Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
10.3K subscribers
1.35K photos
69 videos
4 files
2.55K links
Все самое полезное для девопсера в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/25874ec4

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba565
Download Telegram
⚙️ Подпишись на нашу еженедельную email-рассылку, чтобы быть в курсе последних открытий и тенденций в мире бэкенда.

В еженедельных письмах ты найдешь:
● Языки программирования и фреймворки для бэкенда
● Архитектура и проектирование серверных приложений
● Базы данных и управление данными
● Безопасность и защита данных
● Облачные технологии и DevOps
● API и интеграции
● Тестирование и отладка
● Инструменты и утилиты для бэкенд-разработчиков
● Лучшие практики и паттерны проектирования

👉Подписаться👈
Кто ведёт оркестр? Kubernetes vs Docker Swarm vs Nomad

Существует несколько популярных решений для оркестрации, среди которых Kubernetes, Docker Swarm и Nomad. Каждое из этих решений имеет свои особенности, преимущества и ограничения.

⚙️ Kubernetes является мощным и гибким инструментом, способным справляться с крупномасштабными задачами, но требует определённых усилий для настройки и эксплуатации.

⚙️ Docker Swarm же проще в использовании и идеально подходит для проектов средней сложности, но ограничен в функционале.

⚙️ Nomad, в свою очередь, представляет собой универсальное решение для оркестрации не только контейнеров, но и других типов рабочих нагрузок.

📎 Подробнее про выбор оркестратора
👍3🥰1
⚙️ Что такое Kubernetes StatefulSets и когда их использовать?

StatefulSets — это контроллеры, которые помогают управлять приложениями с состоянием. Например, для баз данных или других сервисов, которые должны сохранять уникальные идентификаторы или данные при перезапуске.

Ключевые особенности StatefulSets:
Стабильные имена подов: Каждый под получает уникальное имя (например, myapp-0, myapp-1), которое сохраняется после перезапуска.
Постоянные хранилища: Под каждого экземпляра приложения привязывается своё PersistentVolume для хранения данных.
Последовательные обновления и масштабирование: Поды обновляются и масштабируются по очереди, что минимизирует риски потери данных и сбоев.

Когда использовать StatefulSets:
⚙️ Базы данных: MongoDB, PostgreSQL, MySQL.
⚙️ Любое приложение, которому необходимо сохранять уникальные данные или конфигурации между перезапусками.
👍43
Обнаружен UEFI bootkit для Linux — BootKitty

Исследователи безопасности обнаружили новый UEFI bootkit под названием BootKitty, который нацелен на операционные системы Linux. Этот тип вредоносного ПО проникает в процесс загрузки системы на уровне прошивки, что позволяет ему оставаться скрытым и работать до того, как загружается сама операционная система. Это делает его особенно опасным, поскольку такие угрозы могут сохраняться даже после перезагрузки или переустановки системы.

BootKitty представляет собой серьёзную угрозу для серверов и инфраструктуры, так как он может оставаться незамеченным в течение длительного времени и продолжать функционировать, несмотря на попытки очистить систему. Для защиты от подобных атак важно регулярно обновлять прошивки и использовать механизмы безопасности, такие как Secure Boot.

📎 Подробнее читайте в статье
👍1😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📱🖥️ Как использовать планшет на Android как второй монитор для ноутбука или ПК

Два простых и бесплатных способа, которые сделают из Android-планшета второй монитор ноутбука или ПК.

👉 Читать статью
👉 Зеркало
😁4
🚀 Погружение в мир контейнеризации ежедневно

Advent of Docker — это уникальный адвент-календарь для разработчиков и системных администраторов, который предлагает ежедневные уроки и статьи по Docker, контейнеризации и DevOps-практикам.

Каждый день в декабре вам будут помогать:
Освоить основы Docker и контейнеризации.
Узнать о лучших практиках CI/CD.
Углубить знания в микросервисах и облачной инфраструктуре.
Разобраться в безопасности и оптимизации Docker-контейнеров.

Если вам не хватало знаков, чтобы начать погружение в мир контейнеров, то это идеальный момент!
📎 Адвент-календарь
🚀 Jaeger 2.0 выпущен! Новый релиз с поддержкой OpenTelemetry и улучшенной производительностью.

Что нового:
⚙️ Интеграция с OpenTelemetry: теперь Jaeger использует OpenTelemetry как основной стандарт для сбора трассировок, что улучшает совместимость с другими инструментами и сервисами.
⚙️ Оптимизация производительности: улучшены клиентские библиотеки и механизмы агрегации данных, что ускоряет работу и снижает нагрузку на систему.
⚙️ Новые бэкенды: добавлена поддержка для популярных решений, таких как Elasticsearch и Cassandra.
⚙️ Улучшения визуализации: проще анализировать трассировки и находить узкие места в распределённых системах.
⚙️ Поддержка микросервисов: улучшена работа с микросервисной архитектурой, что делает мониторинг ещё более надёжным.

📎 Полный обзор изменений
👏3👍1
🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи

Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.

Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.

Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.

👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
📈 Кадровый голод в IT: почему компании готовы платить на 13% больше

Несмотря на экономическую нестабильность и сокращения в некоторых секторах, компании готовы платить рекордные зарплаты, чтобы привлечь и удержать талантливых специалистов. В статье, по ссылке ниже, мы разбираемся, почему в IT наблюдается дефицит кадров, какие навыки сейчас востребованы, и как работодатели борются за внимание лучших профессионалов, предлагая условия, о которых еще недавно можно было только мечтать.

Если вам интересно, как кадровый рынок в IT адаптируется к новым вызовам, и что это значит для вас как для разработчика или работодателя, читайте дальше!

📎 Читать статью
🔥5😁2👍1
💡 Как создать стратегию тестирования для облачных приложений

Тестирование облачных приложений — неотъемлемая часть DevOps практик, особенно когда речь идет о непрерывной интеграции и развертывании. Однако, как правильно подойти к облачному тестированию, чтобы оно было эффективным и масштабируемым?

В статье подробно рассказывается о том, как строить стратегию тестирования в облаке. Вот несколько ключевых моментов из статьи:
Типы тестирования: функциональное, нагрузочное, безопасность и масштабируемость — все эти аспекты критичны для облачных приложений.
Автоматизация: важность интеграции тестов в CI/CD пайплайны для ускорения развертывания и повышения качества приложений.
Выбор инструментов: правильный выбор инструментов для тестирования в облаке позволяет сделать процесс более эффективным и удобным для команды.

🛠️ Если вы хотите узнать больше, как сделать ваше тестирование в облаке более грамотным и адаптированным, то советуем прочитать статью
👍4
🎯 Контейнеры в NixOS: декларативный подход к управлению инфраструктурой

Развёртывание контейнеров стало стандартом в современной разработке, но каждый инструмент имеет свои особенности. Недавняя статья BKiran раскрывает, как NixOS делает этот процесс декларативным и удобным для автоматизации.

NixOS предлагает иной подход к управлению конфигурациями, и контейнеры не стали исключением.
NixOS использует systemd-nspawn, который позволяет описывать контейнеры в виде кода. Это обеспечивает:
Полную воспроизводимость: контейнеры всегда будут идентичны, независимо от окружения.
Чистоту конфигурации: меньше шансов на «дрейф конфигурации».
Прозрачность обновлений: контейнеры можно перезапускать в свежем состоянии с минимальными усилиями.

Что предлагает NixOS для контейнеров?
⚙️ Эфемерные контейнеры: автоматический сброс состояния при каждом перезапуске.
⚙️ Привязка данных: лёгкий способ сохранять важные данные через bind mounts.
⚙️ Настройка сети: гибкие параметры для NAT, обратных прокси и привязки портов.

📎 Подробный гайд в источнике
👍1
👀 5 Ansible Playbooks, которые обязательны для вашего CI/CD пайплайна

В статье на Medium рассматриваются пять мощных Ansible playbook'ов, которые могут полностью изменить ваш подход к автоматизации развертывания и управления инфраструктурой. Если вы работаете с CI/CD пайплайнами, то эти playbook'и точно будут полезны!

🔹 Управление инфраструктурой: автоматизация создания серверов и развертывания приложений без ручных настроек — просто укажите в playbook'е, что и где нужно развернуть.
🔹 Интеграция с секретами: узнайте, как безопасно работать с чувствительными данными, например, с помощью Ansible Vault, чтобы ваши секреты всегда оставались под контролем.
🔹 Управление развертываниями: Настройка CI/CD инструментов для автоматического развертывания приложений — экономит время и минимизирует вероятность ошибок.
🔹 Мониторинг и логирование: тщательно отслеживайте каждый шаг пайплайна, чтобы вовремя обнаруживать и устранять проблемы.
🔹 Многоуровневая автоматизация для разных сред: настройка окружений разработки, тестирования и продакшена через один и тот же pipeline, с минимальными изменениями в коде.

Если вы хотите узнать, как эти инструменты могут улучшить ваш процесс автоматизации, обязательно загляните в статью и откройте для себя новые возможности в управлении инфраструктурой. Читайте больше по ссылке
🔥2😢2👍1😁1
Привет, DevOps-специалисты! 🔧

2024-й стал годом изменений в DevOps, и мы хотим узнать, какие тренды, инструменты и практики сделали вашу работу легче и эффективнее. Какие навыки вы приобрели и что стало настоящим прорывом в вашем процессе автоматизации?

Мы готовим статью об IT-итогах 2024 году и хотим услышать ваше мнение! 💻 Поделитесь своим мнением, и самое важное и интересное войдет в нашу статью. 🏆
🐇 BunnyShell: платформа для автоматизации создания окружений

BunnyShell — это облачная платформа, предназначенная для упрощения и автоматизации создания временных окружений для разработки и тестирования. Она помогает разработчикам быстро настраивать среды, управлять зависимостями и работать с временными установками, которые имитируют условия продакшн-среды.

Основные возможности:
🛠 Эфемерные окружения: bunnyShell позволяет быстро создавать временные окружения, которые можно легко уничтожить после завершения тестирования, что обеспечивает экономию ресурсов.
🛠 Метрики и аудит: платформа не только автоматизирует настройку окружений, но и предоставляет встроенные метрики для мониторинга использования и аудита доступа, что помогает соблюдать стандарты безопасности и прозрачности.
🛠 Интеграция с CI/CD: bunnyShell интегрируется с конвейерами CI/CD, что облегчает настройку и выполнение тестов, обеспечивая более удобный и последовательный процесс разработки.
🛠 Масштабируемость: благодаря облачной архитектуре BunnyShell легко масштабируется, что делает его подходящим для команд любого размера.

Применение:
💻 Автоматизированное тестирование: разработчики могут создавать изолированные среды для тестирования новых функций или исправлений ошибок без риска для основной кодовой базы.
💻 Эффективность затрат: создавая временные окружения, которые активны только в нужное время, команды могут избежать затрат на долгосрочное использование ресурсов.
💻 Совместная разработка: платформа облегчает создание окружений для совместной работы разных команд, позволяя тестировать изменения в одинаковых условиях.

BunnyShell будет полезен для команд, которые стремятся к гибкости, контролю за расходами и оптимизации рабочих процессов при тестировании и разработке в облачных средах.
👍3
💸 Как снизить расходы на Google Cloud на 65%?

Команда Brokee делится опытом оптимизации затрат на Kubernetes-инфраструктуру:

1️⃣ Уменьшение on-demand инстансов: перенастроили рабочие нагрузки и добавили отказоустойчивость для уменьшения стабильных инстансов.
2️⃣ Объединение сред разработки и продакшена: использовали vCluster, чтобы исключить дублирование инфраструктуры.
3️⃣ Оптимизация логирования: фильтровали ненужные логи и уменьшали затраты на их хранение.
4️⃣ Улучшение планирования задач: перешли на более дешёвые типы инстансов и настроили эффективное распределение ресурсов.

Эти подходы помогают не только снизить затраты, но и улучшить управление облачными ресурсами.

📖 Подробнее в блоге компании
👍1
📚 Kratix: новая парадигма в платформенной инженерии

Kratix — это мощный Kubernetes-native фреймворк, который помогает командам инженеров создавать и управлять внутренними платформами разработчиков (Internal Developer Platform) с беспрецедентной гибкостью и простотой. Можно представить его как сложный инструментарий, который превращает Kubernetes из системы оркестрации контейнеров в динамическую, программируемую платформу, способную адаптироваться к уникальным потребностям организации.

Ключевые особенности, выделяющие Kratix:
🛠 Платформа как продукт
Kratix дает платформенным инженерам возможность рассматривать внутреннюю инфраструктуру как продукт. Это означает, что вы можете проектировать, версионировать и итерировать возможности платформы точно так же, как разрабатываете программный продукт, обеспечивая непрерывное совершенствование и соответствие потребностям разработчиков.

🛠 Promise-архитектура
В отличие от традиционных подходов, Kratix представляет концепцию "Promise" (обещания). Promise — это декларативная спецификация того, что хочет разработчик, которую платформа автоматически реализует. Это похоже на интеллектуального помощника, который понимает ваши требования к инфраструктуре и воплощает их в реальность.

🛠 Kubernetes-native дизайн
Построенный непосредственно на Kubernetes, Kratix использует существующие примитивы Kubernetes, добавляя слои абстракции, которые делают создание платформы более интуитивным. Это означает, что ваша команда может расширять возможности Kubernetes, не вступая в конфликт с его основным дизайном.

Чтобы начать изучение Kratix, вам понадобится:
Кластер Kubernetes
Базовое понимание ресурсов Kubernetes
Желание трансформировать подход к управлению инфраструктурой

Проект является open-source и приветствует вклад сообщества, что делает его захватывающей технологией для наблюдения и потенциального внедрения.
🎉3😁1
🗒️ Анализ состояния open-source

Свободное и открытое ПО стало неотъемлемой частью современной экономики, интегрируясь в продукты, от мобильных устройств до AI. Однако его децентрализованная разработка затрудняет оценку здоровья, безопасности и экономической значимости таких проектов.

Отчёт Census III анализирует данные об использовании более 12 миллионов open-source библиотек, выделяя наиболее критичные пакеты для приоритизации ресурсов.

Ключевые выводы: рост специфических облачных пакетов, переход на Python 3, увеличение значимости Rust и сохранение проблем с безопасностью из-за устаревших решений.

📎 Подробнее в отчёте
🔥2👍1🥰1
🛠️ Управление Fast Reverse Proxy в Kubernetes с помощью frp-Operator

frp-Operator — это Kubernetes-оператор, предназначенный для автоматизации развёртывания и управления Fast Reverse Proxy (FRP) в кластерах Kubernetes. Он облегчает настройку туннелей для доступа к внутренним сервисам за NAT или файeрволами, управляя конфигурациями через CRD (Custom Resource Definitions). Это решение полезно для DevOps специалистов, работающих с распределёнными системами, когда нужно упрощать процесс подключения и управления прокси-серверами.

📎 Подробнее в GitHub
👍2👏1😁1
🎯 Terraform и CloudFormation: какой инструмент IaC выбрать?

Инфраструктура как код (IaC) изменила подход к управлению облачными ресурсами, заменив ручные операции на автоматизацию с помощью конфигураций. Среди популярных инструментов — AWS CloudFormation и Terraform.

CloudFormation — нативное решение AWS:
Полная интеграция с экосистемой AWS
Простое управление ресурсами через шаблоны YAML/JSON
Подходит только для AWS

Terraform — мультиоблачный инструмент:
Поддержка AWS, Azure, GCP и других платформ
Гибкость и мощные модули
Состояние инфраструктуры требует ручного управления

🤔 Когда использовать?
Если вы работаете исключительно с AWS, выбирайте CloudFormation. Для гибкости и мультиоблачности Terraform станет идеальным решением.

Чтобы подробнее обосновать выбор и побольше узнать об этих инструментах, читайте источник
👍2🔥1
👾 15 кибератак, которые потрясли мир: от $96 млн до $15 млрд ущерба

Изучаем крупнейшие кибератаки от 1988 до 2024 года: как менялись методы хакеров, почему даже технологические гиганты оказываются беззащитными и какой ценой достается восстановление систем.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
🎉4👍2