Начать рассказывать интервьюеру, как вы ловко дёргаете ручки API через базовый LangChain.

Звучит как отличный план, да? Нет, это мгновенный отказ.

В свежем отчёте по рынку GPU говорится, что 54% компаний стопают ИИ-внедрения тупо из-за конских затрат на инфраструктуру. На серверах более 70% стоимости — это видеокарты. Поэтому на собесах сейчас спрашивают не про красивые промпты, а про жёсткую экономику агентов.

По сути, от вас ждут понимания, как лимитировать ресурсы на лету, роутить запросы и дебажить отказы через механизм time-travel в LangGraph. Если вы до сих пор собираете ботов в ноутбуках, гляньте обновлённый курс «Разработка ИИ-агентов» — фокус там смещён с игрушечных концепций на суровый энтерпрайз.

Что требуют от мидлов и выше:

— интеграция мультиагентных систем по стандарту MCP;
— суровый AgentOps: метрики, трейсинг, защита от деградации пайплайнов;
— локальный деплой Open Source под 152-ФЗ (без этого в финтех можно даже не стучаться).

Прямо сейчас можно урвать курс с увесистой скидкой (49 000 ₽ 62 990 ₽ за базовый тариф и 99 000 ₽ 124 990 ₽ за продвинутый трек), но стоит поторопиться — на потоке осталось всего 5 мест.

👉 Подтянуть архитектуру до уровня прода

Что такое error budget в SRE?

👾 — Плановый бюджет на инфраструктуру в долларах
👍 — Допустимая доля несоответствия SLO за окно наблюдения (напр., 0.1% при SLO 99.9%), используемая для темпа релизов и алертинга
🥰 — Сумма логов, которую можно хранить
⚡️ — Максимальный RTO при аварии

Библиотека задач по DevOps

😱 Если ваш продукт не умеет отдавать данные в формате, понятном AI-агенту, то вас просто не существует

Скрипт не будет кликать по красивым кнопкам в браузере, он уйдёт к конкуренту с нормальным API. Перестроить архитектуру под машинных клиентов — это уже не хайп, а необходимое условие сохранения конкурентоспособности.

Как адаптировать продукт и не исчезнуть из выдачи:

— интегрировать MCP и A2A-взаимодействие, чтобы агенты могли вас читать;
— научиться контролировать стоимость (лимиты, кэш, роутинг между моделями);
— настроить AgentOps: трейсинг, логирование и отлов регрессий.

Всё это ждёт вас на обновлённом курсе «Разработка AI-агентов». Мы специально сделали фокус на утилитарном инжиниринге и production-ready решениях.

Кстати, до 29 марта можно забрать курс с большой скидкой, и стоит поторопиться — мест на потоке всё меньше.

Зафиксировать цену и начать деплоить агентов без слива бюджета 👈

Как выдать CI job облачные права без хранения долгоживущих ключей?

👾 — Хранить access-keys в переменных окружения репозитория
👍 — OIDC/workload identity: обмен короткоживущего токена раннера на временные креды (AWS STS/GCP WIF/Azure)
🥰 — Прокинуть ключи через ARG в Dockerfile
⚡️ — Закоммитить .env и закодировать Base64

Библиотека задач по DevOps

Какой тип метрики Prometheus использовать для латентности с агрегируемыми перцентилями?

👾 — Gauge
👍 — Histogram с бакетами, перцентили через histogram_quantile по агрегированному rate
🥰 — Summary — легко агрегируется между инстансами
⚡️ — Counter — подходит для p99

Библиотека задач по DevOps

Как корректно алертить по SLO?

👾 — Триггерить при ошибках >1% за последнюю минуту
👍 — Алертить по скорости сжигания error budget на двух окнах (например, 2%/1ч и 5%/6ч)
🥰 — Считать только Apdex, игнорировать ошибки
⚡️ — Раз в день проверять среднюю ошибку

Библиотека задач по DevOps

По какой причине организации предпочитают Canary Deployments?

👾 — Избежание всех проблем с задержкой сети
👍 — Строго случайные обновления
🥰 — Полный сброс системы
⚡️ — Более быстрое развертывание с меньшим количеством прерываний

Библиотека задач по DevOps

Что даёт RollingUpdate с maxUnavailable: 0 и maxSurge: 1 в Deployment?

👾 — Останавливает все старые поды и потом запускает новые (Recreate)
👍 — Сохраняет полную доступность: сначала добавляет до +1 нового пода, затем по одному убирает старые
🥰 — Игнорирует настройки и ведёт себя как Recreate
⚡️ — Эти поля действуют только на DaemonSet

Библиотека задач по DevOps

Какое значение не следует использовать для метки «управляемый» EndpointSlice в Kubernetes?

👾 — "controller"
👍 — "my-domain.example/name-of-controller"
🥰 — "staff"
⚡️ — "cluster-admins"

Библиотека задач по DevOps

В чем разница между someMultiLineString: | и someMultiLineString: > в YAML?

Использование > заставит многострочную строку свернуться в одну строку:

someMultiLineString: >
This is actually
a single line
do not let appearances fool you

Библиотека задач по DevOps