Aetòs: From Chaos to Engineering Excellence — A 3-Year Transformation
https://medium.com/@charudatha/aet%C3%B2s-from-chaos-to-engineering-excellence-a-3-year-transformation-51a3f778678a
How we transformed engineering productivity by building an Internal Developer Platform (IDP) that now processes ~50M API calls per day, manages 14,000 VMs, and powers 80+ releases per year and what you can learn from our journey.
https://medium.com/@charudatha/aet%C3%B2s-from-chaos-to-engineering-excellence-a-3-year-transformation-51a3f778678a
Kubernetes v1.35: Extended Toleration Operators to Support Numeric Comparisons (Alpha)
https://kubernetes.io/blog/2026/01/05/kubernetes-v1-35-numeric-toleration-operators
In Kubernetes v1.35, we're introducing Extended Toleration Operators as an alpha feature. This enhancement adds Gt (Greater Than) and Lt (Less Than) operators to spec.tolerations, enabling threshold-based scheduling decisions that unlock new possibilities for SLA-based placement, cost optimization, and performance-aware workload distribution.
https://kubernetes.io/blog/2026/01/05/kubernetes-v1-35-numeric-toleration-operators
📹Вебинар: Выбор между Serverless и Kubernetes для AI-ворклоадов: как определить оптимальную платформу под задачу
На открытом уроке рассмотрим:
- В чем различаются Serverless-подходы и Kubernetes при работе с AI-ворклоадами;
- Какие преимущества и ограничения есть у каждого подхода с точки зрения масштабируемости, стоимости и сложности эксплуатации;
- Какие трейдоффы нужно учитывать при выборе платформы: холодный старт, управление состоянием, поддержка GPU;
- Как обосновывать выбор архитектуры для разных AI-сценариев на практическом воркшопе.
После занятия вы будете знать:
- Как сравнивать Serverless и Kubernetes для различных AI-задач;
- Как выбирать платформу оркестрации в зависимости от требований к нагрузке, бюджету и архитектуре решения;
- Как учитывать ключевые технические ограничения при проектировании AI-инфраструктуры;
- Как аргументированно обосновывать выбор платформы для задач масштабирования, потоковой обработки данных и построения гибридных сред.
⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор».
👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cZywHe
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: 2VtzqxE1hEa
На открытом уроке рассмотрим:
- В чем различаются Serverless-подходы и Kubernetes при работе с AI-ворклоадами;
- Какие преимущества и ограничения есть у каждого подхода с точки зрения масштабируемости, стоимости и сложности эксплуатации;
- Какие трейдоффы нужно учитывать при выборе платформы: холодный старт, управление состоянием, поддержка GPU;
- Как обосновывать выбор архитектуры для разных AI-сценариев на практическом воркшопе.
После занятия вы будете знать:
- Как сравнивать Serverless и Kubernetes для различных AI-задач;
- Как выбирать платформу оркестрации в зависимости от требований к нагрузке, бюджету и архитектуре решения;
- Как учитывать ключевые технические ограничения при проектировании AI-инфраструктуры;
- Как аргументированно обосновывать выбор платформы для задач масштабирования, потоковой обработки данных и построения гибридных сред.
⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор».
👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cZywHe
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: 2VtzqxE1hEa