Распределенное устранение неполадок.

https://proglib.io/w/26374fbb

История отладки проблемы в проде и, казалось бы, безобидных изменений, имеющих большой эффект.

https://proglib.io/w/268bc0c9

Иногда причиной сбоя является неправильный расчет. В этом посте рассказывается о нескольких проблемах с надежностью, вызванных математическими ошибками.

https://proglib.io/w/166ec862

Чему бы вы хотели научиться?

Результаты недавнего опроса более 3200 практиков, изучающих состояние внедрения облачных технологий. Безопасность, стоимость, нехватка навыков, мультиоблако, расходы и множество других интересных тем.

https://proglib.io/w/573fec29

Подлинность электронной почты 101: DKIM, DMARC и SPF.

https://proglib.io/w/383f3798

Новая оболочка, похожая на bash, с несколькими интересными функциями.

https://proglib.io/w/bac7e844

SQL Pocket Guide: A Guide to SQL Usage (2021)
Автор: Alice Zhao
Количество страниц: 356

Если вы используете SQL в повседневной работе в качестве аналитика данных, специалиста по данным или инженера, это популярное карманное руководство станет вашим идеальным справочником при работе. Вы найдете множество примеров, в которых рассматриваются сложности языка, а также ключевые аспекты SQL, используемые в Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL и SQLite.

Скачать книгу

Представьте, что ваш знакомый/коллега/родственник попросил у вас совета, как стать программистом?

Поделитесь вашим мнением, что бы вы ему ответили:
https://forms.gle/7YZ2rxnyBWsnMqYD7

Лучшие ответы опубликуем в отдельной подборке!

Установление траста в контексте ненадежных сетей - интересная и все более актуальная проблема, учитывая то, как мы создаем программное обеспечение сегодня.

https://proglib.io/w/c650e764

Practical MLOps: Operationalizing Machine Learning Models (2021)
Авторы: Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn
Количество страниц: 408

Внедрение ваших моделей в производство - основная задача машинного обучения. MLOps предлагает набор проверенных принципов, направленных на надежное и автоматизированное решение этой задачи. Подробное руководство познакомит вас с тем, что такое MLOps (и чем оно отличается от DevOps), и покажет, как применить его на практике для реализации ваших моделей машинного обучения.

Скачать книгу

Хорошее введение в бюджеты ошибок и их использование для поиска компромисса между риском и стабильностью.

https://proglib.io/w/8e82fc98

Вокруг поиска первой работы в IT много вопросов и проблем: большой конкурс на позицию junior, провалы на собеседованиях, глобальная незаинтересованность рынка в джунах, особенно если им больше 30. Мы, издание «Библиотека программиста», решили провести опрос среди всех, кто когда-либо искал первую работу в IT-сфере, чтобы понять кто, каким образом и с какой эффективностью (не) справляется с этой задачей. Опрос займет около 3 минут, результаты опубликуем на сайте proglib.io ориентировочно 19 сентября.

https://forms.gle/kuFeTtoHhKQW2Ekc8

В метаданных Git и GitHub много интересной информации. Askgit - это инструмент командной строки для предоставления этих данных через интерфейс SQL, чтобы упростить их использование.

https://proglib.io/w/818bcf13

Интересный пост о современных атаках программ-вымогателей и вредоносных программ, а также о смягчении последствий урона и борьбе с ними.

https://proglib.io/w/d6d5e9e4

Monika - красивый и простой инструмент для мониторинга.

https://proglib.io/w/debd3700

Пост о роли команды SRE во внедрении инструментов наблюдения.

https://proglib.io/w/38bb1b24

Делаем тестовое задание на позицию DevOps Middle.

https://proglib.io/w/1de02fd5

☸️ Первое знакомство с Kubernetes: публикация приложения в интернет

Продолжая знакомиться с Kubernetes, разберемся с проверкой работоспособности приложений (Health check probe) и рассмотрим объект Ingress, который позволит сделать приложения кластера доступными из интернета.

https://proglib.io/sh/Q8CwXoFa3P