🇬🇧⛅ Read the article https://andrewhorbach.com/blog/2025-07-27/ to learn how to get $300 in AWS for free, but this is not financial advice.
If this post gets 15 likes (asterisks are better), the next one will be out within a week.
🇷🇺⛅Читайте в статье https://andrewhorbach.com/blog/2025-07-27/, как бесплатно получить $300 в AWS, но это не является финансовой рекомендацией.
Если этот пост наберет 15 лайков (лучше звездочек), следующий выйдет в течение недели.
If this post gets 15 likes (asterisks are better), the next one will be out within a week.
🇷🇺⛅Читайте в статье https://andrewhorbach.com/blog/2025-07-27/, как бесплатно получить $300 в AWS, но это не является финансовой рекомендацией.
Если этот пост наберет 15 лайков (лучше звездочек), следующий выйдет в течение недели.
🔥16❤4🐳2👍1
How to "watch" "Python: The Documentary" in 5 minutes (AI) https://andrewhorbach.com/blog/2025-09-03/
#### 🐍 The Birth of Python
* **Guido van Rossum** created Python in 1989 during his Christmas holidays 🎄.
* The language was conceived as a simpler and more accessible alternative to C and Shell, inspired by the **ABC** project.
* The main feature inherited from ABC is the use of **indentation** for grouping code, which makes it more readable.
* **Guido van Rossum** created Python in 1989 during his Christmas holidays 🎄.
* The language was conceived as a simpler and more accessible alternative to C and Shell, inspired by the **ABC** project.
* The main feature inherited from ABC is the use of **indentation** for grouping code, which makes it more readable.
1🔥3
Comrades, we've hit 1k members! 🎉Thank you for being here with me.
I've never asked you for anything before, but I'm about to: premium subscribers, please boost this channel. It will help the channel grow.
I've never asked you for anything before, but I'm about to: premium subscribers, please boost this channel. It will help the channel grow.
11❤10🙏3💯3🔥2
Товарищи, есть тут мысля открыть новый ванильный сезон в канале. Как у вас дела? Уже всех AI агентов освоили?
Подкину вам немного интерактивчика: посмотрите на схему и выберете свой уровень владения "AI". Ниже будет опросник
Вэлкам в комментарии
Подкину вам немного интерактивчика: посмотрите на схему и выберете свой уровень владения "AI". Ниже будет опросник
apiVersion: devops/v5
kind: Documentation
metadata:
name: devops-notes
labels:
andrewhorbach.com/season: "5"
andrewhorbach.com/ai: "true"
Вэлкам в комментарии
5🔥10
gooodyury (DZrfRHMqJfN) h264.mp4
26.7 MB
Лайк если вы тоже спите с клодихой.
Это видео было выкачено из инстаграм и загружено сюда в телегу через клауд-код 👮♀️
Links:
• https://github.com/yt-dlp/yt-dlp - ytdlp выкачивает видосы/звук из многих соц. сеток
• https://www.raycast.com/vimtor/video-downloader - raycast плагин над CLI, удобнее
• https://my.telegram.org/apps - tg client side api
Это видео было выкачено из инстаграм и загружено сюда в телегу через клауд-код 👮♀️
Links:
• https://github.com/yt-dlp/yt-dlp - ytdlp выкачивает видосы/звук из многих соц. сеток
• https://www.raycast.com/vimtor/video-downloader - raycast плагин над CLI, удобнее
• https://my.telegram.org/apps - tg client side api
⏺ Понятно — видео в кодеке VP9, а QuickTime на macOS его не воспроизводит. Перекодирую в H.264/AAC — это откроется везде.
⏺ Bash(cd ~/Downloads && ffmpeg -y -i "Video by gooodyury (DZrfRHMqJfN).mp4" -c:v libx264 -pix_fmt yuv420p -crf 20 -preset medium -c:a
aac -b:a 160k "gooodyury (DZrfRH…)
👍3🤣3
Лучший в мире harness предложил win-win ситуацию для вас гайз, попробуете триалку, потом отмените 🎲
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤡3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Главное не машина, а водитель (c) ВинДизель
Человек как диспетчер (Human-in-the-Loop) — это самый главный «водитель», если смотреть на систему глобально.
Три уровня в ИИ-авиации (от железа к человеку)
Если применять harness-agnostic подход к агентным системам типа Claude/Codex, то получается не просто «машина и водитель», а целая система управления:
1. Машина (LLM + Harness)
Это самолет или болид. Сама модель (Claude) — это двигатель, а тестовый каркас/среда выполнения (Harness) — это шасси и приборная панель. Подход harness-agnostic как раз гарантирует, что мы можем менять самолеты, не переучивая пилота.
2. Автопилот (Агент / Оркестратор)
Это бортовой компьютер (код агента, промпты, когнитивные циклы). Он берет на себя рутину: пишет код, исправляет синтаксис, дергает API, гоняет тесты.
3. Водитель / Капитан (Человек-диспетчер)
Это вы. Агент не знает, куда и зачем лететь в широком смысле. Человек задает вектор (целеполагание), валидирует архитектурные решения на критических развилках и выступает главным диспетчером (Dispatcher).
Почему роль человека как диспетчера критична?
Управление на развилках (Strategic Dispatching): Когда агент (автопилот) заходит в тупик в незнакомом харнесе, он не должен бесконечно газовать в стену. Он передает контекст человеку: «Я попробовал три пути, среда возвращает ошибку X. Куда сворачиваем?». Человек-диспетчер корректирует курс.
Постановка контекста (Context Architecture): Агент хорошо работает «в моменте», но человек видит бизнес-цель целиком. Вы управляете высокоуровневым распределением задач (диспетчеризацией) — какую подсистему отдать Codex для генерации кода, а где подключить Claude для сложного рефакторинга.
Предохранитель (Guardrails): Независимый от среды агент имеет много степеней свободы. Человек как диспетчер следит за безопасностью, бюджетом токенов и тем, чтобы агент не «галлюцинировал» в изолированной песочнице.
В итоге, harness-agnostic подход освобождает вас, как водителя/диспетчера, от необходимости ковыряться под капотом конкретного фреймворка. Вы управляете процессом на уровне намерений и стратегии, а не на уровне адаптации кода под конкретное API.
Человек как диспетчер (Human-in-the-Loop) — это самый главный «водитель», если смотреть на систему глобально.
Три уровня в ИИ-авиации (от железа к человеку)
Если применять harness-agnostic подход к агентным системам типа Claude/Codex, то получается не просто «машина и водитель», а целая система управления:
1. Машина (LLM + Harness)
Это самолет или болид. Сама модель (Claude) — это двигатель, а тестовый каркас/среда выполнения (Harness) — это шасси и приборная панель. Подход harness-agnostic как раз гарантирует, что мы можем менять самолеты, не переучивая пилота.
2. Автопилот (Агент / Оркестратор)
Это бортовой компьютер (код агента, промпты, когнитивные циклы). Он берет на себя рутину: пишет код, исправляет синтаксис, дергает API, гоняет тесты.
3. Водитель / Капитан (Человек-диспетчер)
Это вы. Агент не знает, куда и зачем лететь в широком смысле. Человек задает вектор (целеполагание), валидирует архитектурные решения на критических развилках и выступает главным диспетчером (Dispatcher).
Почему роль человека как диспетчера критична?
Управление на развилках (Strategic Dispatching): Когда агент (автопилот) заходит в тупик в незнакомом харнесе, он не должен бесконечно газовать в стену. Он передает контекст человеку: «Я попробовал три пути, среда возвращает ошибку X. Куда сворачиваем?». Человек-диспетчер корректирует курс.
Постановка контекста (Context Architecture): Агент хорошо работает «в моменте», но человек видит бизнес-цель целиком. Вы управляете высокоуровневым распределением задач (диспетчеризацией) — какую подсистему отдать Codex для генерации кода, а где подключить Claude для сложного рефакторинга.
Предохранитель (Guardrails): Независимый от среды агент имеет много степеней свободы. Человек как диспетчер следит за безопасностью, бюджетом токенов и тем, чтобы агент не «галлюцинировал» в изолированной песочнице.
В итоге, harness-agnostic подход освобождает вас, как водителя/диспетчера, от необходимости ковыряться под капотом конкретного фреймворка. Вы управляете процессом на уровне намерений и стратегии, а не на уровне адаптации кода под конкретное API.
🔥2👏1
Мои вторые любимые упряжки, у которых есть бесплатная триалка на месяц, без рефералки:
1. codex (openai) + chatgpt-desktop - нравится их голосовой агент, ну и это достойный конкурент claude даже в инженерных задачах.
2. agy (google) + gemini-desktop - их модели с 1м токенов, генерацию изображений и видео нравится делать тут
1. codex (openai) + chatgpt-desktop - нравится их голосовой агент, ну и это достойный конкурент claude даже в инженерных задачах.
2. agy (google) + gemini-desktop - их модели с 1м токенов, генерацию изображений и видео нравится делать тут
👍3