Какое значение не следует использовать для метки «управляемый» EndpointSlice в Kubernetes?
👾 — "controller"
👍 — "my-domain.example/name-of-controller"
🥰 — "staff"
⚡️ — "cluster-admins"
Библиотека задач по DevOps
👾 — "controller"
👍 — "my-domain.example/name-of-controller"
🥰 — "staff"
⚡️ — "cluster-admins"
Библиотека задач по DevOps
👍5
В чем разница между someMultiLineString: | и someMultiLineString: > в YAML?
Использование > заставит многострочную строку свернуться в одну строку:
Библиотека задач по DevOps
Использование > заставит многострочную строку свернуться в одну строку:
someMultiLineString: >This is actuallya single linedo not let appearances fool youБиблиотека задач по DevOps
Что происходит при обновлении ConfigMap в Kubernetes?
👾 — Env-переменные в работающем поде обновятся сразу автоматически
👍 — При монтировании как volume файлы обновятся (с задержкой), а env-переменные применятся только после рестарта пода/роллаута
🥰 — Ничего не изменится, пока не удалить и не создать ConfigMap заново
⚡️ — Обновление ConfigMap всегда триггерит автоматический rolling restart Deployment
Библиотека задач по DevOps
👾 — Env-переменные в работающем поде обновятся сразу автоматически
👍 — При монтировании как volume файлы обновятся (с задержкой), а env-переменные применятся только после рестарта пода/роллаута
🥰 — Ничего не изменится, пока не удалить и не создать ConfigMap заново
⚡️ — Обновление ConfigMap всегда триггерит автоматический rolling restart Deployment
Библиотека задач по DevOps
👍17
Что такое «недостатки» и «допуски» в Kubernetes?
👾 — Оптимизация хранения базы данных
👍 — Управление соответствием узлов и размещением модулей
🥰 — Интерфейс ведения логов
⚡️ — Параметры конфигурации сети
Библиотека задач по DevOps
👾 — Оптимизация хранения базы данных
👍 — Управление соответствием узлов и размещением модулей
🥰 — Интерфейс ведения логов
Библиотека задач по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾1
Что делает команда kubectl delete?
👾 — Выводит список ресурсов
👍 — Удаляет указанный ресурс
🥰 — Применяет изменение конфигурации
⚡ — Отображает сведения о ресурсе
Библиотека задач по DevOps
👾 — Выводит список ресурсов
👍 — Удаляет указанный ресурс
🥰 — Применяет изменение конфигурации
Библиотека задач по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11
Что содержит код Terraform?
👾 — Ресурсы облачного провайдера, а также провижининг для создаваемых ресурсов
🥰 — Конфигурацию
⚡ — Суть приложения
Библиотека задач по DevOps
👾 — Ресурсы облачного провайдера, а также провижининг для создаваемых ресурсов
🥰 — Конфигурацию
Библиотека задач по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾7
Как Kubernetes обрабатывает входящий трафик для сервиса?
👾 — Путем прямой маршрутизации трафика к отдельным Pod
👍 — Путем использования балансировщика нагрузки
🥰 — Путем применения сетевых политик
❤️ — Путем проверки конфигураций Pod
Библиотека задач по DevOps
👾 — Путем прямой маршрутизации трафика к отдельным Pod
👍 — Путем использования балансировщика нагрузки
🥰 — Путем применения сетевых политик
❤️ — Путем проверки конфигураций Pod
Библиотека задач по DevOps
👍8
В первой части постов навалили жесткой базы, чтобы вправить мозги на место. Во второй дали конкретные инструменты, фреймворки и пошаговые инструкции, что нужно кодить прямо сейчас.
Часть 1. Введение, юзкейсы и реальность
Разбираемся с терминами, снимаем розовые очки и смотрим, где ИИ реально приносит бабки, а где только жжет нервы:
1. «Так что вообще считается AI-агентом?»
2. «Где тут бот, а где уже AI-агент?»
3. «Не надо пихать AI-агента в каждую задачу»
4. «Что уже можно спокойно делать через AI-агентов?»
5. «А что через AI-агентов пока лучше не трогать?»
Часть 2. Изнанка, ошибки и архитектура
Как всё это устроено под капотом, чтобы не слить бюджет и не наломать дров на старте:
6. «Можно ли просто сесть вечером и собрать себе AI-агента?»
7. «С чего вообще начать, если хочется попробовать AI-агентов»
8. «Почему AI-агент может внезапно начать творить дичь»
9. «Где AI-агенты реально экономят время, а где только добавляют возни»
10. «Почему они жрут столько денег?»
Часть 3. Хардкорная практика (Что делать руками)
Хватит теории. Открываем ноут, запускаем Cursor и делаем нормальные, отказоустойчивые системы:
11. «Почему одного промпта мало?»
12. «Почему AI-агенту мало просто “дать доступ к данным”»
13. «Если не следить за AI-агентом, он быстро начинает жить своей жизнью»
14. «Собрать демку легко. Но как же сделать нормально»
15. «Как сделать, чтобы это не развалилось через неделю?»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯1
Какой инструмент обычно используется для непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD)?
👾 — Jenkins
🥰 — Docker
👍 — Git
❤️ — Ansible
Библиотека задач по DevOps
👾 — Jenkins
🥰 — Docker
👍 — Git
❤️ — Ansible
Библиотека задач по DevOps
👾14🥰2
Для чего в Kubernetes используются конечные точки, определенные в манифесте EndpointSlice?
👾 — Для настройки сетевых политик
🥰 — Для определения селекторов подов
👍 — Для маршрутизации трафика к внутренним ресурсам
❤️ — Для управления жизненными циклами подов
Библиотека задач по DevOps
👾 — Для настройки сетевых политик
🥰 — Для определения селекторов подов
👍 — Для маршрутизации трафика к внутренним ресурсам
❤️ — Для управления жизненными циклами подов
Библиотека задач по DevOps
👍6
Какая особенность определений портов в модулях позволяет ссылаться на них в атрибуте targetPort сервиса в Kubernetes?
👾 — IP-адресация
🥰 — Соглашения об именах
👍 — Сетевые протоколы
❤️ — Сопоставление портов
Библиотека задач по DevOps
👾 — IP-адресация
🥰 — Соглашения об именах
👍 — Сетевые протоколы
❤️ — Сопоставление портов
Библиотека задач по DevOps
❤2
Какие диапазоны IP-адресов запрещены для IP-адресов конечных точек в Kubernetes EndpointSlices?
👾 — 192.0.0.0/8
👍 — 169.254.0.0/16
🥰 — 10.0.0.0/8
⚡️ — 172.161.0.0/12
Библиотека задач по DevOps
👾 — 192.0.0.0/8
👍 — 169.254.0.0/16
🥰 — 10.0.0.0/8
Библиотека задач по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
Трехуровневое веб-приложение для электронной коммерции в настоящее время развернуто локально и будет перенесено на AWS для большей масштабируемости и эластичности. В настоящее время веб-сервер совместно использует данные, доступные только для чтения, используя сетевую распределенную файловую систему. Уровень сервера приложений использует механизм кластеризации для обнаружения и состояния общего сеанса, который зависит от многоадресной IP-адресации. Уровень базы данных использует кластеризацию общего хранилища для обеспечения возможности аварийного восстановления базы данных и использует несколько подчиненных устройств чтения для масштабирования данных на всех серверах, а каталог распределенной файловой системы еженедельно резервируется на внешние накопители. Какая архитектура хранилища и базы данных AWS соответствует требованиям приложения?
Какой ответ верный?
👾 — 1
👍 — 2
🥰 — 3
⚡️ — 4
Библиотека задач по DevOps
Какой ответ верный?
👾 — 1
👍 — 2
🥰 — 3
Библиотека задач по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что не является одним из главных преимуществ разработки безопасной системы производственной культуры?
👾 — Сложность ваших систем будет контролироваться, поэтому проблемы в проектах и эксплуатации будут быстро обнаруживаться
👍 — Команде DevOps больше не нужно быть осторожной и внимательной, чтобы обеспечить качество
🥰 — Проблемы быстро решаются, пока они маленькие. Решение задач приведет к спонтанному формированию новых организационных знаний и опыта
⚡️ — Лидеры вашей DevOps-организации воспитывают других лидеров, которые создают и постоянно совершенствуют безопасные системы работы
Библиотека задач по DevOps
👾 — Сложность ваших систем будет контролироваться, поэтому проблемы в проектах и эксплуатации будут быстро обнаруживаться
👍 — Команде DevOps больше не нужно быть осторожной и внимательной, чтобы обеспечить качество
🥰 — Проблемы быстро решаются, пока они маленькие. Решение задач приведет к спонтанному формированию новых организационных знаний и опыта
⚡️ — Лидеры вашей DevOps-организации воспитывают других лидеров, которые создают и постоянно совершенствуют безопасные системы работы
Библиотека задач по DevOps
👍1
Есть поле int _counter; инкрементируется из нескольких потоков. Требование: корректный подсчёт, минимальные накладные расходы, без блокировок. Что выбрать?
👾 — Объявить _counter как volatile и использовать ++_counter
👍 — Использовать Interlocked.Increment(ref _counter)
🥰 — Оборачивать ++_counter в lock
⚡️ — Вставить Thread.MemoryBarrier() до и после ++_counter
Библиотека задач по DevOps
👾 — Объявить _counter как volatile и использовать ++_counter
👍 — Использовать Interlocked.Increment(ref _counter)
🥰 — Оборачивать ++_counter в lock
⚡️ — Вставить Thread.MemoryBarrier() до и после ++_counter
Библиотека задач по DevOps
👍2
При сборке Docker-образа вы замечаете, что он получился слишком большим и занимает несколько гигабайт. Какой подход наиболее правильный для оптимизации размера образа?
👾 — Использовать docker system prune -a перед каждой сборкой
👍 — Применить multi-stage build, использовать минимальные базовые образы (например, alpine) и убирать лишние слои
🥰 — Всегда собирать образ с флагом --no-cache, чтобы исключить устаревшие слои
⚡️ — Настроить restart: always, чтобы контейнеры работали даже с большим образом
🤖 Осталось 4 места на курс по ИИ-агентам. Набор закрывается 30 апреля.
🔗 Успеть на обучение
Библиотека задач по DevOps
👾 — Использовать docker system prune -a перед каждой сборкой
👍 — Применить multi-stage build, использовать минимальные базовые образы (например, alpine) и убирать лишние слои
🥰 — Всегда собирать образ с флагом --no-cache, чтобы исключить устаревшие слои
⚡️ — Настроить restart: always, чтобы контейнеры работали даже с большим образом
🤖 Осталось 4 места на курс по ИИ-агентам. Набор закрывается 30 апреля.
🔗 Успеть на обучение
Библиотека задач по DevOps
👍19
Осталось всего 4 места на курс по ИИ-агентам. 30 апреля закрываем набор окончательно.
В ГС честно рассказали:
— Кому курс не подойдет;
— Какой хардкор в программе (LangGraph, AutoGen, CrewAI);
— Как мы даем токены, чтобы вы не тратили свои деньги.
🏃♀️ Записаться, пока есть места
В ГС честно рассказали:
— Кому курс не подойдет;
— Какой хардкор в программе (LangGraph, AutoGen, CrewAI);
— Как мы даем токены, чтобы вы не тратили свои деньги.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как гарантировать по одному экземпляру агента на каждой ноде Kubernetes?
👾 — Deployment с replicas: 1
👍 — DaemonSet — по одному поду на ноду (по селектору), авто-добавление/удаление при изменении нод
🥰 — StatefulSet с headless Service
⚡️ — CronJob по расписанию
Библиотека задач по DevOps
👾 — Deployment с replicas: 1
👍 — DaemonSet — по одному поду на ноду (по селектору), авто-добавление/удаление при изменении нод
🥰 — StatefulSet с headless Service
⚡️ — CronJob по расписанию
Библиотека задач по DevOps
👍8
Как автоматически триггерить роллаут Deployment при изменении ConfigMap, смонтированного в под?
👾 — Kubernetes сам перезапустит поды при обновлении файла
👍 — Включить в шаблон пода аннотацию с хэшем содержимого ConfigMap (checksum); смена хэша меняет pod spec и запускает роллаут
🥰 — Поставить стратегию Recreate — перезапустится при любом изменении
⚡️ — Смонтировать ConfigMap как env, тогда перезапуск не нужен
🤖 Осталось 4 места на курс по ИИ-агентам. Набор закрывается 30 апреля.
🔗 Успеть на обучение
Библиотека задач по DevOps
👾 — Kubernetes сам перезапустит поды при обновлении файла
👍 — Включить в шаблон пода аннотацию с хэшем содержимого ConfigMap (checksum); смена хэша меняет pod spec и запускает роллаут
🥰 — Поставить стратегию Recreate — перезапустится при любом изменении
⚡️ — Смонтировать ConfigMap как env, тогда перезапуск не нужен
🔗
Библиотека задач по DevOps
👍2
Что такое кластер Kubernetes?
👾 — Группа машин, на которых запущены компоненты Kubernetes
👍 — Один контейнер
🥰 — Сетевой коммутатор
⚡️ — Репозиторий приложений
Библиотека задач по DevOps
👾 — Группа машин, на которых запущены компоненты Kubernetes
👍 — Один контейнер
🥰 — Сетевой коммутатор
Библиотека задач по DevOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾15👍2🥰1🌚1