Какой аспект разработки, по вашему мнению, больше всего выигрывает от использования ИИ? 🚀
Anonymous Poll
39%
Автодополнение кода
40%
Генерация кода с нуля
39%
Отладка и поиск ошибок
32%
Оптимизация существующего кода
5%
Другое (поделитесь в комментариях)
Не забудьте оставить комментарий с вашими мыслями об ИИ в программировании! Какие преимущества и недостатки вы видите? Какие инструменты рекомендуете попробовать коллегам? 🤔💬
Forwarded from Книги для программистов
Если вас интересует путь в DevOps и подходящие книги для разных уровней, здесь найдете все необходимое. Автор делится рекомендациями по книгам для новичков, посвященным основам разработки и администрирования, и тем, кто изучает архитектуру, методологии и практики DevOps. Помимо этого, затрагиваются культура и необходимые soft skills, чтобы стать эффективным инженером. Подборка охватывает весь спектр знаний, помогая быстро ориентироваться в DevOps и в дальнейшем глубже изучить нужные темы. Подробнее читайте в статье
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Очередной #дайджест для DevOps
🛟 Как создавать отказоустойчивые системы — инфографика для разработчика
🛟 Почему мне нравится обсуждать actions items в incident reviews — что полезного можно извлечь из incident reviews
🛟 Бенчмаркинг и тестирование производительности в Go — руководство по бенчмаркингу для новичков в Go
🛟 lnav — недооценённый инструмент для работы с логами
🛟 Как снизить расходы на мониторинг — способы хранения и обработки метрик мониторинга для снижения расходов и о том, как VictoriaMetrics может в этом помочь
🛟 Как создавать отказоустойчивые системы — инфографика для разработчика
🛟 Почему мне нравится обсуждать actions items в incident reviews — что полезного можно извлечь из incident reviews
🛟 Бенчмаркинг и тестирование производительности в Go — руководство по бенчмаркингу для новичков в Go
🛟 lnav — недооценённый инструмент для работы с логами
🛟 Как снизить расходы на мониторинг — способы хранения и обработки метрик мониторинга для снижения расходов и о том, как VictoriaMetrics может в этом помочь
Forwarded from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Какие диапазоны IP-адресов запрещены для IP-адресов конечных точек в Kubernetes EndpointSlices?
Anonymous Quiz
19%
192.0.0.0/8
49%
169.254.0.0/16
17%
10.0.0.0/8
16%
172.16.0.0/12
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
Forwarded from Библиотека собеса по DevOps | вопросы с собеседований
Какие инструменты вы будете использовать для оркестровки контейнеров?
Вот некоторые инструменты, которые мы можем использовать для оркестровки контейнеров:
Docker Swarm: это инструмент управления оркестровкой, работающий на приложениях Docker, который помогает в создании и развертывании узлов Docker.
Apache Mesos: это менеджер кластера, который помогает в изоляции и совместном использовании ресурсов.
Kubernetes: это система оркестровки контейнеров с открытым исходным кодом, которая автоматизирует развертывание, масштабирование и управление программным обеспечением.
Вот некоторые инструменты, которые мы можем использовать для оркестровки контейнеров:
Docker Swarm: это инструмент управления оркестровкой, работающий на приложениях Docker, который помогает в создании и развертывании узлов Docker.
Apache Mesos: это менеджер кластера, который помогает в изоляции и совместном использовании ресурсов.
Kubernetes: это система оркестровки контейнеров с открытым исходным кодом, которая автоматизирует развертывание, масштабирование и управление программным обеспечением.
Forwarded from Книги для программистов
Если вы занимаетесь DevOps или хотите разобраться в этой сфере, эта подборка книг предлагает много практических советов и подходов. Узнайте, как Python помогает автоматизировать сети, а также о реальных способах внедрения DevOps в компании. В книгах затрагиваются важные аспекты, такие как архитектура, безопасность и культура команды, что поможет вам улучшить производительность. Интересный взгляд на взаимодействие между IT и бизнесом также раскрыт в одном из рекомендованных произведений. Подробнее читайте в статье
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔐 🔑 OAuth 2: как работает современная авторизация
Помнишь кнопку «Войти через Google»? Та самая кнопка, которая избавляет от необходимости запоминать очередной пароль. Сегодня разберем, как работает эта магия изнутри, почему гиганты вроде Spotify и Medium используют такой способ входа, и как внедрить его в свое приложение. Спойлер: это проще, чем кажется, и гораздо безопаснее традиционной формы регистрации.
Читать статью
Помнишь кнопку «Войти через Google»? Та самая кнопка, которая избавляет от необходимости запоминать очередной пароль. Сегодня разберем, как работает эта магия изнутри, почему гиганты вроде Spotify и Medium используют такой способ входа, и как внедрить его в свое приложение. Спойлер: это проще, чем кажется, и гораздо безопаснее традиционной формы регистрации.
Читать статью
Forwarded from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Как Kubernetes обрабатывает обновления набора EndpointSlices для сервиса?
Anonymous Quiz
3%
Вручную администраторами
66%
Автоматически контроллером для сервиса
19%
Через прямые вызовы API
12%
Путем перезапуска Pod
⚡️Самые полезные каналы по DevOps в одной папке
В ней:
➖ канал для подготовки к собеседованиям
➖ интересные задачи
➖ основной канал (этот)
➖ лучшие вакансии из сферы
➖ и наш чат, в котором можно общаться и задавать вопросы
Добавляйте 👉 тык сюда
В ней:
Добавляйте 👉 тык сюда
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#дайджест перед выходными
🛟 Руководство от ненавистника Kubernetes: как использовать эту технологию — в руководстве ненавистника вы найдете ценные советы, как извлечь максимум пользы из Kubernetes
🛟 Tailspin — логи с подсветкой, которая будет работать одинаково стабильно для разных лог-файлов
🛟 Constellation — это движок Kubernetes, который оборачивает ваш кластер K8s в единый конфиденциальный контекст, защищенный и зашифрованный от базовой облачной инфраструктуры
🛟 k8sgpt — как искусственный интеллект помогает обучать DevOps-инженеров
🛟 AI и Docker — новая эра автоматизации разработки
🛟 Руководство от ненавистника Kubernetes: как использовать эту технологию — в руководстве ненавистника вы найдете ценные советы, как извлечь максимум пользы из Kubernetes
🛟 Tailspin — логи с подсветкой, которая будет работать одинаково стабильно для разных лог-файлов
🛟 Constellation — это движок Kubernetes, который оборачивает ваш кластер K8s в единый конфиденциальный контекст, защищенный и зашифрованный от базовой облачной инфраструктуры
🛟 k8sgpt — как искусственный интеллект помогает обучать DevOps-инженеров
🛟 AI и Docker — новая эра автоматизации разработки
🤔🤔 Zabbix vs Prometheus. Что выбрать для гетерогенной инфраструктуры?
Как правило, рано или поздно система приходит к равновесному состоянию: часть пользователей работает на рабочих станциях Windows, специалисты — на Unix-подобных операционных системах.
В этой статье рассматриваются достоинства и недостатки популярных систем мониторинга, а также процесс развертывания их в гетерогенной среде Windows-Linux.
Подробнее тут
#гайд
Как правило, рано или поздно система приходит к равновесному состоянию: часть пользователей работает на рабочих станциях Windows, специалисты — на Unix-подобных операционных системах.
В этой статье рассматриваются достоинства и недостатки популярных систем мониторинга, а также процесс развертывания их в гетерогенной среде Windows-Linux.
Подробнее тут
#гайд
👾🔍 Укрощение монстров: мониторинг и управление ресурсоемкими запросами в Django + PostgreSQL
Каждый Django-разработчик рано или поздно сталкивается с неожиданно «тяжелыми» запросами, способными превратить быстрое приложение в неповоротливого слона. Рассказываем, как с помощью django-pgactivity выследить и обезвредить такие запросы, прежде чем они создадут проблемы вашим пользователям.
Читать статью
Каждый Django-разработчик рано или поздно сталкивается с неожиданно «тяжелыми» запросами, способными превратить быстрое приложение в неповоротливого слона. Рассказываем, как с помощью django-pgactivity выследить и обезвредить такие запросы, прежде чем они создадут проблемы вашим пользователям.
Читать статью
🎅 Какой подарок вы бы хотели на НГ? Пишите в комментариях👇
Да, начинать готовиться к Новому году никогда не рано😉
#интерактив
#интерактив
🔀 Команды git merge и git rebase: преимущества, недостатки и ключевые различия
Один из ключевых аспектов работы с системой контроля версий Git — перенос изменений из одной ветки в другую. Для этого существует два основных инструмента: git merge и git rebase.
Хотя они решают одну и ту же задачу по интеграции кода, делают они это разными способами. Разберемся, как именно работают git merge и git rebase, и какую опцию стоит выбрать в конкретной ситуации.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Один из ключевых аспектов работы с системой контроля версий Git — перенос изменений из одной ветки в другую. Для этого существует два основных инструмента: git merge и git rebase.
Хотя они решают одну и ту же задачу по интеграции кода, делают они это разными способами. Разберемся, как именно работают git merge и git rebase, и какую опцию стоит выбрать в конкретной ситуации.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
🛟🛟 Архитектура кластеров Kubernetes — выбор размера рабочего узла
Если вы создаете on-premises кластер, стоит ли вам использовать несколько мощных серверов последнего поколения или использовать около дюжины старых машин, которые будут валяться в центре обработки данных?
Или, если вы используете управляемый сервис Kubernetes, такой как Google Kubernetes Engine (GKE), следует ли вам использовать восемь экземпляров n1-standard-1 или два экземпляра n1-standard-4 для достижения желаемой вычислительной мощности?
Продолжение здесь
#гайд
Если вы создаете on-premises кластер, стоит ли вам использовать несколько мощных серверов последнего поколения или использовать около дюжины старых машин, которые будут валяться в центре обработки данных?
Или, если вы используете управляемый сервис Kubernetes, такой как Google Kubernetes Engine (GKE), следует ли вам использовать восемь экземпляров n1-standard-1 или два экземпляра n1-standard-4 для достижения желаемой вычислительной мощности?
Продолжение здесь
#гайд