OpenViking — открытая база данных контекста для ИИ-агентов. Она хранит память, ресурсы и навыки как единую виртуальную файловую систему по протоколу viking://, благодаря чему агент просматривает собственный контекст с помощью команд ls, tree и find, а не запрашивает данные в «чёрном ящике» векторного хранилища. Контент обрабатывается в трёх уровнях — L0 (абстракция), L1 (обзор), L2 (детали) — и загружается по требованию. Каждое извлечение данных оставляет траекторию, которую можно наблюдать и отлаживать.
📌 Подробнее: https://github.com/volcengine/OpenViking
MemOps🤨
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - volcengine/OpenViking: Self-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills.
Self-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills. - volcengine/OpenViking
❤3👍1🔥1
Dagster в Kubernetes: когда добавление узлов не помогает
📌 Подробнее: https://medium.com/@wojciech.szyba/dagster-on-kubernetes-when-more-nodes-wont-save-you-d591ba6669fd
MemOps🤨
Вы масштабировали кластер Kubernetes. Инстансы EC2 запущены. Показатели использования CPU и памяти выглядят вполне нормально. И всё же количество завершенных запусков Dagster упрямо не растет. В этой статье мы пройдем полный путь диагностики: от очевидных настроек до скрытого «узкого места» в PostgreSQL, о котором, вероятно, никто не предупреждает.
MemOps
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Medium
Dagster on Kubernetes: When More Nodes Won’t Save You
The Frustrating Problem
👍2