Как работают Kubernetes Services: управление трафиком с помощью iptables

В статье на примере приложения Podinfo показывается, как Kubernetes с помощью iptables управляет трафиком, предназначенным для этого приложения. Вместе с автором вы развернёте Podinfo, включите трейсинг iptables и проанализируете его вывод. Это поможет разобраться в сетевой инфраструктуре кластера и понять, как работают Kubernetes Services.

https://habr.com/ru/companies/flant/articles/856944/

📲 Мы в MAX

#devops #девопс

👉 @devops_star

Kamal — это инструмент для деплоя контейнеризированных приложений, разработанный Basecamp. Он позволяет развертывать приложения с минимальными зависимостями, используя SSH, Docker и стандартные Linux-серверы.

🔹 Простота: Камал делает процесс развертывания удобным и понятным, минимизируя сложность инфраструктуры.
🔹 Гибкость: Поддержка разных облачных провайдеров и bare-metal серверов.
🔹 Минимальные зависимости: Не требует сложных оркестраторов вроде Kubernetes.

https://github.com/basecamp/kamal

📲 Мы в MAX

#devops #девопс

👉 @devops_star

Коротко обо мне )

📲 Мы в MAX

#devops #девопс

👉 @devops_star

Автоматизируем выпуск валидных SSL-сертификатов в локальном Kubernetes

В данном туториале максимально просто расскажу и покажу на практике как настроить автоматический выпуск сертификатов в локальном kubernetes так, что бы ваша локальная машина доверяла им. Я постарался написать его так, чтобы даже новичкам можно было настроить свой куб просто следуя данной инструкции.

https://habr.com/ru/articles/883428/

📲 Мы в MAX

#devops #девопс

👉 @devops_star

Стратегии деплоя: как мы пришли к использованию Argo CD

Сегодня хочу затронуть тему, которую недавно обсуждали на Kuber MeetUp в Selectel, и которая будет интересна инженерам, занимающимся настройкой CI/CD и деплоем. Рассмотрим, как со временем менялась практика развертывания приложений в Kubernetes. Обсудим переход от ручного процесса к автоматизации и сравним две модели деплоя: push и pull.

В результате мы дойдем до современного подхода — GitOps с Argo CD. Такой метод помогает компаниям стандартизировать процессы, уменьшить количество ошибок и сбоев, ускорить вывод продукта на рынок, а также сократить расходы на инфраструктуру.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/883650/

📲 Мы в MAX

#devops #девопс

👉 @devops_star

Инструментарий инженера DevOps🧰🎒

Операционная система → Linux (recommended), Windows

Программирование → Go, Python, Groovy, Bash

Container orchestration → Kubernetes, Docker Swarm

Containers → Docker, Podman, Containerd

Source Code Management → Git, Subversion

Cloud → AWS, GCP, Azure, CivoCloud

CI/CD → Jenkins, CircleCI, Bamboo

Хостинг IT-проектов → GitHub, BitBucket, GitLab

IaC (Infrastructure as Code) and IP (Infrastructure Provisioning) → Ansible, Puppet, Chef, Terraform, Pulumi, Stack, Crossplane

Непрерывная обратная связь → GetFeedback, Jira, Slack, Pendo

Обсервация (мониторинг, протоколирование и анализ поведения системы) → Nagios, Grafana , Prometheus, New Relic, ELK Stack Datadog

Планирование → Jira Software, Confluence, Slack

Автоматизированное тестирование → xray, snyk, JUnit, Selenium, Appium

Вы можете выбрать любой из этих инструментов для каждого этапа/категории. Ваш выбор может быть основан на вашем проекте или организации, а может быть полностью личным.

📲 Мы в MAX

#devops #девопс

👉 @devops_star

🔍 AIOps против DevOps
Может ли AIOps полностью заменить DevOps? 🔄


1/ 💡 Культура имеет значение:
DevOps - это не только инструменты, это командная работа и совместное совершенствование. AIOps помогает решать некоторые задачи, но он не может исправить динамику команды.
Пример: В DevOps разработчики и ИТ-специалисты работают в тесном контакте, чтобы быстрее решать проблемы.

2/ 💻 От идеи к реальности:
DevOps занимается всем, начиная с планирования и заканчивая выпуском программного обеспечения. AIOps помогает на некоторых этапах, но не охватывает всего, что делает DevOps.
Пример: В DevOps все работают вместе, чтобы создавать и выпускать программное обеспечение без сбоев.

3/ 🧠 Люди все еще главные:
В AIOps используются умные алгоритмы, но настоящими экспертами являются люди. DevOps нуждается в человеческих мозгах для принятия важных решений.
Пример: В DevOps опытные члены команды принимают жесткие решения, когда ситуация становится сложной.

4/ 🔄 Быть гибким:
DevOps любит пробовать новое и быстро меняться. AIOps не всегда может идти в ногу со временем без вмешательства людей.
Пример: В DevOps команды легко переключаются, когда появляются новые технологии или идеи.

5/⚙️ Инструмент против методологии:
AIOps - это набор инструментов для оптимизации ИТ-операций, в то время как DevOps - это методология для культурных и организационных изменений.
Пример: DevOps способствует разделению ответственности между dev и ops, что выходит за рамки того, что могут предложить инструменты AIOps.

6/ 🌟 Непрерывное совершенствование:
DevOps способствует непрерывному обучению и совершенствованию. Инструменты AIOps учатся на данных, но DevOps поощряет инновации, основанные на человеческом факторе.
Пример: Команды DevOps постоянно совершенствуют процессы на основе обратной связи, внедряя инновации, выходящие за рамки возможностей AIOps.

7/🚀 Подведение итогов: AIOps - это помощник для DevOps, а не замена. DevOps - это полный пакет, объединяющий команды для создания лучшего программного обеспечения.
Пример: DevOps - это как рецепт успеха командной работы, одним из ингредиентов которого является AIOps.

📲 Мы в MAX

#devops #девопс

👉 @devops_star