👾🔍 Укрощение монстров: мониторинг и управление ресурсоемкими запросами в Django + PostgreSQL

Каждый Django-разработчик рано или поздно сталкивается с неожиданно «тяжелыми» запросами, способными превратить быстрое приложение в неповоротливого слона. Рассказываем, как с помощью django-pgactivity выследить и обезвредить такие запросы, прежде чем они создадут проблемы вашим пользователям.

Читать статью

#memes

Словарный запас айтишника в выходной день

🎅 Какой подарок вы бы хотели на НГ? Пишите в комментариях👇

Да, начинать готовиться к Новому году никогда не рано😉

#интерактив

🔀 Команды git merge и git rebase: преимущества, недостатки и ключевые различия

Один из ключевых аспектов работы с системой контроля версий Git — перенос изменений из одной ветки в другую. Для этого существует два основных инструмента: git merge и git rebase.

Хотя они решают одну и ту же задачу по интеграции кода, делают они это разными способами. Разберемся, как именно работают git merge и git rebase, и какую опцию стоит выбрать в конкретной ситуации.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

🛟🛟 Архитектура кластеров Kubernetes — выбор размера рабочего узла

Если вы создаете on-premises кластер, стоит ли вам использовать несколько мощных серверов последнего поколения или использовать около дюжины старых машин, которые будут валяться в центре обработки данных?

Или, если вы используете управляемый сервис Kubernetes, такой как Google Kubernetes Engine (GKE), следует ли вам использовать восемь экземпляров n1-standard-1 или два экземпляра n1-standard-4 для достижения желаемой вычислительной мощности?

Продолжение здесь

#гайд

🧰🧰 Self-Hosting a Container Registry

Автономный реестр работает на ваших серверах, что дает вам больше контроля над настройками реестра и размещением образов контейнеров. В то же время, это связано с затратами на обслуживание и защиту реестра.

Читать статью

#туториал

Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!

Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾

🔥Для всех

Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования

🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion

#️⃣C#

Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel

☁️DevOps

Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования

🐘PHP

Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты

🐍Python

Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты

☕Java

Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков

👾Data Science

Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

🦫Go

Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go

🧠C++

Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++

💻Другие каналы

Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности
Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine

📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈

Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT

Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *

* Организация Meta запрещена на территории РФ

☁️ Как «разогнать» облака?

Если ваш облачный бюджет превращается в чёрную дыру, управление напоминает бег в лабиринте, а приложения работают с черепашьей скоростью, эта статья — ваш дорожный знак.

Речь пойдет о 10 ключевых подходах для оптимизации облаков: от строгого контроля расходов и автоматизации рутинных процессов до повышения безопасности и внедрения современных технологий, таких как AIOps.

Каждый совет направлен на то, чтобы сделать облака не только более экономичными, что оценит ваш бизнес, но и удобными в управлении, которое позволит выполнять свои задачи в несколько раз быстрее.

📎 Читать статью

Обеденный #дайджест для DevOps!

🛟 Отчёт State Of DevOps Russia — отчёт по состоянию направления в Российском сегменте. Множество интересной статистики и инсайтов.

🛟 JFrog и GitHub объявили о расширении своего партнёрства — компании обещают повышение эффективности и безопасности процессов разработки, предоставляя специалистам более удобную среду для работы.

🛟 DevOps специалистам предлагают большие зарплаты — в среднем нехватка специалистов принесла рост зарплаты в 14%

🛟 «Инферит Облако» запустили S3 хранилище на базе открытого ПО — компания использовала сеть хранения с открытым исходным кодом — Ceph.

🤖🤖 Часто ли вы используете ИИ в своей работе?
Пользователь Reddit поделился своим опытом использования ИИ в работе — 95% bash-скриптов написаны не своими руками. В последнее время действительно бо́льшая часть рутины переходит на «аутсорс» нейросетям.

Сможете ли вы посчитать, какую часть работы за вас делает нейросеть?

#интерактив

👀🛠️ Что нас ждёт в Kubernetes 1.32

🌀DRA — улучшения для динамического распределения ресурсов, включая статус здоровья устройств в Pods.

🌀Windows — поддержка корректного завершения работы узлов Windows в кластере.

🌀Переменные окружения — поддержка использования специальных символов в именах переменных.

🌀LoadBalancer — улучшения в взаимодействии с kube-proxy, поддержка режимов «VIP» и «Proxy».

🌀Генерация имен — автоматическая повторная попытка генерации имен для ресурсов в случае конфликтов.

📎 Подробнее читайте в блоге Kubernetes

🚢 Что такое Portainer и как собрать корабль в плавание?

❓Portainer — это универсальная платформа для управления контейнерами, которая упрощает развёртывание, мониторинг и обеспечение безопасности контейнеризированных приложений в средах Docker, Docker Swarm, Kubernetes и Podman.

Он будет полезен для новичков, которые хотят визуализировать своё контейнерное пространство. Умелые специалисты могут найти в нём полезные фичи, такие как — поддержка масштабирования и мониторинга, централизованное управление и автоматизация базовых задач.

Как бы много возможностей ни предоставлял Portainer, его установка происходит в «два клика».

1. Для начала нам нужно иметь на своём сервере Docker.

2. Чтобы хранить данные нам необходимо создать Docker volume.

docker volume create portainer_data

3. После чего мы можем просто запустить контейнер с Portainer!

docker run -d -p 9443:9443 --name=portainer \--restart=always \-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \-v portainer_data:/data \portainer/portainer-ce:latest

4. Готово!

Вот так просто можно от прямого управления через CLI перейти к контролю контейнеров через веб-интерфейс! Теперь администрирование контейнеров становится доступным даже без глубоких знаний командной строки: все действия — от развёртывания контейнеров до мониторинга их работы и управления безопасностью — можно выполнять в визуально понятной форме.

#гайд

☁️❓ «Dev» отдаляется от «Ops»?

Автор с ресурса «hackernoon» размышляет на тему эволюции роли DevOps. С появлением облачных технологий и автоматизации необходимость в традиционных операционных задачах (или «Ops» из DevOps) значительно снизилась. Это привело к тому, что разработчики всё чаще берут на себя ответственность за развертывание и эксплуатацию приложений, что изначально было задачей Ops.

Таким образом, первоначальная цель DevOps — объединение Dev и Ops — трансформировалась, и роль Ops изменилась или даже сократилась. Статья подчёркивает, что, несмотря на эти изменения, культура DevOps остаётся важной, способствуя непрерывной доставке и улучшению взаимодействия между командами.

📎 Детали в оригинале

🛠️ Свежий релиз Docker Desktop 4.35

🐳 Токены доступа для организаций (Beta) — Эта функция улучшает управление доступом на уровне организаций. Она позволяет централизовано управлять правами пользователей, обеспечивая лучшее управление и масштабируемость для бизнеса.

🐳 Docker Home (Beta) — Новый интерфейс Docker Home служит центральным «хабом» для доступа к продуктам Docker, управления подписками и настройками.

🐳 Интерфейс терминала в Docker Desktop — Эта функция позволяет интегрировать терминал в интерфейс Docker Desktop, упрощая работу разработчиков и снижая необходимость переключаться между CLI и GUI.

🐳 Резервное копирование томов — В Docker Desktop теперь доступна улучшенная функция резервного копирования томов, которая упрощает процесс создания бэкапов данных и делает его более удобным.

🐳 Улучшенная производительность на macOS — Введение Docker VMM для Apple Silicon улучшает производительность на Mac, ускоряя выполнение множества задач.

📎 Подробнее в блоге компании

⚙️⚙️ ArgoCD или не ArgoCD? — вот в чём вопрос

Автор на «реддите» задаётся вопросом: «почему все используют ArgoCD?»
Вот и мы бы хотели узнать — используете ли вы ArgoCD или предпочитаете другие инструменты для Kubernetes?

#интерактив

🌐⚒️ Bash для DevOps-инженеров: зачем знать и как применять?

❓ Bash (Bourne Again Shell) — командная оболочка и скриптовый язык, широко используемый в мире DevOps для автоматизации задач, управления системами и CI/CD. Почти каждый Linux-сервер «разговаривает» на Bash, а значит, умение написать/прочитать bash-скрипт — необходимый навык для DevOps-инженера.

📌 Почему Bash важен?

Системный доступ: Баш встроен в большинство Linux-систем, так что это самый быстрый способ получить доступ к системным ресурсам.
Скриптинг и автоматизация: Написание Bash-скриптов для управления окружениями, создания резервных копий, очистки логов — стандарт для автоматизации.
CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions и другие CI/CD инструменты поддерживают команды на Bash для сборок и развёртываний.

📄 Мини-пример скрипта, который подсчитывает количество строк в каждом файле текущей директории и выводит результаты:

#!/bin/bash
for file in *; do
if [ -f «$file» ]; then
line_count=$(wc -l < «$file»)
echo «$file: $line_count lines»
fi
done

🔧 Популярные команды:
ls, cd, cat — базовые команды навигации.
grep, awk, sed — фильтрация и обработка данных.
ps, kill — управление процессами.
curl, wget — сетевые запросы.

💡 Альтернативы Bash: Для более сложных задач многие DevOps-инженеры используют Python для обработки данных и работы с API, а также Ansible для управления конфигурациями.

Bash остаётся ключевым инструментом в арсенале любого DevOps-инженера, обеспечивая контроль и гибкость при работе с системами.

🌐🌐 65 000 узлов и больше: Google Kubernetes Engine готов к моделям ИИ с триллионом параметров.

Google хвастается расширением возможностей Google Kubernetes Engine (GKE), который теперь поддерживает кластеры до 65 000 узлов, позволяя запускать сверхмасштабные модели искусственного интеллекта с триллионами параметров. Это достижение ставит GKE в лидеры по производительности и масштабируемости среди облачных платформ, предоставляя компаниям возможность управлять крупными вычислительными задачами, особенно в сфере генеративного ИИ.

Эти нововведения стали возможны благодаря техническим улучшениям, включая переход на систему хранения данных Spanner вместо etcd, что обеспечивает большую стабильность и надёжность в управлении столь крупными кластерами. Внедрение Cloud TPU v5e с несколькими ускорителями на узел позволяет поддерживать более 250 000 ускорителей в одном кластере, что делает GKE эффективным инструментом для задач инференса, обучения и исследования.

📎 Читать в оригинале

🔨🐳 Секреты стройности от многоэтапной сборки

Docker-образы тоже мечтают сбросить пару лишних мегабайтов и выглядеть подтянутыми. Если ваши контейнеры уже начали тяжело вздыхать на старте или требуют отдельного хранилища для своих «боков», самое время узнать, как их «подсушить».

В статье «Стройные контейнеры: как уменьшить Docker-образ с помощью многоэтапной сборки» раскрываются секреты того, как отправить ваш образ на диету и сделать его быстрее, легче и безопаснее.

📎 Читать статью

💯☁️ Статистика от Red Hat по внедрению облачных технологий в Enterprise среде

☁️ Драйверы роста облачных технологий:

Централизация управления облаком — 80% опрошенных компаний планируют централизовать управление облачными ресурсами в течение следующих 18 месяцев.
Безопасность и соответствие требованиям — 78% организаций уделяют приоритетное внимание вопросам безопасности, соответствия и суверенитета данных.
Подготовка к внедрению ИИ: 78% компаний готовятся к интеграции ИИ в свои процессы.

☁️ Инвестиции в инновации:

Сбалансированный рост — 50% респондентов намерены равномерно инвестировать в новые технологии, такие как ИИ, и оптимизацию существующих систем.
Увеличение инвестиций — 52% компаний планируют увеличить инвестиции в облачные технологии до 50% к 2025 году.

☁️ Препятствия на пути к внедрению облачных технологий и ИИ:

Дефицит навыков — 71% компаний отмечают нехватку специалистов в области ИИ, 66% — в области кибербезопасности, 61% — в облачных технологиях.
Изолированные структуры — 96% предприятий сталкиваются с проблемами из-за изолированных команд, что приводит к несогласованности в безопасности и увеличению затрат.

☁️ Роль корпоративного open source:

Прозрачность и модифицируемость — 89% респондентов считают, что доверие к корпоративным моделям ИИ зависит от их прозрачности и возможности модификации.

📎 Подробнее в источнике

🚀🤖 Как развернуть LLM с помощью vLLM и TorchServe

Хочешь запустить большую языковую модель в продакшене, но не знаешь, как совместить простоту развёртывания с промышленной надежностью? Комбинация vLLM и TorchServe решает эту задачу. Она обеспечивает как простой запуск, так и продвинутые возможности для масштабирования.

👉 Узнай, как воспользоваться этими удобными инструментами, в нашем подробном гайде