Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ChatGPT выпускает десктопный клиент для Linux.
Клиент можно будет установить через deb, rpm пакеты.
Официально заявлена поддержка дистрибутивов:
- Ubuntu 24.04 LTS
- Ubuntu 26.04 LTS
- Fedora 43 и Fedora 44
Архитектуры: x86 и ARM64
Само-собой, на базе Electron.
Клиент можно будет установить через deb, rpm пакеты.
Официально заявлена поддержка дистрибутивов:
- Ubuntu 24.04 LTS
- Ubuntu 26.04 LTS
- Fedora 43 и Fedora 44
Архитектуры: x86 и ARM64
Само-собой, на базе Electron.
🔥1
Forwarded from эйай ньюз
Meta выпустила собственного агента — Muse Code
Вместе с этим релизнулась Muse Spark 1.2. Заявляют что новая модель с официальным харнесом лучше Grok 4.5, но не дотягивает до Opus 5.
Самое интересное тут — новая ценовая политика. Теперь, если вы позволите Meta тренировать модели на ваших данных, то модель отдают совсем за бесценок — $0,1/$0,2 за миллион токенов, против обычной цены в $1,25/$4,25. Это делает её дешевле DeepSeek V4 Flash, у которой в официальном API и так схожие условия, даже до уже анонсированного повышения цен.
Но лучше не ведитесь на такую халяву, если вы разрабатываете что-то стоящее, и особенно если строите стартап. Для пет-проектов и опен-сорса ок, но не более.
@ai_newz
Вместе с этим релизнулась Muse Spark 1.2. Заявляют что новая модель с официальным харнесом лучше Grok 4.5, но не дотягивает до Opus 5.
Самое интересное тут — новая ценовая политика. Теперь, если вы позволите Meta тренировать модели на ваших данных, то модель отдают совсем за бесценок — $0,1/$0,2 за миллион токенов, против обычной цены в $1,25/$4,25. Это делает её дешевле DeepSeek V4 Flash, у которой в официальном API и так схожие условия, даже до уже анонсированного повышения цен.
Но лучше не ведитесь на такую халяву, если вы разрабатываете что-то стоящее, и особенно если строите стартап. Для пет-проектов и опен-сорса ок, но не более.
@ai_newz
github.com сегодня лежит красиво. Работать просто невозможно. 👿
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from /usr/bin
KEDA как финансовый гардрейл: scale-to-zero, лимиты реплик и автоскейлинг по событиям в Kubernetes
В этой статье разбирают KEDA как практический инструмент для Kubernetes-workloads с непостоянной нагрузкой: очередями, расписаниями, HTTP-пиками и внешними метриками.
Материал не про «поставили автоскейлер и сразу сэкономили», а про production-подход: где KEDA действительно помогает, какие параметры нужно ограничивать заранее, как проверять экономику пилота и что может пойти не так при раскатке.
@usr_bin_linux
В этой статье разбирают KEDA как практический инструмент для Kubernetes-workloads с непостоянной нагрузкой: очередями, расписаниями, HTTP-пиками и внешними метриками.
Материал не про «поставили автоскейлер и сразу сэкономили», а про production-подход: где KEDA действительно помогает, какие параметры нужно ограничивать заранее, как проверять экономику пилота и что может пойти не так при раскатке.
@usr_bin_linux