Большинство знают Docker, но в Kubernetes контейнеры чаще всего запускаются через containerd.
В этом бесплатном курсе разбираются:
▪️ ctr — встроенный клиент containerd
▪️ nerdctl — альтернатива Docker CLI
▪️ crictl — инструмент для отладки Pod’ов в Kubernetes
▪️ устройство containerd и его компонентов
▪️ работа с контейнерами напрямую, без Docker
Отличный курс для тех, кто хочет понять, что происходит под капотом Docker и Kubernetes
#арсенал_инженера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👏1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компанию
Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем.
Одно направление закрывает только часть задачи.
Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥
Собери стек навыков под свою цель:
🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура);
🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps);
🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML);
🔹 новый оффер и рост дохода.
Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения.
⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня.
👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.
Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем.
Одно направление закрывает только часть задачи.
Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥
Собери стек навыков под свою цель:
🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура);
🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps);
🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML);
🔹 новый оффер и рост дохода.
Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения.
⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня.
👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.
👍2
Forwarded from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Как безопасно передать приватный токен в этап сборки, чтобы он не попал в финальный образ и историю слоёв?
👾 — ENV GIT_TOKEN=... и использовать в RUN
👍 — COPY token /root/token и потом RUN rm /root/token
🥰 — Использовать BuildKit: RUN --mount=type=secret,id=git_token ... и собирать docker build --secret id=git_token,src=./token
⚡ — ARG GIT_TOKEN=... и использовать в RUN
Библиотека задач по DevOps
👾 — ENV GIT_TOKEN=... и использовать в RUN
👍 — COPY token /root/token и потом RUN rm /root/token
🥰 — Использовать BuildKit: RUN --mount=type=secret,id=git_token ... и собирать docker build --secret id=git_token,src=./token
Библиотека задач по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰7👍3⚡2
🎥 До открытого урока — несколько дней. Подготовили небольшую подборку материалов от нашего спикера Дмитрия Юдина.
Дмитрий руководит AI/ML-направлением в Сloud․ru и развивает Evolution AI Factory — среду для работы с GenAI: от инфраструктуры обучения LLM до внедрения интеллектуальных агентов.
С чего начать:
📺 AI-инструменты для разработчиков — как код, автотесты и ассистенты меняют рутину инженера.
📺 AI-эволюция бизнеса в эпоху генеративных моделей — агентные системы в реальных продуктах.
📺 Разработка мертва? — дискуссия о будущем профессии и роли AI в ней.
📖 Применение LLM в бизнесе — статья Дмитрия о практике внедрения и роли облака.
Одна из ключевых тем Дмитрия — практическое применение агентных систем и их ограничения.
Именно об этом — бесплатный урок 18 июня в 19:00: «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены» 🔥
🎁 Для участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей занять место на открытом уроке
Дмитрий руководит AI/ML-направлением в Сloud․ru и развивает Evolution AI Factory — среду для работы с GenAI: от инфраструктуры обучения LLM до внедрения интеллектуальных агентов.
С чего начать:
📺 AI-инструменты для разработчиков — как код, автотесты и ассистенты меняют рутину инженера.
📺 AI-эволюция бизнеса в эпоху генеративных моделей — агентные системы в реальных продуктах.
📺 Разработка мертва? — дискуссия о будущем профессии и роли AI в ней.
📖 Применение LLM в бизнесе — статья Дмитрия о практике внедрения и роли облака.
Одна из ключевых тем Дмитрия — практическое применение агентных систем и их ограничения.
Именно об этом — бесплатный урок 18 июня в 19:00: «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены» 🔥
🎁 Для участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей занять место на открытом уроке
❤1
learning linux cheat sheet.jpeg
306.9 KB
Поиск ошибок в логах, массовое редактирование конфигов, анализ вывода команд и обработка текстовых файлов — большинство таких задач решается буквально одной строкой в терминале.
Сохраняйте шпаргалку — пригодится при работе с логами, конфигами и автоматизацией
#root@prompt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤3
В марте 2026 года Kubernetes SIG Network и Security Response Committee прекратили поддержку ingress-nginx. Репозиторий архивирован.
Новых релизов, исправлений багов и патчей безопасности больше не будет.
Несмотря на огромную популярность, проект годами сопровождался небольшой группой энтузиастов. Накопленный технический долг и постоянный поток CVE сделали дальнейшую поддержку невозможной.
Что рекомендуют вместо него:
🔵 Gateway API + Envoy Gateway🔵 Gateway API + Istio🔵 Gateway API + kgateway🔵 Traefik
Если нужна совместимость с существующими Ingress-ресурсами, можно рассмотреть NGINX Ingress Controller от F5 — это отдельный проект, который продолжает развиваться.
Если ingress-nginx всё ещё стоит в продакшене, он остаётся рабочим, но больше не получает обновлений безопасности. Поэтому миграцию на Gateway API лучше не откладывать.
#пульс_индустрии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🤔1😢1
docker complete cheat sheet.jpeg
224.6 KB
Даже если вы каждый день работаете с контейнерами, часть команд со временем забывается. Особенно когда нужно быстро вспомнить синтаксис для volumes, сетей, Docker Compose, логов или очистки системы.
#арсенал_инженера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥1
Во многих случаях обычного top уже достаточно для быстрой диагностики сервера.
P — сортировка по CPU
M — сортировка по памяти
T — сортировка по времени работы процесса
1 — загрузка по каждому CPU отдельно
k — завершить процесс по PID
q — выход
Нужно быстро понять, кто съедает ресурсы на сервере?
top
Часто этого хватает, чтобы найти проблемный процесс за пару секунд без установки дополнительных утилит.
#root@prompt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥3❤3👏1
⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует открытый урок!
Тема:
🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа.
Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт.
🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей присоединиться к уроку
Тема:
«Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены»
🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа.
Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт.
🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей присоединиться к уроку
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
29 мая Microsoft опубликовала постмортем крупного инцидента Azure OpenAI Service. С 09:39 до 17:05 UTC пользователи в нескольких регионах столкнулись с задержками, ошибками и HTTP 5XX.
Первые симптомы появились в Australia East. Инженеры отключили компонент, который выглядел виновником, и одновременно нагрузка начала снижаться.
Позже аналогичная ситуация повторилась в Sweden Central и стало понятно, что причина — retry storm от внутреннего клиента.
Ошибка, которую раньше не ретраили, внезапно стала считаться временной. Этого хватило, чтобы локальная проблема превратилась в масштабный инцидент.
❗️ Проверьте, какие ошибки считаются ретраибельными в ваших сервисах. Иногда один неверный retry может нанести больше вреда, чем внешний DDoS.
#разбор_полётов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁4👾1
🤖 Используешь AI для написания кода? В Яндексе покажут, как применять AI для реальных задач разработки.
23 июня в 19:00 совместно с Яндексом проведём открытый урок «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».
Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft. Более 18 лет развивала инструменты для разработчиков в JetBrains и руководила разработкой IDE в Huawei.
Что получишь на уроке:
— поймёшь, как использовать AI-ассистентов и облачных агентов в работе;
— научишься быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе;
— узнаешь, какие задачи стоит отдавать AI и как получать качественный результат;
— увидишь полный workflow работы с AI: от постановки задачи до код-ревью.
На уроке — живой разбор реального проекта с кодом. Ольга покажет промпты из рабочих сценариев и ответит на ваши вопросы в Q&A.
⚠️ Количество мест ограничено
🗓️ Когда: 23 июня, 19:00 (МСК)
👉 Занять место на открытом уроке
23 июня в 19:00 совместно с Яндексом проведём открытый урок «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».
Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft. Более 18 лет развивала инструменты для разработчиков в JetBrains и руководила разработкой IDE в Huawei.
Что получишь на уроке:
— поймёшь, как использовать AI-ассистентов и облачных агентов в работе;
— научишься быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе;
— узнаешь, какие задачи стоит отдавать AI и как получать качественный результат;
— увидишь полный workflow работы с AI: от постановки задачи до код-ревью.
На уроке — живой разбор реального проекта с кодом. Ольга покажет промпты из рабочих сценариев и ответит на ваши вопросы в Q&A.
⚠️ Количество мест ограничено
🗓️ Когда: 23 июня, 19:00 (МСК)
👉 Занять место на открытом уроке
🤖 Мы тут подготовили небольшую игру по ИИ-агентам
В ней нужно собрать AI-агента на LangGraph: выбрать узлы, пройти развилки и запустить собственный workflow.
Никакой теории — сразу практика. Можно наглядно увидеть, как работают агентные системы, проверьте свои знания или показать другим как это всё работает 🔥
🎁 За прохождение получите персональную скидку на курс. Чем больше баллов наберете — тем больше будет скидка.
Плюс сейчас действует предложение: покупаешь 1 курс, получаешь еще 2 любых в подарок. Для этого надо будет оставить заявку на сайте академии после прохождения игры.
🚀 Собрать своего AI-агента
В ней нужно собрать AI-агента на LangGraph: выбрать узлы, пройти развилки и запустить собственный workflow.
Никакой теории — сразу практика. Можно наглядно увидеть, как работают агентные системы, проверьте свои знания или показать другим как это всё работает 🔥
🎁 За прохождение получите персональную скидку на курс. Чем больше баллов наберете — тем больше будет скидка.
Плюс сейчас действует предложение: покупаешь 1 курс, получаешь еще 2 любых в подарок. Для этого надо будет оставить заявку на сайте академии после прохождения игры.
🚀 Собрать своего AI-агента
Роли — это как готовые наборы LEGO для вашей инфраструктуры. Вместо того чтобы писать однообразный код заново, вы собираете инфраструктуру из модулей. Сейчас покажем как это сделать.
Для создания роли можно самостоятельно подготовить набор директорий:
myrole/
├── tasks/ # Основные задачи (playbook внутри роли)
│ └── main.yml # Точка входа задач
├── handlers/ # Обработчики — команды, которые срабатывают при изменениях
│ └── main.yml
├── files/ # Статические файлы для копирования на целевые хосты
├── templates/ # Jinja2-шаблоны — конфиги с переменными
├── defaults/ # Значения переменных по умолчанию (низший приоритет)
│ └── main.yml
├── vars/ # Переменные с более высоким приоритетом
│ └── main.yml
├── meta/ # Метаинформация о роли, в том числе зависимости от других ролей
│ └── main.yml
├── library/ # Пользовательские модули (если нужны)
├── tests/ # Плейбуки и окружение для тестирования роли
└── README.md # Документация по роли — зачем, как использовать
Но для этого есть лайфхак — команда ansible-galaxy init myrole. С помощью неё можно создать всю структуру без единого mkdir.
Роль в Ansbile это по сути отдельный плейбук. Внутри tasks/main.yml мы опишем свои таски, которые он должен выполнять.
Пример: установим htop и создадим файл приветствия.
- name: Устанавливаем htop
apt:
name: htop
state: present
become: yes
- name: Создаём файл приветствия
copy:
dest: /tmp/welcome.txt
content: "Hello from Ansible role!»
В основной плейбук нужно добавить нашу роль:
- hosts: all
become: yes
roles:
- myrole
Остаётся только воспользоваться командой:
ansible-playbook -i inventory.ini site.yml
В Ansible Galaxy есть коллекция ролей, написанных сообществом. От самых простых до ролей, которые используются в крупных компаниях.
#арсенал_инженера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
👋 Ищем IT-специалистов, которые недавно проходили IT-курсы
Если за последние 2 месяца вы где-то покупали курс или проходили интенсив, хотим узнать о вашем опыте 🔥
❗️ Ваш опыт поможет нам создавать программы, которые действительно приносят пользу разработчикам.
👉 Напишите в бот, о каком курсе можете рассказать и мы пришлем небольшой опросник: @proglibrary_feedback_bot
Нам нужны 10-15 человек, готовых поделиться своим опытом.
🎁 В благодарность — подписка на Cursor, Claude или другой AI-инструмент до 3 000₽, либо денежное вознаграждение.
Если за последние 2 месяца вы где-то покупали курс или проходили интенсив, хотим узнать о вашем опыте 🔥
После какого обучения вы почувствовали реальный прогресс? А после какого осталось ощущение, что потратили время или деньги зря?
❗️ Ваш опыт поможет нам создавать программы, которые действительно приносят пользу разработчикам.
👉 Напишите в бот, о каком курсе можете рассказать и мы пришлем небольшой опросник: @proglibrary_feedback_bot
Нам нужны 10-15 человек, готовых поделиться своим опытом.
🎁 В благодарность — подписка на Cursor, Claude или другой AI-инструмент до 3 000₽, либо денежное вознаграждение.