Новый симулятор для Kubernetes: kube-scheduler-simulator

kube-scheduler-simulator позволяет изучить поведение и решения планировщика Kubernetes. Этот инструмент полезен как обычным пользователям, так и экспертам, предлагая возможность создать симулированное кластерное окружение для безопасного тестирования и настройки плагинов.

📌 Подробнее: https://kubernetes.io/blog/2025/04/07/introducing-kube-scheduler-simulator/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Не сказ, а быль: Java-дев среди сисадминов

Долго ли, коротко ли, служил я java-разработчиком, да судьба-злодейка, крутанула меня в Platform Engineer’ы. Овладел я ремеслом devops’ским да сисадминским, но по ночам снится мне low-level Java, но быль моя совсем чуть-чуть об этом будет - поглаголю о JVM опциях, дабы приложение в k8s без дури запускать. Расскажу, как доблестно (а может, и безрассудно) SeaweedFS S3 storage выбирал, как кластер k8s поднимал, не щадя живота своего. Читай сии записки, запивая иван-чаем или медовухой: авось, умная мысль глянет меж строк. Не глянет — так хоть посмеёшься над моим devops экспириенсом.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/897992/

MemOps 🤨

Когда получил неизвестную ошибку

MemOps 😃

Docker Model Runner: запускаем ИИ-модели локально

Компания Docker выпустила новую интересную функцию в бета-версии, которая должна заинтересовать всех, кто работает с генеративным ИИ. Docker Model Runner позволяет загружать, запускать и управлять ИИ-моделями прямо на вашем локальном компьютере без необходимости настройки сложной инфраструктуры.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/898778/

MemOps 🤨

Локальная работа с генеративными ИИ: Docker и Gemma 3

Новая статья обсуждает, как сочетание Gemma 3 и Docker Model Runner позволяет создать локальную среду для разработки ИИ. Это обеспечивает быстрые итерации, гибкость в настройках и значительную экономию средств без необходимости в сторонних сервисах.

📌 Подробнее: https://www.docker.com/blog/run-gemma-3-locally-with-docker-model-runner/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Better Commits — это удобный инструмент для создания понятных и структурированных коммитов в Git. Он помогает следовать лучшим практикам написания сообщений коммитов, автоматически предлагая удобные шаблоны и категории изменений.

Основные возможности:
- Интерактивное руководство по созданию коммитов
- Поддержка различных типов изменений (feat, fix, chore и др.)
- Чистый и удобный интерфейс для быстрого ввода сообщений
- Соответствие рекомендациям Conventional Commits

📌 Подробнее: https://github.com/Everduin94/better-commits

MemOps 🤨

MemOps 😃

Защита без шифрования: парадокс или альтернатива?

Можно ли защитить данные без шифрования? В 2025 году, когда алгоритмы устаревают, квантовые вычисления наступают, а большинство утечек происходят из-за человеческого фактора, этот вопрос становится не праздным, а стратегическим. В статье — альтернативные подходы, неожиданные решения, боевые кейсы из реальных проектов, рабочие примеры кода и личный опыт внедрения защиты данных там, где шифрование либо неуместно, либо недостаточно. Будет нестандартно, местами — на грани костылей, но всё по делу.

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/articles/898488/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Запуск Docker Model Runner: упростите разработку AI локально

Docker представила Model Runner — инструмент для упрощения локальной работы с AI моделями. Благодаря этому решению разработчики смогут быстрее тестировать и разворачивать AI, интегрируя их в свои рабочие процессы. Экосистема партнеров, включая Google и HuggingFace, обеспечивает доступ к новейшим моделям и технологиям.

📌 Подробнее: https://www.docker.com/blog/introducing-docker-model-runner/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Spring Boot 3.3 и Docker: изменение в эффективных docker-образах

Переход от Spring Boot 3.2 к 3.3 принес изменения в процесс распаковки JAR и запуск приложения в Docker-контейнере.

В статье вы узнаете:
• что именно изменилось
• как это отразится на создании Dockerfile
• и как адаптировать проекты к новым условиям

📌 Подробнее: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/898912/

MemOps 🤨

MemOps 😃

Инструменты для автоматизации, GPU и балансировки

NVIDIA k8s-device-plugin
Плагин для Kubernetes, который подключает GPU к вашим контейнерам. Запрашивайте nvidia.com/gpu в подах и запускайте задачи с поддержкой GPU — от ML до рендеринга. Настраивается через ConfigMap, работает с nvidia-container-toolkit.
📌 http://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin

Teleform
Упрощает работу с Terraform, особенно в больших проектах. Централизованное управление модулями, интеграция с CI/CD и удобный контроль состояния инфраструктуры. Для тех, кто использует Infrastructure as Code.
📌 http://github.com/uatec/teleform

ProxLB
Балансировщик нагрузки для Proxmox-кластеров. Автоматически распределяет VM и контейнеры по узлам, учитывая CPU, память и диски. Работает через Proxmox API, поддерживает affinity/anti-affinity и даже интегрируется с Web UI.
📌 https://www.credativ.de/en/blog/credativ-inside/proxlb-version-1-1-0-of-the-advanced-loadbalancer-for-proxmox-clusters-is-ready


MemOps 🤨

MemOps 😃

В блоге Kubernetes вышла статья о kube-scheduler-simulator — симуляторе, помогающем понять внутреннюю механику планировщика Kubernetes.

В ней рассказывается, как с его помощью можно тестировать ограничения планирования, конфигурации планировщика и пользовательские плагины, проверяя все части решений детально. Инструмент отображает все этапы работы планировщика через annotations и визуализирует результат в web-интерфейсе. Полезно при работе с кастомными плагинами и сложными scheduling-правилами.

📌 Подробнее: https://kubernetes.io/blog/2025/04/07/introducing-kube-scheduler-simulator/

MemOps 🤨

MemOps 😃