cert-manager-webhook-pdns
https://github.com/zachomedia/cert-manager-webhook-pdns
A PowerDNS webhook for cert-manager
https://github.com/zachomedia/cert-manager-webhook-pdns
external-dns-provider-mikrotik
https://github.com/mirceanton/external-dns-provider-mikrotik
ExternalDNS is a Kubernetes add-on for automatically managing DNS records for Kubernetes ingresses and services by using different DNS providers. This webhook provider allows you to automate DNS records from your Kubernetes clusters into your MikroTik router.
https://github.com/mirceanton/external-dns-provider-mikrotik
Stakpak Agent
https://github.com/stakpak/agent
An open source agent that lives on your machines 24/7, keeps your apps running, and only pings when it needs a human. All the upside of a PaaS, none of the lock-in.
https://github.com/stakpak/agent
kubecfg
https://github.com/kadirbelkuyu/kubecfg
kubecfg is a Kubernetes kubeconfig manager for people who switch contexts often and need more than a thin wrapper around kubectl config.
https://github.com/kadirbelkuyu/kubecfg
Kubernetes Remote Code Execution Via Nodes/Proxy GET Permission
https://grahamhelton.com/blog/nodes-proxy-rce
In this post I'll describe how to execute code on every Pod in many Kubernetes clusters when using a service account with nodes/proxy GET permissions. This issue was initially reported through the Kubernetes security disclosure process and closed as working as intended.
https://grahamhelton.com/blog/nodes-proxy-rce
Aetòs: From Chaos to Engineering Excellence — A 3-Year Transformation
https://medium.com/@charudatha/aet%C3%B2s-from-chaos-to-engineering-excellence-a-3-year-transformation-51a3f778678a
How we transformed engineering productivity by building an Internal Developer Platform (IDP) that now processes ~50M API calls per day, manages 14,000 VMs, and powers 80+ releases per year and what you can learn from our journey.
https://medium.com/@charudatha/aet%C3%B2s-from-chaos-to-engineering-excellence-a-3-year-transformation-51a3f778678a
Kubernetes v1.35: Extended Toleration Operators to Support Numeric Comparisons (Alpha)
https://kubernetes.io/blog/2026/01/05/kubernetes-v1-35-numeric-toleration-operators
In Kubernetes v1.35, we're introducing Extended Toleration Operators as an alpha feature. This enhancement adds Gt (Greater Than) and Lt (Less Than) operators to spec.tolerations, enabling threshold-based scheduling decisions that unlock new possibilities for SLA-based placement, cost optimization, and performance-aware workload distribution.
https://kubernetes.io/blog/2026/01/05/kubernetes-v1-35-numeric-toleration-operators
📹Вебинар: Выбор между Serverless и Kubernetes для AI-ворклоадов: как определить оптимальную платформу под задачу
На открытом уроке рассмотрим:
- В чем различаются Serverless-подходы и Kubernetes при работе с AI-ворклоадами;
- Какие преимущества и ограничения есть у каждого подхода с точки зрения масштабируемости, стоимости и сложности эксплуатации;
- Какие трейдоффы нужно учитывать при выборе платформы: холодный старт, управление состоянием, поддержка GPU;
- Как обосновывать выбор архитектуры для разных AI-сценариев на практическом воркшопе.
После занятия вы будете знать:
- Как сравнивать Serverless и Kubernetes для различных AI-задач;
- Как выбирать платформу оркестрации в зависимости от требований к нагрузке, бюджету и архитектуре решения;
- Как учитывать ключевые технические ограничения при проектировании AI-инфраструктуры;
- Как аргументированно обосновывать выбор платформы для задач масштабирования, потоковой обработки данных и построения гибридных сред.
⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор».
👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cZywHe
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: 2VtzqxE1hEa
На открытом уроке рассмотрим:
- В чем различаются Serverless-подходы и Kubernetes при работе с AI-ворклоадами;
- Какие преимущества и ограничения есть у каждого подхода с точки зрения масштабируемости, стоимости и сложности эксплуатации;
- Какие трейдоффы нужно учитывать при выборе платформы: холодный старт, управление состоянием, поддержка GPU;
- Как обосновывать выбор архитектуры для разных AI-сценариев на практическом воркшопе.
После занятия вы будете знать:
- Как сравнивать Serverless и Kubernetes для различных AI-задач;
- Как выбирать платформу оркестрации в зависимости от требований к нагрузке, бюджету и архитектуре решения;
- Как учитывать ключевые технические ограничения при проектировании AI-инфраструктуры;
- Как аргументированно обосновывать выбор платформы для задач масштабирования, потоковой обработки данных и построения гибридных сред.
⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор».
👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cZywHe
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: 2VtzqxE1hEa
Migrating from Bitnami PostgreSQL to CloudNative-PG on Kubernetes
https://k8scockpit.tech/posts/cloudnative-pg
If you're running PostgreSQL on Kubernetes, chances are you've used Bitnami's popular Helm charts. They've been a go-to for many, but a significant change is on the horizon. As outlined in this GitHub issue, Bitnami is moving its production-ready charts and images to a commercial offering. For those of us who rely on and advocate for open-source solutions, this means it's time to find a robust alternative.
https://k8scockpit.tech/posts/cloudnative-pg
Ingress-nginx уходит в прошлое. С марта 2026 поддержка прекратилась. А что вместо него? Предлагаем посмотреть на Gateway API, новый стандарт Kubernetes SIG.
23 июля в 17:00 старший SRE-инженер MWS Cloud Евгений Макеев на практике покажет:
⚫ чем маршрутизация Gateway API отличается от Ingress
⚫ как выбрать контроллер
⚫ как установить Gateway API в Managed Kubernetes
⚫ как настроить безопасное подключение через TLS-сертификат
Будет полезно для DevOps, платформенным инженерам и разработчикам.
Регистрируйтесь по ссылке
23 июля в 17:00 старший SRE-инженер MWS Cloud Евгений Макеев на практике покажет:
Будет полезно для DevOps, платформенным инженерам и разработчикам.
Регистрируйтесь по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Case Study: Reducing Complexity By Migrating from K8S to ECS Fargate for NetworkLessons
https://dev.to/aws-builders/case-study-reducing-complexity-by-migrating-from-k8s-to-ecs-fargate-for-networklessons-3271
The Kubernetes story is one I hear often. Teams adopt K8s expecting operational simplicity, only to discover they've traded application complexity for infrastructure complexity. For a solo founder focused on content creation, maintaining a Kubernetes cluster was simply the wrong trade-off.
https://dev.to/aws-builders/case-study-reducing-complexity-by-migrating-from-k8s-to-ecs-fargate-for-networklessons-3271
Database State Management in Kubernetes: Running SQL Server on AKS with GitOps
https://medium.com/@firaassboui/database-state-management-in-kubernetes-running-sql-server-on-aks-with-gitops-69286a87f8de
This article is about the patterns that actually work when you're managing real databases in Kubernetes, not hello-world demos: when your boss says "everything should be containerized" but your databases laugh in the face of ephemeral pods, and when GitOps meets a 200GB production database that absolutely cannot lose a single transaction.
https://medium.com/@firaassboui/database-state-management-in-kubernetes-running-sql-server-on-aks-with-gitops-69286a87f8de
Deploy LLM Models on OpenShift
https://medium.com/@ahmeddraz/deploy-llm-models-on-openshift-84ecb014f09a
Operators make life easier, but they are not always an option. In this post, I'll walk through a practical way to deploy large language models on OpenShift without relying on the OpenShift AI or NVIDIA operators. The approach uses llama.cpp as a lightweight runtime engine and runs a quantized GGUF model to enable efficient inference with minimal dependencies.
https://medium.com/@ahmeddraz/deploy-llm-models-on-openshift-84ecb014f09a
Enforcing Signed Container Images in Kubernetes Using Cosign & Kyverno (Helm-based Setup)
https://medium.com/@hansakabiyon99/enforcing-signed-container-images-in-kubernetes-using-cosign-kyverno-helm-based-setup-646209ecb8ce
This article explains how Cosign, Kyverno, and Harbor can work together to enforce image signature verification in Kubernetes. The approach is well-suited for enterprise environments with private registries, custom TLS certificates, and restricted access to public transparency logs.
https://medium.com/@hansakabiyon99/enforcing-signed-container-images-in-kubernetes-using-cosign-kyverno-helm-based-setup-646209ecb8ce
Modernizing Jenkins: From Static Agents to Kubernetes Dynamic Pods
https://blog.stackademic.com/modernizing-jenkins-from-static-agents-to-kubernetes-dynamic-pods-fbda3f897018
Jenkins might feel like legacy tech, but it's still powering CI/CD at thousands of companies. Instead of ripping it out, here's how to modernize it with Kubernetes — solving cost tracking, resource isolation, and scalability problems along the way.
https://blog.stackademic.com/modernizing-jenkins-from-static-agents-to-kubernetes-dynamic-pods-fbda3f897018
Building a Local Data Platform with Kubernetes and Terraform
https://blog.dataengineerthings.org/building-a-local-data-platform-with-kubernetes-and-terraform-9547a4256a7f
This blog aims to provide a practical example of how core tools like Kubernetes, Terraform, and DevContainers can be combined to build a local data platform in a structured and maintainable way.
https://blog.dataengineerthings.org/building-a-local-data-platform-with-kubernetes-and-terraform-9547a4256a7f
netfence
https://github.com/danthegoodman1/netfence
Netfence runs as a daemon on your VM/container hosts and automatically injects eBPF filter programs into cgroups and network interfaces, with a built-in DNS server that resolves allowed domains and populates the IP allowlist.
https://github.com/danthegoodman1/netfence
Аутрич — это спам? Разрушаем главный миф о поиске работы
Многие уверены: писать незнакомым людям в LinkedIn — это навязчивость и бесполезное занятие, которое только раздражает рекрутеров. Поэтому обычно сценарий такой: вы массово откликаетесь на вакансии, неделями ждете ответов, но получаете только автоотказы. Конкуренция кажется бесконечной, а мотивации искать работу остается все меньше.
Но есть одна деталь, о которой многие узнают слишком поздно: значительная часть сильных вакансий вообще не появляется в открытом доступе. Компании сначала ищут кандидатов через свою сеть контактов, рекомендации и именно через тот самый аутрич, который ошибочно принимают за спам.
Если продолжать искать работу только привычным способом, можно просто не увидеть лучшие возможности.
📅 28 июля в 19:00 приглашаем на бесплатный вебинар: «Как сделать так, чтобы рекрутеры писали первыми: всё про LinkedIn и нетворкинг на международке»
Спикер — Даша Шульгина, фаундер AgileFluent.
На вебинаре вы узнаете:
— почему откликов много, а интервью нет;
— что такое «теневой рынок» и при чем тут аутрич;
— как оформить LinkedIn, чтобы ваши сообщения были прочитаны;
— как просить реферал у незнакомых людей — и почему это работает, а не выглядит как навязчивость.
За время работы AgileFluent уже помогли 800+ специалистам из IT и Digital найти работу в России и за рубежом.
После вебинара у вас будет не очередная порция теории, а понятный план действий, который можно начать применять сразу.
Регистрируйтесь по ссылке 👉 [ссылка]
Реклама. ООО «Эджайл», ИНН 7810964334, erid: 2VtzqvbAugN
Многие уверены: писать незнакомым людям в LinkedIn — это навязчивость и бесполезное занятие, которое только раздражает рекрутеров. Поэтому обычно сценарий такой: вы массово откликаетесь на вакансии, неделями ждете ответов, но получаете только автоотказы. Конкуренция кажется бесконечной, а мотивации искать работу остается все меньше.
Но есть одна деталь, о которой многие узнают слишком поздно: значительная часть сильных вакансий вообще не появляется в открытом доступе. Компании сначала ищут кандидатов через свою сеть контактов, рекомендации и именно через тот самый аутрич, который ошибочно принимают за спам.
Если продолжать искать работу только привычным способом, можно просто не увидеть лучшие возможности.
📅 28 июля в 19:00 приглашаем на бесплатный вебинар: «Как сделать так, чтобы рекрутеры писали первыми: всё про LinkedIn и нетворкинг на международке»
Спикер — Даша Шульгина, фаундер AgileFluent.
На вебинаре вы узнаете:
— почему откликов много, а интервью нет;
— что такое «теневой рынок» и при чем тут аутрич;
— как оформить LinkedIn, чтобы ваши сообщения были прочитаны;
— как просить реферал у незнакомых людей — и почему это работает, а не выглядит как навязчивость.
За время работы AgileFluent уже помогли 800+ специалистам из IT и Digital найти работу в России и за рубежом.
После вебинара у вас будет не очередная порция теории, а понятный план действий, который можно начать применять сразу.
Регистрируйтесь по ссылке 👉 [ссылка]
Реклама. ООО «Эджайл», ИНН 7810964334, erid: 2VtzqvbAugN
endpoint-monitoring-operator
https://github.com/iam404/endpoint-monitoring-operator
A lightweight, extensible Kubernetes Operator that probes any endpoint—HTTP/JSON, TCP, DNS, ICMP, Trino, OpenSearch, and more—and routes alerts to Slack or e-mail with a simple Custom Resource.
https://github.com/iam404/endpoint-monitoring-operator
argocd-diff-preview
https://github.com/dag-andersen/argocd-diff-preview
Argo CD Diff Preview is a tool that renders the diff between two branches in a Git repository. It is designed to render manifests generated by Argo CD, providing a clear and concise view of the changes between two branches. It operates similarly to Atlantis for Terraform, creating a plan that outlines the proposed changes.
https://github.com/dag-andersen/argocd-diff-preview