Сегодня с 19:00 до 20:30 «Библиотека программиста» проводит бесплатный вебинар «Зачем нужна математика?». Вы узнаете, почему математику называют царицей наук, чем дискретная математика отличается от непрерывной и с чем едят матанализ.

Аспирант факультета ВМК МГУ Дмитрий Емельянов расскажет вам о применении абстрактной науки в реальной жизни и в сфере высоких технологий, а потом ответит на вопросы участников.

Подключиться тут

DevOps For Dummies (2019)
Автор: Emily Freeman
Количество страниц: 368

DevOps объединяет создание и распространение технологий таким образом, чтобы обеспечить более быстрые циклы выпуска и ресурсоэффективные обновления продукта. Книга является руководством для тех, кто в той или иной области нуждается в обучении этому виду работы или улучшении имеющихся навыков.

Скачать книгу

DevOps for Digital Leaders (2016)
Автор: Aruna Ravichandran, Kieran Taylor, Peter Waterhouse
Количество страниц: 176

Научитесь разрабатывать, внедрять, оценивать и улучшать DevOps программы, адаптированные для вашей компании. Это краткое руководство поможет руководителям, отвечающим за быструю разработку высококачественных программных приложений.

Скачать книгу

∞ Обучение на инженера DevOps: как не имея опыта найти работу?

Рассказываем, как получить первый опыт и работу в DevOps. Какие знания, умения и навыки вам для этого понадобятся и к чему нужно быть готовым на собеседовании.

https://proglib.io/sh/BwpOjmyN9L

Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps (2018)
Авторы: Jez Humble, Gene Kim, Nicole Forsgren
Количество страниц: 288

Авторы книги намеревались найти способ измерения производительности создания программного обеспечения с использованием статистических методов. В этой книге представлены как результаты, так и научные данные, лежащие в основе этого исследования, что делает информацию доступной для читателей для использования в своих организациях.

Скачать книгу

The DevOps Adoption Playbook (2017)
Автор: Sanjeev Sharma
Количество страниц: 416

Книга содержит практические, действенные, реальные рекомендации по внедрению методологии DevOps в масштабах предприятий. Автор возглавляет практику DevOps в IBM; в этой книге он дает уникальные советы и идеи.

Скачать книгу

Публикация о надежной архитектуре крупномасштабной вычислительной платформы, целью которой является объединение лучших аспектов микросервисов с асинхронными рабочими процессами и бессерверными функциями.

https://proglib.io/w/071e552d

Как запускать изолированные тесты с помощью Docker Compose на AWS.

https://proglib.io/w/ce055e3d

Миграция в облако в крупных и сложных организациях неизменно намного сложнее, чем может показаться на первый взгляд, отчасти потому, что это касается не только технологий, но и людей и структур. Несколько хороших наблюдений в этом направлении в следующем посте:

https://proglib.io/w/e37fdf17

Отличный пост о DevOps и безопасности с точки зрения техники обеспечения безопасности. Несколько хороших практических советов, включая вовлечение специалистов по безопасности в инженерные команды (и наоборот), геймификацию и многое другое.

https://proglib.io/w/1b50fb3c

Mastering Docker (2020)
Автор: Russ McKendrick
Количество страниц: 568

Docker превратился в ключевой двигатель инноваций, выходящий за рамки системного администрирования, и оказал значительное влияние на мир веб-разработки. Книга научит вас использовать Docker в полной мере. Данное издание не только демонстрирует, как более эффективно использовать Docker, но и помогает переосмыслить то, чего вы можете с его помощью достичь.

Скачать книгу

3 интересных наблюдения о переходе на общедоступное облако из традиционной инфраструктуры.

https://proglib.io/w/f58ebc36

​Хотите освоить Data Science и не можете выбрать специализацию? Разберитесь с математической базой!

Сегодня в 19:00 по мск «Библиотека программиста» проводит бесплатный вебинар «Какие разделы математики в каких областях Data Science используются?»
Потратив всего два академических часа (одну вузовскую «пару»), вы получите представление о существующих внутри отрасли профессиях и сможете понять, в каком объеме нужно овладеть математикой для получения работы мечты.

Занятие проведет преподаватель курсов МГУ Кирилл Герасимов, автор более 15 научных публикаций. Он расскажет о практических примерах применения математических методов в Data Science и ответит на вопросы участников.

Зарегистрироваться можно тут

Сортированный набор инструментов для задач, связанных с безопасностью, для репозиториев git, включая идентификацию людей и утечек информации в истории репозитория.

https://proglib.io/w/4ff872d7

OpenHistogram - это структура данных с открытым исходным кодом для быстрого и эффективного суммирования большого количества измерений. Предоставляются высокоэффективные и легко объединяемые гистограммы и реализации на C, Python, Go, Lua, Javascript и C#.

https://proglib.io/w/9f634d69

Conprof - инструмент непрерывного профилирования.

https://proglib.io/w/56cda526

Как стать DevOps инженером, что учить и в каком порядке.

https://proglib.io/w/fc8a0a69

Роадмап DevOps инженера.

https://proglib.io/w/ed24cb82

Интервью с DevOps инженером.

https://proglib.io/w/8b6a4703

Делаем тестовое задание на позицию DevOps Middle.

https://proglib.io/w/1de02fd5