Синтаксис Python освоили, а что дальше?
Работа с БД, парсинг и собственные пет‑проекты
В новом бесплатном курсе от Selectel собраны обучающие материалы для первых шагов в мире реального программирования. Меньше теории — больше практики.
После прохождения курса вы научитесь:
▪️работать с базами данных и брокерами сообщений,
▪️создавать приложения с графическим интерфейсом,
▪️автоматизировать получение данных.
Начните курс в Академии Selectel: https://slc.tl/00gas
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqwaidxN
Работа с БД, парсинг и собственные пет‑проекты
В новом бесплатном курсе от Selectel собраны обучающие материалы для первых шагов в мире реального программирования. Меньше теории — больше практики.
После прохождения курса вы научитесь:
▪️работать с базами данных и брокерами сообщений,
▪️создавать приложения с графическим интерфейсом,
▪️автоматизировать получение данных.
Начните курс в Академии Selectel: https://slc.tl/00gas
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqwaidxN
❤2
🛠️ Найдено простое решение для мониторинга queue consumers в Kubernetes. Команда Promaton столкнулась с проблемой при работе с Python-обработчиками dental AI: как обнаружить зависшие поды, обрабатывающие сообщения из очереди, если стандартные HTTP-пробники не подходят?
Решение оказалось необычным: использование временных меток файлов. Подавляющее большинство потребителей очередей обновляют файл здоровья на каждой итерации, а Kubernetes проверяет его свежесть через shell-команду
🔗 Ссылка - *клик*
@devopsitsec
Решение оказалось необычным: использование временных меток файлов. Подавляющее большинство потребителей очередей обновляют файл здоровья на каждой итерации, а Kubernetes проверяет его свежесть через shell-команду
find -mmin. Если файл не обновлялся N минут — под перезапускается. 🔗 Ссылка - *клик*
@devopsitsec
🔥5👍4❤3🥱3💅1
🔥Приглашаем вас на три бесплатных вебинара курса «Data Engineer»🔥
📚Вебинар №1 «Как построить Lakehouse на Iceberg и S3»
⏰27.08 в 20:00 мск
✅На вебинаре:
• Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse: история развития, что и когда использовать?
• Обзор Apache Iceberg: архитектура, преимущества и кейсы использования.
• Хранение данных в S3: настройка бакетов, управление доступом, cost optimization.
• Развертывание Iceberg на S3.
• Работа с Iceberg на Spark и Trino.
📚Вебинар №2 «DWH, Data Lake и Data Lakehouse: архитектурные различия и практическое применение»
⏰ 08.09 в 20:00 мск
✅На вебинаре:
• Data Warehouse (DWH): Классическая архитектура и принципы
• Data Lake: Хранение "сырых" данных любого формата. Проблемы управления и governance
• Data Lakehouse: лучшие практики DWH и Data Lake ACID-транзакции и поддержка BI-аналитики
• Кейсы применения: Когда выбрать DWH, а когда — Lakehouse Миграция между подходами
📚Вебинар №3 «Развертывание Spark кластера с помощью Terraform в облаке»
⏰ 23.09 в 18:00 мск
✅На вебинаре:
• Развертывание Spark кластера в облачных провайдерах.
• Terraform конфигурации для автоматизированного развертывания кластера.
• Подключим к кластеру для работы из IDE.
Регистрация на вебинары ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
📚Вебинар №1 «Как построить Lakehouse на Iceberg и S3»
⏰27.08 в 20:00 мск
✅На вебинаре:
• Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse: история развития, что и когда использовать?
• Обзор Apache Iceberg: архитектура, преимущества и кейсы использования.
• Хранение данных в S3: настройка бакетов, управление доступом, cost optimization.
• Развертывание Iceberg на S3.
• Работа с Iceberg на Spark и Trino.
📚Вебинар №2 «DWH, Data Lake и Data Lakehouse: архитектурные различия и практическое применение»
⏰ 08.09 в 20:00 мск
✅На вебинаре:
• Data Warehouse (DWH): Классическая архитектура и принципы
• Data Lake: Хранение "сырых" данных любого формата. Проблемы управления и governance
• Data Lakehouse: лучшие практики DWH и Data Lake ACID-транзакции и поддержка BI-аналитики
• Кейсы применения: Когда выбрать DWH, а когда — Lakehouse Миграция между подходами
📚Вебинар №3 «Развертывание Spark кластера с помощью Terraform в облаке»
⏰ 23.09 в 18:00 мск
✅На вебинаре:
• Развертывание Spark кластера в облачных провайдерах.
• Terraform конфигурации для автоматизированного развертывания кластера.
• Подключим к кластеру для работы из IDE.
Регистрация на вебинары ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
❤1
☸️ Kubernetes Совет — быстрый перезапуск подов без удаления Deployment
Иногда нужно «освежить» поды (например, подхватить новые ConfigMap или Secret), но пересоздавать Deployment неудобно. Для этого есть простой приём:
Почему это лучше, чем delete pod
✅ Контроллер Deployment сам пересоздаст поды по очереди, сохраняя доступность.
✅ Работает с любыми контроллерами: Deployment, DaemonSet, StatefulSet.
✅ Позволяет применить обновлённые конфиги без ручного удаления.
💡 Совет: используйте этот способ для «мягкого» обновления без даунтайма, особенно в продакшене.
Иногда нужно «освежить» поды (например, подхватить новые ConfigMap или Secret), но пересоздавать Deployment неудобно. Для этого есть простой приём:
kubectl rollout restart deployment my-deployment
Почему это лучше, чем delete pod
✅ Контроллер Deployment сам пересоздаст поды по очереди, сохраняя доступность.
✅ Работает с любыми контроллерами: Deployment, DaemonSet, StatefulSet.
✅ Позволяет применить обновлённые конфиги без ручного удаления.
💡 Совет: используйте этот способ для «мягкого» обновления без даунтайма, особенно в продакшене.
🤣11👍3❤2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📉 MIT: 95% AI-пилотов проваливаются
MIT опубликовали отчёт, который напугал инвесторов:
🔴 95% проектов по внедрению GenAI не дают никакой отдачи.
✅ Лишь 5% компаний получают результат — потому что делают иначе:
- интегрируют ИИ прямо в рабочие процессы,
- дают системам возможность учиться и адаптироваться,
- улучшают их на основе реального использования.
❌ А большинство компаний повторяет ошибку — покупают “статичные” решения, которые эффектно смотрятся на демо, но в реальности:
- не помнят контекст,
- не подстраиваются под задачи,
- не помогают в ежедневной работе.
🧪 Как MIT изучали проблему
- проанализировали 300+ кейсов внедрения,
- провели 52 интервью,
- собрали 153 опроса у топ-менеджеров (январь–июнь 2025).
Вывод: успех дают не красивые пилоты, а живые системы, встроенные в бизнес.
🟢 Подробнее
MIT опубликовали отчёт, который напугал инвесторов:
🔴 95% проектов по внедрению GenAI не дают никакой отдачи.
✅ Лишь 5% компаний получают результат — потому что делают иначе:
- интегрируют ИИ прямо в рабочие процессы,
- дают системам возможность учиться и адаптироваться,
- улучшают их на основе реального использования.
❌ А большинство компаний повторяет ошибку — покупают “статичные” решения, которые эффектно смотрятся на демо, но в реальности:
- не помнят контекст,
- не подстраиваются под задачи,
- не помогают в ежедневной работе.
🧪 Как MIT изучали проблему
- проанализировали 300+ кейсов внедрения,
- провели 52 интервью,
- собрали 153 опроса у топ-менеджеров (январь–июнь 2025).
Вывод: успех дают не красивые пилоты, а живые системы, встроенные в бизнес.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
10–11 сентября встречаемся на IT Elements — конференции, сделанной айтишниками для айтишников.
Площадка в третий раз станет точкой притяжения тех, кто реально делает ИТ в России. В этом году в фокусе — критически важные направления отрасли: инфраструктура, сети, кибербезопасность, данные и AI/ML.
Тематические треки:
▪️Инфраструктура: антихрупкость в архитектуре, инфраструктура для ИИ, отечественные решения, защита, стратегии, ключевые платформы (гибридные облака, БД, хранилища), контейнеры и Kubernetes.
▪️Сети: будущее сетей, сервис, ЦОДы для ИИ, VXLAN, балансировка, UC, управление.
▪️Кибербезопасность: киберустойчивость, импортозамещение NGFW, безопасная разработка, управление уязвимостями, мониторинг инцидентов, киберучения.
▪️Данные и ИИ: Data-driven-инфраструктура, миграция на LakeHouse, Big Data, автоматизация разработки, MES-оптимизация, корпоративные GPT-ассистенты и агенты, ESM-системы.
Формат: офлайн в Москве или онлайн.
Участие бесплатное, по предварительной регистрации.
Площадка в третий раз станет точкой притяжения тех, кто реально делает ИТ в России. В этом году в фокусе — критически важные направления отрасли: инфраструктура, сети, кибербезопасность, данные и AI/ML.
Тематические треки:
▪️Инфраструктура: антихрупкость в архитектуре, инфраструктура для ИИ, отечественные решения, защита, стратегии, ключевые платформы (гибридные облака, БД, хранилища), контейнеры и Kubernetes.
▪️Сети: будущее сетей, сервис, ЦОДы для ИИ, VXLAN, балансировка, UC, управление.
▪️Кибербезопасность: киберустойчивость, импортозамещение NGFW, безопасная разработка, управление уязвимостями, мониторинг инцидентов, киберучения.
▪️Данные и ИИ: Data-driven-инфраструктура, миграция на LakeHouse, Big Data, автоматизация разработки, MES-оптимизация, корпоративные GPT-ассистенты и агенты, ESM-системы.
Формат: офлайн в Москве или онлайн.
Участие бесплатное, по предварительной регистрации.
👍2🔥2❤1😐1
📚Gramax: Документация как код
Gramax — это бесплатное приложение для создания, редактирования и публикации документации в формате Markdown. Оно обеспечивает гибкость и доступность оффлайн, а также интеграцию с Git для контроля версий и совместной работы. Идеально подходит для продуктовой документации, внутренних баз знаний и личных заметок.
🚀Основные моменты:
- Интуитивный визуальный редактор для Markdown
- Кроссплатформенное приложение для Windows, Mac и Linux
- Локальное хранение файлов в формате Markdown
- Поддержка 17 языков для создания документации
- Интеграция с Git для коллаборации и контроля версий
📌 GitHub: https://github.com/Gram-ax/gramax
Gramax — это бесплатное приложение для создания, редактирования и публикации документации в формате Markdown. Оно обеспечивает гибкость и доступность оффлайн, а также интеграцию с Git для контроля версий и совместной работы. Идеально подходит для продуктовой документации, внутренних баз знаний и личных заметок.
🚀Основные моменты:
- Интуитивный визуальный редактор для Markdown
- Кроссплатформенное приложение для Windows, Mac и Linux
- Локальное хранение файлов в формате Markdown
- Поддержка 17 языков для создания документации
- Интеграция с Git для коллаборации и контроля версий
📌 GitHub: https://github.com/Gram-ax/gramax
👍2