▶️почему ИИ-пилоты «не взлетают»: разрозненные инструменты, простой GPU и не только;

▶️во сколько обходится ML на самом деле: почему затраты GPU — это только вершина айсберга и куда ещё уходят деньги;

▶️облако, open source своими руками и готовое решение — чем отличаются три пути к ML-платформе и какие скрытые ловушки есть у каждого;

▶️on-premise vs. облако: когда локальное развёртывание дешевле и почему это не всегда так;

▶️в каких отраслях on-premise ML-платформа необходима и какие бизнес-сценарии можно реализовать с её помощью;

▶️из чего состоит и как устроена Evolution Stack.ML;

▶️зачем нужны воркспейсы.