Удалёнка
Криптонит — российская технологическая и научно‑исследовательская компания, входит в структуру «ИКС‑холдинга».
Требования:
– Kubernetes: Знание K8s (Deployment, Service Mesh), способность проводить deep networking и resource debugging.
– Helm: Шаблонинг, библиотеки, деплой через helmfile/helmwave
– CI/CD: Настройка/дебаг пайплайнов GitLab CI
– Metrics: Prometheus & VictoriaMetrics (знание архитектурных различий и масштабирования). Владение PromQL (сложные запросы, агрегации, rate calculations).
– Logs: VictoriaLogs / ELK .
– Tracing & OTel: Знание концепции трассировки и OpenTelemetry. Умение работать с OpenTelemetry Collector.
– Visualization: Grafana (построение сложных дашбордов из нескольких источников данных: PromQL, ViktoriaLogs, Jaeger).
– Python: Написание простой автоматизации или небольших api сервисов, автоматизации задач мониторинга и взаимодействия с API.
– GoLang (Желательно): Знание Go — большое преимущество для работы с производительными компонентами стека (Operators, Collectors).
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
до 3 200 $
Удалёнка/Гибрид (Новосибирск)
.wrk — аутстаффинговая IT-компани.
Требования:
– Опыт работы DevOps от 3 лет (middle+ уровень);
– Английский язык не ниже уровня B2 обязательно;
– Уверенный опыт работы с Infrastructure as Code;
– Глубокое знание AWS (ECS/Fargate, Aurora, VPC, IAM, Secrets Manager, ALB/NLB);
– Опыт построения CI/CD-пайплайнов (GitHub Actions или аналоги);
– Знание основ сетевого взаимодействия и облачной безопасности;
– Опыт работы со стеком мониторинга Prometheus/Grafana;
– Навыки работы с Docker и диагностики в Linux;
– Опыт работы с Cloudflare (DNS/CDN/WAF).
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Удалёнка/Гибрид (Санкт-Петербург)
РБК — медиасистема и контент в формате 360.
Требования:
– Отличное владение Linux
– Знание сетевого стека и опыт в построении туннелей
– Понимание основных принципов работы протоколов приложений
– Опыт в построении инфраструктуры для отказоустойчивых приложений с возможностью масштабирования в зависимости от нагрузки
– Опыт работы с одним или несколькими облачными провайдерами (Terraform)
– Глубокие знания в контейнеризации и оркестрации приложений
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
от 300 000 ₽
Гибрид (Москва)
РБК — медиасистема и контент в формате 360.
Требования:
– Навыки администрирования Linux-систем.
– Опыт работы с микросервисной архитектурой и брокерами сообщений.
– Опыт создания CI/CD-процессов на базе Jenkins, GitLab CI и т.д.
– Опыт внедрения систем мониторинга (Zabbix, Prometheus, VictoriaMetrics и т.п.).
– Опыт работы с Docker.
– Опыт составления Grafana-дашбордов с нуля.
– Опыт автоматизации развертывания и оркестрации железных серверов с помощью Ansible.
– Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Oracle, Tarantool и т.п.).
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔2
📊 Хотите войти в Data Science, но математика кажется самым сложным этапом?
На практике большинство джунов спотыкаются не о Python, а о математическую базу:
▪️ Теорию вероятностей и статистику
▪️ Линейную алгебру
▪️ Математический анализ
▪️ Комбинаторику
Именно на этих темах строятся машинное обучение, аналитика данных и рекомендательные системы.
Освойте ключевые разделы математики, которые используются в Data Science и Machine Learning на курсе «Математика для Data Science».
Что вас ждет:
🔹 40+ видеолекций и 150+ практических заданий на Python
🔹 Проверка домашних работ и обратная связь от преподавателей
🔹 Подготовка к задачам с технических собеседований
🔹 Программа от преподавателей ВМК МГУ, НИУ ВШЭ и экспертов индустрии
Курс подойдет разработчикам, аналитикам и всем, кто планирует развиваться в Data Science и Machine Learning.
👉 Записаться на бесплатный демо-урок
На практике большинство джунов спотыкаются не о Python, а о математическую базу:
▪️ Теорию вероятностей и статистику
▪️ Линейную алгебру
▪️ Математический анализ
▪️ Комбинаторику
Именно на этих темах строятся машинное обучение, аналитика данных и рекомендательные системы.
Освойте ключевые разделы математики, которые используются в Data Science и Machine Learning на курсе «Математика для Data Science».
Что вас ждет:
🔹 40+ видеолекций и 150+ практических заданий на Python
🔹 Проверка домашних работ и обратная связь от преподавателей
🔹 Подготовка к задачам с технических собеседований
🔹 Программа от преподавателей ВМК МГУ, НИУ ВШЭ и экспертов индустрии
Курс подойдет разработчикам, аналитикам и всем, кто планирует развиваться в Data Science и Machine Learning.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Удалёнка/Гибрид (Москва)
ДАТАЮНИВЕРС — надежный партнер на цифровом поле фармацевтической отрасли России.
Требования:
– Уверенное администрирование Linux-серверов (Debian/Ubuntu/RedHat)
– Практический опыт работы с systemd, SSH
– Базовые навыки настройки и диагностики сетей
– Опыт работы с Kubernetes: развертывание кластеров, деплой приложений, работа с pod, service, deployment
– Уверенное владение Docker и Docker Compose
– Опыт настройки CI/CD-пайплайнов (Git, GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions)
– Навыки автоматизации на Bash и/или Python
– Опыт использования Ansible или Terraform
– Понимание принципов безопасности Linux: управление доступами, sudo, установка патчей, hardening, SELinux/AppArmor
– Опыт работы с Nginx: настройка HTTPS/TLS, SSL-сертификатов, reverse proxy и балансировки нагрузки
– Базовые знания PostgreSQL и Redis
– Желателен опыт работы с Kafka или RabbitMQ
– Опыт внедрения и настройки мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK/EFK, Graylog)
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🛠 DevOps-инженер
Гибрид (Краснодар)
WILIX — создаем корпоративные системы, помогаем компаниям оптимизировать и развивать свой бизнес.
Требования:
– Уверенное администрирование Linux, понимание сетей и базовых протоколов (ТСР/IP, DNS, НТТР/HTTPS) .
– Опыт работы с Docker/Kubernetes или аналогами, системами управления конфигурацией (Ansible/Terraform), системами
– CI/CD (GitLab CI, Jenkins и др.).
– Практика безопасной работы с секретами (Vault/KMS), сертификатами, шифрованием.
– Умение доносить требования ИБ до разработчиков, аналитиков и QA понятным языком и аргументировать необходимость изменений.
– Готовность документировать решения, процессы и регламенты, работать в кросс-функциональной команде.
– Инициативность в поиске и устранении рисков безопасности на ранних этапах жизненного цикла системы.
– Полный стек:
– Linux (CentOS, Oracle Linux), Kubernetes (Rancher), Docker, Ansible, Java Backend (Oracle, Akka), Kafka, Cassandral
➡️ Подробнее о вакансии на h.careers
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Гибрид (Краснодар)
WILIX — создаем корпоративные системы, помогаем компаниям оптимизировать и развивать свой бизнес.
Требования:
– Уверенное администрирование Linux, понимание сетей и базовых протоколов (ТСР/IP, DNS, НТТР/HTTPS) .
– Опыт работы с Docker/Kubernetes или аналогами, системами управления конфигурацией (Ansible/Terraform), системами
– CI/CD (GitLab CI, Jenkins и др.).
– Практика безопасной работы с секретами (Vault/KMS), сертификатами, шифрованием.
– Умение доносить требования ИБ до разработчиков, аналитиков и QA понятным языком и аргументировать необходимость изменений.
– Готовность документировать решения, процессы и регламенты, работать в кросс-функциональной команде.
– Инициативность в поиске и устранении рисков безопасности на ранних этапах жизненного цикла системы.
– Полный стек:
– Linux (CentOS, Oracle Linux), Kubernetes (Rancher), Docker, Ansible, Java Backend (Oracle, Akka), Kafka, Cassandral
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3 500 — 5 000 $
Удалёнка
Plurio — помощь маркетологам увеличить доходы за счет оптимизации рекламы с помощью искусственного интеллекта.
Требования:
– Более 3-х лет работы в DevOps / SRE / Infrastructure.
– Большой опыт работы с Windows Server + IIS/Kestrel (стек .NET).
– Конвейеры Azure DevOps (YAML, шаблоны, группы переменных, среды).
– Администрирование MS SQL Server (резервное копирование, репликация).
– Разработка сценариев PowerShell.
– Docker и Docker Compose (рабочие нагрузки в Linux).
– Основы работы с сетями: iptables/nftables, NAT, VPN, TLS.
– Управление конфигурацией: Ansible (сборники игр, инвентаризация, роли).
– Мониторинг: Datadog, Sentry или аналогичный; APM.
– Опыт и заинтересованность в работе с использованием искусственного интеллекта (мы активно используем различные инструменты искусственного интеллекта и предоставляем команде доступ к сервисам премиум-класса).
– Владение русским и английским языками на уровне B1+ (для повседневного общения).
– Вы работаете с надежным совпадением рабочих часов в США — обязательно.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компанию
Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем.
Одно направление закрывает только часть задачи.
Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥
Собери стек навыков под свою цель:
🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура);
🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps);
🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML);
🔹 новый оффер и рост дохода.
Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения.
⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня.
👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.
Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем.
Одно направление закрывает только часть задачи.
Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥
Собери стек навыков под свою цель:
🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура);
🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps);
🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML);
🔹 новый оффер и рост дохода.
Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения.
⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня.
👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.
🤖 Большинство материалов по ИИ-агентам устаревают быстрее, чем многие курсы успевают обновить программу
Инструменты, подходы и фреймворки меняются постоянно. Поэтому важно не просто собрать демо-агента, а понимать архитектуру, ограничения и практики, которые используются в продакшене.
🚀 30 июня стартует курс «Разработка ИИ-агентов».
⏳ До 20 июня действует сниженная цена.
За 8 недель под руководством практиков из бигтеха вы соберёте собственного AI-агента, который работает с API, использует память, подключается к внешним сервисам и решает реальную задачу.
Что разберём:
🔹 архитектуру AI-агентов и надёжный вывод;
🔹 LangGraph и оркестрацию workflow;
🔹 MCP и работу с внешними инструментами;
🔹 RAG-системы;
🔹 AgentOps, observability и evals;
🔹 безопасность и защиту от prompt injection;
🔹 мультиагентные системы и A2A.
На курсе отдельно разбираем вопросы надёжности, безопасности и контроля агентных систем.
👉 Узнать программу и забронировать место со скидкой
Инструменты, подходы и фреймворки меняются постоянно. Поэтому важно не просто собрать демо-агента, а понимать архитектуру, ограничения и практики, которые используются в продакшене.
🚀 30 июня стартует курс «Разработка ИИ-агентов».
⏳ До 20 июня действует сниженная цена.
За 8 недель под руководством практиков из бигтеха вы соберёте собственного AI-агента, который работает с API, использует память, подключается к внешним сервисам и решает реальную задачу.
Что разберём:
🔹 архитектуру AI-агентов и надёжный вывод;
🔹 LangGraph и оркестрацию workflow;
🔹 MCP и работу с внешними инструментами;
🔹 RAG-системы;
🔹 AgentOps, observability и evals;
🔹 безопасность и защиту от prompt injection;
🔹 мультиагентные системы и A2A.
На курсе отдельно разбираем вопросы надёжности, безопасности и контроля агентных систем.
👉 Узнать программу и забронировать место со скидкой
от 250 000 ₽
Гибрид (Москва)
Bitbanker — первый криптосервис, который сочетает в себе преимущества криптобиржи и традиционных банков.
Требования:
– Коммерческий опыт в роли DevOps / SRE.
– Понимание CI/CD не как «скриптов», а как процесса.
– Опыт построения мониторинга по метрикам и логам, а не «на глаз».
– Аккуратность, системность и умение документировать решения.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Удалёнка/Гибрид (Калининград)
KODE — разрабатывает сложные цифровые продукты: мобильные приложения, веб-сервисы, голосовые интерфейсы и чат-боты для крупного бизнеса, государства и стартапов.
Требования:
– Понимание архитектур современных систем мониторинга (Icinga2/Zabbix/etc.);
– Опыт администрирования серверов Linux, MAC систем;
– Опыт работы с облачными платформами AWS, Yandex Cloud, Azure;
– Опыт работы с системами мониторинга;
– Опыт работы с системами виртуализации Docker/Kubernetes/LXC;
– Опыт работы с git, понимание git flow;
– Опыт работы с одной из систем управления конфигурацией Chef/Ansible/Puppet/Salt/Terraform/etc (ansible в приоритете);
– Опыт развертывания, настройки и администрирования популярных решений по backend: Redis, Elasticsearch, RabbitMQ, Mongodb, Nginx, PostgreSQL, Python, Vault.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Чем больше агентов — тем лучше? Не всегда. Уже завтра поговорим о реальных ограничениях на открытом уроке «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены».
Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
После урока вы:
🔹 будете лучше ориентироваться в выборе между одним агентом и мультиагентной системой;
🔹 поймёте, какие архитектурные ошибки встречаются чаще всего;
🔹 получите практические ориентиры для проектирования и внедрения агентных систем;
🔹 будете лучше понимать возможности и ограничения современных ИИ-агентов.
🗓️ 18 июня, 19:00 (МСК)
⏱️ 90 минут
👉 Зарегистрироваться и получить промокод на 10 000 ₽
Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
После урока вы:
🔹 будете лучше ориентироваться в выборе между одним агентом и мультиагентной системой;
🔹 поймёте, какие архитектурные ошибки встречаются чаще всего;
🔹 получите практические ориентиры для проектирования и внедрения агентных систем;
🔹 будете лучше понимать возможности и ограничения современных ИИ-агентов.
🗓️ 18 июня, 19:00 (МСК)
⏱️ 90 минут
👉 Зарегистрироваться и получить промокод на 10 000 ₽
❤1
Офис (Москва)
WMX – молодая компания, основанная командой с опытом работы на российском и международном рынке кибербезопасности.
Требования:
– Практический опыт конфигурирования и диагностики проблем в высоконагруженных системах
– Опыт администрирования: ОС семейства Linux, Vault(+ External Secrets), Keycloak, Gitlab CE, Nexus.
– Практический опыт эксплуатации, обновления k8s, написания helm-чартов
– Практический опыт написания ролей и плейбуков Ansible
– Знание архитектуры основ отказоустойчивой и безопасной архитектуры
– Опыт работы с системами мониторинга (VictoriaMetrics, Grafana /Prometheus)
– Умение следовать подходам IaC, CasC, GitOps, Zero Trust
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует открытый урок!
Тема:
🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа.
Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт.
🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей присоединиться к уроку
Тема:
«Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены»
🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа.
Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт.
🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей присоединиться к уроку
Удалёнка
GROUP-IB — является создателем технологий кибербезопасности для расследования, предотвращения киберпреступлений и борьбы с ними.
Требования:
– Подтвержденный опыт работы с Kubernetes (продвинутый уровень)
– Глубокое понимание принципов SRE и управления инцидентами
– Большой практический опыт работы с Grafana и Prometheus
– Навыки работы как минимум с одной облачной платформой (AWS, GCP или Azure)
– Опыт работы с Ansible, Helm и Terraform/Terragrunt
– Знакомство с рабочими процессами ArgoCD и GitOps
– Хорошее знание основ сетевого взаимодействия и таких инструментов, как iptables
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💻 Senior DevOps / SRE
Гибрид (Москва)
Gismeteo — система прогноза погоды.
Требования:
– Опыт от 4–5 лет в DevOps или SRE.
– Уверенная работа с Linux в production.
– Практический опыт с Kubernetes (не тестовый, а боевой).
– Terraform и Ansible — обязательны.
– Настройка мониторинга и логирования — не по инструкции, а с пониманием.
– Знание Nginx, HAProxy, Keepalived.
– Работа с PostgreSQL или любой NoSQL базой.
– Скрипты на Bash или Python.
– Готовность к on‑call.
➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Гибрид (Москва)
Gismeteo — система прогноза погоды.
Требования:
– Опыт от 4–5 лет в DevOps или SRE.
– Уверенная работа с Linux в production.
– Практический опыт с Kubernetes (не тестовый, а боевой).
– Terraform и Ansible — обязательны.
– Настройка мониторинга и логирования — не по инструкции, а с пониманием.
– Знание Nginx, HAProxy, Keepalived.
– Работа с PostgreSQL или любой NoSQL базой.
– Скрипты на Bash или Python.
– Готовность к on‑call.
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤖 AI пишет код за вас? Это самое скучное, что он умеет
Основное время разработчик тратит на другое: разобраться в чужой кодовой базе, найти нужный участок проекта, проверить решение, собрать Pull Request. Вот где AI реально экономит часы — если знать, как им пользоваться.
23 июня Ольга Лукьянова покажет это на практике: как с помощью современных AI-инструментов быстро погружаться в незнакомый проект, находить нужный код, реализовывать задачи и проверять результат до ревью коллег.
В итоге вы увидите не отдельные приёмы и промпты, а целостный workflow, который можно встроить в свою работу уже на следующий день 🔥
Чтобы лучше погрузиться в тему:
📺 Выступление про SourceCraft
📖 Статья на Хабре
🗓️ Когда: 23 июня, 19:00 (МСК)
👉 Занять место на открытом уроке
Основное время разработчик тратит на другое: разобраться в чужой кодовой базе, найти нужный участок проекта, проверить решение, собрать Pull Request. Вот где AI реально экономит часы — если знать, как им пользоваться.
23 июня Ольга Лукьянова покажет это на практике: как с помощью современных AI-инструментов быстро погружаться в незнакомый проект, находить нужный код, реализовывать задачи и проверять результат до ревью коллег.
В итоге вы увидите не отдельные приёмы и промпты, а целостный workflow, который можно встроить в свою работу уже на следующий день 🔥
Чтобы лучше погрузиться в тему:
📺 Выступление про SourceCraft
📖 Статья на Хабре
🗓️ Когда: 23 июня, 19:00 (МСК)
👉 Занять место на открытом уроке
🤖 Какие задачи можно действительно доверить ИИ?
Уже завтра разберём это на открытом уроке «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».
Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft от Яндекса.
После урока вы:
🔹 поймёте, какие задачи стоит делегировать AI уже сегодня;
🔹 научитесь быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе;
🔹 увидите, как выглядит современный workflow разработки с AI;
🔹 узнаете, где AI помогает экономить время, а где всё ещё нужен контроль разработчика.
На практике разберём путь от получения задачи до готового Pull Request с использованием AI-инструментов и AI-ревью.
🗓️ 23 июня, 19:00 (МСК)
⏱️ 90 минут
👉 Зарегистрироваться и получить рабочий AI-workflow для своих задач
Уже завтра разберём это на открытом уроке «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».
Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft от Яндекса.
После урока вы:
🔹 поймёте, какие задачи стоит делегировать AI уже сегодня;
🔹 научитесь быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе;
🔹 увидите, как выглядит современный workflow разработки с AI;
🔹 узнаете, где AI помогает экономить время, а где всё ещё нужен контроль разработчика.
На практике разберём путь от получения задачи до готового Pull Request с использованием AI-инструментов и AI-ревью.
🗓️ 23 июня, 19:00 (МСК)
⏱️ 90 минут
👉 Зарегистрироваться и получить рабочий AI-workflow для своих задач
Удалёнка/Гибрид (Москва)
edna — продуктовая ИТ-компания, которая превращает коммуникацию между вами и бизнесом в простой и надёжный диалог.
Требования:
– Уверенные знания и опыт использования Helm / Kubernetes, систем виртуализации;
– Уверенные знания Linux;
– Знание инструментов CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD);
– Опыт разработки скриптов и автоматизации на языках программирования (Python, Bash. Go как плюс);
– Знания сетевого стека и основных протоколов;
– Практический опыт конфигурирования и диагностики проблем в высоконагруженных системах
– Опыт построения отказоустойчивых систем on-premise, умение учитывать риски;
📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок!
Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее.
Тема:
Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины.
🎙️ Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei).
👉 Узнать, как ускорить разработку с AI
Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее.
Тема:
«AI-инструменты в разработке: пишем код быстрее»
Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины.
🎙️ Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei).
👉 Узнать, как ускорить разработку с AI
❤1