Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20❤4👍2👏1
Переворачивайте календарь вашего аутлука и бронируйте 3-е сентября 📆
Под IT-конференцию GoCloud Tech!
В этом году команда Cloud․ru снова собирает DevOps, SRE, разработчиков, архитекторов, дата-сайентистов, техлидов, чтобы вместе обсудить работу с облаками и AI.
Будут четыре трека:
А еще вас ждут демо, воркшопы, карьерные консультации, кастомный мерч и яркое afterparty.
Не пропустите🖱
Под IT-конференцию GoCloud Tech!
В этом году команда Cloud․ru снова собирает DevOps, SRE, разработчиков, архитекторов, дата-сайентистов, техлидов, чтобы вместе обсудить работу с облаками и AI.
Будут четыре трека:
🤖 AI&ML — узнаете, как устроены RAG-системы и мультиагентные системы и как начать их использовать.
☁️ Cloud Infrastructure — нюансы сетевой архитектуры, проектирование IaaS‑кластеров на K8s, возможности балансировщиков и производительность SDN.
📈 Data&Analytics — про современные подходы к Big Data: тренды, интеграцию с AI-агентами и инструменты для хранения, обработки и анализа.
⚙️ Dev Platform Services — заглянем «под капот» решений, чтобы облегчить повседневную рутину разработки и настройки сервисов.
А еще вас ждут демо, воркшопы, карьерные консультации, кастомный мерч и яркое afterparty.
Не пропустите
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍1👀1
🐳 Jupyter Docker Stacks — набор готовых Docker-образов с предустановленными JupyterLab и научными библиотеками. Проект упрощает запуск интерактивных сред для анализа данных без ручной настройки.
Образы включают популярные инструменты: от базового Python до специализированных стэков. Поддерживаются обе архитектуры — x86_64 и ARM. Можно монтировать рабочие директории и запускать как временные контейнеры.
🤖 GitHub
@DevopsDocker
Образы включают популярные инструменты: от базового Python до специализированных стэков. Поддерживаются обе архитектуры — x86_64 и ARM. Можно монтировать рабочие директории и запускать как временные контейнеры.
🤖 GitHub
@DevopsDocker
❤4👍3🔥2
Как систематизировать свой опыт тимлида?
Делайте курсы вместе с Яндекс Практикумом
Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.
Сейчас, например, мы готовим курсы «DevOps» и «DevSecOps» и для этого нам нужны:
— Программный эксперт проводит фактчекинг, вносит корректировки — заботится о том, чтобы курс стал по-настоящему полезным и востребованным.
— Автор готовит тексты уроков и заданий, составляет тесты и чек-листы, заботиться о том, чтобы материалы увлекали студентов.
— Наставник проводит вебинары, разбирает кейсы, отвечает на вопросы, а главное — поддерживает интерес к профессии и мотивацию студентов.
Сотрудничество с Практикумом можно совмещать с основной работой благодаря удалёнке и частичной занятости.
Посмотрите, что ожидают от кандидата, и откликайтесь, если интересно:
→ Автор курса «Team Lead DevOps»
→ Программный эксперт курса «DevOps»
→ Наставник на курс «DevSecOps»
→ Автор курса «DevSecOps»
Делайте курсы вместе с Яндекс Практикумом
Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.
Сейчас, например, мы готовим курсы «DevOps» и «DevSecOps» и для этого нам нужны:
— Программный эксперт проводит фактчекинг, вносит корректировки — заботится о том, чтобы курс стал по-настоящему полезным и востребованным.
— Автор готовит тексты уроков и заданий, составляет тесты и чек-листы, заботиться о том, чтобы материалы увлекали студентов.
— Наставник проводит вебинары, разбирает кейсы, отвечает на вопросы, а главное — поддерживает интерес к профессии и мотивацию студентов.
Сотрудничество с Практикумом можно совмещать с основной работой благодаря удалёнке и частичной занятости.
Посмотрите, что ожидают от кандидата, и откликайтесь, если интересно:
→ Автор курса «Team Lead DevOps»
→ Программный эксперт курса «DevOps»
→ Наставник на курс «DevSecOps»
→ Автор курса «DevSecOps»
Встречаемся в четверг, 28 августа, в 19:00 (мск) — приходите на митап в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн.
Эксперты из ЮMoney расскажут, как работают над инфраструктурой:
Зарегестрируйтесь, чтобы принять участие. Все подробности — на сайте митапа «Орки тут»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🗿9😁5🤣3
🚀 Ты уверен, что твой кандидат в Девопсы — не самозванец?
— Как отличить хорошего спеца от того, кто просто умело гуглит?
— Как не промахнуться на собеседовании и не нанять «сеньора-призрака»?
💡 Приходи на бесплатный вебинар курса «DevOps Lead» — разберём на реальных кейсах!
Спикер: Михаил Чугунов, ведущий DevOps-инженер, знает все тёмные уголки собеседований.
📌 Что будет:
✔ Разбор «красных флагов» в резюме и на интервью,
✔ Как ловить дилетантов на простых вопросах,
✔ Почему настоящие сеньоры иногда сомневаются, а фейковые — нет.
🎁 Бонус: сейчас курс можно купить со скидкой по промокоду DevOpsLead_09!
🔥 Регистрируйся → смотри → прокачивай скиллы!
🔗 https://otus.pw/QknI/?erid=2W5zFJxHTDJ
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
— Как отличить хорошего спеца от того, кто просто умело гуглит?
— Как не промахнуться на собеседовании и не нанять «сеньора-призрака»?
💡 Приходи на бесплатный вебинар курса «DevOps Lead» — разберём на реальных кейсах!
Спикер: Михаил Чугунов, ведущий DevOps-инженер, знает все тёмные уголки собеседований.
📌 Что будет:
✔ Разбор «красных флагов» в резюме и на интервью,
✔ Как ловить дилетантов на простых вопросах,
✔ Почему настоящие сеньоры иногда сомневаются, а фейковые — нет.
🎁 Бонус: сейчас курс можно купить со скидкой по промокоду DevOpsLead_09!
🔥 Регистрируйся → смотри → прокачивай скиллы!
🔗 https://otus.pw/QknI/?erid=2W5zFJxHTDJ
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
❤2🐳1
Какой язык программирования имеет самый запутанный код? 🤔
Команда TIOBE проанализировала более 8 000 коммерческих проектов и 1,5 млрд строк кода, чтобы выяснить, где цикломатическая сложность (количество возможных путей выполнения функции) выше всего.
📊 Вот результаты:
1️⃣ MATLAB (6.03 пути/функция) — часто используется учёными и инженерами-доменщиками, а не разработчиками, поэтому код выходит менее структурированным.
2️⃣ C (5.74) — ручная обработка ошибок → множество
3️⃣ JavaScript (3.50) — быстрая разработка, постоянно меняющиеся требования и разный уровень фронтенд-разработчиков.
4️⃣ Go (3.39) — идиоматический паттерн обработки ошибок с множеством явных проверок.
5️⃣ Python (2.71) и TypeScript (2.51) — средняя сложность, отражающая гибкий синтаксис и широкий спектр применения.
6️⃣ C++ (2.45), Java (2.24), C# (2.08) — сравнительно ниже благодаря зрелым фичам и структурированным практикам.
7️⃣ Rust (1.32) — самая низкая сложность, подчёркивающая потенциал безопасных и простых решений.
📝 Итог: на сложность влияет не только сам язык, но и опыт разработчиков, культура кодинга и подходы к обработке ошибок.
📌 Подробности
#программирование #разработка #код #softwareengineering
Команда TIOBE проанализировала более 8 000 коммерческих проектов и 1,5 млрд строк кода, чтобы выяснить, где цикломатическая сложность (количество возможных путей выполнения функции) выше всего.
📊 Вот результаты:
1️⃣ MATLAB (6.03 пути/функция) — часто используется учёными и инженерами-доменщиками, а не разработчиками, поэтому код выходит менее структурированным.
2️⃣ C (5.74) — ручная обработка ошибок → множество
if/else
и условий. 3️⃣ JavaScript (3.50) — быстрая разработка, постоянно меняющиеся требования и разный уровень фронтенд-разработчиков.
4️⃣ Go (3.39) — идиоматический паттерн обработки ошибок с множеством явных проверок.
5️⃣ Python (2.71) и TypeScript (2.51) — средняя сложность, отражающая гибкий синтаксис и широкий спектр применения.
6️⃣ C++ (2.45), Java (2.24), C# (2.08) — сравнительно ниже благодаря зрелым фичам и структурированным практикам.
7️⃣ Rust (1.32) — самая низкая сложность, подчёркивающая потенциал безопасных и простых решений.
📝 Итог: на сложность влияет не только сам язык, но и опыт разработчиков, культура кодинга и подходы к обработке ошибок.
📌 Подробности
#программирование #разработка #код #softwareengineering
❤11😁4🔥3🥰3🤔3👎1🤣1🍌1
Сможете отличить NVMe от SATA 3?
Разработка сервисов, обучение ML-моделей и настройка резервирования — важные процессы, но они не имеют смысла без железа.
Проверьте свои знания в квизе о процессорах, видеокартах, SSD: https://slc.tl/klpsg
Если ответите правильно на все 10 вопросов квиза, вы суперзнаток!
Разработка сервисов, обучение ML-моделей и настройка резервирования — важные процессы, но они не имеют смысла без железа.
Проверьте свои знания в квизе о процессорах, видеокартах, SSD: https://slc.tl/klpsg
Если ответите правильно на все 10 вопросов квиза, вы суперзнаток!
👍4👎3🔥1
🚀 Kubernetes v1.33: User namespaces включены по умолчанию!
Теперь, если ваша инфраструктура поддерживает необходимые требования, Kubernetes позволит подам автоматически использовать user namespaces — без дополнительных флагов и включений.
Что такое user namespace?
Это функция Linux, которая разделяет идентификаторы пользователей (UID/GID) между контейнером и хостом. Процесс может быть root внутри контейнера, но на хосте — обычный непривилегированный пользователь. Это значительно повышает безопасность:
- Предотвращает боковые атаки между контейнерами
- Изолирует контейнер от хоста, даже при повышенных правах
Что нужно для работы?
- Kubernetes v1.33+
- Включение в Pod манифесте:
- Поддержка
- Совместимый runtime: containerd ≥ 2.0 или CRI-O ≥ 1.25
Почему это важно?
Теперь можно безопаснее запускать приложения с root-привилегиями внутри контейнера — без риска для узла и других подов. Это решение позволяет реализовывать задачи CI/CD, вложенные контейнеры и контейнеры внутри Kubernetes (Docker-in-Docker) безопаснее и проще.
Подробнее: официальный блог от команды Kubernetes
Теперь, если ваша инфраструктура поддерживает необходимые требования, Kubernetes позволит подам автоматически использовать user namespaces — без дополнительных флагов и включений.
Что такое user namespace?
Это функция Linux, которая разделяет идентификаторы пользователей (UID/GID) между контейнером и хостом. Процесс может быть root внутри контейнера, но на хосте — обычный непривилегированный пользователь. Это значительно повышает безопасность:
- Предотвращает боковые атаки между контейнерами
- Изолирует контейнер от хоста, даже при повышенных правах
Что нужно для работы?
- Kubernetes v1.33+
- Включение в Pod манифесте:
spec.hostUsers: false
- Поддержка
idmap mounts
на файловых системах (нужен Linux 6.3+) - Совместимый runtime: containerd ≥ 2.0 или CRI-O ≥ 1.25
Почему это важно?
Теперь можно безопаснее запускать приложения с root-привилегиями внутри контейнера — без риска для узла и других подов. Это решение позволяет реализовывать задачи CI/CD, вложенные контейнеры и контейнеры внутри Kubernetes (Docker-in-Docker) безопаснее и проще.
Подробнее: официальный блог от команды Kubernetes
🔥9❤5👍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Хьюстон, у нас алерт! SRE-инженеры: узнали, согласны 🫡
Посмотрели свежий выпуск подкаста «Кофе-брейк VK» — и вам советуем. Там много полезной внутрянки: какие метрики эффективности используют в VK, как глупые вопросы в кулуарах приводят к лучшим решениям и какие навыки нужно качать, чтобы перекатиться в SRE.
Смотрим там, где удобней: в VK Видео, Дзене и на YouTube.
Посмотрели свежий выпуск подкаста «Кофе-брейк VK» — и вам советуем. Там много полезной внутрянки: какие метрики эффективности используют в VK, как глупые вопросы в кулуарах приводят к лучшим решениям и какие навыки нужно качать, чтобы перекатиться в SRE.
Смотрим там, где удобней: в VK Видео, Дзене и на YouTube.
❤6👍3🖕2🥰1👏1🤣1
⚡️ Patchwork — инструмент для автоматизации рутинных задач разработки с помощью ИИ. Проект позволяет автоматизировать ревью PR, исправление багов, обновление зависимостей и другие процессы через CLI или CI/CD, используя любые LLM-модели.
Гибкость — ключевая особенность проекта: можно создавать собственные сценарии или использовать готовые шаблоны. Поддерживается интеграция с Semgrep для security-анализа и работа с приватными репозиториями через GitHub API.
🤖 GitHub
@devopsitsec
Гибкость — ключевая особенность проекта: можно создавать собственные сценарии или использовать готовые шаблоны. Поддерживается интеграция с Semgrep для security-анализа и работа с приватными репозиториями через GitHub API.
🤖 GitHub
@devopsitsec
❤3👍3🔥2
Синтаксис Python освоили, а что дальше?
Работа с БД, парсинг и собственные пет‑проекты
В новом бесплатном курсе от Selectel собраны обучающие материалы для первых шагов в мире реального программирования. Меньше теории — больше практики.
После прохождения курса вы научитесь:
▪️работать с базами данных и брокерами сообщений,
▪️создавать приложения с графическим интерфейсом,
▪️автоматизировать получение данных.
Начните курс в Академии Selectel: https://slc.tl/00gas
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqwaidxN
Работа с БД, парсинг и собственные пет‑проекты
В новом бесплатном курсе от Selectel собраны обучающие материалы для первых шагов в мире реального программирования. Меньше теории — больше практики.
После прохождения курса вы научитесь:
▪️работать с базами данных и брокерами сообщений,
▪️создавать приложения с графическим интерфейсом,
▪️автоматизировать получение данных.
Начните курс в Академии Selectel: https://slc.tl/00gas
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqwaidxN
❤2
🛠️ Найдено простое решение для мониторинга queue consumers в Kubernetes. Команда Promaton столкнулась с проблемой при работе с Python-обработчиками dental AI: как обнаружить зависшие поды, обрабатывающие сообщения из очереди, если стандартные HTTP-пробники не подходят?
Решение оказалось необычным: использование временных меток файлов. Подавляющее большинство потребителей очередей обновляют файл здоровья на каждой итерации, а Kubernetes проверяет его свежесть через shell-команду
🔗 Ссылка - *клик*
@devopsitsec
Решение оказалось необычным: использование временных меток файлов. Подавляющее большинство потребителей очередей обновляют файл здоровья на каждой итерации, а Kubernetes проверяет его свежесть через shell-команду
find -mmin.
Если файл не обновлялся N минут — под перезапускается. 🔗 Ссылка - *клик*
@devopsitsec
🔥5👍4❤3🥱3💅1
🔥Приглашаем вас на три бесплатных вебинара курса «Data Engineer»🔥
📚Вебинар №1 «Как построить Lakehouse на Iceberg и S3»
⏰27.08 в 20:00 мск
✅На вебинаре:
• Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse: история развития, что и когда использовать?
• Обзор Apache Iceberg: архитектура, преимущества и кейсы использования.
• Хранение данных в S3: настройка бакетов, управление доступом, cost optimization.
• Развертывание Iceberg на S3.
• Работа с Iceberg на Spark и Trino.
📚Вебинар №2 «DWH, Data Lake и Data Lakehouse: архитектурные различия и практическое применение»
⏰ 08.09 в 20:00 мск
✅На вебинаре:
• Data Warehouse (DWH): Классическая архитектура и принципы
• Data Lake: Хранение "сырых" данных любого формата. Проблемы управления и governance
• Data Lakehouse: лучшие практики DWH и Data Lake ACID-транзакции и поддержка BI-аналитики
• Кейсы применения: Когда выбрать DWH, а когда — Lakehouse Миграция между подходами
📚Вебинар №3 «Развертывание Spark кластера с помощью Terraform в облаке»
⏰ 23.09 в 18:00 мск
✅На вебинаре:
• Развертывание Spark кластера в облачных провайдерах.
• Terraform конфигурации для автоматизированного развертывания кластера.
• Подключим к кластеру для работы из IDE.
Регистрация на вебинары ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
📚Вебинар №1 «Как построить Lakehouse на Iceberg и S3»
⏰27.08 в 20:00 мск
✅На вебинаре:
• Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse: история развития, что и когда использовать?
• Обзор Apache Iceberg: архитектура, преимущества и кейсы использования.
• Хранение данных в S3: настройка бакетов, управление доступом, cost optimization.
• Развертывание Iceberg на S3.
• Работа с Iceberg на Spark и Trino.
📚Вебинар №2 «DWH, Data Lake и Data Lakehouse: архитектурные различия и практическое применение»
⏰ 08.09 в 20:00 мск
✅На вебинаре:
• Data Warehouse (DWH): Классическая архитектура и принципы
• Data Lake: Хранение "сырых" данных любого формата. Проблемы управления и governance
• Data Lakehouse: лучшие практики DWH и Data Lake ACID-транзакции и поддержка BI-аналитики
• Кейсы применения: Когда выбрать DWH, а когда — Lakehouse Миграция между подходами
📚Вебинар №3 «Развертывание Spark кластера с помощью Terraform в облаке»
⏰ 23.09 в 18:00 мск
✅На вебинаре:
• Развертывание Spark кластера в облачных провайдерах.
• Terraform конфигурации для автоматизированного развертывания кластера.
• Подключим к кластеру для работы из IDE.
Регистрация на вебинары ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
❤1
☸️ Kubernetes Совет — быстрый перезапуск подов без удаления Deployment
Иногда нужно «освежить» поды (например, подхватить новые ConfigMap или Secret), но пересоздавать Deployment неудобно. Для этого есть простой приём:
Почему это лучше, чем delete pod
✅ Контроллер Deployment сам пересоздаст поды по очереди, сохраняя доступность.
✅ Работает с любыми контроллерами: Deployment, DaemonSet, StatefulSet.
✅ Позволяет применить обновлённые конфиги без ручного удаления.
💡 Совет: используйте этот способ для «мягкого» обновления без даунтайма, особенно в продакшене.
Иногда нужно «освежить» поды (например, подхватить новые ConfigMap или Secret), но пересоздавать Deployment неудобно. Для этого есть простой приём:
kubectl rollout restart deployment my-deployment
Почему это лучше, чем delete pod
✅ Контроллер Deployment сам пересоздаст поды по очереди, сохраняя доступность.
✅ Работает с любыми контроллерами: Deployment, DaemonSet, StatefulSet.
✅ Позволяет применить обновлённые конфиги без ручного удаления.
💡 Совет: используйте этот способ для «мягкого» обновления без даунтайма, особенно в продакшене.
🤣11👍3❤2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📉 MIT: 95% AI-пилотов проваливаются
MIT опубликовали отчёт, который напугал инвесторов:
🔴 95% проектов по внедрению GenAI не дают никакой отдачи.
✅ Лишь 5% компаний получают результат — потому что делают иначе:
- интегрируют ИИ прямо в рабочие процессы,
- дают системам возможность учиться и адаптироваться,
- улучшают их на основе реального использования.
❌ А большинство компаний повторяет ошибку — покупают “статичные” решения, которые эффектно смотрятся на демо, но в реальности:
- не помнят контекст,
- не подстраиваются под задачи,
- не помогают в ежедневной работе.
🧪 Как MIT изучали проблему
- проанализировали 300+ кейсов внедрения,
- провели 52 интервью,
- собрали 153 опроса у топ-менеджеров (январь–июнь 2025).
Вывод: успех дают не красивые пилоты, а живые системы, встроенные в бизнес.
🟢 Подробнее
MIT опубликовали отчёт, который напугал инвесторов:
🔴 95% проектов по внедрению GenAI не дают никакой отдачи.
✅ Лишь 5% компаний получают результат — потому что делают иначе:
- интегрируют ИИ прямо в рабочие процессы,
- дают системам возможность учиться и адаптироваться,
- улучшают их на основе реального использования.
❌ А большинство компаний повторяет ошибку — покупают “статичные” решения, которые эффектно смотрятся на демо, но в реальности:
- не помнят контекст,
- не подстраиваются под задачи,
- не помогают в ежедневной работе.
🧪 Как MIT изучали проблему
- проанализировали 300+ кейсов внедрения,
- провели 52 интервью,
- собрали 153 опроса у топ-менеджеров (январь–июнь 2025).
Вывод: успех дают не красивые пилоты, а живые системы, встроенные в бизнес.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
10–11 сентября встречаемся на IT Elements — конференции, сделанной айтишниками для айтишников.
Площадка в третий раз станет точкой притяжения тех, кто реально делает ИТ в России. В этом году в фокусе — критически важные направления отрасли: инфраструктура, сети, кибербезопасность, данные и AI/ML.
Тематические треки:
▪️Инфраструктура: антихрупкость в архитектуре, инфраструктура для ИИ, отечественные решения, защита, стратегии, ключевые платформы (гибридные облака, БД, хранилища), контейнеры и Kubernetes.
▪️Сети: будущее сетей, сервис, ЦОДы для ИИ, VXLAN, балансировка, UC, управление.
▪️Кибербезопасность: киберустойчивость, импортозамещение NGFW, безопасная разработка, управление уязвимостями, мониторинг инцидентов, киберучения.
▪️Данные и ИИ: Data-driven-инфраструктура, миграция на LakeHouse, Big Data, автоматизация разработки, MES-оптимизация, корпоративные GPT-ассистенты и агенты, ESM-системы.
Формат: офлайн в Москве или онлайн.
Участие бесплатное, по предварительной регистрации.
Площадка в третий раз станет точкой притяжения тех, кто реально делает ИТ в России. В этом году в фокусе — критически важные направления отрасли: инфраструктура, сети, кибербезопасность, данные и AI/ML.
Тематические треки:
▪️Инфраструктура: антихрупкость в архитектуре, инфраструктура для ИИ, отечественные решения, защита, стратегии, ключевые платформы (гибридные облака, БД, хранилища), контейнеры и Kubernetes.
▪️Сети: будущее сетей, сервис, ЦОДы для ИИ, VXLAN, балансировка, UC, управление.
▪️Кибербезопасность: киберустойчивость, импортозамещение NGFW, безопасная разработка, управление уязвимостями, мониторинг инцидентов, киберучения.
▪️Данные и ИИ: Data-driven-инфраструктура, миграция на LakeHouse, Big Data, автоматизация разработки, MES-оптимизация, корпоративные GPT-ассистенты и агенты, ESM-системы.
Формат: офлайн в Москве или онлайн.
Участие бесплатное, по предварительной регистрации.
👍3🔥2❤1😐1
📚Gramax: Документация как код
Gramax — это бесплатное приложение для создания, редактирования и публикации документации в формате Markdown. Оно обеспечивает гибкость и доступность оффлайн, а также интеграцию с Git для контроля версий и совместной работы. Идеально подходит для продуктовой документации, внутренних баз знаний и личных заметок.
🚀Основные моменты:
- Интуитивный визуальный редактор для Markdown
- Кроссплатформенное приложение для Windows, Mac и Linux
- Локальное хранение файлов в формате Markdown
- Поддержка 17 языков для создания документации
- Интеграция с Git для коллаборации и контроля версий
📌 GitHub: https://github.com/Gram-ax/gramax
Gramax — это бесплатное приложение для создания, редактирования и публикации документации в формате Markdown. Оно обеспечивает гибкость и доступность оффлайн, а также интеграцию с Git для контроля версий и совместной работы. Идеально подходит для продуктовой документации, внутренних баз знаний и личных заметок.
🚀Основные моменты:
- Интуитивный визуальный редактор для Markdown
- Кроссплатформенное приложение для Windows, Mac и Linux
- Локальное хранение файлов в формате Markdown
- Поддержка 17 языков для создания документации
- Интеграция с Git для коллаборации и контроля версий
📌 GitHub: https://github.com/Gram-ax/gramax
👍5❤1🔥1