким же вопросом!
🔎 Проблема:
Копирование 278k файлов заняло более 2 часов даже на NVMe-диске. Причина? Накладные расходы при каждом файловом запросе через 9p.
✅ Решение — опция cache=loose:
Эта настройка позволяет кэшировать операции на гостевой стороне, значительно снижая нагрузку на файловую систему.
Как применить?
При запуске QEMU добавьте:
⏱️ Результат:
Процесс копирования вместо 2 часов занял всего 7 минут — ускорение в 10 раз! 🚀
⚠️ Предостережение:
cache=loose может привести к несогласованности данных при сбоях, поэтому используйте с осторожностью.
Если вы используете QEMU с файловой системой 9p для обмена файлами между хостом и гостевой системой, возможно, сталкивались с медленной производительностью, особенно при работе с большим количеством мелких файлов. Автор статьи задался таким же вопросом!
🔎 Проблема:
Копирование 278k файлов заняло более 2 часов даже на NVMe-диске. Причина? Накладные расходы при каждом файловом запросе через 9p.
✅ Решение — опция cache=loose:
Эта настройка позволяет кэшировать операции на гостевой стороне, значительно снижая нагрузку на файловую систему.
Как применить?
При запуске QEMU добавьте:
-virtfs local,path=/host/shared,security_model=none,mount_tag=hostshare,cache=loose
⏱️ Результат:
Процесс копирования вместо 2 часов занял всего 7 минут — ускорение в 10 раз! 🚀
⚠️ Предостережение:
cache=loose может привести к несогласованности данных при сбоях, поэтому используйте с осторожностью.
❤1👍1
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
👍1
❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
👉Переводчик и автор оригинальных статей
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
👉Переводчик и автор оригинальных статей
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
job.proglib.io
Вакансии в медиа «Библиотека программиста»
Количество проектов в редакции постоянно растет, так что нам всегда нужны специалисты
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🌐 Как работает GraphQL и чем он лучше RESTful API
GraphQL не следует путать с SQL — он не используется для прямых запросов к таблицам базы данных. GraphQL — это, скорее, формат или структура, которая задаёт контракт между клиентом и сервером API. Его можно рассматривать как спецификацию или новый стандарт API, похожий на REST, но более эффективный и гибкий.
В новой статье делаем детальный разбор преимуществ и недостатков GraphQL с примерами кода. Помогаем понять, стоит ли переходить на эту технологию в вашем проекте.
👉 Читать по этой ссылке
В новой статье делаем детальный разбор преимуществ и недостатков GraphQL с примерами кода. Помогаем понять, стоит ли переходить на эту технологию в вашем проекте.
👉 Читать по этой ссылке
👍5
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
👑🧟 Король спама: насколько сильно ты бесишь коллег в рабочих чатах
Признайся, ты тоже иногда отправляешь голосовые сообщения из маршрутки? Или может быть, ты тот самый человек, который пишет «Привет» и исчезает на час? Всего 10 вопросов, которые помогут понять, являешься ли ты мастером цифрового этикета или главным спамером офиса. Готов узнать правду?
👉 Пройти тест
Признайся, ты тоже иногда отправляешь голосовые сообщения из маршрутки? Или может быть, ты тот самый человек, который пишет «Привет» и исчезает на час? Всего 10 вопросов, которые помогут понять, являешься ли ты мастером цифрового этикета или главным спамером офиса. Готов узнать правду?
👉 Пройти тест
👍2😁1
Forwarded from Библиотека Go-разработчика | Golang
🦫 Самоучитель по Go для начинающих. Часть 18. Протокол HTTP. Создание HTTP-сервера и клиента. Пакет net/http
Погружаемся в мир сетевых технологий с Go! В этой части самоучителя рассматриваются основы работы с HTTP в Go: устройство HTTP-запросов и ответов, ключевые способы взаимодействия клиента и сервера. Также подробно разбираются возможности пакета net/http, включая отправку запросов, обработку ответов и настройку параметров HTTP-сервера для веб-приложений.
📎 Читать новую часть самоучителя
👩💻 Остальные части в серии:
1. Особенности и сфера применения Go, установка, настройка
2. Ресурсы для изучения Go с нуля
3. Организация кода. Пакеты, импорты, модули. Ввод-вывод текста.
4. Переменные. Типы данных и их преобразования. Основные операторы
5. Условные конструкции if-else и switch-case. Цикл for. Вложенные и бесконечные циклы
6. Функции и аргументы. Области видимости. Рекурсия. Defer
7. Массивы и слайсы. Append и сopy. Пакет slices
8. Строки, руны, байты. Пакет strings. Хеш-таблица (map)
9. Структуры и методы. Интерфейсы. Указатели. Основы ООП
10. Введение в ООП. Наследование, абстракция, полиморфизм, инкапсуляция
11. Обработка ошибок. Паника. Восстановление. Логирование
12. Обобщенное программирование. Дженерики
13. Работа с датой и временем. Пакет time
14. Интерфейсы ввода-вывода. Буферизация. Работа с файлами. Пакеты io, bufio, os
15. Конкурентность. Горутины. Каналы
16. Тестирование кода и его виды. Table-driven подход. Параллельные тесты
17. Основы сетевого программирования. Стек TCP/IP. Сокеты. Пакет net
Погружаемся в мир сетевых технологий с Go! В этой части самоучителя рассматриваются основы работы с HTTP в Go: устройство HTTP-запросов и ответов, ключевые способы взаимодействия клиента и сервера. Также подробно разбираются возможности пакета net/http, включая отправку запросов, обработку ответов и настройку параметров HTTP-сервера для веб-приложений.
📎 Читать новую часть самоучителя
1. Особенности и сфера применения Go, установка, настройка
2. Ресурсы для изучения Go с нуля
3. Организация кода. Пакеты, импорты, модули. Ввод-вывод текста.
4. Переменные. Типы данных и их преобразования. Основные операторы
5. Условные конструкции if-else и switch-case. Цикл for. Вложенные и бесконечные циклы
6. Функции и аргументы. Области видимости. Рекурсия. Defer
7. Массивы и слайсы. Append и сopy. Пакет slices
8. Строки, руны, байты. Пакет strings. Хеш-таблица (map)
9. Структуры и методы. Интерфейсы. Указатели. Основы ООП
10. Введение в ООП. Наследование, абстракция, полиморфизм, инкапсуляция
11. Обработка ошибок. Паника. Восстановление. Логирование
12. Обобщенное программирование. Дженерики
13. Работа с датой и временем. Пакет time
14. Интерфейсы ввода-вывода. Буферизация. Работа с файлами. Пакеты io, bufio, os
15. Конкурентность. Горутины. Каналы
16. Тестирование кода и его виды. Table-driven подход. Параллельные тесты
17. Основы сетевого программирования. Стек TCP/IP. Сокеты. Пакет net
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Работаете ли вы из дома? Или ваша инфраструктура такая секретная, что домой вас пускают только с ноутбуком, прикованным цепью?
Расскажите, что вас больше всего напрягает в рабочем месте, будь то дома или в офисе. 👀
А может, вы нашли супер-решения для комфортной работы?
Делитесь своими историями или топовыми лайфхаками — вдруг это вдохновит коллег на что-то новое!
#интерактив
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐳 Docker Desktop 4.37: Что нового?
🚀 CLI для управления Docker Desktop
Теперь можно запускать, останавливать и перезапускать Docker Desktop из терминала:
📦 AI Catalog
Интеграция с AI Catalog прямо в Docker Desktop для работы с AI-моделями.
📈 Обновления компонентов
Docker Buildx: v0.19.2
Docker Compose: v2.31.0
NVIDIA Toolkit: v1.17.2
🔧 Исправления
Лимит диска по умолчанию: 1 ТБ
Устранены баги подключения контейнеров.
💻 Windows на ARM
Теперь поддерживается с WSL 2 версии 2.3.24+.
📎 Подробнее в блоге разработчиков
#новость
🚀 CLI для управления Docker Desktop
Теперь можно запускать, останавливать и перезапускать Docker Desktop из терминала:
docker desktop start|stop|restart|status
📦 AI Catalog
Интеграция с AI Catalog прямо в Docker Desktop для работы с AI-моделями.
📈 Обновления компонентов
Docker Buildx: v0.19.2
Docker Compose: v2.31.0
NVIDIA Toolkit: v1.17.2
🔧 Исправления
Лимит диска по умолчанию: 1 ТБ
Устранены баги подключения контейнеров.
💻 Windows на ARM
Теперь поддерживается с WSL 2 версии 2.3.24+.
📎 Подробнее в блоге разработчиков
#новость
В блоге Kubernetes снова делятся полезными обновлениями. На этот раз речь о нововведении в версии 1.32 — поддержке групповых снимков томов, которая теперь доступна в бета-версии.
🛠 Теперь Kubernetes поддерживает новые API для управления групповыми снимками, включая:
VolumeGroupSnapshot — запрос создания группового снимка;
VolumeGroupSnapshotContent — данные о созданных снимках;
VolumeGroupSnapshotClass — параметры, задающие, как именно будет происходить создание.
Обновление затрагивает ключевые компоненты кластера, включая CRD, контроллеры и CSI-драйверы.
#новость
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Как AI и ML трансформируют облачные операции (CloudOps)
Всё больше компаний обращают внимание на возможности искусственного интеллекта и машинного обучения в управлении облачными инфраструктурами. Недавняя статья раскрывает, как эти технологии могут полностью изменить подход к CloudOps. Вот ключевые моменты:
💡 Проблемы традиционных CloudOps:
Ручное управление приводит к ошибкам и снижает производительность.
Масштабируемость систем становится сложной задачей.
🤖 Роль AI и ML:
Автоматизация рутинных задач: меньше ошибок, больше времени на стратегию.
Умное решение проблем: ML анализирует огромные массивы данных и предлагает оптимальные решения.
Эффективное использование ресурсов: AI помогает контролировать затраты и предотвращать простаивание.
🎯 Что это даёт бизнесу
Увеличение производительности и снижение затрат.
Повышение устойчивости и отказоустойчивости систем.
Лучшая адаптация к современным требованиям рынка.
AI и ML в CloudOps — это не просто тренд, а необходимость для компаний, стремящихся к оптимизации и конкурентоспособности.
Всё больше компаний обращают внимание на возможности искусственного интеллекта и машинного обучения в управлении облачными инфраструктурами. Недавняя статья раскрывает, как эти технологии могут полностью изменить подход к CloudOps. Вот ключевые моменты:
Ручное управление приводит к ошибкам и снижает производительность.
Масштабируемость систем становится сложной задачей.
Автоматизация рутинных задач: меньше ошибок, больше времени на стратегию.
Умное решение проблем: ML анализирует огромные массивы данных и предлагает оптимальные решения.
Эффективное использование ресурсов: AI помогает контролировать затраты и предотвращать простаивание.
🎯 Что это даёт бизнесу
Увеличение производительности и снижение затрат.
Повышение устойчивости и отказоустойчивости систем.
Лучшая адаптация к современным требованиям рынка.
AI и ML в CloudOps — это не просто тренд, а необходимость для компаний, стремящихся к оптимизации и конкурентоспособности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🚀 HashiCorp: Итоги 2024 года и ключевые достижения
HashiCorp подвела итоги уходящего года, поделившись главными успехами и нововведениями, которые укрепили её позиции как лидера в области инструментов для управления инфраструктурой и безопасности.
🤝 Сделка с IBM
HashiCorp объявила о заключении соглашения с IBM! Эта сделка укрепит позиции компании в сфере современной инфраструктуры и безопасности.
🖥️ Инновации в продуктах
Инструменты вроде Terraform, Vault, Consul и Nomad стали ещё мощнее:
Новые фичи для упрощения работы разработчиков.
Улучшения безопасности и автоматизации.
📢 Комьюнити и мероприятия
Проведение масштабных мероприятий, таких как HashiConf и HashiDays.
Увеличение числа пользовательских групп и программы амбассадоров.
📎 Подробный отчёт читайте в блоге компании
HashiCorp подвела итоги уходящего года, поделившись главными успехами и нововведениями, которые укрепили её позиции как лидера в области инструментов для управления инфраструктурой и безопасности.
🤝 Сделка с IBM
HashiCorp объявила о заключении соглашения с IBM! Эта сделка укрепит позиции компании в сфере современной инфраструктуры и безопасности.
🖥️ Инновации в продуктах
Инструменты вроде Terraform, Vault, Consul и Nomad стали ещё мощнее:
Новые фичи для упрощения работы разработчиков.
Улучшения безопасности и автоматизации.
📢 Комьюнити и мероприятия
Проведение масштабных мероприятий, таких как HashiConf и HashiDays.
Увеличение числа пользовательских групп и программы амбассадоров.
📎 Подробный отчёт читайте в блоге компании
👍1
🎯 "Монорепозиторий: Стоит ли переходить?"
Вопрос о том, использовать монорепозиторий или многорепозиторную структуру, вызывает много споров среди DevOps-инженеров. Монорепозиторий предлагает единое хранилище для всего кода проекта, что упрощает управление зависимостями, автоматизацию и тестирование. Но так ли это идеально? 🤔
✅ Плюсы монорепозитория
Единое управление: все компоненты проекта хранятся в одном месте, что упрощает синхронизацию.
Общие зависимости: не нужно дублировать версии библиотек, всё централизовано.
Централизованный CI/CD: один пайплайн для всего проекта, меньше головной боли.
❌ Минусы монорепозитория
Сложность масштабирования: огромные репозитории сложнее обслуживать.
Замедление работы: git и другие инструменты могут замедляться из-за большого объёма данных.
Риски конфликта: одновременная работа над большим числом фич может усложнить процесс ревью.
🔧 Когда стоит задуматься о переходе?
Ваш проект активно развивается, и компоненты часто взаимодействуют.
Вы сталкиваетесь с проблемами синхронизации зависимостей между репозиториями.
Ваши команды готовы к настройке сложной автоматизации.
Вопрос о том, использовать монорепозиторий или многорепозиторную структуру, вызывает много споров среди DevOps-инженеров. Монорепозиторий предлагает единое хранилище для всего кода проекта, что упрощает управление зависимостями, автоматизацию и тестирование. Но так ли это идеально? 🤔
✅ Плюсы монорепозитория
Единое управление: все компоненты проекта хранятся в одном месте, что упрощает синхронизацию.
Общие зависимости: не нужно дублировать версии библиотек, всё централизовано.
Централизованный CI/CD: один пайплайн для всего проекта, меньше головной боли.
❌ Минусы монорепозитория
Сложность масштабирования: огромные репозитории сложнее обслуживать.
Замедление работы: git и другие инструменты могут замедляться из-за большого объёма данных.
Риски конфликта: одновременная работа над большим числом фич может усложнить процесс ревью.
🔧 Когда стоит задуматься о переходе?
Ваш проект активно развивается, и компоненты часто взаимодействуют.
Вы сталкиваетесь с проблемами синхронизации зависимостей между репозиториями.
Ваши команды готовы к настройке сложной автоматизации.
⛅️ Google Cloud: Главное за 2024 год
2024 год стал насыщенным и знаковым для Google Cloud. Компания внесла множество изменений и представила новшества, которые делают облачные технологии ещё доступнее и мощнее. Вот ключевые моменты года! 👇
⚙️ Локальная разработка ИИ
Запуск инструмента localllm, который позволяет разработчикам создавать генеративные ИИ-приложения на локальных процессорах без необходимости в GPU, расширив доступность ИИ-решений.
💻 Интеграция Mistral AI в Vertex AI
Google Cloud добавил поддержку модели Codestral от Mistral AI, предназначенной для генерации кода, в Vertex AI. Это упрощает разработку приложений, основанных на ИИ.
⚡️ Анонс Axion Processors и Gemini
Google представил новые процессоры Axion и интеграцию ИИ-моделей Gemini в свои сервисы, что значительно увеличило скорость и эффективность вычислений.
🛠 Обновление GKE с помощью Duet AI
Интеграция Duet AI в Google Kubernetes Engine (GKE) упростила анализ микросервисов, сделав их управление интуитивно понятным даже для начинающих разработчиков.
📎 Подробности в блоге компании
2024 год стал насыщенным и знаковым для Google Cloud. Компания внесла множество изменений и представила новшества, которые делают облачные технологии ещё доступнее и мощнее. Вот ключевые моменты года! 👇
⚙️ Локальная разработка ИИ
Запуск инструмента localllm, который позволяет разработчикам создавать генеративные ИИ-приложения на локальных процессорах без необходимости в GPU, расширив доступность ИИ-решений.
💻 Интеграция Mistral AI в Vertex AI
Google Cloud добавил поддержку модели Codestral от Mistral AI, предназначенной для генерации кода, в Vertex AI. Это упрощает разработку приложений, основанных на ИИ.
Google представил новые процессоры Axion и интеграцию ИИ-моделей Gemini в свои сервисы, что значительно увеличило скорость и эффективность вычислений.
🛠 Обновление GKE с помощью Duet AI
Интеграция Duet AI в Google Kubernetes Engine (GKE) упростила анализ микросервисов, сделав их управление интуитивно понятным даже для начинающих разработчиков.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
☁️ Zero Disk Architecture — будущее хранения данных?
Как насчет архитектуры без локальных дисков? Автор блога предлагает отказаться от традиционных хранилищ на серверах в пользу облачных решений, таких как Amazon S3.
🔹 Что это значит?
Вместо привязки данных к конкретной машине (и её ограничениям), хранилище переносится в облако. Это позволяет:
Масштабировать ресурсы независимо.
Быстро восстанавливать системы после сбоев.
Использовать подход «безсерверных» баз данных.
🔹 Как это работает?
Данные записываются и читаются напрямую из облачных хранилищ. Такие решения, как Amazon S3, предоставляют низкие задержки и транзакционные возможности для эффективной работы.
🔹 Плюсы и минусы
✔️ Масштабируемость, эластичность и экономия на инфраструктуре.
❌ Необходимость учитывать размер данных и баланс между скоростью и надежностью.
🚀 Примеры успешного использования включают Snowflake и Clickhouse.
👇 А что вы думаете насчёт такой архитектуры?
Как насчет архитектуры без локальных дисков? Автор блога предлагает отказаться от традиционных хранилищ на серверах в пользу облачных решений, таких как Amazon S3.
🔹 Что это значит?
Вместо привязки данных к конкретной машине (и её ограничениям), хранилище переносится в облако. Это позволяет:
Масштабировать ресурсы независимо.
Быстро восстанавливать системы после сбоев.
Использовать подход «безсерверных» баз данных.
🔹 Как это работает?
Данные записываются и читаются напрямую из облачных хранилищ. Такие решения, как Amazon S3, предоставляют низкие задержки и транзакционные возможности для эффективной работы.
🔹 Плюсы и минусы
✔️ Масштабируемость, эластичность и экономия на инфраструктуре.
❌ Необходимость учитывать размер данных и баланс между скоростью и надежностью.
🚀 Примеры успешного использования включают Snowflake и Clickhouse.
👇 А что вы думаете насчёт такой архитектуры?
🤔3👍2
🚀 Что такое Control Plane и зачем он нужен?
Control Plane — это "мозг" системы, который управляет её состоянием, распределением ресурсов и выполнением политик. Он отвечает за контроль и координацию всех процессов, обеспечивая надёжность и гибкость системы.
💡 Как работает Control Plane?
Система делится на два основных слоя:
Control Plane: принимает решения — где, что и как выполнять.
Data Plane: выполняет задачи, обрабатывает данные и взаимодействует с пользователем.
В Kubernetes Control Plane:
➖ Решает, на каких узлах запускать контейнеры.
➖ Следит за состоянием кластеров и восстанавливает их после сбоев.
➖ Управляет балансировкой нагрузки и масштабированием.
Почему это важно?
1️⃣ Централизованное управление: Все настройки и логика собираются в одном месте.
2️⃣ Автоматизация: Control Plane помогает избавиться от рутинных задач.
3️⃣ Гибкость: Система быстро адаптируется к изменениям (например, увеличению нагрузки).
4️⃣ Надёжность: Автоматически восстанавливает работоспособность после сбоев.
Где применяется Control Plane?
Облачные платформы: например, AWS и Azure используют Control Plane для управления ресурсами.
Оркестраторы контейнеров: kubernetes координирует работу кластеров через свой Control Plane.
Сетевые системы: в Software-Defined Networking (SDN) Control Plane управляет потоками трафика.
Control Plane — это "мозг" системы, который управляет её состоянием, распределением ресурсов и выполнением политик. Он отвечает за контроль и координацию всех процессов, обеспечивая надёжность и гибкость системы.
Система делится на два основных слоя:
Control Plane: принимает решения — где, что и как выполнять.
Data Plane: выполняет задачи, обрабатывает данные и взаимодействует с пользователем.
В Kubernetes Control Plane:
Почему это важно?
Где применяется Control Plane?
Облачные платформы: например, AWS и Azure используют Control Plane для управления ресурсами.
Оркестраторы контейнеров: kubernetes координирует работу кластеров через свой Control Plane.
Сетевые системы: в Software-Defined Networking (SDN) Control Plane управляет потоками трафика.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2