Какой из следующих инструментов в первую очередь связан с мониторингом и визуализацией данных временных рядов?

👾 — Ansible
👍 — Git
🥰 — Grafana
⚡️ — Puppet

🐸Библиотека задач по DevOps

Команда DevOps в Agile Solutions сталкивается с проблемами поддержания согласованности в различных средах. Какая практика или инструмент может помочь обеспечить согласованность сред разработки, тестирования и производства, снижая риск проблем развертывания?

👾 — Использование разных инструментов для каждой среды
👍 — Реализация управления конфигурацией с помощью Ansible
🥰 — Зависит от ручной настройки для каждой среды
⚡️️️ — Игнорирование согласованности в пользу более быстрых релизов

🐸Библиотека задач по DevOps

Какая из следующих команд используется для переключения между ветвями?

👾 — GIT checkout
👍 — GIT switch
🥰 — GIT merch
⚡️ — GIT checkout и GIT switch

🐸Библиотека задач по DevOps

Какой ресурс Kubernetes отвечает за управление доступом к сетевым сервисам внутри кластера?

👾 — Gateway
👍 — Ingress
🥰 — Service
⚡️ — Под

🐸Библиотека задач по DevOps

Какая опция команды ls используется для просмотра номера индексного дескриптора файла?

👾 — -l
👍 — -o
🥰 — -a
⚡️ — -i

🐸Библиотека задач по DevOps

Что такое «недостатки» и «допуски» в Kubernetes?

👾 — Оптимизация хранения базы данных
👍 — Управление соответствием узлов и размещением модулей
🥰 — Интерфейс ведения логов
⚡️ — Параметры конфигурации сети

Библиотека задач по DevOps

Что делает команда kubectl delete?

👾 — Выводит список ресурсов
👍 — Удаляет указанный ресурс
🥰 — Применяет изменение конфигурации
⚡ — Отображает сведения о ресурсе

Библиотека задач по DevOps

Что содержит код Terraform?

👾 — Ресурсы облачного провайдера, а также провижининг для создаваемых ресурсов
🥰 — Конфигурацию
⚡ — Суть приложения

Библиотека задач по DevOps

🏃‍♀️ Мы собрали бесплатный мега-гайд по ии-агентам 👇

В первой части постов навалили жесткой базы, чтобы вправить мозги на место. Во второй дали конкретные инструменты, фреймворки и пошаговые инструкции, что нужно кодить прямо сейчас.

Часть 1. Введение, юзкейсы и реальность
Разбираемся с терминами, снимаем розовые очки и смотрим, где ИИ реально приносит бабки, а где только жжет нервы:

1. «Так что вообще считается AI-агентом?»
2. «Где тут бот, а где уже AI-агент?»
3. «Не надо пихать AI-агента в каждую задачу»
4. «Что уже можно спокойно делать через AI-агентов?»
5. «А что через AI-агентов пока лучше не трогать?»

Часть 2. Изнанка, ошибки и архитектура
Как всё это устроено под капотом, чтобы не слить бюджет и не наломать дров на старте:

6. «Можно ли просто сесть вечером и собрать себе AI-агента?»
7. «С чего вообще начать, если хочется попробовать AI-агентов»
8. «Почему AI-агент может внезапно начать творить дичь»
9. «Где AI-агенты реально экономят время, а где только добавляют возни»
10. «Почему они жрут столько денег?»

Часть 3. Хардкорная практика (Что делать руками)
Хватит теории. Открываем ноут, запускаем Cursor и делаем нормальные, отказоустойчивые системы:

11. «Почему одного промпта мало?»
12. «Почему AI-агенту мало просто “дать доступ к данным”»
13. «Если не следить за AI-агентом, он быстро начинает жить своей жизнью»
14. «Собрать демку легко. Но как же сделать нормально»
15. «Как сделать, чтобы это не развалилось через неделю?»

👍 Сохраняйте пост в избранное, чтобы не потерять.

🤫 А завтра стартует наш курс по ии-агентам

Какие диапазоны IP-адресов запрещены для IP-адресов конечных точек в Kubernetes EndpointSlices?

👾 — 192.0.0.0/8
👍 — 169.254.0.0/16
🥰 — 10.0.0.0/8
⚡️ — 172.161.0.0/12

Библиотека задач по DevOps

Трехуровневое веб-приложение для электронной коммерции в настоящее время развернуто локально и будет перенесено на AWS для большей масштабируемости и эластичности. В настоящее время веб-сервер совместно использует данные, доступные только для чтения, используя сетевую распределенную файловую систему. Уровень сервера приложений использует механизм кластеризации для обнаружения и состояния общего сеанса, который зависит от многоадресной IP-адресации. Уровень базы данных использует кластеризацию общего хранилища для обеспечения возможности аварийного восстановления базы данных и использует несколько подчиненных устройств чтения для масштабирования данных на всех серверах, а каталог распределенной файловой системы еженедельно резервируется на внешние накопители. Какая архитектура хранилища и базы данных AWS соответствует требованиям приложения?

Какой ответ верный?

👾 — 1
👍 — 2
🥰 — 3
⚡️ — 4

Библиотека задач по DevOps