Для какого типа рабочей нагрузки обычно лучше использовать Ingress в Kubernetes?

👾 — Приложения с отслеживанием состояния
👍 — Микросервисы без сохранения состояния
🥰 — Задания пакетной обработки
⚡ — Системы управления базами данных

Библиотека задач по DevOps

💃 Топ-вакансий для девопсов за неделю

Senior/Lead DevOps — от 4 500 €, Удалёнка

DevOps engineer — до 350 000 ₽, Удалёнка

Системный администратор Windows/Linux — до 200 000 ₽, Гибрид (Москва)

DevOps middle — от 180 000 ₽, Удалёнка

Дата инженер/Инженер по обработке данных — от 200 000 ₽, Удалёнка

Бустер — Офис у вас дома.

➡️ Еще больше вакансий — в нашем канале Вакансии по DevOps & SRE

🎮 Балансировка нагрузки для TCP-сервисов

Проблема: необходимо распределить трафик между несколькими TCP-серверами.

Решение: в книге "Nginx Cookbook: Advanced Recipes for High-performance Load Balancing" автор показывает использование модуля stream для балансировки нагрузки на уровне транспортного слоя.

Пример кода:

stream {
    upstream mysql_read {
        server read1.example.com:3306 weight=5;
        server read2.example.com:3306;
        server 10.10.12.34:3306 backup;
    }

    server {
        listen 3306;
        proxy_pass mysql_read;
    }
}

Преимущества:

— Поддержка балансировки для TCP-сервисов.
— Гибкая настройка весов серверов.
— Резервирование серверов для повышения надёжности.

➡️ Лучшее из мира IT-книг — у нас в @progbook

📊 Своя метрика в Prometheus

Хотите отслеживать, сколько запросов прилетает в ваше приложение? Или сколько задач выполнилось? Делается это за 5 шагов — через кастомные метрики.

Попробуем реализовать пример: считаем количество HTTP-запросов в приложении на Go.

1. Подключаем библиотеку Prometheus:

go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus

2. Создаём счётчик:

var requestCounter = prometheus.NewCounter(
  prometheus.CounterOpts{
    Name: "myapp_http_requests_total",
    Help: "Total number of HTTP requests",
  })

3. Регистрируем метрику:

func init() {
  prometheus.MustRegister(requestCounter)
}

requestCounter будет инкрементироваться при запросе приложения.

4. Добавляем endpoint для Prometheus:

http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))

5. Пишем конфиг на стороне Prometheus

scrape_configs:
  - job_name: 'myapp'
    metrics_path: /metrics
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']

📍 Всё — теперь http://localhost:8080/metrics отдаёт данные, которые можно добавить в дашборд в Prometheus.

🐸Библиотека devops'a #буст

🐸Библиотека devops'a #развлекалово

🧑‍💻 Кодим на сервере, будто он под боком

Если вы часто работаете с удалёнными серверами — будь то staging, продакшн или временная виртуалка — расширение Remote-SSH способно заметно упростить вашу жизнь.

Что даёт расширение

• Подключение к серверу по SSH прямо из VS Code — без дополнительных тулов.

• Полноценная работа с файлами, конфигами и логами как с локальными.

• Встроенный терминал, автодополнение, дебаг, подсветка синтаксиса — всё работает.

• Проброс портов (да, можно открыть localhost:3000 на сервере и увидеть его у себя в браузере).

На что стоит обратить внимание перед и во время работы

• При слабом интернете возможны подтормаживания — всё же работа через SSH.

• На сервере должен быть установлен bash, tar, scp и поддержка SSH (обычно всё это есть по умолчанию).

• Иногда при обновлениях vscode-server могут возникнуть сбои — решается удалением директории ~/.vscode-server.

➡️ Попробовать расширение

🐸Библиотека devops'a #буст

🐳 Вышел Docker Desktop 4.42

Docker продолжает прокачивать инструменты. В свежем релизе Desktop — сразу несколько мощных улучшений, которые делают работу с сетями, сервисами и AI‑моделями ещё удобнее

— IPv6 без костылей. Теперь можно выбрать режим сети: IPv4-only, IPv6-only или dual-stack. А умный DNS сам уберёт неподдерживаемые типы записей, чтобы не было таймаутов.

— MCP Toolkit теперь внутри Docker Desktop. 100+ сервисов (GitHub, MongoDB, HashiCorp и т.д.) можно подключить напрямую — больше никаких плагинов или сторонних конфигураций.

— docker mcp — теперь и в терминале. Полный контроль над MCP из CLI: запуск, настройка, управление секретами и клиентами.

— Gordon теперь дружит с MCP. Открываете агента Gordon → Tools → включаете MCP Toolkit → работаете с нужными сервисами прямо в интерфейсе.

— AI-инфраструктура на стероидах. Поддержка Windows на Qualcomm, обновлённый llama.cpp, запуск Model Runner на Linux без Docker Desktop — всё это уже доступно.

— Модели как контейнеры. Команда docker model package превращает GGUF‑модели в артефакты OCI — можно пушить их на Docker Hub или в свой реестр.

Проверьте, какие фичи уже включены у вас в контейнерах.

➡️ Блог разработчиков

🐸Библиотека devops'a #свежак