🛠 Как перестать бояться терминала и полюбить DevOps

Если ты устал читать про «поды» и «неймспейсы» в теории, но при виде пустой консоли всё ещё впадаешь в ступор, то заходи сюда.

Это интерактивный тренажер для тех, кто хочет реально разобраться в Linux, сетях и контейнерах.

А где вы тренируете свои навыки в Linux?
❤️ — на своих серверах/виртуалках
🔥 — юзаю подобные интерактивные курсы
👍 — учусь сразу «на бою» в проде

🔹 Практический интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#магиякода

⭐️ Мажорный релиз тайлового дистрибутива на базе Debian 13

Вышла стабильная версия TileOS 2.0. Это Linux-дистрибутив с тайловыми Wayland-композиторами, построенный на базе Debian Stable. Проект российский, ориентирован на тех, кто хочет клавиатурно-ориентированное окружение без длительной ручной настройки.

Что изменилось

Пакетная база обновлена до Debian 13. По умолчанию используется нативное ядро Debian с поддержкой Secure Boot. Для тех, кому нужна оптимизация под десктопные задачи, доступно ядро Liquorix.

Из заметных замен: вместо sudo теперь sudo-rs (реализация на Rust), вместо Dnsmasq — systemd-resolved, вместо isc-dhcp-client — dhcpcd5. Rofi заменён на Wofi, swaylock — на gtklock. Firefox ESR уступил место обычному Firefox из репозитория Mozilla.

Файловая система по умолчанию при автоматической разметке — Btrfs. Установщик теперь также поддерживает F2FS. Добавлен Timeshift для бэкапов через Rsync или Btrfs-снапшоты.

Из нового в комплекте: утилита TileOS Welcome для первичной настройки, tileos-kernel-manager для управления ядрами, swaykbdd для раскладок по окнам, Kdeconnect для связи с мобильными устройствами, предустановленная поддержка Intel QuickSync Video. Добавлен Flatpak с включённым Flathub и GNOME Software для управления пакетами.

Большая часть фоновых процессов рабочего стола теперь запускается через пользовательские systemd-юниты. Исправлены ошибки в конфигурации Waybar, добавлен модуль power-profiles-daemon.

Новые редакции

К основным редакциям (Sway, River, Qtile) добавились две экспериментальные:

Niri Edition использует композитор Niri, написанный на Rust. Окна выстраиваются в колонки на бесконечной горизонтальной ленте — новое окно не меняет размер существующих. Окружение тесно интегрировано с компонентами GNOME, включая Nautilus.

MiracleWM Edition использует композитор MiracleWM на базе библиотек Mir. Он реализует функциональность Sway с добавлением десктопных эффектов в духе Hyprland и SwayFX. Конфигурация через YAML.

Обновления композиторов

Sway обновлён до версии 1.11 — значительно улучшена поддержка видеокарт Nvidia, добавлены инструменты управления цветом (включая HDR), проведены оптимизации рендеринга. River обновлён до 0.3.12 с поддержкой дробного масштабирования, новой системой правил окон и улучшениями для Nvidia. Qtile обновлён до 0.31 с исправлениями стабильности в Wayland.

Загрузка

Доступно пять ISO-образов размером около 2.25 ГБ каждый, по одному на каждый композитор: Sway, River, Qtile, Niri, MiracleWM.

➡️ Release notes

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека devops'a

#арсенал_инженера

🖥 Как работает Docker на самом деле

Docker - это не просто модно, это база. Разбираемся:

• Клиент: место, где ты пишешь команды типа build, pull и run. Твой пульт управления.
• Хост (Daemon): мозг всей системы. Он принимает твои хотелки и превращает их в реальные образы и контейнеры.
• Реестр (Registry): огромный склад (как DockerHub), где лежат готовые шаблоны образы.

Когда ты пишешь docker run, происходит целая цепочка событий:

1. Docker идет на склад и забирает нужный образ.
2. Создает из него изолированный контейнер.
3. Выделяет ему место на диске и настраивает сеть.
4. Запускает процесс.

Все. Твое приложение работает в идеальной среде, и ему плевать, какая операционка у сервера.

Уже упаковывали свои проекты в Docker?
🌚 - да, постоянно юзаю
👾 - нет, пока только присматриваюсь

🔹 Курс «Основы IT для непрограммистов»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#ликбез

🦾🧠🏋️ Качаем мозги к лету!

Все готовятся к пляжному сезону, а мы предлагаем прокачать хард-скилы, чтобы забрать крутой оффер, строить продукты будущего и работать из любой точки мира 😎

⚡️ Распродажа @proglib_academy: забирайте самые актуальные образовательные треки по сниженным ценам!

➡️ Разработка AI-агентов — от 49 000 ₽ (вместо 69 000 ₽).

➡️ Курс AgentOps — 129 000 ₽ (вместо 149 000 ₽).

➡️ Математика для разработки AI-моделей — 23 990 ₽ (вместо 31 990 ₽).

➡️ ML для старта в Data Science — 28 990 ₽ (вместо 38 990 ₽).

Почему мы?

⭐️Учим для продакшена. Наши программы заточены под реальные задачи бизнеса: как не слить бюджет на токены, как заставить LLM работать стабильно в бэкенде и как выстроить отказоустойчивую архитектуру.
⭐️Спикеры — суровые практики. Вы будете перенимать опыт у действующих AI-архитекторов, тимлидов и ML-инженеров из топовых IT-компаний.
⭐️Комплексный подход. Мы даем как мощный математический фундамент для понимания моделей «под капотом», так и передовые инструменты оркестрации агентов.
⭐️Много практики и фидбека. Вебинары, десятки практических заданий и живое общение с экспертами в чате Telegram на протяжении всего обучения.

⏳ Оставляйте заявку и бронируйте место со СКИДКОЙ 40%

⚡️ Последний шанс забрать курсы со СКИДКОЙ 40%! Прокачайте свой мозг правильно

До конца акции вы можете воспользоваться специальными ценами на самые востребованные IT-направления. Круто и выгодно прокачать свои скиллы, чтобы получить оффер, уехать на Бали и больше не быть онлайн 😎

➡️ Разработка AI-агентов — от 49 000 ₽ (вместо 69 000 ₽)
Курс про контролируемую разработку ИИ-агентов: качество, стоимость, наблюдаемость и тестирование. С первого занятия — только практическая работа.

➡️ Курс AgentOps — 129 000 ₽ (вместо 149 000 ₽)
Профессиональный трек для разработчиков и LLM инженеров о том, как правильно внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять железную стабильность сервиса.

➡️ Математика для Data Science — от 29 990 ₽ (вместо 39 990 ₽)
Вы научитесь решать сложные математические задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе. Отличная база для мощного старта в DS.

➡️ Курс Специалист по ИИ — 89 000 ₽ (вместо 113 900 ₽)
Комплексная программа для получения профессии в сфере ИИ с нуля. За 8 месяцев вы соберете сильное портфолио из 5 реальных проектов и дипломной работы.

➡️ Архитектуры и шаблоны проектирования — 27 990 ₽ (вместо 37 900 ₽)
Интенсив для разработчиков, который поможет освоить основные паттерны проектирования и прокачать навыки архитектора программного обеспечения.

🌸 Выбирайте направление, оставляйте заявку на сайте распродажи, и наш менеджер подробно вас проконсультирует

👩‍💻 Что такое Kubernetes?

Kubernetes (K8s) – это система оркестрации контейнеров. Она используется для деплоя и управления контейнерами. Ее дизайн во многом вдохновлен Borg – внутренней системой Google.

Кластер (cluster) K8s состоит из набора рабочих машин (worker machines), называющихся узлами (nodes), которые запускают контейнеризованные приложения. Каждый кластер имеет хотя бы один рабочий узел.

На рабочих узлах размещаются модули (pods), которые являются компонентами рабочей нагрузки приложения. Контрольный уровень (control plane) управляет рабочими узлами и модулями в кластере. В продакшне уровень управления обычно работает на нескольких компьютерах, а в кластере, как правило, работает несколько узлов, что обеспечивает отказоустойчивость и высокую доступность.

Компоненты уровня управления

1. Сервер API – общается со всеми компонентами кластера. Все операции над модулями выполняются через него.
2. Планировщик (Scheduler) - следит за полезной нагрузкой модулей и загружает создаваемые модули.
3. Менеджер контроллеров (Controller Manager) – запускает контроллеры, включая Node Controller, Job Controller, EndpointSlice Controller и ServiceAccount Controller.
4. Etcd – хранилище ключ-значение, используемое в качестве резервного хранилища данных всех кластеров.

➖ Узлы

1. Модули. Модуль – это группа контейнеров и наименьшая единица, которой оперирует K8s. Модули имеют один IP-адрес, применяемый ко всем контейнерам модуля.
2. Kubelet – агент, запускающийся на каждом узле кластера. Он обеспечивает запуск контейнеров в модуле.
3. Kube Proxy – сетевой прокси, запускающийся в каждом узле кластера. Он перенаправляет трафик, приходящий в узел из сервиса. Он перенаправляет запросы для обработки в нужные контейнеры.

🔹 Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#ликбез

🛠 jq — инструмент, который экономит часы работы с JSON

Вместо поиска нужных полей через grep, awk и sed можно использовать jq.

🔤 Получить список подов:

bash kubectl get pods -o json | jq -r '.items[].metadata.name'

🔤 Найти поды не в статусе Running:

bash kubectl get pods -o json | jq -r ' .items[] | select(.status.phase != «Running») | .metadata.name'

🔤 Посчитать количество подов:

bash kubectl get pods -o json | jq '.items | length'

🔤 Вытащить значение поля:

bash echo '{"version»:"1.25"}' | jq -r '.version'

⚠️ Флаг -r убирает JSON-кавычки и часто спасает shell-скрипты от неожиданных ошибок.

Если работаете с Kubernetes, API или автоматизацией — jq быстро становится одной из самых полезных утилит в терминале ✅

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека devops'a

#root_prompt

📢 Навигация по каналу

Чтобы не теряться в потоке постов, собрали удобную навигацию по рубрикам:

#root_prompt — полезные команды, CLI-лайфхаки, однострочники и практические приёмы, которые можно сразу применять в работе

#архитектура_на_салфетке — схемы, диаграммы и инфографика по DevOps, Kubernetes, сетям, CI/CD и облачным технологиям

#разбор_полётов — анализ реальных инцидентов, постмортемов, крупных сбоев и технических кейсов с выводами

#пульс_индустрии — важные новости из мира DevOps, Cloud Native и платформенной инженерии с кратким разбором и контекстом

#арсенал_инженера — инструменты, сервисы, плагины и скрытые возможности Docker, Kubernetes, Git, Terraform, Ansible и других технологий

#локализация — переводы и краткие выжимки свежих зарубежных материалов, исследований и технических статей

#холиварня — опросы, дискуссии и вечные споры инженеров: Vim или VS Code, Kubernetes или Nomad, монолит или микросервисы

#dev_null — вопросы подписчиков, обсуждение рабочих ситуаций и обмен опытом внутри сообщества

#задача_со_звёздочкой — задачи с собеседований, практические кейсы и инженерные головоломки

#дайджест_недели — главные публикации канала, полезные ссылки и материалы за неделю в одном посте

#голосование_за_контент — выбор будущих тем и помощь в формировании контент-плана канала

#пятничный_деплой — мемы, юмор, забавные скриншоты и истории из жизни DevOps-инженеров

🔈 Используйте рубрики для быстрого поиска материалов и оставайтесь в курсе всего, что происходит в мире DevOps.

🐸 Библиотека devops'a

⌨️ GitLab умеет сам отменять бесполезные pipeline

Каждый новый коммит запускает новый pipeline. При этом старые сборки могут продолжать занимать раннеры и ресурсы. GitLab умеет автоматически их останавливать.

На картинке показан пример конфигурации

Что это даёт:

✅ меньше нагрузки на раннеры
✅ меньше очередей в CI/CD
✅ быстрее обратная связь для разработчиков
✅ меньше затрат на инфраструктуру

Особенно заметно на проектах с длительными тестами, сборкой Docker-образов и большим количеством коммитов в течение дня.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека devops'a

#арсенал_инженера #gitlab #ci_cd

💬 Что оказалось полезнее: читать код или писать свой

На Reddit разгорелся спор.

Один инженер считает, что чтение чужого продакшн-кода даёт больше пользы, чем собственные учебные проекты.

➡️ Другие не согласны: пока не напишешь что-то сам, знания остаются только в теории.

С другой стороны, за час изучения хорошего Terraform-модуля, GitLab CI или Helm-чарта можно подсмотреть десятки полезных решений и подходов.

❓ А что больше помогло вам:

👍 — Чтение чужого кода и конфигов
🔥 — Собственные проекты и эксперименты
🌚 — Реальные рабочие задачи
❤️ — Всё вместе понемногу

🐸 Библиотека devops'a

#холиварня