🔥 Самый простой способ уменьшить Docker-образ

Размер образа часто можно сократить уже на первой строке Dockerfile.

Вместо:

FROM python:3.11

попробуйте:

FROM python:3.11-slim

Это обычно даёт:

✅ меньший размер образа
✅ более быструю загрузку и деплой
✅ меньше лишних пакетов и потенциальных уязвимостей

python:3.11-alpine ещё компактнее, но использует musl libc. Из-за этого некоторые зависимости могут потребовать дополнительной настройки.

Для большинства Python-проектов slim — более практичный вариант по умолчанию, а alpine стоит выбирать осознанно.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека devops'a

#арсенал_инженера

✏️ Если вы уже работаете с Claude Code, Cursor или Copilot, этот вебинар будет особенно полезен.

Разберут, как превратить AI из инструмента для отдельных задач в часть инженерного процесса ⬇️

😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью.

Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.

Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель.

❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.

🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит
GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥

Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью.

🔗 Занять место на вебинаре

🏃‍♀️ Proglib Academy

⏱ Cron запускает скрипт повторно? Добавьте блокировку

Если задача по cron ещё не завершилась, а уже стартовал следующий запуск, можно получить несколько одновременно работающих экземпляров скрипта. Это приводит к конфликтам, лишней нагрузке и непредсказуемому поведению.

Решить проблему поможет lckdo из пакета moreutils ✅

🔜 Установка:

sudo apt install moreutils

🔜 Запуск с блокировкой:

lckdo /tmp/my-script.lock /usr/local/bin/script.sh

Если предыдущий экземпляр ещё работает, новый запуск завершится сразу.

🔜 Чтобы дождаться освобождения блокировки, используйте:

```
lckdo -w /tmp/my-script.lock /usr/local/bin/script.sh```

💡 Частый сценарий — защита cron-задач:

* * * * * lckdo /tmp/backup.lock /usr/local/bin/backup.sh

Теперь новый запуск начнётся только после завершения предыдущего.

⚠️ Файл блокировки сам по себе ничего не блокирует. Блокировку удерживает процесс, который его открыл. После завершения процесса она автоматически снимается, даже если файл остаётся на диске.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека devops'a

#root_prompt

👀 Скорость разработки растёт, но вместе с ней появляется новая проблема — кодовая база быстро теряет единый стиль.

Ниже — бесплатный вебинар о том, как этого избежать 📍

🤢 Чем больше разработчиков в команде начинают пользоваться Claude Code, тем заметнее одна проблема: кодовая база перестаёт выглядеть как работа одной команды.

Где-то есть тесты, где-то их забыли. Где-то агент следует архитектуре проекта, где-то предлагает решение, которое с ней не сочетается.

⚠️ И это не проблема Claude Code. Он просто следует тому контексту, который получает от каждого разработчика.

Завтра покажем, как передать AI инженерный контекст команды и не превратить его внедрение в ещё один источник хаоса.

🗓 23 июля, 19:00 МСК
Бесплатно. 60 минут доклада + 30 минут вопросов.

🔗 Занять место на вебинаре и разобраться, почему так происходит

🏃‍♀️ Proglib Academy

🎹 Работа с Kubernetes

kubectl-neat — инструмент для очистки выводов команд kubectl get в k8s. Он удаляет избыточную информацию из YAML и JSON манифестов, оставляя только важные данные.

Как использовать:

kubectl get pod mypod -o yaml | kubectl neat

В результате вывод будет очищен от ненужных временных меток, идентификаторов и данных о статусах, что упрощает восприятие манифестов.

kubectl-neat помогает быстрее анализировать конфигурации и сокращает объем выводимой информации, делая её более читабельной.

➡️ Репозиторий проекта

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека devops'a

#арсенал_инженера

🎹🎹

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека devops'a

#пятничный_деплой

🛸 Хорошая документация сегодня экономит время не только коллегам, но и AI. Почему она стала важнее, чем кажется, — в посте ниже 👇

😳 Documentation Driven Development звучит как ещё один модный термин. Пока не попробуешь объяснить свой проект AI.

Агент работает только с тем контекстом, который ему дали. Если документация неполная или устарела, он начинает додумывать — отсюда появляется неверный код.

🔘 На курсе «ИИ для разработчиков» эту тему разбирает Арсений Харланов. Он покажет, как подготовить документацию и контекст, чтобы агент понимал архитектуру проекта, ограничения и связи между компонентами.

Также разберём, как выбирать модель под задачу: Claude, DeepSeek, Qwen и другие ✏️

Впереди 7 недель работы со своим репозиторием. Вебинары проходят вживую и остаются в записи.

Стартуем 31 августа. До конца июля можно присоединиться по ранней цене, а доступ к материалам останется бессрочным 😀

🔗 Посмотреть, что будет на курсе

🏃‍♀️ Proglib Academy

📍 Шпаргалка по циклам в Bash

Чтобы не держать в голове всю синтаксическую магию, собрали удобные примеры: for, while, until, диапазоны, чтение файлов и даже управление потоком с break и continue.

🈂️ Цикл for в Bash:

for i in /etc/*; do
  echo $i
done

# То же самое (альтернативный синтаксис), также работает с другими видами циклов
for i in /etc/*
do
  echo $i
done

🈂️ Цикл for, как в C:

for ((i = 0; i < 100; i++)); do
  echo $i
done

# альтернативный синтаксис
for ((i = 0; i < 100; i++))
do
  echo $i
done

🈂️ Цикл for с диапазонами:

for i in {1..10}; do
  echo "Number: $i"
done

# С шагом
# ⇒ {НАЧАЛО..КОНЕЦ..ШАГ}
for i in {5..50..5}; do
  echo "Number: $i"
done

🈂️ Цикл while в Bash:

# увеличение значения
i=1
while [[ $i -lt 4 ]]; do
  echo "Number: $i"
  ((i++))
done

# уменьшение значения
i=3
while [[ $i -gt 0 ]]; do
  echo "Number: $i"
  ((i--))
done

🈂️ Цикл while true:

# длинная форма while true
while true; do
  # TODO
  # TODO
done

# или короткая запись
while :; do
  # TODO
  # TODO
done

🈂️ Чтение файлов:

# использование пайпов
cat file.txt | while read line
do
  echo $line
done

# ИЛИ использование перенаправления ввода
while read line; do
  echo $line
done < "/path/to/txt/file" 

🈂️ Оператор continue:

# команда seq может использоваться для генерации диапазонов
for number in $(seq 1 3); do
  if [[ $number == 2 ]]; then
    continue
  fi
  echo "$number"
done

🈂️ Оператор break:

for number in $(seq 1 3); do
  if [[ $number == 2 ]]; then
    # Пропустить оставшуюся часть цикла или выйти из цикла
    break
  fi
  # Здесь выведется только 1
  echo "$number"
done

🈂️ Цикл until:

# увеличение значения
count=0
until [ $count -gt 10 ]; do
  echo "$count"
  ((count++))
done

# уменьшение значения
count=10
until [ $count -eq 0 ]; do
  echo "$count"
  ((count--))
done

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека devops'a

#root_prompt

💡 Почему облака ломаются: главные выводы отчётов за 2026 год

IncidentHub изучил более 30 тысяч сбоев у 1082 облачных и SaaS-провайдеров за первую половину 2026 года. Больше всего инцидентов пришлось на облачные платформы и инструменты разработчиков.

🔴 Один из главных выводов: плохие изменения распространяются по инфраструктуре так же быстро, как хорошие.

В распределённых системах новая конфигурация может за минуты попасть во все регионы и сервисы. Но откатить её часто сложнее: нужно понять причину, остановить распространение и вернуть систему в стабильное состояние.

Параллельно Uptime Institute отметил ещё несколько тенденций:

🔹 сети стали причиной 23% IT-сбоев и обогнали проблемы с электропитанием;
🔹 человеческий фактор участвовал в 92% значимых инцидентов;
🔹 физическая инфраструктура дата-центров становится надёжнее, но зависимости между сетями, облаками и внешними сервисами усложняются.

🔴 Отдельный риск — GPU-кластеры. Во время обучения моделей тысячи ускорителей могут одновременно резко увеличить потребление энергии. При переключении дата-центра на резервное питание такой скачок создаёт нагрузку, на которую старые схемы резервирования могли быть не рассчитаны.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека devops'a

#локализация

🌍 us-east-1 снова лёг. Значит ли это, что пора переходить на multi-region?

Несмотря на статус самого крупного региона AWS, именно us-east-1 регулярно оказывается в центре крупных инцидентов. В июле проблемы затронули Lambda, CloudFormation и Management Console. В отчёте IncidentHub за H1 2026 этот регион снова оказался лидером по суммарному времени недоступности.

Построение multi-region повышает отказоустойчивость, но за это приходится платить: сложнее архитектура, дороже инфраструктура, труднее поддержка и деплой.

❓ А как у вас:

👍 Уже работаем в нескольких регионах
🔥 Планируем переход
🤔 Пока хватает одного региона — риски оправданы

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека devops'a

#холиварня

Куда на самом деле уходят токены во время агентного кодинга? 😧

😱 Знакомо? Лимит уже закончился, а задача всё ещё не готова. Часть токенов могла уйти на повторное чтение файлов, лишний контекст и неудачные попытки.

⚡️ Этому посвящён отдельный блок курса «ИИ для разработчиков». Вы разберёте расходы на собственных проектах, сравните подходы и найдёте места, где агент выполняет лишнюю работу.

В итоге станет понятнее, сколько ресурсов выделять на запуск, когда его останавливать и в какой момент лучше изменить подход 🔍

До 31 июля курс можно купить со скидкой, а все материалы останутся в бессрочном доступе.

🔗 Узнать подробности о курсе

🏃‍♀️ Proglib Academy