А вы знали, что любую команду можно превратить в точный таймер?

Команда time показывает, сколько реально работала программа: полезно при оптимизации, сравнении скриптов и поиске «тормозящих» участков. Работает без установки пакетов, прямо из Bash.

Измеряем реальное, пользовательское и системное время команды:

time ls /usr/bin >/dev/null

Версия внешней утилиты с кастомным форматом: видно только итоговое время:

\time -f "%E elapsed" bash -c 'sleep 2'

Удобно измеряем выполнение «тяжёлых» команд и поиск по диску:

time find / -maxdepth 3

Добавьте алиас вида alias t=‘time’ и вы получите мини-таймер одной буквой.

🔥 Отличный способ понять, что реально «тормозит» в твоих утилитах и скриптах.

➡️ DevOps Ready | #совет

Как сгенерировать фейковые данные прямо в Linux?

Когда нужно быстро создать тестовые данные — email-адреса, имена, логи или случайные строки — всё можно сделать прямо из терминала.

1. Простая генерация email-адресов:

for i in {1..5}; do echo "user$i@example.com"; done

Выведет:

user1@example.com
user2@example.com
...

2. Случайные имена пользователей:

for i in {1..5}; do 
  name=$(LC_ALL=C tr -dc 'a-z' </dev/urandom | head -c6)
  echo "$name"
done

Пример:

jqtzae
mpvksn

3. Фейковые логи (timestamp + IP + сообщение):

for i in {1..10}; do 
  echo "$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') $(shuf -n1 -e 192.168.0.{1..10}) INFO User logged in"
  sleep 0.1
done

Пример вывода:

2025-11-12 10:23:45 192.168.0.7 INFO User logged in
2025-11-12 10:23:45 192.168.0.3 INFO User logged in

4. Генерация случайных идентификаторов (например, для тестовых записей):

for i in {1..5}; do
  LC_ALL=C tr -dc 'a-f0-9' </dev/urandom | head -c8
  echo
done

Пример:

3fa82a21
9bcd1e6f

🔥 Небольшая практическая подборка приёмов для тех, кто хочет поработать с данными на уровне командной строки.

➡️ DevOps Ready | #практика

☕️ Microsoft Learn — огромная библиотека по всем технологиям!

На платформе собрано почти 5000 обучающих модулей — от основ Python и JavaScript до облаков, DevOps, AI и кибербезопасности. Каждый урок состоит из практики, примеров и заданий с кодом.

📌 Оставляю ссылочку: learn.microsoft.com

➡️ DevOps Ready | #сайт

📂 Напоминалка по управлению правами доступа в Linux!

Например, использование chmod позволяет корректно задать уровни доступа, а понимание соответствия rwx и числовых значений избавляет от ошибок при настройке разрешений для файлов и директорий.

На картинке — ключевые соответствия бинарных, восьмеричных и символьных представлений прав.

Сохрани, чтобы не забыть!

➡️ DevOps Ready | #ресурс

Знали, что ps можно настроить под себя и выводить только нужные метрики?

Linux позволяет формировать собственные списки процессов: выбирать столбцы, задавать порядок сортировки и быстро находить самые “прожорливые” задачи.

Показывает процессы, отсортированные по загрузке CPU:

ps -eo pid,cmd,%cpu --sort=-%cpu | head

Аналогично сортирует по памяти, удобно при поиске утечек:

ps -eo pid,cmd,%mem --sort=-%mem | head

Группирует процессы по пользователям для быстрой навигации:

ps -eo user,pid,cmd,%cpu,%mem --sort=user

🔥 Такой кастомный ps позволяет мгновенно находить проблемные процессы без GUI-инструментов.

➡️ DevOps Ready | #совет

❤️ free-for-dev — сборник бесплатных облачных инструментов для DevOps-инфраструктуры!

Сервисы с реальными бесплатными тарифами: облака, CI/CD, API-сервисы, инструменты мониторинга и логирования, хостинг и репозитории. Всё, что может понадобиться, чтобы выстроить инфраструктуру.

Оставляю ссылочку: GitHub 📱

➡️ DevOps Ready | #репозиторий

Смотрим самые медленные сервисы при загрузке!

Разберём, как одной командой увидеть, какие systemd‑юниты дольше всего стартуют. Это полезно для ускорения загрузки системы и поиска проблемных служб.

Для начала выведем рейтинг самых медленных сервисов при загрузке через встроенный инструмент systemd:

systemd-analyze blame

Теперь покажем, как вывести только первые строки, чтобы удобнее увидеть самые «тяжёлые» юниты:

systemd-analyze blame | head -n 15

Для точечной диагностики выведем подробности конкретного сервиса из списка:

systemctl status NetworkManager.service

Проверка работы:

systemd-analyze blame | head -n 3
# например: 3.912s NetworkManager.service

Очистка:

sudo systemctl daemon-reload

🔥 Этот инструмент помогает быстро понять, где система тратит время при старте, и какие службы можно оптимизировать или отключить.

➡️ DevOps Ready | #практика