🔥 Последняя неделя, чтобы забрать курс по AI-агентам по старой цене!
Пока вы тестируете Copilot, другие уже учатся строить AI-агентов, которые реально работают на бизнес. Хватит отставать!
Наш курс — это концентрат практики по LangChain и RAG. Улучшенная версия, доработанная по отзывам первого потока.
📆 Старт — 15 сентября.
💸 Цена 49 000 ₽ — только до 24 августа.
👉 Зафиксировать цену
Пока вы тестируете Copilot, другие уже учатся строить AI-агентов, которые реально работают на бизнес. Хватит отставать!
Наш курс — это концентрат практики по LangChain и RAG. Улучшенная версия, доработанная по отзывам первого потока.
📆 Старт — 15 сентября.
💸 Цена 49 000 ₽ — только до 24 августа.
👉 Зафиксировать цену
В продакшн-кластере вы заметили, что некоторые контейнеры занимают значительно больше места, чем ожидалось. Анализ показал, что Docker-образы разрослись до нескольких гигабайт. Какой из подходов наиболее правильный для оптимизации размера образов?
👾 — Использовать docker system prune -a, чтобы очистить все неиспользуемые образы и освободить место
👍 — Перейти на базовые образы типа alpine и оптимизировать Dockerfile (multi-stage build, минимизация слоёв)
🥰 — Хранить большие артефакты (логи, кеши) прямо внутри контейнера, чтобы не загружать файловую систему хоста
⚡️ — Запускать контейнеры с флагом --rm, чтобы они удалялись сразу после завершения работы
Библиотека задач по DevOps
👾 — Использовать docker system prune -a, чтобы очистить все неиспользуемые образы и освободить место
👍 — Перейти на базовые образы типа alpine и оптимизировать Dockerfile (multi-stage build, минимизация слоёв)
🥰 — Хранить большие артефакты (логи, кеши) прямо внутри контейнера, чтобы не загружать файловую систему хоста
Библиотека задач по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤1
В кластере вы используете Docker для CI/CD. Иногда разработчики жалуются, что контейнеры работают нестабильно при одинаковом коде и Dockerfile. При анализе оказалось, что образы собираются на разных машинах и ведут себя по-разному. Какое решение наиболее корректное?
👾 — Запретить кэширование (--no-cache) при сборке, чтобы всегда собирать "с нуля"
👍 — Использовать фиксированные версии базовых образов и зависимостей (pinning), а также lock-файлы в пакетных менеджерах
🥰 — Перезапускать контейнеры до тех пор, пока они не будут работать стабильно
⚡️ — Использовать latest в базовых образах, чтобы всегда получать свежие зависимости.
🐸 Библиотека задач по DevOps
👾 — Запретить кэширование (--no-cache) при сборке, чтобы всегда собирать "с нуля"
👍 — Использовать фиксированные версии базовых образов и зависимостей (pinning), а также lock-файлы в пакетных менеджерах
🥰 — Перезапускать контейнеры до тех пор, пока они не будут работать стабильно
⚡️ — Использовать latest в базовых образах, чтобы всегда получать свежие зависимости.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☝️ Один мудрый тимлид дал двум своим разработчикам по «таланту» — мощной, но своенравной LLM.
Первый разработчик испугался её «галлюцинаций». Он запер модель в песочнице, не давая ей доступа к свежим данным. На вопросы модель отвечала красиво, но часто придумывала факты, то есть врала. Он просто «закопал» свой талант, боясь им пользоваться.
Второй же разработчик не побоялся. Он построил для своей LLM систему RAG — дал ей «лопату и карту», чтобы находить сокровища в базе знаний компании. Его AI-агент отвечал точно по делу, ссылаясь на реальные документы. Он заставил свой «талант» работать и приносить пользу.
Именно такие системы мы и будем строить на втором потоке нашего курса «AI-агенты для DS-специалистов». Мы не просто поговорим о RAG, а соберём полный пайплайн с оценкой качества, чтобы ваш агент не врал.
Представьте, что вы сможете начать изучать эту сложную и востребованную тему уже 15 сентября, а не ждать официального старта в октябре. У вас будет фора в 3 недели, чтобы спокойно разобраться в векторных базах и подходе «LLM as a Judge».
💸 Цена 49.000 ₽ действует последние 4 дня — до 24 августа.
👉 Начать строить RAG раньше других
Первый разработчик испугался её «галлюцинаций». Он запер модель в песочнице, не давая ей доступа к свежим данным. На вопросы модель отвечала красиво, но часто придумывала факты, то есть врала. Он просто «закопал» свой талант, боясь им пользоваться.
Второй же разработчик не побоялся. Он построил для своей LLM систему RAG — дал ей «лопату и карту», чтобы находить сокровища в базе знаний компании. Его AI-агент отвечал точно по делу, ссылаясь на реальные документы. Он заставил свой «талант» работать и приносить пользу.
Мощь LLM раскрывается не в ней самой, а в системах, которые вы строите вокруг неё.
Именно такие системы мы и будем строить на втором потоке нашего курса «AI-агенты для DS-специалистов». Мы не просто поговорим о RAG, а соберём полный пайплайн с оценкой качества, чтобы ваш агент не врал.
Представьте, что вы сможете начать изучать эту сложную и востребованную тему уже 15 сентября, а не ждать официального старта в октябре. У вас будет фора в 3 недели, чтобы спокойно разобраться в векторных базах и подходе «LLM as a Judge».
💸 Цена 49.000 ₽ действует последние 4 дня — до 24 августа.
👉 Начать строить RAG раньше других
В CI/CD пайплайне часто случаются фейлы при деплое в Kubernetes из-за того, что некоторые сервисы ещё не успели подняться, а другие уже начинают к ним обращаться. Какой подход будет наиболее правильным для решения этой проблемы?
👾 — Увеличить таймаут деплоя в CI/CD и просто ждать дольше
👍 — Использовать readinessProbe и livenessProbe в манифестах Pod’ов, чтобы контролировать доступность сервисов
🥰 — Настроить в пайплайне ручное подтверждение перед каждым шагом деплоя
⚡️ — Отключить проверки доступности сервисов и надеяться, что при рестарте всё заработает
🐸 Библиотека задач по DevOps
👾 — Увеличить таймаут деплоя в CI/CD и просто ждать дольше
👍 — Использовать readinessProbe и livenessProbe в манифестах Pod’ов, чтобы контролировать доступность сервисов
🥰 — Настроить в пайплайне ручное подтверждение перед каждым шагом деплоя
⚡️ — Отключить проверки доступности сервисов и надеяться, что при рестарте всё заработает
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21
При настройке CI/CD пайплайна для деплоя микросервисов в Kubernetes, какой подход наиболее корректный для минимизации downtime?
👾 — Применять kubectl delete для Pod’ов, а затем kubectl apply для новых
👍 — Использовать стратегию деплоя RollingUpdate с настройкой maxUnavailable и maxSurge
🥰 — Всегда разворачивать новую версию в отдельном namespace и вручную переключать трафик
⚡️ — Отключать readiness/liveness пробы на время деплоя, чтобы Pod быстрее стартовал
🐸 Библиотека задач по DevOps
👾 — Применять kubectl delete для Pod’ов, а затем kubectl apply для новых
👍 — Использовать стратегию деплоя RollingUpdate с настройкой maxUnavailable и maxSurge
🥰 — Всегда разворачивать новую версию в отдельном namespace и вручную переключать трафик
⚡️ — Отключать readiness/liveness пробы на время деплоя, чтобы Pod быстрее стартовал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🥰2❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Подсматриваем за кухней ситуационного центра VK — будет полезно всем, кто интересуется SRE 👌
Какие метрики эффективности используют в VK, почему SRE-инженеру важен продуктовый подход и каких инструментов не хватает на рынке — всё это обсуждают в свежем выпуске подкаста «Кофе-брейк VK».
Смотрим в VK Видео, Дзене или на YouTube.
Какие метрики эффективности используют в VK, почему SRE-инженеру важен продуктовый подход и каких инструментов не хватает на рынке — всё это обсуждают в свежем выпуске подкаста «Кофе-брейк VK».
Смотрим в VK Видео, Дзене или на YouTube.
Вы настраиваете мониторинг в продакшн-кластере Kubernetes. Важно отслеживать состояние Pod’ов, сервисов и метрики производительности приложений. Какой стек инструментов будет наиболее корректным выбором?
👾 — ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
👍 — Prometheus + Grafana
🥰 — Nagios + Shell-скрипты
⚡️ — Top + htop на каждой ноде
🐸 Библиотека задач по DevOps
👾 — ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
👍 — Prometheus + Grafana
🥰 — Nagios + Shell-скрипты
⚡️ — Top + htop на каждой ноде
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3