Автоматизация — основа современной разработки. С помощью GitLab CI можно собирать Docker-образы, отправлять их в Registry и деплоить на сервер без ручного участия.
В этом посте:
• Пишем Dockerfile и простой Python-приложение.
• Настраиваем .gitlab-ci.yml для сборки и пуша образа.
• Добавляем авто-деплой на сервер через SSH и docker pull.
• Получаем рабочий CI/CD, который разворачивает всё при пуше в main.
Такой пайплайн избавляет от ручных ошибок, ускоряет релизы и обеспечивает воспроизводимость среды на каждом этапе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤝16🔥7❤5
Запуск, перезапуск, автозапуск, просмотр логов — всё это делается через systemctl и journalctl. Эти команды — основа любой отладки и управления службами на сервере.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8🤝6👍5❤4
В этой статье:
• Настройка среды разработки через docker‑compose;
• Разделение конфигурации на несколько файлов: для инфраструктуры, тестов (unit, интеграционные, UI);
• Лайфхаки из реального DevOps‑опыта🔊 Продолжай читать на Habr!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍5👎2
Хочешь, чтобы Docker-образ автоматически собирался и отправлялся в Registry при каждом пуше?
GitLab CI легко это позволяет, достаточно прописать .gitlab-ci.yml и подключить Docker Runner.В этом посте:
• Пишем Dockerfile с минимальным приложением.
• Создаём .gitlab-ci.yml, в котором билдим и пушим образ.
• Добавляем переменные окружения и настраиваем Registry.
• После пуша в main всё собирается и публикуется само.
Такой пайплайн сокращает время, устраняет ручные ошибки и делает деплой стабильным и воспроизводимым.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍4🔥4
Функции — основа читаемых и масштабируемых скриптов. Они позволяют избегать дублирования, упрощают отладку и делают код структурированным.
В этом посте:
• Определяем простые функции и вызываем их.
• Передаём аргументы внутрь и обрабатываем их.
• Возвращаем значения и выстраиваем логику.
• Показываем реальные примеры с условиями и циклами.
Функции в Bash помогают оформлять повторяющиеся действия в один блок и использовать его где угодно. Это важный шаг к созданию надёжных и поддерживаемых скриптов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤4👍4
Контейнеры сами себя обновляют!
Сегодня покажу, как с помощью
Забудь про ручной
Сначала запускаем
Теперь
Можно отслеживать все контейнеры сразу:
А чтобы не делать это каждую минуту — укажем интервал проверки через флаг --interval (в секундах):
🔥 Идеально подходит для dev-серверов, личных сервисов и продов с хорошими
➡️ DevOps Ready | #практика
Сегодня покажу, как с помощью
Watchtower настроить автообновление Docker-контейнеров, если вышел новый образ.Забудь про ручной
pull и restart — всё будет работать само.Сначала запускаем
Watchtower и указываем, какие контейнеры отслеживать:docker run -d \
--name watchtower \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
containrrr/watchtower my_container
Теперь
Watchtower будет проверять my_container и, если есть новая версия образа на Docker Hub — обновит его и перезапустит.Можно отслеживать все контейнеры сразу:
docker run -d \
--name watchtower \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
containrrr/watchtower
А чтобы не делать это каждую минуту — укажем интервал проверки через флаг --interval (в секундах):
--interval 3600 # проверка раз в час
🔥 Идеально подходит для dev-серверов, личных сервисов и продов с хорошими
healthchecks.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥6❤4🤝1