MemOps 😃

Забудьте о Kubernetes: в видео показан интересный подход к организации Docker контейнеров в домашней лаборатории. Вместо использования решений вроде Kubernetes, в видео предлагается настройка на виртуальной машине с Debian, с привязкой томов. А ещё в видео демонстрируется использование нескольких полезных Docker контейнеров, таких как Fresh RSS для удобного чтения новостей, Jellyfin для медиастриминга и Netbird для создания безопасных сетевых соединений.

📌 Подробнее: https://www.youtube.com/watch?v=Z5aGH4XltP4&

MemOps 🤨

MemOps 😃

Docker 101: Фоновые контейнеры, логи и потоки STDIO

В продакшене чаще всего приходится иметь дело с фоновыми контейнерами. Практикуемся в получении их логов и повторном подключении к потокам STDIO.

📌 Подробнее: https://labs.iximiuz.com/challenges/docker-101-container-run-in-background

MemOps 🤨

MemOps 😃

Мониторинг Celery. Pull-модель

В этой статье рассмотрена возможность получения метрик Celery непосредственно от самих воркеров, хитрости, на которые придётся пойти, чтобы решить эту задачу, и, самое главное, какие преимущества от этого можно получить по сравнению с классическим подходом к мониторингу Celery. Также продемонстрирую небольшой Django-проект и пример его конфигурации. Особое внимание будет уделено режиму мультипроцессинга и тому, как та или иная конфигурация запуска Celery будет влиять на сложность решения.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/domclick/articles/942584/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Kubernetes 1.34: Автоматическая настройка драйвера cgroup теперь в стабильной версии. Это значительно упрощает конфигурацию kubelet и CRI, устраняя частые ошибки. Одновременно объявлено о постепенном выводе поддержки containerd v1.x — обновление обязательно до v2.0 к версии 1.36.

📌 Подробнее: https://kubernetes.io/blog/2025/09/12/kubernetes-v1-34-cri-cgroup-driver-lookup-now-ga/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Grafana Mimir: 3 reasons to run the TSDB for Prometheus on bare metal

Mimir — это горизонтально масштабируемая, высокодоступная, многопользовательская СУБД TSDB от Grafana Labs для долгосрочного хранения показателей Prometheus. В этой статье автор рассказывает о трех причинах, по которым вам может потребоваться запустить ее на виртуальных машинах и/или на bare-metal (так-то Grafana Mimir часто разворачивается на базе Kubernetes).

📌 Подробнее: https://grafana.com/blog/2025/08/22/grafana-mimir-3-reasons-to-run-the-tsdb-for-prometheus-on-bare-metal/

MemOps 🤨

MemOps 😃

MemOps 😃

gonzo

Мощный интерфейс терминала для анализа журналов в режиме реального времени, созданный на основе k9s. Анализируйте потоки журналов с помощью красивых графиков, аналитических данных на основе искусственного интеллекта и расширенной фильтрации - все это прямо с вашего терминала.

📌 Подробнее: https://github.com/control-theory/gonzo

MemOps 🤨

MemOps 😃

Cup — минималистичный инструмент для отслеживания обновлений контейнеров. Этот легковесный проект (всего 5.4 МБ!) сканирует образы в различных реестрах — от Docker Hub до Gitea и показывает доступные обновления без риска нарваться на лимиты API.

Cup работает даже на Raspberry Pi и предлагает как CLI, так и веб-интерфейс с JSON-выводом для интеграций. Правда, в отличие от аналогов, он не умеет автоматически запускать пайплайны — зато идеально подходит для тех, кто предпочитает простые и прозрачные инструменты.

📌 Подробнее: https://github.com/sergi0g/cup

MemOps 🤨

Лучшее расширение

MemOps 😃

Unregistry — прямой деплой Docker-образов без регистрации. Инструмент предлагает альтернативу традиционным Docker-регистрам, позволяя развертывать образы напрямую между хостами через SSH. Он анализирует слои образов и передает только измененные компоненты, что особенно полезно при частых обновлениях больших ML-моделей или приложений.

Решение не требует настройки дополнительной инфраструктуры и использует существующие SSH-ключи. Unregistry интегрируется в CI/CD-процессы и подходит для продакшен-развертываний, где важны скорость и экономия ресурсов.

📌 Подробнее: https://github.com/psviderski/unregistry

MemOps 🤨

MemOps 😃